大数据在医疗卫生领域的应用

Click to edit Master title style,Click to edit Master text styles,Second level,Third level,Fourth level,Fifth level,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,大数据在医疗卫生领域应用,Big Data Applications in the Field of Medical and Health Care,大数据在医疗卫生领域的应用,第1页,一、大数据介绍,二、大数据应用与智慧卫生,三、大数据应用与智慧医疗,四、当前现实状况与机会,主要内容,:,大数据在医疗卫生领域的应用,第2页,1001,基础医学,学科范围：,人体解剖与组织胚胎学,人体生理与病理生理学,病原生物学,病理学,再生医学,免疫学,医学信息学,基因组医学,细胞生物学,医学遗传学,年,9,月第,1,版,大数据在医疗卫生领域的应用,第3页,一、大数据介绍,1,、,大数据定义,指规模巨大且复杂，用现有数据处理工具难以获取、整理、管理以及处理数据。,大数据在医疗卫生领域的应用,第4页,大数据三个层面,大数据在医疗卫生领域的应用,第5页,2,、,大数据特点（,4V1C,）,Volume,（量大）：从,TB,跃升到,PB,级,Variety,（多样）：类型繁多,文字,网络、图片、视频、影像等,Velocity,（高速）：处理速度快，时效,要求高，与,DM,本质不一样,Value,（价值密度低）：商业价值高。,Complicacy,（复杂性）：大数据采,集、存放、处理、分析等。,大数据在医疗卫生领域的应用,第6页,大数据在医疗卫生领域的应用,第7页,3,、,大数据价值,大数据：改变生活、,工作和思索方式革命,个性化治疗,非结构化数据,大数据,+,挖掘,“对社会好处将是无穷,无尽，因为大数据在一定程度上将处理迫在眉睫全球问题，如处理气候改变、根除疾病以及促进善政和经济发展等。”,大数据在医疗卫生领域的应用,第8页,4,、大数据起源,基因数据,.1 of the Times,Invention of,大数据在医疗卫生领域的应用,第9页,临床数据：,依据医生关注内容，可按照时间、疾病、人体组织器官等属性进行导航，自动提取既往病历或诊疗数据及信息，实现三维可视化病历。,3D,电子病历形成与应用,裸眼、多视角,3D,成像技术,诊疗信息,数据库,语义学处理,三维重建技术,虚拟现实技术,病历要素信息,移动,翻转,旋转 放大,缩小,模拟 预测,投送,PACS,LIS,医生工作站,护士工作站,体检工作站,医学知识库,数字人体,数据库,大数据在医疗卫生领域的应用,第10页,健康数据：,大数据在医疗卫生领域的应用,第11页,循证数据,大数据在医疗卫生领域的应用,第12页,生活方式,健康,=60%,生活方式,+15%,遗传原因,+7%,气候原因,+10%,社会原因,+8%,医疗原因,大数据在医疗卫生领域的应用,第13页,经验数据,大数据在医疗卫生领域的应用,第14页,二、大数据应用与智慧卫生,1,、,大数据变革公共卫生,大数据在医疗卫生领域的应用,第15页,2,、,经典案例,大数据在医疗卫生领域的应用,第16页,大数据在医疗卫生领域的应用,第17页,大数据在医疗卫生领域的应用,第18页,大数据在医疗卫生领域的应用,第19页,三、大数据应用与精准医疗,So tonight,Im launching a new Precision Medicine Initiative to bring us closer to curing diseases like cancer and diabetes,and to give all of us access to the personalized information we need to keep ourselves and our families healthier.We can do this.,今晚，我要发起一个新,精准医学,倡议,，让我们朝着治愈癌症和糖尿病等疾病目标前深入，也,让我们能够取得,保持自己和家庭,组员健康所需,个体化信息,。,-01-20,大数据在医疗卫生领域的应用,第20页,1,、美国精准医学计划,大数据在医疗卫生领域的应用,第21页,什么是精准医学？,是依据个体基因特征、环境和生活习惯进行疾病干预及治疗最正确方法。该计划将推进精准医学向临床实践提供科学依据。,大数据在医疗卫生领域的应用,第22页,为何现在推进精准医学？,大数据在医疗卫生领域的应用,第23页,精准医学短期目标：癌症治疗,大数据在医疗卫生领域的应用,第24页,精准医学长久目标：健康管理,大数据在医疗卫生领域的应用,第25页,2,、我国精准医学,清华大学精准医学论坛,精准医学是以个性化医疗为基础、伴随基因组测序技术快速进步以及生物信息与大数据科学交叉应用而发展起来新,型医学概念与医,疗模式。,大数据在医疗卫生领域的应用,第26页,院士：,Right Person Right Time,Right Treatment Right Prevention,大数据在医疗卫生领域的应用,第27页,智慧医疗,（,Smart Medicine,）,走向,4P,（预测性、个体性、先发性、参加性）精准医课时代,大数据在医疗卫生领域的应用,第28页,我国精准医学概念与美国不一样,美国着重基因组、蛋白组检测。,我国关注是系统化，全过程、全要素、全局性临床实践优化；,针对个体详细病情，正确选择并准确应用适当治疗方法；,最终目标是以最小化损害、最低化花费去取得最大化病患效益。,大数据在医疗卫生领域的应用,第29页,Angelina Jolie,Angelina Jolie,1975,年生,BRCA1,基因突变,80%,风险乳腺癌,40%,风险卵巢癌,乳腺和卵巢切除后,癌症风险降至,5%,以下,3,、,经典案例,大数据在医疗卫生领域的应用,第30页,四、当前现实状况与机会,Where Are We?,大数据在医疗卫生领域的应用,第31页,“网络上有句流行语叫做理想是丰满，现实很骨感，用这句话来形容今天我国卫生信息化现实状况不为过。”,全国人大常委会副委员长陈竺,中国卫生论坛,8,月,15,日,大数据在医疗卫生领域的应用,第32页,EHR,与,EMR,推进？,互联互通？,共享？,应用？,互操作？,大数据在医疗卫生领域的应用,第33页,年,10,月,29,日，国务院常务会议布署重点推进六大领域消费：,“扩大移动互联网、物联网等信息消费，,加,快健康医疗、企,业监管等大数据,应用。”,大数据在医疗卫生领域的应用,第34页,面对,现实无法回避,人群中最不健康,1%,人用了,30%,医疗卫生费用，最不健康,1%,和患慢性病,19%,共用了,70%,费用。最健康,70%,人口只用了,10%,费用。,任何人都不能确保自己永远健康，每个人都有可能成为最不健康,1%,或患慢性病,19%,。,大数据在医疗卫生领域的应用,第35页,大数据在医疗卫生领域的应用,第36页,政府,认识逐步到位,健康管理和促进是一个关系到经济、政治和社会大事情。,健康管理是处理当前医疗费用疯狂增加、传染病和非传染病双重威胁、人口老龄化等现实问题主要路径,。,大数据在医疗卫生领域的应用,第37页,学术研究已经开启,健康管理,是一个新兴研究和实践领域；,健康管理学是生物医学、公共卫生、管理科学与信息技术交叉融合而成一门新兴学科；,最,需要不是为不健康人群服务昂贵,“,诊疗和治疗,”,系统。,大数据在医疗卫生领域的应用,第38页,大数据在医疗卫生领域的应用,第39页,企业,参加逐步升温,企业及其健康管理计划能够帮助员工保持低健康风险情况；,健康也是一个生产力，,中国可连续发展离不开健康管理。,由,MYAO CLINIC,资助，美国健康和生产效率管理研究所主编,健康和生产效率管理杂志,正式出版。,大数据在医疗卫生领域的应用,第40页,可穿戴设备快速发展,：,Google glass,价格昂贵,Nike+FuelBand SE,手环,智能手表电池续航独立功效差,大数据在医疗卫生领域的应用,第41页,大数据在医疗卫生领域的应用,第42页,2,014-09-22,时代周刊封面：,永不下线,大数据在医疗卫生领域的应用,第43页,民众,期望日益提升,：,无病时：期望更健康；,生病时：期望有医学奇迹出现、无偿医疗,(,人人享受健康,),、希望接收正在试验还没有证实有效新疗法、希望不论花费多少钱哪怕只有一点用也好、希望最好医生,最好护理,最好,大数据在医疗卫生领域的应用,第44页,过去,40,年间,6,大科技进步时点，共同为医学重大转折打下了基础,The Creative Destruction of Medicine,大数据在医疗卫生领域的应用,第45页,大数据：,因为需要而产生,因为使用而发展,因为真实而不完善,因为不完善才有继续发展空间,大数据在医疗卫生领域的应用,第46页,Thank You,！,大数据在医疗卫生领域的应用,第47页,