Minitab常用操作说明课件

Confidential,Page:,*,/43,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,二级,三级,四级,五级,2020/4/25,#,Minitab 常用操作說明,Revision:A,Prepared by:蔡培奪,Date:12/1 2006,Minitab 常用操作說明Revision:APrep,內容：,1.產品尺寸評估方式說明,2.客訴報告中常用操作(2-sample t）,3.Gauge R&R評估說明,內容：,1.以Boxplot 確認量測值內是否有離散值,2.以Normality Test 確認量測值是否呈常態分配,3.以1-sample T 檢定量測值是否與目標值相符,4.以Capability Analysis 來確認Cpk&Sigma Level,1.產品尺寸評估方式說明,1.以Boxplot 確認量測值內是否有離散值2.以No,1.1.Boxplot 離散值確認,有離散值,無離散值,Gragh,BoxplotOne Y/Simple,1.1.Boxplot 離散值確認有離散值無離散值 Gra,1.1.Boxplot 離散值確認,從Boxplot 確認是否有Outlier,若有的話需再確認其是否已out spec(有無異常).,1.1.Boxplot 離散值確認從Boxplot 確認是,1.2.量測值是否呈常態分配確認,Stat,Basic Statistic,Normality test,1.2.量測值是否呈常態分配確認 StatBasic S,P-value 0.05,量測值呈,“常態分配”,P-value 0.05,量測值呈“常態分配”P-va,1.3.以1-sample T 檢定量測值是否與目標值相符,此部分填入目標值(Nominal value),Stat,Basic Statistics1-Sample t,1.3.以1-sample T 檢定量測值是否與目標值相符,確認P-value 是否0.05,若其0.05 即表示其接受虛無假設Ho,也就是量測值等於目標值;若P-value 0.05,若其0.05 即表示,1.4.以Capability Analysis 來確認Cpk&Sigma Level,首先需先確認其是否為常態分配(同1.2量測值是否呈常態分配確認）,1.4.以Capability Analysis 來確認C,1.4.1.當量測值為常態分配,Stat,Quality ToolsCapability Analysis Normal,1.4.1.當量測值為常態分配 StatQuality,由於我們為一個lot 收集32 個量測值而非不同lot 進行收集,因此於Subgroup size 部分填入32.,分別填入既定的尺寸上下限值,由於我們為一個lot 收集32 個量測值而非不同lot 進行,Minitab常用操作说明课件,可分別得到Cpk&Z Bench,若數據為短期：CPK=1.34,sigma lever=Z.Bench=4.93,若數據為長期：CPK=1.34,sigma lever=Z.Bench+1.5=6.43,可分別得到Cpk&Z Bench 若數據為短期：CPK=,Minitab常用操作说明课件,1.4.2.當量測值為非常態分配,填入組內量測值數量,Stat,Control ChartsBox-Cox Transformtic,1.4.2.當量測值為非常態分配填入組內量測值數量 Sta,正態轉換係數Lambda=-5.00,正態轉換係數Lambda=-5.00,將之前得到的正態轉換係數填入即可,其他步驟則與量測值為常態分配時一樣,Stat,Quality ToolsCapability Analysis NormalBox Cox,將之前得到的正態轉換係數填入即可,其他步驟則與量測值為常態,若數據為短期：CPK=1.32,sigma lever=Z.Bench=3.95,若數據為長期：CPK=1.32,sigma lever=Z.Bench+1.5=5.45,若數據為短期：CPK=1.32 sigma lever,分別填入Cpk&Sigma Level(Overall Capability Z Bench+1.5),最後將mini tab 分析結果做綜合判斷,分別填入Cpk&Sigma Level(Overall,2.CAR 報告中操作說明.,2.1 1-sample的數據,1-sample的數據分析同item 1,Boxplot 離散性確認,Normal test,CPK確認,2.CAR 報告中操作說明.2.1 1-sample的數據,2.2 2-sample的數據,2-sample的數據分析如下,Boxplot 離散性確認,Normal test,標准差檢定,標准差檢定,差異分析,2.2 2-sample的數據2-sample的數據分析如下,2.2.1 sample size確定,2.2.1 sample size確定,2.2.2 Boxplot 離散性確認,有離散值,無離散值,Gragh,BoxplotOne Y/with group,2.2.2 Boxplot 離散性確認有離散值無離散值 G,2.2.2 Normal Test(同item 1.2),Stat,Basic Statistic,Normality test,2.2.2 Normal Test(同item 1.2),2.2.3標准差檢定,2.2.3標准差檢定,Minitab常用操作说明课件,2.2.4平均值檢定,2.2.4平均值檢定,Minitab常用操作说明课件,3 Gauge R&R-計數型,3.1基本概念,3 Gauge R&R-計數型3.1基本概念,3.2 准確性及線結評估,3.2 准確性及線結評估,Minitab常用操作说明课件,Minitab常用操作说明课件,3.3 重復性及再現性評估,3.3 重復性及再現性評估,Minitab常用操作说明课件,Minitab常用操作说明课件,Minitab常用操作说明课件,Minitab常用操作说明课件,Key message:,量測人員之間無明顯量測差異,不同sample之間有明顯差異.顯示量測系統無異常.,3.4 Gauge R&R 實例,例:A,B,C 3個量測員分別針對10個產品進行量測，量測設備為QV，重復量測次數2次，所得數據如下，針對量測系統進行分析:,3.4.1 准確性及線性評估,Key message:3.4 Gauge R&R 實例,3.4.2 Gage R&R-重復性及再現性,分析,Static,Quality toolsGauge studyGauge R&R(crossed),3.4.2 Gage R&R-重復性及再現性分析Stati,PART P-value,小,於0.05,顯示樣品為影響量測變異的顯著因子.,量測系統造成之變異占總變異的3.29%5,此,量測系統,可接受,%SV為18.13%30%,判定為,可接受,.,3.4.2 Gage R&R-重復性及再現性,分析,PART P-value小於0.05,顯示樣品為影響量測變,3.4.2 Gage R&R-重復性及再現性,分析,從Gage R&R和Part to Part所占比例可以看出 主要變異來自樣品本身.,從 Chart 可以發現部份樣品在不同的Operator重復量,測下差異較,不大,由此顯示量測沒有產生變異,X軸:樣品,Y軸:結果,從 Chart顯示量測員對于樣品量測,呈現一致性,從X-Bar chart by operator可以發現的數據都落在管制界線之外,顯示大部分的變異均來自於,Part-to-Part的變異,.,3.4.2 Gage R&R-重復性及再現性分析從Gag,Minitab常用操作说明课件,1,、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。,11月-24,11月-24,Saturday,November 16,2024,2,、阅读一切好书如同和过去最杰出的人谈话。,01:19:42,01:19:42,01:19,11/16/2024 1:19:42 AM,3,、越是没有本领的就越加自命不凡。,11月-24,01:19:42,01:19,Nov-24,16-Nov-24,4,、越是无能的人，越喜欢挑剔别人的错儿。,01:19:42,01:19:42,01:19,Saturday,November 16,2024,5,、知人者智，自知者明。胜人者有力，自胜者强。,11月-24,11月-24,01:19:42,01:19:42,November 16,2024,6,、意志坚强的人能把世界放在手中像泥块一样任意揉捏。,16 十一月 2024,1:19:42 上午,01:19:42,11月-24,7,、最具挑战性的挑战莫过于提升自我。,十一月 24,1:19 上午,11月-24,01:19,November 16,2024,8,、业余生活要有意义，不要越轨。,2024/11/16 1:19:42,01:19:42,16 November 2024,9,、一个人即使已登上顶峰，也仍要自强不息。,1:19:42 上午,1:19 上午,01:19:42,11月-24,10,、,你要做多大的事情，就该承受多大的压力,。,11/16/2024 1:19:42 AM,01:19:42,16-11月-24,11,、,自己要先看得起自己，别人才会看得起你,。,11/16/2024 1:19 AM,11/16/2024 1:19 AM,11月-24,11月-24,12,、,这一秒不放弃，下一秒就会有希望,。,16-Nov-24,16 November 2024,11月-24,13,、,无论才能知识多么卓著，如果缺乏热情，则无异纸上画饼充饥，无补于事,。,Saturday,November 16,2024,16-Nov-24,11月-24,14,、,我只是自己不放过自己而已，现在我不会再逼自己眷恋了,。,11月-24,01:19:42,16 November 2024,01:19,谢谢大家,1、有时候读书是一种巧妙地避开思考的方法。8月-238月-2,44,