水泥行业工业互联网平台CCPS3课件

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020-5-24,#,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020-5-24,Copyright,朗通科技,#,水泥行业工业互联网平台,CCPS,综述,-,智能工厂建设的主要内容,数字化,智能化,自动化,综 述,-,集团管控数字化,水泥行业经过过去十年的发展和调整，基本实现了集团化。集团管控当前面临的主要问题是数字的分散化和碎片化，建设工业互联网是新时期加强集团管控的必经之路。,综 述,工业互联网平台,CCPS,通过工业互联网平台，搭建数字化制造基石,综 述,-,朗通系统平台架构图,集团,基础数据,组织人事,集中采购,工厂,设备管理,品质管理,DCS,能管系统,智能物流,检测设备,公司,销售管理,采购管理,财务管理,数据中台,业务中台,系,统,平,台,架,构,图,综 述,-,朗通,CCPS,平台优势,1.融合SOA理念的架构平台和系统框架。具有跨平台、易维护、可集成、可扩展、分层设计、可配置的特点。,2.系统平台采用分布式的系统架构。集团模块和公司工厂模块共同构建了集中一体化的私有云平台。,综 述,-,朗通,CCPS,平台优势,3.系统平台全面支持与设备的互联互通。分布式的工业平台架构支持海量工业数据的采集，确保现场设备运行的稳定性和数据采集的及时性。即使在互联网异常情况下，也不影响工厂本地的生产运行。,4.系统平台全面支持系统与系统之间的集成整合。系统平台为ERP系统、智能物流系统、生产系统、质量系统、设备系统、能源系统等提供统一的基础数据源和平台接口，实现工业大数据的互联互通。,5.系统平台支持集中扁平化的集团化管控建设，全面实现业务数据的一体化，真正实现集团总部对各分公司工厂的实时监控，提升管控水平。,建设有水泥行业特色的工业互联网,（一）销售系统的互联互通,销售系统的互联互通,互联网应用包含客户订单APP和销售管理APP,网上下单提高了销售下单效率以及准确性，并且下单过程有据可查避免不必要的争端，极大的减少了业务室人员的工作量。,销售系统的互联互通,智能发货系统和销售订单无缝整合，客户代理司机持提货码在自助终端自助发货，系统会对客户资金进行校验。,销售智能发货系统通过使用RFID卡流转将整个现场流程从进厂刷卡、业务开单、称重放料、门卫收卡，各阶段流程进行时时管控、防作弊、防疏漏。,销售结算系统在销售订单、销售发货、销售出库以及资金管理的互联互通基础上实现销售结算的自动化。,结算后自动形成结算报表以及各客户对账单，对账单可通过邮件自动发送至客户指定邮箱，客户亦可在电商平台进行自助查询。,销售开票智能化。系统根据销售出库情况以及结算模块回填的结算单价计算出可开票的数量和金额，业务人员对照客户发来的开票申请便可直接开票，一切数据由系统得出。,销售系统的互联互通,销售系统的互联互通,-,实施效果分析,80%,订单由传统模式转为,APP,下单；,提升销售接单效率,70%,以上；,提升售发货效率,4,0%以上；,降低销售发货成本30%以上；,提升销售结算效率,90%,以上；,减少销售管理人员30%；,提高客户的满意度，降低销售管理人员的工作强度。,采购系统的互联互通,（二）采购系统的互联互通,采购系统的互联互通,实现全集团物料统一编码，从源头实现一物一码，实现各分公司仓库系统数据互通。,采购智能收货系统通过使用RFID卡流转对原材料进、出厂进行全流程管理。实现和地磅系统的无缝集成，及时采集车辆的皮重毛重并自动进行校验。,采购检验系统根据采样号后台关联供应商，防止检验数据作弊，采购检验系统和采购收货系统无缝整合。,采购员根据检验入库情况发送开票通知单给供应商，供应商根据开票通知单进行开票。,采购系统的互联互通,建设强有力的招标管控系统，与ERP系统无缝集成。,采购系统的互联互通,采购付款智能化。,备品备件根据入库信息及发票生成付款申请单由财务审核；原燃料根据价格政策及过磅信息化验数据由财务点击结算生成报表等。,凭证自动生成。系统实现了与财务系统的无缝集成，将发票、入库单等集成至财务系统。,采购系统的互联互通,-,实施效果分析,提高采购申报效率,50%,以上；,缩短采购周期,30%,以上；,减少采购管理人员,30%,；,提升采购效率,40%,以上；,降低备品备件库存成本,40%,；,减少采购成本,10%,以上。,生产系统的互联互通,（三）生产系统的互联互通,1.生产监控系统的互联网化,生产系统的互联互通,通过互联网，系统可以对生产系统实施远程监控；,生产流水线上重要工艺参数、设备状态、料位、喂料量等的监视；,图形站上的生产流程图进行设计，所有显示值均为动态数据，定时刷新；,与中控室显示同样的信息量，颜色更清新直观；,包含生产流程显示、工艺参数显示、主机设备运转状态显示、报警显示等。,生产系统的互联互通,2.生产过程管理的透明化,生产系统与DCS系统集成，采集并结合生产系统运算得出各工序、各设备投入产出数据，根据库存算法自动生成原材料库、生料库、熟料库、成品库的库存信息。系统将数据自动集成到成本管理系统。,生产系统的互联互通,生产执行的集团化管控,集团生产运营中心,DCS,线边库,生产系统的互联互通,-,实施效果分析,提高集团和工厂生产计划效率,50%,以上；,提升生产效率,20%,以上；,减少各级计划管理人员,50%,；,全面加强集团对各个分公司的生产过程管控，通过对标分析等措施减少跑冒滴漏，降低生产成本,5%,以上；,打造透明工厂，使集团和工厂领导及时掌控生产进程。,设备管理系统的互联互通,设备点检,设备,点检是生产过程中设备日常管理的重要一环，此项工作将直接关系到生产过程的稳定性和生产质量的稳定性。,设备,保养,根据保养项目生成设备保养计划，手持,PDA,进行保养的操作,设备维修,设备,出现故障时，,车间,进行设备维修呼叫,，,维修人员在,手,持,PDA,上进行维修操作,。,设备台账,为,企业的资产、设备从战略性计划采购、安装、运营、维护以至报废的整个生命周期中实现紧密的跟踪和管理的目的提供完整的数据记录。,设备管理系统的互联互通,备品备件管理,：,备品、备件计划管理,设备的备品备件按照库存点方式进行库存管理，以实现库存预警功能。当库存消耗达到最低安全库时候自动生成采购申请单，对采购进度实时跟踪，按设定时间节点推送进行信息到相关人员，实现关键设备工装、备品备件的实时管控。,备品、备件库存管理,支持备件、备件按批号、编号、序列号、供应商、进行库存管理，可实时查询库存信息。管理备品备件入库、出库及库存信息，管理人员可方便快捷的查询备品备件信息。,备品、备件领用管理,维护部门根据设备,BOM,和故障类别，开具备件、备件领用单，备品库根据领用单发料。,设备管理系统的互联互通,-,实施效果分析,通过设备保养的预警、备品备件的生命周期管理，各工厂的对标分析等措施，降低设备的故障率,50%,以上；,通过维修管理、设备知识库，提高设备维修效率,40%,以上；,通过点检、巡检等管理系统提高检查效率,50%,以上，减少巡检人员,20%,；,通过设备档案及设备分析系统的实施，减少设备统计分析人员,50%,以上；,通过备品备件的集中管控，降低备品备件的库存占用,40%,以上。,质量系统的互联互通,MES质量管理中，通过检验模块和生产管理、物流系统实现无缝集成；与DCS系统集成，实现质量的可追溯管理。,在生产过程中，MES模块通过产品自检、工艺参数监控、不良超警戒线处理、现场反馈、知识库查找及更新、产品报工等模块，提供对品质管理的支撑。,（五）质量系统互联互通,质量系统的互联互通,质量数据采集,荧光分析仪、色谱仪等可采集的设备，MES系统将自动采集相关数据。,系统无法自动采集的数据，由检验人员在系统中录入或者导入数据。,化验室数据可与DCS系统实现集成。,质量系统的互联互通,各分公司基于同一个平台系统进行操作,；,与检测设备集成，自动形成使用数据,；,与采购原材料进厂信息整合,；,通过集成程序自动汇总质量数据信息，供集团查看,；,即时反馈集团质量检验数据，供各分公司查看,质量系统的互联互通,-,实施效果分析,通过质量检验过程数字化提升各工厂质量检验效率,40%,以上；,通过集团对各工厂质量数据比对分析等措施，降低质量成本,30%,以上；,提升生产效率,10%,以上；,减少质量统计分析人员,50%,以上。,基于集团化的预警管理系统,预警系统,实现生产、化验、设备系统和管理人员的全面整合，异常数据通过手机系统层层预警，及时发现问题、解决问题。,基于集团化的预警管理系统,生产过程的监控及预警,化验数据的监控及预警,设备管理的监控及预警,一卡通系统的监控及预警,移动应用,资金查询,客户通过电商平台自助查询资金可极大的提高客户体验度并且节省了大量销售科以及业务室人员的工作量,；,移动应用系统包含客户,APP,、供应商,APP,、管理,APP,等,支持手机查询销售、采购、生产数据。生产管理人员可通过手机APP，实时查询了解生产进度，掌握生产大数据。,基于工业互联网的大数据人工智能的应用,-,能管消耗模型,能管消耗模型,实现能源数据采集,对历史数据进行大数据分析,建立客观能源消耗评价体系,实现在信息分析基础上的能源监控和能源管理的流程优化再造；,实时动态计算各项参数在运行过程中偏离规定值时对能耗的影响，得出各种能耗和耗差分析图表，通过计算、分析出最佳生产工艺的操作参数。,基于工业互联网的大数据人工智能的应用,-,设备预测性维护,数字化数据,自动化,数字化服务潜力,互联,预测性维护,基于设备工艺的互联数据以及设备全生命周期管理的大数据，应用大数据分析及人工智能算法，对设备的运行状况、备品备件的更换，不断地进行深度的分析，在设备管理系统提前下达维修、保养或更换备品备件的相关指令。,基于工业互联网的大数据人工智能的应用,-,生产过程优化,基于生产、设备、质量、能耗等互联互通的基础上，通过机器学习等人工智能算法,达到,在保证质量的前提下，提高产量且降低能耗的目标。系统根据变化的条件不断地进行优化。,让我们携手并肩,，,共同打造行业标杆！,