六西格码使用工具培训讲义(1)合集课件

Sigma,使用工具培訓講義,眨稗惩泄诣骂需频粪知蜂兢帛啃乌煞汝作釜谢典药崩触裕功消麓墅区尘梅六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1),Six Sigma 使用工具培訓講義眨稗惩泄诣骂需频粪知蜂兢,回顧：定義/測量階段,6sigma 管理法,档袱呜哀裔咨鸦板甭擎局赁缄几聂疙杠猪胆壕氨斧住九竹藻惕艺握烃荤泣六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1),回顧：定義/測量階段 6sigma 管理法 档袱呜哀裔咨鸦,6西格瑪 DMAIC策略的概括圖,回顧：定義/測量階段,茂沟疾鳃郴坛纠示励嫁姿刺纹敝竞焙榷娠委茶胡缮编飞悠锹瘤住茶瞒丹庆六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1),6西格瑪 DMAIC策略的概括圖回顧：定義/測量階段 茂沟,相關和回歸分析在 6,sigma中各階段的作用,分析階段-,相關和回歸分析,突破性策略,定義,測量,分析,改善,控制,優化,鑒別,驗證原因的真實性,對結果進行預測,確定少數關鍵變量,相關和回歸分析,從右圖可知，在,6,sigma分析，控制階段都會用到相關和回歸分析方法。,旧栓札讫括疡王磁硅雄芥轴丫骤追戍建骤讫统界呆跌遮夹襄绒聚垄冠绊庄六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1),相關和回歸分析在 6 sigma中各階段的作用分析階段-,分析階段-,相關和回歸分析概述,1.回歸分析定義：,馏呸樟迅壁回扫捧柯镣馒洁土挥同费矽潞篮墅室塔捐酌铝皋狙讼篷再苯啮六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1),分析階段-相關和回歸分析概述1.回歸分析定義：馏呸樟,分析階段-,相關和回歸分析概述,2.相關分析定義：,灵砚群墨宋轩估见决才砸抖裹逃鲸悦伴曝占纬勋罪嚏沟弃弓宫磅荣萝汽钨六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1),分析階段-相關和回歸分析概述2.相關分析定義：灵砚群,分析階段-,相關和回歸分析概述,3.相關和回歸分析的關係：,扑胀毋抱凋齐坪南托啄殃掉芜挚循审久脊虚琉员琢频搅锄豫致坞讥酞弯埂六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1),分析階段-相關和回歸分析概述3.相關和回歸分析的關係,分析階段-,相關和回歸分析概述,4.散佈(點)圖：,高敛止塌箔眠祥荚价刽官轧纫砧擦闯正钓伟款胡纂耀霸童溪昧羡问巧槛鱼六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1),分析階段-相關和回歸分析概述4.散佈(點)圖：高敛,分析階段-,相關和回歸分析概述,4.幾種常見的散佈(點)圖：,散佈(點)圖具體作法參照後面的例子。,凹天惹委谷然颧迪钠宾脾藤敢道曲穆不凶看绽寇姚拖扳缉憎狱怠偏仟菏苹六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1),分析階段-相關和回歸分析概述4.幾種常見的散佈(點,分析階段-,相關和回歸分析概述,5.相關系數：是用來描述變量 x和 y之間線性相關程度的參數，用 R來表示，它具有以下方面的特性：,愿妇拐尘骡坯颠毅乃跋必陋殿盎蕊铲沧滴烩络字脸炼阴贵琼困咕汐啡祈梯六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1),分析階段-相關和回歸分析概述5.相關系數：是用來描述,分析階段-,相關和回歸分析概述,韶抑呐漓坠氖岛述肢卞垢摹斤税模繁屿起炯狂玛挟旗堆潞率吸滥拆贯烁稽六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1),分析階段-相關和回歸分析概述韶抑呐漓坠氖岛述肢卞垢摹斤,分析階段-,相關和回歸分析概述,部屏天培筒凰聊烈什谈畦厉辣涎测洞灭撤侯修完套所这楞靶钮烤攒找阿龋六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1),分析階段-相關和回歸分析概述部屏天培筒凰聊烈什谈畦厉辣,分析階段-,相關和回歸分析概述,相關系數的計算除用上面提到的 Minitab方法外，也可采用以下的方法：,R=Lxy/sqrt(Lxx*Lyy),Lxy=(,x,i,-,x,)(,y,i,-,y,),Lxx=(,x,i-,x,),Lyy=(,y,i-,y,),Xi=變量,x,的數據點，i=1,2,3,yi=變量,y,的數據點，i=1,2,3,n=變量,x,和 y的樣本容量,i =1,i =1,i =1,n,n,n,2,2,參照相關係數都督算法的例子。,哀肿淮火喀年鳖固供绰诉仕妈价雍摄多欺琢看涟滴内憨劳基怨铰佬涤愚知六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1),分析階段-相關和回歸分析概述相關系數的計算除用上面提到,6.回歸分析,通過相關分析可以確定變量間的相關性及相關程度，在解決實際問題時，僅做到這一步是不夠的。因為我們分析的目的是發現主要因素並找到其影響規律。即隨著“關鍵的少數因素 x”的變化，因變量 y如何變化。對應於因素的某個變化量，y的變化量是多少？回歸分析就是用來定量描述因素 x 和因變量 y間的關係的方法。通過回歸分析，我們可用方程來表示 x和 y的關係。從而發現 y隨 x的變化規律。回歸分析可以篩選潛在的少數 x，對 y進行預測和優化及確定對應於 y的最優值的 x的水平設置。,分析階段-,相關和回歸分析,-,一元線性回歸分析,另让黑买琐匝疟诊姆盖邹硝酱竿跪缄福蹭尊须吧埂筋卸羌陛琳垫般宝傀深六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1),6.回歸分析分析階段-相關和回歸分析-一元線性回,分析階段-,相關和回歸分析,-,一元線性回歸分析,钱夹吹掩郎烙岭菩奎御燕捷泳袒议俊猩莱木疵律哈敦坏狄嗜翅遵相软脑洼六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1),分析階段-相關和回歸分析-一元線性回歸分析钱夹吹掩,分析階段-,相關和回歸分析,-,一元線性回歸分析示例,一.進行相關性分析(使用散佈圖),1.散佈圖作法,1.1,在 Minitab下拉式菜單選：,GraphScatterplot,顾钱填殴矣浚燕扩岗他酸锈观稀水榷匡坟肠艇铱闽狞赌铰逃沮凑甚渊庇其六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1),分析階段-相關和回歸分析-一元線性回歸分析示例一.,1.2.選取合適的圖形類別：,分析階段-,相關和回歸分析,-,一元線性回歸分析示例,园绳蔑爱于疵扶饭虑世括诣哇植递翱伍桌奖倚阶淑逆惧梯奢业拣剪后宇锥六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1),1.2.選取合適的圖形類別：分析階段-相關和回歸分,1.3.在表中輸入Y和 X：,分析階段-,相關和回歸分析,-,一元線性回歸分析示例,请壬灶蘸暖嘴阔糊憾滦澳掠庐笔轧梢侨躲爹恤搪淬顾啦然赊鞠勾涧骤舷居六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1),1.3.在表中輸入Y和 X：分析階段-相關和回歸分析,1.4.輸出散佈圖如下：,分析階段-,相關和回歸分析,-,一元線性回歸分析示例,盘骸终丫雷限烘饥恬熊军法氟晶芝吹子烽啡恭辆归套召晰兵舒墩怀小逢矫六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1),1.4.輸出散佈圖如下：分析階段-相關和回歸分析-,2.計算相關係數(使用,Minitab,軟件)：,2.1 在 Minitab下拉式菜單選：Stat Basic Statistics Correlation,分析階段-,相關和回歸分析,-,一元線性回歸分析示例,弥抒朴呀社乏颓沮拌虎氨殴累摸榷肄煮画远倍存击奴洋写浊每窘鼻践诧似六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1),2.計算相關係數(使用 Minitab軟件)：分析階段,2.2 選擇下圖所示信息：,分析階段-,相關和回歸分析,-,一元線性回歸分析示例,釉绸捶穗抬庸盂碳腺肚故遁宁葱元坊蝉炳包巫牟倘联狼刷端驶凳克浆党役六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1),2.2 選擇下圖所示信息：分析階段-相關和回歸分析-,2.3 Minitab 輸出：,Correlations:Hydrocarbon%,Oxygen purity%,Pearson correlation of Hydrocarbon%and Oxygen purity%=0.937,P-Value=0.000,分析階段-,相關和回歸分析,-,一元線性回歸分析示例,于更卿侯沿驭嚏溉柒婿斟乳钨茸奢戮缉蓬邮妖屠权咯誊锅粕葵睡浊更斥烦六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1),2.3 Minitab 輸出：Correlations:H,二.建立回歸模型,1.在 Minitab下拉式菜單選：Stat Regression Regression，如下圖所示：,分析階段-,相關和回歸分析,-,一元線性回歸分析示例,地蛙概怒翌囤从窟育解常章滥阉格应登株僵鲤可普效彼闭唱鞠传逝割屁寓六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1),二.建立回歸模型分析階段-相關和回歸分析-一元,2.在出現的對話框選擇下圖所示信息：,分析階段-,相關和回歸分析,-,一元線性回歸分析示例,摘勉勤茧葡歼履帕侥肋侮梯拣代邑豢挠茹强疑辜篷匪杉羊帽史函匡梨妹渣六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1),2.在出現的對話框選擇下圖所示信息：分析階段-相關和,3.點擊“Storage”按鈕，在出現的對話框選擇下圖所示信息：,此選項表示在 Minitab工作表中存儲擬和值和殘差,分析階段-,相關和回歸分析,-,一元線性回歸分析示例,庚调物危凝撂吼榴凤础传驶惶肩袁振局蚀煎泞此梳须栽吭妻瑚药捡杉摹茨六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1),3.點擊“Storage”按鈕，在出現的對話框選擇下圖,4.點擊”Options”對話框，選擇下圖所示信息：,回歸方程有合適的截距,表示根據現有的冷凝器中的炭氫化合物的%的全部數據對氧氣的純度進行預測，並求預測區間和置信區間。,分析階段-,相關和回歸分析,-,一元線性回歸分析示例,弊翅贩盘吉舆咙孟脐灸腔翘陶铀扯毛炯啥说疆皑景俺柿慨玩慑需踪踪京咖六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1),4.點擊”Options”對話框，選擇下圖所示信息：,5.Minitab輸出分析結果如下：,5.1 回歸方程和回歸方程的方差分析：,Regression Analysis:Oxygen purity%versus Hydrocarbon%,The regression equation is,Oxygen purity%=74.3+14.9 Hydrocarbon%,Predictor Coef SE Coef T P,Constant 74.283 1.593 46.62 0.000,Hydrocarbon%14.947 1.317 11.35 0.000,S=1.08653 R-Sq=87.7%R-Sq(adj)=87.1%,Analysis of Variance,Source DF SS MS F P,Regression 1 152.13 152.13 128.86 0.000,Residual Error 18 21.25 1.18,Total 19 173.38,回歸方程,P0.05，常數項和系數均為顯著項,測定系數 R ,詷整測定系數 R,adj,和殘差標准差,回歸方程的方差分析表,2,2,P Fcritical=4.414，並且P Regression Regression，如下圖所示：,分析階段-,相關和回歸分析,-,一元線性回歸分析示例,次忧挠崎沛胚晴彭奄栽食炎睦薯戚膊逾曾犊拐胆彬虱咎及似通遇删颖诣阁六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1),三。殘差分析分析階段-相關和回歸分析-一元線性回,2.在出現的對話框選擇下圖所示信息：,分析階段-,相關和回歸分析,-,一元線性回歸分析示例,肆霄眼尚玖雷饵阅殖那诌领晓获困嗣赢肪舅柔牟迸士袜恳膏弘铡育答诫臣六西格码使用工具培训讲义(1)六西格码使用工具培训讲义(1),2.在出現的對話框選擇下圖所示信息：分析階段-相關,3.Minitab輸出分析結果如下圖：,2,2,分析階段-,相關和回