信息系统与医院质量管理

单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,任娜 07级研究生,医院信息系统与医院质量管理,第一局部 背景介绍,医院质量管理(Hospital Quality Management)指医院在确定效劳质量方针、目标和职责，以及在质量体系中进行的诸如质量筹划、质量控制、质量保证和质量改进等措施，使医院提供的效劳质量到达标准要求和患者满意的全部管理职能活动,何为医院质量管理？,传统医院质量管理,手工条件下进行,信息质量的不稳定性。,信息的独占性。,介质管理难度大、本钱高。,信息处理和传递效率低。,信息化引发医院质量管理的变革,医疗信息高度共享,变人工管理为数字化管理。,使医疗质量管理能够进行实时控制。,促进了医疗质量评价的开展,促进了医疗效率和费用管理。,为循证医学应用于医院质量管理提供了有力保障。,第二局部 案例介绍,在医院信息系统整合质量管理通用指标,在1995年的德国，质量管理活动通常局限于特定医疗领域或特殊疾病，通常未被纳入医院信息系统中HIS。政府通常通过强制比较不同医疗保健方如围产期科、新生儿科、普通外科和心脏外科手术之间的质量指标。医院部门其他内部活动如关于死亡率或并发症的研讨通常是独立运行，并没有应用到所有部门。在医院信息系统中很少设立通用质量管理指标。,这种情况同样存在海德堡大学医院。为了建立和研究用于监测各部门特定通用指标的跨学科数据处理质量管理程序，因此在医院进行一项试验研究。,在医院信息系统整合质量管理通用指标,1995年12月，在德国海德堡大学医疗中心启动一个两年工程“跨学科质量管理。工程选择在一个外科部门和一个非外科部门神经外科和新生儿科实施。这些部门已经实践着质量管理方面的活动并且配备计算机，为整合通用指标进入计算机化医院信息系统提供必要的条件。,工程组成员包括神经外科的主任、两个医师和两个护士以及新生儿科的主任、三个医师和两个护士，同时包括卫生机构的两个人一个医师和一个医疗信息师，一个医疗生物测定部门的统计师，医疗信息部门两人信息部主任和一个医疗信息员以及海德堡大学质量管理协调员。新生儿科主任是工程负责人。除了一个医疗信息员专门负责计算机化信息整合，工程组其他成员都有日常临床任务。,目的 建立通用指标并整合到计算机化的HIS系统和医院常规中。通用指标显示各个部门的质量进程和结果。部门可以通过自我批评检查和评估部门质量。帮助揭示和报告病人照护中的薄弱环节,方法 根据PDCA循环-戴明环实施工程,1、指标,依JCAHO的定义：临床品质指标是指对病人医疗照护在某一方面上“数量化之测量，其可视为侦测、评估及改善医疗照护品质与适当性的依据。,一种筛选工具，用以监测组织在医疗照护范围内仍需进一步重视、分析及评估的事项，以提供改善病人医疗照护品质的根底。,并不是所有具变异的指标都表示有问题存在，而且并不是所有的问题都可以靠指标的变异反映出来。,相关资料介绍,2、指标的开展样式 美国卫生机构资格认证联合委员会出版,.指标声明,.术语定义 定义属于指标内的术语，是对数据收集目的进一步说明。,III.指标类型,A.确定指标所属类型 1.比率根底指标 或 2.哨兵事件指标,B.确定指标主要解决何种问题 1.照护过程 2.照护结果,.根本原理,A.解释为何指标是有用的以及要监测的具体进程和结果,B.确定为开展上述理念支持性的参考标准。,C.确定指标评估的质量因子。,2、指标的开展样式 美国卫生机构资格认证联合委员会出版,.指标组群描述,A.指标分子 指标分母,B.亚群组 通过对指标别离分析，确定指标亚类。,.指标数据收集逻辑性,A.列出指标数据元素以及获得数据元素的相应数据源。,B.通过指标确定的分子事件、分母事件来描述集成数据元素的顺序。,2、指标的开展样式 美国卫生机构资格认证联合委员会出版,.潜在因素 列出可能解释指标数据变化的因素，因此指导质量改进活动。,A.病人因素 在健康护理组织控制之外却又影响病人治疗效果的因素。1.病情严重度 涉及到疾病程度或优先治疗疾病的阶段。2.并发状况 并不是主要疾病固有的疾病因素，但是可能影响到指标确定的事件频率。3.其它病人因素 可能影响事件频率的非疾病因素如年龄、性别、不合作等。,B.医护因素 这个因素通常可被组织控制的，涉及特定人员如护 士、医生、呼吸治疗师。,C.组织因素 组织可控因素，影响病人护理的特殊方面或提供效劳者的总体能力,3、如何选择指标,医院可经由相关文献及其他医院和专家经验，建立可用的医疗品质评量指标，但应用该指标时，也应随着自己医院的特性予以调整。由于指标本身并不能直接衡量医疗照护的品质，因此在选择指标时，需遵循,指标必须是足以“量化之医疗照护介面，如此才可使照护的绩效与结果能被具体测量；,指标必须被医疗提供者、社会群众与第三付费者所接受；,指标的资料必须容易收集；,临床品质指标必须和医疗行为有关。,多个指标共同评估,不同指标的共同应用可评估品质的多重层面,多种品质指标间测量的一致性，可提高推测品质优劣的信度；,可由指标来指出问题的症结，以便更正与改善；,品质指标间测量的不一致性，可用来推估品质存在的问题，并防止因为错误测量所可能带来的误差。,指标必须符合定义Well-Defined。,指标须具可测量性Measurable，才能便于资料的收集与分析。,指标须具可靠性 Reliable。指标本身的信度好，稳定性高，即使不同人以不同方式收集资料和測量下，皆能得到相同的结果。,指标在临床上确实切的，并与诊疗行为有关。,指标须经危险调整Risk Adjusted。,指标须具效度，才能正确指出医疗品质与照护效劳需要改善的程度。,指标须具敏感度，才能侦测到大部份医疗品质有问题的案例。,指标須具精确度，才能侦测到大部份医疗品质沒有问题的案例。,选择的指标须具可行性，相关资料的收集容易，且正确性高。,指标本身具客观性，放诸四海皆通用Universally Applicable。,指标特征,4、质量管理通用指标,通用指标是指与相互独立医疗领域的所有医疗部门相关的一般质量指标。,监测通用指标能够帮助我们选择更能暴露问题的事件,可以在一个部门内利用时间趋势分析比较通用指标，如果可行，可以在不同部门间进行分析比较。指标相关性会随着时间改变。因此需要定期检查临床日常监测的通用指标例如每年。,5、PDCA循环-戴明环,Plan 方案每个质量活动，制定每项任务和活动的时,间。,Do 执行方案,Check 检查执行结果,Action 如果结果是成功的，予以标准化，否那么重新方案改进措施，继续循环。,相关资料介绍,5、PDCA循环-戴明环,5、PDCA循环-戴明环,请问如果你是负责人,如何根据戴明质量环实施本工程？,列出你认为在实施过程中影响本工程成功与否的因素？,QUESTION?,第三、案例分析与总结,PDCA循环-方案,选择通用指标,一般来说，指标数据要有较高的可信度、真实性、完整性和连贯性。,本工程中，两个部门的工作人员如医师、护士和物理治疗师收集可能的指标，此外包括由“头脑风暴产生发布的可能指标。,从广范围的可行指标来看，需要选择小局部能够反映既定质量可靠信息的通用指标。对每个指标，列出可能影响指标的因素。,需要测量和记录形成指标的数据信度。指标的详细信息有助于选择指标。,明确影响指标因素数目或潜在因素的数据是否容易收集分析。,表2 本研究中所选指标,通用指标,是否存在于现有HIS系统中？,未计划再次入院,否,非住院期间发生的感染,否,起始抗生素,否,人工呼吸病人数量,否,褥疮,否,护理费用,是,同一次住院期间未计划再次手术,否,病人满意度,否,死亡率,是,出院情况的及时记录,否,超过平均住院日病人数,是,PDCA循环-执行,即把通用指标纳入海德堡大学医疗中心HIS系统,利用集成指标数据涉及到通过人工或计算机化的HIS系统收集指标元素，然后计算发生率和进行其他数据描述。每个指标的开展形式显示存在必要的亚群组和潜在因素数据。,来自其他信息处理程序的数据通过通信接口得到开发数据多重利用。例如，医院病人管理系统接管来自神经外科医疗记录管理系统和新生儿科医疗记录管理系统的现存数据。,整合非计算机支持程序的数据到计算机化医院信息系统。这一步中，要求在一旦较好的数据质量产生，要迅速对数据进行记录。,在现存应用程序中收集到的每个数据，通过指标开展形式中的指标数据收集逻辑性以及医院最近信息处理列表中进行检查。,表3 出院文件及时记录的数据元素和亚组数据列表,基本数据,数据元素,数据来源,病人ID,病人管理程序,出院日期,病人管理程序,推迟出院日期,不在计算机HIS系统中,亚组数据,记录日期,”,签名日期,”,PDCA循环-检查,在戴明环“检查阶段，有必要快速并且运用恰当的方法和工具向一些单位如病房、部门反响指标信息。一般来说，向所有相关人员提供信息。,计算机化信息系统支持监督信息集成以及复杂信息演示。,过去习惯于对特定工程的质量指标做每月统计分析。在病房之间和供方之间进行比较是没用的，因为在医疗专业、病人和诊断存在差异例如新生儿科和外科病房的比照，特护中的紧急护理和一般护理的比照。因此，本工程在特定时间周期每月比较变化，以病房为单位分析指标率。,PDCA循环-行动,工作人员要不断的检查选择的通用指标以及这些指标在临床常规中的重要程度,。,寻找解决方案,进行实践,监测分析,控制效果,分析,发现问题,影响本工程成功的要素,人员配合 对于成功的质量管理来说，人员必须做到以下方面。,医院董事会必须支持质量活动。例如实施病人满意度调查和为质量管理的成功做必要的改变。如改善组织结构。,医院全体工作人员必须想要为提高病人照护质量而在一起积极主动地工作。牵涉的每个雇员都必须纳入该程序的评估与改进中。工作人员应该学会怎样管理质量方面的数据和信息。,影响本工程成功的要素,信息交换,及时,适当地点,提供给权威人士,适宜的形式,为满足要求，必须系统收集、处理和记录医疗数据，以确保信息准确性和及时性。,实施、推广面临,部门情况不同，导致形成、决定和定义通用指标是艰难的。牵涉专业不同也给工作带来一定难度。,整合质量指标的数据到HIS需要大量工作。因为很多数据并非从计算机化HIS中提取，因此需要额外的数据整合输入。,两个部门主任都支持试验研究。如果想要在整个医院推行此质量活动，得到全院各个部门主任的支持将十分困难而且消耗时间。,质量活动需要得到各专业和知识水平人员的支持，因此需要付出更多努力让全体工作人员接受质量管理活动。,困难,实施、推广面临,应用戴明环时，检查阶段特别重要。通过数据相关性分析指标的集成数据。为指标的显著价值找一个合理理由非常消耗时间。,潜在因素可能解释指标价值的变化。例如，死亡率取决于医院的及时汇报、起始护理、适宜的诊断程序、选择最正确治疗方案、疾病的种类和严重程度、还有失调、损伤、残障以及年龄等等。,及时性是一个重要问题。例如，并发症被推迟了两周才记录到并发症文件上。,有些数据只能在出院后观察，如有些感染,困难,实施、推广 面临,既定的指标监测数据需要整合到现存的计算机化HIS信息程序中。从已建立的信息处理程序中获得的二手数据并不总是令人满意的。存在多方面原因。,本工程说明需要一些附加数据产生主要的既定指标。亚类数据和潜在因素对分析医院照护质量尤其必要。,通过指标报告应该能够暴露和分析病人照护中的薄弱环节。由于质量指标不充分例如缺乏准确性、完整性、时效性导致第一次统计分析产生突发率。在大学医院由于培训，人员有规律变动。因此在收集数据可能产生缺失，同时缺少收集数据的指导和动力。此外，研究中发现商业软件产品的局部功能并不能有效工作。这在工程中有所表达。,困难,研究结果,研究目的是通过向全,体工作人员定期发布通,用指标报告，支持医疗,中心的质量管理活动。,如下面解释，该目标仅,局部实现。,方案阶段，工程组有很多建设性的讨论，得到很好的鼓励以及取得较好的进步。工程组选择的12个质量指标得到所有成员支持以及相关部门负责人认可。成功主要由于工程早期就包括了很多