资源描述
Analyze-,1,Six Sigma,基础教材,Analyze,阶段,6,Sigma,改进步骤,Analyze,A、,活动步骤,B、Analyze,阶段常用工具,C、,假设检验,D、,方差分析,Analyze Step,过程,(,Process,),Input,Output,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,X,Y,Analyze Step,活动步骤,1、列出所有影响工程,Y,的过程变量,Xs,,用函数关系表示,为:,Y=f(X1、X2、X3,Xn),2、,找出对工程,Y,有重要影响的关键少数影响因素,Xs,3、,对改善收益进行预测,分析阶段的目的:是分析在测量阶段所收集的数据,以确定一组按重要程度排列的影响质量的变量,xs。,Analyze Step,Analyze-Input,1、过程流程图,(在,M,阶段为把握现状,所绘制的详细的流程图,可以直接使用),2、过程输出的量化指标即工程,Y,(,既工程的改善对象,在,M,阶段已取得工程,Y,的详细现况测量数据,此数据是分析和改善阶段的研究对象),3、,对工程,Y,及其影响因素,Xs,的数据有效性验证结果,(在,M,阶段前期,为了保证测量数据的有效性,展示过程本来面目,需要验证数据测量系统的有效性。根据被测量数据的性质,可将其分为计量值和记数值数据,两种类型数据的测量系统有不同的分析和验证方法,此结果作为一种证明输入到分析阶段),4、对当前过程性能的准确评估,(对工程,Y,对应的当前过程能力的准确评估,即,Zlt,和,Zst。,根据数值的比较可以对过程现存问题作基本把握。),5、改进目标,(是工程,Y,的改善目标,也是过程能力的改善目标,如将,Zlt,和,Zst,由现状提升至何种水平,改进目标是上下决定了分析的水准。),Analyze Step,Analyze-Output,1、影响工程,Y,的所有,Xs。,(,分析阶段的主要目标是发现影响工程,Y,的主要因素,这样就要找出所有的影响因素,特别不能漏掉可能的关键的影响因素。),2、影响工程,Y,的关键少数,Xs。,(,将关键少数和多数次要因素别离开是分析阶段的首要目标。),3、,量化的收益。,(在找出少数关键因素后即对其进行评估,并对改善效果进行预测,计算出改善所需本钱和工程收益。),Analyze Step,Analyze-,常用工具,头脑风暴法,因果图,数据表,直方图,散布图,柏拉图,实际问题,统计问题,统计学的解决方法,实际的解决方法,y,f,x,x,x,k,=,(,.,.,.,),1,2,Six Sigma,是一个系统的步骤过程,分析,改进,控制,l,测量,Analyze Step,Analyze-,常用工具,头脑风暴法,:,对给定的一个专题,让工程团队每位成员进行讨论,提出自己的看法和见解。在使用头脑风暴法的时候,必须要遵守下面的原则,:,不允许作评价,应该鼓励不寻常的想法,强调的是数量,(在短时间内,产生尽可能多的新的想法),学员可以“搭乘”其他团队成员的想法提出自己的看法,1.头脑风暴法,Analyze Step,Analyze-,常用工具,对提出的工程,没有充分的信息来确定该工程是否应该着手研究,关于问题可能的原因进行推测,识别可能的纠正措施,识别纠正措施可能遇到的阻力,使用头脑风暴法的适宜时机,:,Analyze Step,Analyze-,常用工具,因果图,:,因果图(,C-E),,帮助工程小组去整理关于原因已有推测并发现一些新的原因,一个因果图不能去识别根本原因,它仅仅用图象方法显示许多对观察结果(,Y),有影响的原因(,X),,这种图象帮助我们集中注意力搜寻根本原因,它对小组成员理解问题也有帮助。,2.因果图(,Cause and Effect),Analyze Step,Analyze-,常用工具,因果图例,Analyze Step,Analyze-,常用工具,因果图的三个显著特征:,对所观察的效应或考察的现象产生影响的原因的直观的表示,一些可能的原因的相互关系被清楚地显示出来,一个原因可能出现图的几个地方。,一些相互关系一般是定性的和假定的。(因果图通常为建立经验的因果关系所需的数据做准备),Analyze Step,Analyze-,常用工具,因果图要考虑的因素:,人、机器、材料、方法、测量 -5,M(,制造业),人(雇员)、供给品(供给)、,步骤、位置(环境)、顾客 -5,P(,服务业),Analyze Step,Analyze-,常用工具,因果图优点:,1、它结合了机构化和系统的方法,把团队全体成员注意力集中在特定的问题上,既鼓励创新的想法又保持了团队工作的条理性;,2、用图象的方法提出了很复杂的情况,并清楚地看出各要素间的关系,Analyze Step,Analyze-,常用工具,数据表,:,数据表被用来收集问题的信息,在简单的表格形式中记录指定的数据,然后由工程团队进行分析。,3.数据表,Analyze Step,Analyze-,常用工具,数据表表例,Analyze Step,Analyze-,常用工具,直方图,:,直方图是使用柱状来表示单一特性变动的图形。变异的形式通常揭示过程中新的特征。,4.直方图,Analyze Step,Analyze-,常用工具,直方图例,Analyze Step,Analyze-,常用工具,散布图,:,用点来表示两个因子间的关系。,5.散布图,Analyze Step,Analyze-,常用工具,散布图例,表示在制造和安装期间改变程序的次数,表示在安装后需要维修的次数,一个点表示一个顾客,Analyze Step,Analyze-,常用工具,柏拉图,:,按原因别和发生的频数大小,由大到小排列,然后利用80/20原则,将“少数的关键”因子和“多数的有用”因子给区分开的图形,。,.柏拉图(,Pareto),Analyze Step,Analyze-,常用工具,Pareto,图例,I,点,Analyze Step,Analyze-,常用工具,Pareto,分析是注意的事项:,1)分界点,累计百分比曲线斜率明显趋于“平坦”的点称为分界点(如上图中的,I,点),该斜率的突减代表累积曲线的一个“突变”,突变的分界点区分出了“关键的少数”和“有用的多数”,2)模糊区,如果曲线斜率变化不明显,分界不清楚时,成为“模糊区”,如果遇到模糊区,我们可以采取下面两种对策:,a,暂定累积影响达60%的少数因素,为“关键”因素,对其诊断、分析;,b,进一步采取第2轮排列图分析,识别新的“关键”因素。,Analyze Step,Analyze-,常用工具,用,MINITAB,做,PAREATO,点击,OK,Analyze Step,Analyze-,常用工具,用,MINITAB,做,PAREATO,Analyze Step,Analyze-,常用工具,异常值,平均值,最大值,最小值,把数据按顺序排列后位于3/4的值,把数据按顺序排列后位于1/4的值,中位值,Analyze Step,假设检验,正确的决定,类错误,类错误,正确确实定,接受,H0,拒绝,H0,H0,为真,H0,为假,决定,实际,风险:当,H0,为真时,拒绝,H0,,有称为厂家风险,风险:当,H0,为假时,接受,H0,,有成消费者风险,拒真,取伪,Analyze Step,假设检验,假设检验,连 续 数 据,离 散 数 据,分散,平均,两种平均的,比较,几种平均的,比较,F-test,T-test,ANOVA,Variance.,Test for Equal Variance,1,Sample t-test,2 Sample t-test,paired t-test,One-way ANOVA,Two-way ANOVA,1,Proportion,2 Proportions,比较离散程度是否一样。(比较组装1、2线后足跟高度偏差时),2、在分析,上月和下月生产线的,NC,量是要用。(5月份,产量1000,,NC100;6,月份产量2000,,NC800,,看6月份与5月份的,NC,量是否有改善?)-2,Proportions,1、在分析验证,单个时候使用(假定以前的硬币正面出现概率为50/100次,而这次出现了60/100次,看否是正常现象?)-,1Proportion,前,后,平均是相同,但是并未改善,已知总体偏差时,用1,Sample Z Test,Analyze Step,假设检验,计数值,计量值,计数值,计量值,数据,数据,相关或回归分析,方差分析,(卡方),Proportion(,单个时使用),Proportions(,两个及以上时使用),看性质的差异(如,韩国宇研生男生女和中国宇研生男生女的差异是什么?,(逻辑回归分析),在经济学中,分析社会现象时用,T-Test,(,比较组装1、2线粘合强度:,Y,是粘合强度,为计量型数据;,X,是1、2线,为记数型数据),比较两个因子之间相互关系时用,Analyze Step,假设检验,p-value,:,采取原假设,p-value,:,采取备择假设,已知总体偏差时用!,一组样品时,看是否到达某一目标时用!,比较两个样品之间的差异!,比较两个样品的差值!(如,服药前后,药效比较、洗澡前后身上灰的重量比较),Analyze Step,假设检验(,ANOVA),Test for Variance:F-Test,检验分散的同质性,检验某两个总体的分散是否相同,Analyze Step,假设检验(,ANOVA),符合正态分布的时候用此为标准来判断,不符合正态分布的时候用此为标准来判断,这种方法是用来判断,两组数据的离散程度的,当,P-value ,时,两组数据分散程度相同;,P-value ,时,两组数据分散程度不相同,Analyze Step,假设检验(,ANOVA),三个因子水平以上,ANOVA(,方差分析)的假设,1.,在各样本内的检测要独立,。,2.,抽出样本的某总体是服从正态分布。,3.,抽出样本偏差相等。,(,Test for Equal Variance),进行对一个因子的方差分析,独立变量有一个,(对一个因子,在不同条件下),样本的数量不同,分析主效果,分析交互作用,进行对二个因子的方差分析,独立变量有二个,(对2个因子,在不同条件下),Analyze Step,假设检验,假设检验类别,用途,Z,检验,T,检验,比较总体均值,F,检验,同时比较两个总体方差,Barlett,检验,同时比较多个方差,假定总体数据为正态分布,Levene,检验,同时比较多个方差,假定总体为非正态分布,比例检验,比较总体的比例,Analyze Step,假设检验,想解决的问题,检验方法,平均值与假设值,相同与否检验,单样本,Z,检验 单样本,T,检验,两个平均值之间,相同与否检验,双样本,Z,检验 双样本,T,检验,成对数据的均值,相同与否检验,成对,T,检验,多个样本平均值,相同与否检验,单变量方差分析,均值假设检验方法总结,Analyze Step,假设检验,Levenes,检验,多样本方差齐性检验(非正态数据),Barletts,检验,多样本方差齐性检验(正态分布数据),F,检验,双样本方差齐性检验,2,检验,单样本方差与假设值相同与否检验,检验方法,想解决的问题,方差检验方法总结,谢谢观看,/,欢送下载,BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES.BY FAITH I BY FAITH,
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