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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,电子渠道推广组,实习小结,陈涵琛 张浩楠,曹晨星 赵臻,第一部分:营业厅电渠推广分析,第二部分:网厅业务及搜索体验,第三部分:高校网厅使用调研,第四部分:网厅高校推广思路,我们走访了中国移动杭州文三路营业厅、教工路营业厅、文一路营业厅,途中还走访了中国联通杭州教工路营业厅,分别对各个点的自助设备、电子渠道推广情况做了细致的观察,下面将对各个点进行陈述与比较。,文三路营业厅,第一部分:营业厅电渠推广分析,教工路营业厅,第一部分:营业厅电渠推广分析,宣传资料分析之短厅,第一部分:营业厅电渠推广分析,宣传资料分析之短厅,第一部分:营业厅电渠推广分析,宣传资料分析之短厅,第一部分:营业厅电渠推广分析,宣传资料分析之网厅,第一部分:营业厅电渠推广分析,宣传资料分析之网厅,第一部分:营业厅电渠推广分析,宣传资料分析之掌厅,第一部分:营业厅电渠推广分析,业务体验,第二部分 网厅业务及搜索体验,登录后虽然侧边栏可隐藏,但总体而言内容太多,业务推荐不够准确,几个同学的帐号登录后结果一样,第二次出现业务推荐,不知道基于什么推荐的,同样不够精确,业务体验,第二部分 网厅业务及搜索体验,第三次业务推荐同样不够精确,第四次业务推荐,仍然不够精确,我们猜测这些推荐就只是简单的将业务向用户推荐,并不是基于用户办理的业务进行智能化推荐,业务体验,第二部分 网厅业务及搜索体验,业务体验,第二部分 网厅业务及搜索体验,我们无法分清移动商城和移动网上旗舰店之间的差别,二者的业务类似,功能类似。,业务体验,第二部分 网厅业务及搜索体验,经过一些业务体验,我们发现,浙江移动官网的业务推广很多,但是不够精确,更像是将自己的业务进行滚动播放。,此外登录后网页上的掌厅我们认为可有可无,对于网页飞信我们不清楚其主要的作用是什么。,最后还有两个购物平台,但是我们并不清楚这两个平台的差异在哪里,以及为什么要构建两个平台来提供类似的业务。,业务体验,第二部分 网厅业务及搜索体验,我们认为,检索“话费”应该最多的是要查询话费余额,但是第一的是话费信使这个业务,其次才是话费查询。此外,关键词联想也十分诡异,出现了”活费“和”话费“这样的关键词,站内搜索体验,第二部分 网厅业务及搜索体验,此处的关键词联想很诡异的没有话费查询,我们认为大部分用户应该是以查询话费为主的,当然具体仍有待数据收集证明,站内搜索体验,第二部分 网厅业务及搜索体验,当只是检索“账单”时,搜索的第一条结果就是我们想要的,但是从第二条开始往后的所有结果都是我们不需要的内容,站内搜索体验,第二部分 网厅业务及搜索体验,使用推荐的关键词,但是提示不能使用特殊符号,此外检索结果不尽人意,站内搜索体验,第二部分 网厅业务及搜索体验,我们认为检索“流量”的用户应该以办理套餐和查询使用量为主,但是这两个结果都在后面才出现。检索的头三个相对难满足我们的需求,站内搜索体验,第二部分 网厅业务及搜索体验,搜索“中国移动”,浙江是第二个,仅次于总公司,难道是识别IP?,百度搜索排名,第二部分 网厅业务及搜索体验,百度搜索排名,第二部分 网厅业务及搜索体验,翻下墙=,换成美国的IP,果然变了。,百度搜索排名,第二部分 网厅业务及搜索体验,检索“充话费”,得到的结果基本上同移动无关,上海移动排名相对靠前,百度搜索排名,第二部分 网厅业务及搜索体验,检索“移动话费充值”,浙江移动两个结果在首页,但都在前五之外,百度搜索排名,第二部分 网厅业务及搜索体验,搜索“移动流量套餐”,福建的排名在浙江之前,百度搜索排名,第二部分 网厅业务及搜索体验,加上“浙江”,第二个就是浙江移动网厅,百度搜索排名,第二部分 网厅业务及搜索体验,我们发现,大部分情况下在关键词加上“浙江移动”后就能在首页检索到浙江移动的网厅,但是不加“浙江”直接查询,成功率就相对较小。,各省网厅活动,第二部分 网厅业务及搜索体验,除了上海、广东外,其余各省的前三个广告是一样的。其中第一个是动感地带校园推广,第二个是国际业务,第三个掌厅客户端推广。,其他广告大多是存费送费,G3手机推广,点击后均会进入各省网厅。,上海的活动偏向校园推广,广东的活动偏向G3手机推广,上海和江苏有自己的手机APP,其余各省的活动没有太大的侧重点,普遍是业务推广,浙江特有一个拿E币砸金蛋活动,概述,第三部分 高校网厅使用调研,此次调查问卷分为两个部分。在下沙高校区及浙大紫金港校区共发放205份问卷,回收205份。其中第一部分有效问卷为178,有效率为86.8%;第二部分有效问卷为161,有效率为78.5%。,第三部分 高校网厅使用调研,第一部分,第三部分 高校网厅使用调研,第一部分,第三部分 高校网厅使用调研,第一部分,使用网厅的次数普遍较低,很多受访学生一年上不了几次,平均到每月就几乎为0。,第三部分 高校网厅使用调研,第一部分,实际充值支付金额以49-50和99-100为主,实际到账以50-51和100-101为主。,第三部分 高校网厅使用调研,第一部分,上网厅的人中使用账单查询和使用情况查询最多,几乎有一半使用网厅的用户是以查询业务为主。而使用充值缴费的用户也有30%左右。,$Q7 Frequencies,Responses,Percent of Cases,N,Percent,您使用网厅的主要目的为:a,积分查询,28,8.7%,30.8%,信息查询,19,5.9%,20.9%,账单及详单查询,49,15.2%,53.8%,使用情况查询,40,12.4%,44.0%,充值记录查询,30,9.3%,33.0%,娱乐及生活类办理,15,4.6%,16.5%,网络类办理,23,7.1%,25.3%,通信类办理,13,4.0%,14.3%,充值缴费办理,26,8.0%,28.6%,套餐类办理,33,10.2%,36.3%,选号入网,4,1.2%,4.4%,优惠购机,5,1.5%,5.5%,优惠促销,10,3.1%,11.0%,积分兑换,28,8.7%,30.8%,Total,323,100.0%,354.9%,第三部分 高校网厅使用调研,第一部分,充值途径与充值金额之间的关系,我们发现,使用现金充值的人主要充值金额以100元为主,使用淘宝充值的人以49.5为主,使用网厅用户以50为主,其他途径也以100为主。,第三部分 高校网厅使用调研,第一部分,充值途径与充值金额之间的关系,实际到账金额中,使用现金的以100为主,使用淘宝的以50为主,使用网厅的以51为主,使用其他途径的以100为主。,第三部分 高校网厅使用调研,第一部分,充值途径和使用网厅次数间关系,我们发现,使用次数为1-2的人使用网厅充值的比例反而最高,而是用网厅次数较多的用户使用网厅充值的比例居然为0。有可能是这部分的样本太小,不具有代表性。,第三部分 高校网厅使用调研,第一部分,生活支出与充值途径的关系,我们希望以生活支出来区分用户的家庭经济情况。发现生活支出的多少与用户选择充值途径没有显著的关系,比例上没有太大的差别。只有在0-700的低消费群中,以现金为主,在1301-1600的消费群中网厅的充值比例最低,仅有7.4%。,第三部分 高校网厅使用调研,第二部分,第二部分使用经典里克特五点量表,希望通过量表的方式找到影响用户采纳网厅充值的主要因素,第三部分 高校网厅使用调研,第二部分,首先对总体量表的信度进行计算,使用Cronbachs 系数进行测量,由于其值达到0.809,表明问卷的总体信度很好。因此无需对问卷再进行修改,第三部分 高校网厅使用调研,第二部分,在95%的置信水平下,对于每一道题的高低分组都是独立的,因此可以知道,在这个调查中高低分组是存在差异的。,第三部分 高校网厅使用调研,第二部分,对量表的结果采用进入法线性回归,我们发现,这些变量中对最终采纳网厅充值有显著影响的是1、周围的亲朋好友都在使用网厅,2、使用网厅充值更为安全,3、使用网厅到账更为迅速。,第三部分 高校网厅使用调研,第二部分,逐步后退得到对最终采纳有显著影响的变量较进入法多了:4、网厅的价格更为优惠。,第三部分 高校网厅使用调研,第二部分,第四部分 网厅高校推广思路,现状描述,目前浙江移动几乎已经实现对高校的有效封堵,大部分的高校新生入学均使用移动的手机SIM卡。但是不乏竞争对手剑走偏锋,通过其他渠道推广自己的业务。以电信为例,电信利用其在有线宽带的竞争优势,在杭州高校推广闪讯业务,将闪讯业务同手机业务进行捆绑营销,成功拉动自己的市场占有率。,而网厅业务在高校中的推广力度较小,很多大学生根本就没有听说过有网厅这一个网站。,第四部分 网厅高校推广思路,方案框架,在新生入学时,通常移动会有一个活动区,主要是给新生开卡和充值。这里我们认为可以对活动区进行具体的划分。,我们将活动区划分为SIM卡领取区、话费充值区、网厅体验区、G3体验区、现场秩序维护几个部分。,其中,话费充值区的功能应该最为复杂,这个活动区应该包括开卡功能、话费充值、网厅充值展示等。,针对入学新生,可以在现场开卡和缴费充值时向其演示网厅的充值流程。在演示的过程中,向其具体讲解网厅充值的安全性、到账的效率以及利用网厅可以获得的优惠。,第四部分 网厅高校推广思路,方案框架,除了针对新生,当用户,主动,查询话费余额、使用情况时,可以在短信后加上网厅优惠的,宣传广告,,并附上网厅的链接。,我们认为,当用户主动要查询话费余额等信息的时候,用户会认真读完发送的信息内容,此外,会主动查询话费的用户应该大部分属于,价格敏感型,用户,因此这里适时的广告推荐不仅不会让用户反感,反而有可能将潜在客户,转换,为真实客户。,面对校园以及校园之外的用户,还可以鼓励用户将网厅充值向亲朋好友推广,例如每成功推荐一个用户在网厅上充值,就向其赠送,1,元话费等。成功推荐的人数越多,奖励额度越高。,
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