人群异常检测概要课件

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,人群异常检测,报告人：郭进年,人群异常检测报告人：郭进年,Outline,研究背景,研究目标,研究方案,人群流动方向估计,人群密度估计,人群异常检测,Outline研究背景,Outline,研究背景,研究目标,研究方案,人群流动方向估计,人群密度估计,人群异常检测,Outline研究背景,研究背景,公共场所人群聚集活动日益增加,人群拥挤事故增多,公共场所人群聚集的安全问题日益突出,研究背景公共场所人群聚集活动日益增加,Outline,研究背景,研究目标,研究方案,人群流动方向估计,人群密度估计,人群异常检测,Outline研究背景,研究目标,人群流动方向的估计,人群密度和数量估计,实时监控异常情况，对异常情况进行报警,研究目标人群流动方向的估计,Outline,研究背景,研究目标,研究方案,人群流动方向估计,人群密度估计,人群异常检测,Outline研究背景,研究方案,研究方案,Outline,研究背景,研究目标,研究方案,人群流动方向估计,人群密度估计,人群异常检测,Outline研究背景,人群运动方向估计,人群运动方向估计,人群运动方向估计,人群运动方向估计,RANSAC,：,随机抽样一致性,输入：滤除噪声后的光流数据图像。,输出：在图像上标记人群的流动方向。,i),重复随机抽取原始数据的子集样本（两个数据样本，即两个光流点的参数），并计算适合该样本的方向模型参数（例如，可对两个方向求其中间方向）。,ii),评价方向模型参数的品质，有不同的代价函数可选,如,inliers,的数量。,iii),算法的终止条件：找到一个更好的方向模型的概率小于用户定义的概率,时。,iv),最后，用得到的最优模型参数对应的,inliers,，估计得到最终人群流动方向模型参数。,RANSAC：随机抽样一致性输入：滤除噪声后的光流数据图像,RANSAC,：,随机抽样一致性,RANSAC：随机抽样一致性,人群定义,人群定义,人群定义,人群定义,Results,Results,Outline,研究背景,研究目标,研究方案,人群流动方向估计,人群密度估计,人群异常检测,Outline研究背景,人群密度：与前景图像的关系,人群密度：与前景图像的关系,人群密度：与分形维数的关系,人群密度：与分形维数的关系,Outline,研究背景,研究目标,研究方案,人群流动方向估计,人群密度估计,人群异常检测,Outline研究背景,人群异常：3,factors,or more?,Module und Variations_E,21,人群运动方向,人群密度,人群能量,1,2,3,人群异常：3 factors,or more?Modu,Q&A Section,Q&A Section,Thank you!,Thank you!,