基于用户面大数据分析的端到端VoLTE语音质量提升法课件

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,基于用户面大数据分析的,端到端oLTE语音质量提升法,基于用户面大数据分析的,1,目录,VOLTE语音质量评估方法,二、现网落地保障方案,三、VoLTE语音质量问题定界定位方法,及端到端优化措施,四、方法后续工作,目录,2,方法形成背景,VoLTE作为中国移动三新战略的核心,可提供有QOS保障(QC=1)的,WB-AMR髙清语音,把高清语音和视频通话作为卖点,极大提升用户体验。,高清话音,2.2X,50-700z,480*640,a合,4,3vG:oc176*144,问题:目前现网用户投诉出现过单通、断续、音质等问题,语音质量类投诉,占P投诉总量的75%,这严重影响用户的高清语音体验,现象一vLTE椰率性断续、吞字,在现网oLTE体验中,VOLTE话会出现概性昋字或断缰,毖啕迺话亢整性,现象二vLTE通话中灾然单通,在北京某分公司办公楼,v。LTE语貪撷出现单现,持续20秒后掉话,现象三 VoLTE通话中会遇到音质或视频图像质量不好的情况,在现网 VoLTE业务使用中,昕到有少许杂言或视频坯话因像出现马赛克等情况,方法形成背景,3,方法形成背景,由于 VoLTE端到端IP化,IP网络特有的因素(如丢包、抖动、时延)会对vLTE语音质,量产生恶劣影响,故 VoLTE语音质呈分析和提升方法与GSM提升工作有明显差别。,包:收到的RTP序列号不连续,孟包过多语音顾差,按其积汁件个如职这装起石子,终粜用裆抖机劂(1oom内的动可以,趱岀的帕僉出现端舞包),从发岀到接收的昞竺,表征刈端斯到宀音的,后时向,编码:终端与网协商,影响实际感知M。S佰,语时起过2杪后恧知极,10.zk以下的迪率m。s分低于3,人知较差,面临挑战:现有 VoLTE信令监测系统只能支持信令协议回溯,还无法对语音质量,进行准确评估和媒体面的监测,即网络中用户使用业务的真实感知无法获取!对处,理 VoLTE投诉和提升用户感知带来很大难度,迫切需要建设QOS回溯评价手段。,确定L音视频质量相关的评价标和体系,用户的真实感知立,进一步完善用户QS允标体态和应的支撑手段,我出网络质差回题集电优化,方法形成背景,4,成果主要内容,成果基于用户面大数据分析,独创一套端到端提升VLTE语音质呈的,方法。通过釆集 VoLTE媒体面各接口数据,应用G107算法评估 VoLTE通,话质量,建立了一套完整、可量化的 VOLTE语音质量评价体系;创新应用,四维五域三聚焦”法,精准定位语音质量降质点:在现网落地网络级和,用户级双重保障体系,利用大数据方法主动定位Mos质差小区/终端/网元,打开了用户面数据的黑匣子,全方位提升用户感知,首创一套可量化的、落地性强的 VoLTE语音质量评价体系,成果1使 VoLTE通话质量、单通、断续等感知问题可视化,创新应用“四维五域三聚焦”VoLTE语音质量问题定界定,成果2位法,在复杂网络中快速精准定位Qs降质点。,在现网落地QOS双重保障体系,利用大数据方法主动定位,成果3Mos质差小区终端网元,端到端提升用户感知,成果主要内容,5,VOLTE语音质量评价算法分类,语音质量的评估方法包括,主观评价,客观评价,主观评价,客观评价,人工评,被动算法,目前业界有4种评估算法,语高回放评测,POLQA(P863法,E-model(G.107)法,平估标准,优势,捕获通话数据包,靠人耳通话过程中的切故障效率低下,每人的评价,(如杂音单通),都可以标准不统一,非客观。,感知出来,POLQA(P863),测系统采用,故障回溯,G107,计算网络传输层面R系数,考虑P网络特有因素对语音,E-model),推导MOS值,质的影响,可实现故障,POLQA/G,用户通话语音作为除时延外,能客观真实感需分析RTP净荷,涉及,台信没灯智压质问题(含,VOLTE语音质量评价算法分类,6,VOLTE语音质量评价体系,在确定语音质量评估算法后,为了将oLTE用户感知用具体的量化数据来,进行客观评估,以便准确还原用户真实感知,项目提出了一套完整的、可量化,的 VOLTE语音质量评价体系,将用户端到端通话质量可量化、可视化、可控化,VoLTE语音质量,KQ指标,lOS,单通和断续次数,你尚边(网边东,KP指标,丟包时延抖动编解码性能噪音,声,包时延,评估算法,G.107(E-mode)评估,涉及用户信息,RTP算法评估,不做评估,北京语音质量评价体系只分析RTCP包和RTP包头,不存储和分析RTP包净荷内容,故不涉及用户隐私泄露和存储容量受限问题,易于推广移植。,VOLTE语音质量评价体系,7,VOLTE语音质量评价体系一KP获取途径,KP指标可直接从媒体流中提取,现网有2类获取手段:端到端RTCP和分段RTP,SCWP,GWPWG,SGi接口,SG接,S1U接口,主国UE,RICP数据包在各个接口是透传的,被叫U,(即在S1-U接口和SG接口采集的RTCP数据包是相同内容的p,RTCP,RTCP协议是主叫UE和被叫UE相互发出的,主叫UE,SAI,RTP流1,RTP流2,RTP流3,RTP淀4,RTP,RTP数据包是分段传输的,即在不同的接口RTP流(RTP流1、RTP流2.RTP流3、RTP流4)的丢包、抖动和MOs值是不同的,基于RTCP包的分析,用于评估手机端,丢包抖动时延编码,到端的语音质量,RTCP,基于不同接口的RTP数据包分析,用,于分段评估各接口的语音质量,实现定RTP,界定位功能,即可以判定具体故障点。,分段),VOLTE语音质量评价体系一KP获取途径,8,VOLTE语音质量评价体系一KQ获取途径,KQ选用MOS值。是基于IUTG107算法计算网络传输层面R系数,再由R系数推,导出MOS值,计算公式为:R=Ro-ls-Id-le-eft+A,其中Ro代表网络传输信噪比,Is代表设,备化组合概率,ld代表由于时延及设备失效,编码器类,le model,导致的委加劣化,Ie代表由低比特率编码器,带来的劣化系数。系数A用于对用户环境状,延时,F-model,态(如室内/室外、低/高速移动)的补偿,环境噪声,由公式可知,语音质量(R值)的计算,其他因素 Ro-ls model,是通过估计一个连接的信噪比(Ro),然后,从中减去网络损伤(Is,ld,Ie),最后再用,呼叫者对语音质量的期望(A)补偿后得到。,R-Facto,参数值,Excellent,MOST E-model(G 107)MOS:3.5 desired,3.8 preferred,LQA(,3.0 desired,3.3 preferred,Fair,编解码推荐值:AMR-NB122kbps,31(31),带宽)优选值:AMR-WB23.65kbps,26(26),丢包率丢包率3%,左表为根据3GPP22105协议内容,抖动抖动50ms/recept,再结合日常故障处理经验,给出,时延端到端时延通过RTP评估算法监测每次通话过程否存在短时单通,或者长时单通,以及语音断断续线,单通算法模型,一参,判断单通场景主要是通过监测双向RTP包的连续性。IP Streaming,判断断续场景主要是通过监测RTP包的发送间隔时,指标名称,算法/判断标准,语音短时单通5秒监测周期内没有RTp包(包括静默包),或者丢1,VoLE上行单,包率超过80%,通比例,长时单通连续3个监测周期(3*59内均有短时单通情况。,日导昂导昂通比例,语音断续场景监测收到RTP包的间隔时长,25内都没有收到RTP包,B吕吕B昌吕器吕51%,(包括静默包),可能丢包,也可能未丢包、只是,延时发送,136CT6,201900628,30341570169162,201903052850,1027191550324.宣红江餐,o1832931,ED60D623:50,M日京东方性商,01391145158110103,VOLTE语音质量评价体系一单通、断续问题,10,基于用户面大数据分析的端到端VoLTE语音质量提升法课件,11,基于用户面大数据分析的端到端VoLTE语音质量提升法课件,12,基于用户面大数据分析的端到端VoLTE语音质量提升法课件,13,基于用户面大数据分析的端到端VoLTE语音质量提升法课件,14,基于用户面大数据分析的端到端VoLTE语音质量提升法课件,15,基于用户面大数据分析的端到端VoLTE语音质量提升法课件,16,基于用户面大数据分析的端到端VoLTE语音质量提升法课件,17,基于用户面大数据分析的端到端VoLTE语音质量提升法课件,18,基于用户面大数据分析的端到端VoLTE语音质量提升法课件,19,基于用户面大数据分析的端到端VoLTE语音质量提升法课件,20,基于用户面大数据分析的端到端VoLTE语音质量提升法课件,21,基于用户面大数据分析的端到端VoLTE语音质量提升法课件,22,基于用户面大数据分析的端到端VoLTE语音质量提升法课件,23,基于用户面大数据分析的端到端VoLTE语音质量提升法课件,24,基于用户面大数据分析的端到端VoLTE语音质量提升法课件,25,基于用户面大数据分析的端到端VoLTE语音质量提升法课件,26,基于用户面大数据分析的端到端VoLTE语音质量提升法课件,27,基于用户面大数据分析的端到端VoLTE语音质量提升法课件,28,基于用户面大数据分析的端到端VoLTE语音质量提升法课件,29,基于用户面大数据分析的端到端VoLTE语音质量提升法课件,30,基于用户面大数据分析的端到端VoLTE语音质量提升法课件,31,基于用户面大数据分析的端到端VoLTE语音质量提升法课件,32,基于用户面大数据分析的端到端VoLTE语音质量提升法课件,33,基于用户面大数据分析的端到端VoLTE语音质量提升法课件,34,基于用户面大数据分析的端到端VoLTE语音质量提升法课件,35,基于用户面大数据分析的端到端VoLTE语音质量提升法课件,36,基于用户面大数据分析的端到端VoLTE语音质量提升法课件,37,