电路混沌效应.ppt

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,电路混沌效应,设计性实验,【任务与要求】,1.学习并观察电路混沌效应。,2.根据实验室提供的仪器，自行设计实验实施方案实验电路，写出实验步骤,写出要测量的量，自拟数据记录和数据处理表格)。,3.分析和讨论分析电路混沌效应产生的原因。,4.写出实验总结报告。,混沌的根本概念？,混沌的根本特征？,什么是阵发混沌？,本实验的有源非线性负阻元件是如何实现的？,非线性负阻元件的作用是什么？,图中LC2起什么作用？,图中R7R8C1起什么作用？,预习思考题：,名称 数量 型号,1.直流稳压电源 1台,2.集成运放 1块 TL082,3.集成块座 1只 双运放座,4.电容 2只 22nF*1，0.1F*1,5.电位器 2只 220*1，1K*1,6.电阻 6只 100*2，1K*1，2K*1，10K*2,7.线圈 1只 1000圈,8.短接桥和连接导线 假设干 P8-1和50148,9.实验用9孔插件方板 1块 297mm 300mm,线路连接图,电路的非线性动力学方程：,1、混沌的概念：混沌chaos又称浑沌，人们通常用它来描述混乱、杂乱无章、乱七八糟的状态，在这个意义上它与无序的概念是相同的。,2、混沌的根本特征：,对初值极端敏感蝴蝶效应。,存在奇异吸引子(从不同的初始条件出发可以得到同样的“终态集合)。,具有分形结构 无穷嵌套的自相似性。,今天，“蝴蝶效应几乎成了混沌现象的代名词。,1961年美国气象学家洛伦兹利用他的一台老爷计算机，根据他导出的描述气象演变的非线性动力学方程进行长期气象预报的模拟数值计算，探讨准确进行长期天气预报的可能性。,有一次，洛伦兹为了检验上一次的计算结果，决定再算一遍。但他不是从上一次计算时的最初输入的数据开始验算，而是以一个中间结果作为验算的输入数据。他发现，经过一段重复过程后，计算开始偏离上次的结果，甚至大相径庭。就好比一个计算结果预报几个月后的某天是晴空万里，另一个计算结果那么告诉你这一天将电闪雷鸣！,后来洛伦兹发现两次计算的差异只是第二次输入中间数据时将原来的0.506127省略为0.506。洛伦兹意识到，因为他的方程是非线性的，非线性方程不同于线性方程，线性方程对初值的依赖不敏感，而非线性方程对初值的依赖极其敏感。正是初始条件的微小误差导致了计算结果的巨大偏离。由此洛伦兹断言：准确地作出长期天气预报是不可能的。对此，洛伦兹作了个形象的比喻：一只蝴蝶在巴西扇动一下翅膀会在美国的得克萨斯州引起一场龙卷风，这就是蝴蝶效应。,混沌的产生,奇异吸引子,英国的海岸线地图,自然界中的分形,山,星 云,星 云,天空中的云朵,植物的叶子,视网膜中央动脉颞上支阻塞,视乳头旁毛细血管瘤,毛细血管分布,河流分布图,自然界中的分形,股票价格曲线,岩石裂缝,金属损伤裂缝,道路分布,神经末梢的分布,倍周期分岔进入混沌,一个系统，在一定条件下，经过周期加倍，会逐步丧失周期行为而进入混沌。例如，一个非线性电子电路混沌仪，当我们观察它的输出交变电压随输入电压大小的改变而变化的规律时，可以发现：开始输入电压较低时，输出电压的频率与输入电压的频率一样，而随着输入电压的增加，输出电压的频率经过二分频具有输入频率及其1/2频率，共两个频率、四分频、八分频，最后进入混沌具有各种各样频率的输出电压。这就是倍周期分岔进入的混沌，是一种典型的非平衡过程产生的混沌。,3、当代科学对混沌的研究主要研究通向混沌的途径。,逻辑斯蒂映射的形式为,以参数,a,为横坐标、以,x,的稳定定态(,stable steady states),为纵坐标作图，得到1、图2等。从图中可以看出开始是周期加倍分岔(也称周期倍化分岔或周期倍分岔)，然后是混沌，混沌区中又有周期窗口。窗口放大后又可见到同样结构的一套东西。此 所谓无穷自相似结构。,阵发混沌进入混沌,阵发混沌是指系统从有序向混沌转化时，在非平衡非线性的条件下，某些参数的变化到达某一临界阈值时，系统会时而有序，时而混沌，在两那么之间振荡，有关参数继续变化，整个系统会由阵法混沌开展为混沌。,茹勒泰肯RuelleTaKens道路,所谓茹勒泰肯道路，就是指只要系统有三个以上的频率互相耦合时，系统就出现混沌现象。在这里“道生一，一生二，二生三，三生万物的中国古老哲学思想，竟得到意象不到的定量表达。,4观看混沌现象,1、,1倍周期,五、作图,2、,2倍周期,7、双吸引子,CH1,CH2,