《SPSS的参数检验》课件

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,精选课件,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,精选课件,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,精选课件,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,二级,三级,四级,五级,精选课件,*,第,5,章,spss,的参数检验,5.1,参数检验概述,5.2,单样本,t,检验,5.3,两独立样本,t,检验,5.4,两配对样本,t,检验,1,精选课件,第5章 spss的参数检验 5.1 参数检验概述1精选课,学习目标及内容,:,掌握,SPSS,单样本,t,检验的基本思想，能够利用概率,P,值以及置信区间进行统计决策，并熟练掌握其具体操作。,掌握,SPSS,两独立样本,t,检验的基本思想，能够利用概率,P,值以及置信区间进行统计决策，并熟练掌握其具体操作。,SPSS,两配对样本,t,检验的基本思想，并熟练掌握其具体操作。,2,精选课件,学习目标及内容:掌握SPSS单样本t检验的基本思想，能够利,5.1,参数检验的概述,统计方法,描述统计,推断统计,参数估计,假设检验,参数检验,非参数检验,3,精选课件,5.1参数检验的概述统计方法描述统计推断统计参数估计假设检验,5.1.1,推断统计与参数检验,推断统计方法,是通过对样本数据的研究来推断总体数量特征的方法。包括,2,项任务：,第一，在,总体分布已知,的情况下，根据样本数据对总体分布的统计参数（如均值、方差）进行推断。目的是估计参数的取值范围，或对其进行某种统计检验。,第二，在,总体分布未知,的情况下，根据样本对总体分布形式进行推断。,4,精选课件,5.1.1推断统计与参数检验 推断统计方法是通过对样,5.1.2,假设检验的基本思想,首先对总体参数提出假设；,然后再利用样本告之的信息去验证先前提出的假设是否成立。,其依据是小概率事件在一次特定的试验中几乎不可能发生。,比如说，假设家庭人均住房面积的平均值为,20,，如果在一次调查,n,户得到人均住房面积为,25,。是拒绝原假设还是接受它，主要是看,25,发生的概率，如果概率很小就应该拒绝原假设（,20,）,5,精选课件,5.1.2假设检验的基本思想首先对总体参数提出假设；5精选课,系统误差,指数据收集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等原因,造成观察,(,检测,),结果呈倾向性的偏大或偏小,是,可避免,或可通过研究设计解决的。,抽样误差,是指在遵循了随机原则的条件下，用样本指标代表总体指标而产生的,不可避免,的误差。,6,精选课件,系统误差指数据收集和测量过程中由于仪器不准确、标准不规范等原,5.1.3,假设检验的基本步骤,第一步，提出原假设,H,0,第二步，选择检验的统计量（,t,、,F,、,x,2,分布,）,第三步，检验观察值发生的概率（,P,值）,第四步，给定显著性水平,（,相当于不能接受的小概率），并作出统计决策。如果检验统计量的概率,P,值小于显著性水平,值，则可以拒绝原假设；否则不能拒绝。,7,精选课件,5.1.3假设检验的基本步骤第一步，提出原假设H07精选课件,5.2,单样本,t,检验,5.2.1,单样本,t,检验的目的,目的：是利用来自某总体的样本数据，推断该总体的均值是否与指定的检验值之间存在显著差异。,例如利用住房状况调查的样本数据，推断家庭人均住房面积的平均值是否为,20,。,前提条件：只涉及一个总体，且服从或近似服从正态分布。,8,精选课件,5.2单样本t检验5.2.1单样本t检验的目的8精选课件,5.2.2,单样本,t,检验的基本步骤,第一步，提出原假设,H,0,H,0,为总体均值与检验值之间不存在显著性差异,第二步，选择检验的,统计量,（,t,分布,）,第三步，检验观察值和发生的概率（,P,值）,第四步，给定显著性水平,，并作出决策,9,精选课件,5.2.2 单样本t检验的基本步骤第一步，提出原假设H09精,总体,是否已知？,用样本标,准差,S,代替,t,检验,否,是,z,检验,10,精选课件,总体 是否已知？用样本标 t 检验否是z 检验10精,5.2.3,单样本,t,检验应用举例,案例一,：推断人均住房面积是否为,20,（住房状况调查的数据）,符合一个总体，且接近正态分布的要求。,原假设,H,0,：,=,0,=20,。,为总体均值，,0,为检验值。,11,精选课件,5.2.3单样本 t检验应用举例11精选课件,操作：,【analyze】,【compare means】【one sample T test】,表示单样本,t,检验,选择待检验的变量“人均住房面积”到,【test variable(s)】,中，在,【test value】,框中输入检验值“,20,”。,按,【options】,指定缺失值处理方式：,【exclude cases analysis by analysis】,表示仅剔除在该变量上有缺失值的个案；,【exclude cases listwise】,指剔除任意变量上有缺失值的个案。在,【confidence interval】,框中输出默认,95%,的置信区间。,12,精选课件,操作：12精选课件,操作图示,13,精选课件,操作图示13精选课件,SPSS,自动输出结果如下（结论是拒绝）,P,值,可以通过统计量概率,P,值,检验，或者通过,置信区间,检验,（,21.55,22.46,）检验。,14,精选课件,SPSS 自动输出结果如下（结论是拒绝）P值可以通过统计量概,案例二：,推断保险公司具有高等教育水平的员工比例是否不低于,0.8,（各保险公司人员构成数据）,原假设,H,0,：,=0.8,操作：,【analyze】,【compare means】【one sample T test】,选择待检验的变量“高等教育员工比例”到,【test variable(s)】,中，在,【test value】,框中输入检验值“,0.8,”,15,精选课件,案例二：推断保险公司具有高等教育水平的员工比例是否不低于0.,操作图示,16,精选课件,操作图示16精选课件,SPSS,输出结果（单尾检验不能拒绝）,2,种方法检验,17,精选课件,SPSS输出结果（单尾检验不能拒绝）2种方法检验17精选课件,案例三：,推断保险公司年轻人比例是否为,0.5,原假设,H,0,：,=,0,=0.5,，,操作结果（双尾检验结论拒绝原假设）,18,精选课件,案例三：推断保险公司年轻人比例是否为0.5原假设H0：,5.3,两独立样本,t,检验,5.3.1,两独立样本,t,检验的目的,利用来自两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在显著性差异,前提条件,：,两个样本总体应服从或近似服从正态分布,两个样本相互独立,两独立样本的样本容量可以相等，也可以不相等；,19,精选课件,5.3 两独立样本t检验5.3.1 两独立样本t检验的目的1,5.3.2,两独立样本,t,检验的基本步骤,一、提出原假设,H,0,为,：,两总体均值无显著差异,，即,1,-,2,=0,二、选择检验统计量,关注两样本,均值差的抽样分布,1.,1,2,、,2,2,已知,检验统计量为,20,精选课件,5.3.2 两独立样本t检验的基本步骤一、提出原假设20精选,两个独立样本之差的抽样分布,m,1,s,1,总体,1,s,2,m,2,总体,2,抽取简单随机样样本容量,n,1,计算,X,1,抽取简单随机样样本容量,n,2,计算,X,2,计算每一对样本,的,X,1,-X,2,所有可能样本,的,X,1,-X,2,m,1-,m,2,抽样分布,21,精选课件,两个独立样本之差的抽样分布 m1s1总体1s2 m2总体,2,、当,1,2,、,2,2,未知,且相等时，采用合并方差作为两个总体方差的估计,检验统计量为,其中：,22,精选课件,2、当12、22 未知且相等时，采用合并方差作为两个总,3,、当,1,2,、,2,2,未知,且不相等时，分别采用各自的方差，但需要修正,t,分布的自由度。,检验统计量为：,因此，在确定,t,检验的统计量之前，要进行方差是否相等的检验，即,方差齐性检验,23,精选课件,3、当12、22 未知且不相等时，分别采用各自的方差，,方差齐性检验（,Levene F,方法）：,计算两组样本的均值,;,计算各个样本与本组均值的平均离差绝对值；,利用单因素方差分析推断两独立总体平均离差绝对值是否有显著差异。,24,精选课件,方差齐性检验（Levene F方法）：计算两组样本的均值;,三、计算检验统计量观测值和概率,P,值,计算,F,统计量以及相应的概率,P,值，判定方差齐性,计算对应的,t,统计量观测值以及伴随概率,P,值,（本步,SPSS,自动输出）,四、给定显著性水平,，并作出决策,利用,F,检验判断两总体的方差是否相等，决定抽样分布方差和自由度的计算方法和计算结果。,（比较,P,与,）,利用,t,检验判断两总体均值是否存在显著差异。,（比较,P,与,）,25,精选课件,三、计算检验统计量观测值和概率P值25精选课件,5.3.3,两个独立样本,t,检验的应用举例,案例一：,分析本地户口与外地户口人均住房面积是否有显著差异,（原假设,H,0,：,1,-,2,=0,）,符合条件：两个独立样本，且近似服从正态分布。操作如下：,【analyze】,【compare means】【independent-samples T test】,选择检验变量：“人均面积”到,【test variable(s)】,中,选择标识变量“户口状况”到,【grouping variable】,框中,并在,【define groups】,中定义两总体的标识值,26,精选课件,5.3.3两个独立样本t检验的应用举例案例一：分析本地户口与,其中,【cut point】,中输入一个数字，大于等于对应一个总体，小于为另一总体。,图示如下：,27,精选课件,其中【cut point】中输入一个数字，大于等于对应一个总,SPSS,结果（,F,检验两总体方差不等，,t,检验拒绝原假设）,28,精选课件,SPSS结果（F检验两总体方差不等，t检验拒绝原假设）28精,二、检验全国保险公司与外资和中外合资保险公司中具有高等教育的员工比例的均值无显著差异。,利用保险公司人员构成数据。,原假设,H,0,：,1,-,2,=0,。图示如下：,29,精选课件,二、检验全国保险公司与外资和中外合资保险公司中具有高等教育的,SPSS,结果（,F,检验方差无显著差异，,t,检验拒绝原假设,P,值,=0.038,）,30,精选课件,SPSS结果（F检验方差无显著差异，t检验拒绝原假设P值=0,5.4,两配对样本,t,检验,5.4.1,两配对样本,t,检验的目的,检验目的：,利用来自两个总体的配对样本，推断两个总体的均值是否存在显著性差异。,两配对样本,指同样的个案在“前”、“后”两种状态，或者不同的侧面所表现的两种不同的特征。,前提条件,：,两配对样本的样本容量相同，两组样本观察值的先后顺序一一对应，不能随意改变；,样本来自的总体服从或近似服从正态分布。,31,精选课件,5.4两配对样本t检验5.4.1 两配对样本t检验的目的31,5.4.2,两配对样本,t,检验的基本步骤,一、提出原假设,H,0,：,两总体均值无显著差异,，即,1,-,2,=0,二、选择检验统计量,因两配对的总体样本来源于同样的个案，所以两配对样本的,t,检验最终转化成,差值,序列总体均值,是否为,0,的单样本,t,检验。,先求出每对观测值之差值，对差值变量求平均。,检验差值变量的均值与,0,之间差异的显著性。,32,精选课件,5.4.2 两配对样本t检验的基本步骤一、提出原假设32精选,配对样本的,t,检验,(,数据,形式,),观察序号,样本,1,样本,2,差值,1,x,11,x,21,D,1,=,x,11,-,x,21,2,x,12,x,2