高光谱遥感技术ppt课件

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2018/3/22,#,变电站电气主接线是指变电站的变压器、输电线路怎样与电力系统相连接，从而完成输配电任务。变电站的主接线是电力系统接线组成中一个重要组成部分,高光谱遥感,21316116,刘濛濛,21316115,李宁皓,21316111,甘露,21316117,韦山,高光谱遥感21316116 刘濛濛,1,高光谱遥感简介,目录,CONTENTS,部门：,XXX,汇报人：,xxx,1,2,3,高光谱数据的特点及处理,高光谱遥感的应用,高光谱遥感简介目录CONTENTS部门：XXX 汇报人：,高光谱遥感简介,01,高光谱遥感简介01,高光谱遥感,成像光谱技术,在电磁波谱的紫外、可见光、近红外和中红外区域，利用,成像光谱仪,获取的许多非常,窄且光谱连续,的图像数据,续写和完善了光学遥感影像从,黑白全色影像,经由,多光谱,到,高光谱,的全部影像信息链,高光谱遥感成像光谱技术,高光谱数据的特点及处理,02,高光谱数据的特点及处理02,高光谱数据的特点,1,多波段、波段宽度窄,波段宽度,10 nm,波段数较多光谱遥感,(,由几个离散的波段组成,),大大增多,在可见光和近红外波段可达几十到几百个。,在成像高光谱遥感中,以波长为横轴,灰度值为纵轴建立坐标系,可以使高光谱图像中的每一个像元在各通道的灰度值都能产生一条完整、连续的光谱曲线,高光谱数据的特点1多波段、波段宽度窄波段宽度 10 nm,高光谱数据的特点,2,波段连续，光谱分辨率高、空间分辨率低,由于波段众多,波段窄且连续,使得高光谱数据量巨大,(,一次获取数据可达千兆,GB,级,),、相关性大,尤其在相邻的通道间,具有很大的数据冗余,高光谱数据的特点2波段连续，光谱分辨率高、空间分辨率低由于波,高光谱遥感图像面临的问题,由于高光谱遥感图像空间分辨率限制和,地物分布的复杂多样性,，混合像元广泛存在于图像中，影响遥感图像的,分类精度,以及,目标探测效果,由于各个波段之间的高度相关性，导致,光谱间存在冗余信息,和,数据处理难度加大,，图像在产生及传输过程,易受噪声的影响,，无疑,降低,了混合像元分解的,精度,高光谱遥感图像面临的问题由于高光谱遥感图像空间分辨率限制和地,高光谱数据处理,混合像元分解技术,凸几何分析方法,01,稀疏回归分析方法,。,02,统计分析方法,03,光谱,空间联合分析方法,04,高光谱数据处理混合像元分解技术凸几何分析方法01稀疏回归,高光谱遥感的应用,03,高光谱遥感的应用03,高光谱遥感的应用,地质中的应用,01,高光谱遥感在地质上的应用,主要是利用,矿物的光谱吸收特征参数,包括吸收波段波长位置、深度、宽度、斜率、对称度、面积和光谱绝对发射值等,从中获取矿物的,各种定性、定量信息,进行岩石矿物的分类、填图和矿产勘察,高光谱遥感的应用地质中的应用 01高光谱遥感在地质上的应,高光谱遥感的应用,植被研究中的应用,0,2,高光谱遥感在植被研究中的应用使得植被遥感的范围被扩大到,生态意义,上。高光谱植被遥感主要用于植被的识别、分类，利用高空间分辨率遥感数据在大比例尺度内进行,森林生态系统分类,通过植被物理、化学参数实现对植物,生化成分,(,如,N,、,P,、,K,、淀粉、水分、纤维素、木质素等 含量,),及其,物理特征物理量,的估测,高光谱遥感的应用植被研究中的应用 02高光谱遥感在植被研,高光谱遥感的应用,大气监测,0,3,对水蒸气、卷云、气溶胶等大气成分、状况的监 测,。,Gao,在美国堪萨斯州,Coffeyville,地区和墨西哥湾利用,1.38m,的,AIRIS,图像上用阀值方法识别卷云获得很好效果。,Kaufman,等,1997,在稠密的森林覆盖地区,用蓝光、红光、,2.1m,波段的光谱反射率探测气溶胶光学厚度,取得较好效果,高光谱遥感的应用大气监测 03对水蒸气、卷云、气溶胶等大,感谢观看,!,21316116,刘濛濛,感谢观看!21316116 刘濛濛,14,