决策支持系统概述

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,第一讲决策支持系统概述,（教材第一、第二章）,第一节,DSS,的理论基础,本节主要内容：,一.决策,二.决策过程与决策体系,三.决策的分类,四,.,决策信息,五.决策支持,六.决策方案与方案的生成,第二节,DSS,的产生与发展,本节主要内容：,一,.,DSS,的产生,二,.,DSS,的发展,三,.DSS,发展的,3,个阶段,第三节,DSS,的概念和功能,本节,主要内容：,一,.,关于,DSS,的定义和理解,二,.DSS,的特点,三,.DSS,的任务和功能,第四节,DSS,与其他学科的关系,本节主要内容：,一,.,DSS,的,学科内容,二,.,DSS,与,MIS,的关系,三,.DSS,与运筹学的关系,第五节,新一代,DSS,的应用与发展,本节主要内容：,一,.,群决策支持系统,二,.,智能决策支持系统,三,.,分布式决策支持系统,四,.,基于,DW,的新决策支持系统,五 综合决策支持系统,一.决策,1.概念：,指个人或集体为了达到或实现某一个目标，借助一定的科学手段和方法，从若干备选方案中选择或综合成一个满意合理的方案，并付诸实施的过程。,它具有目的性、超前性、创造性、管理性。,2.构成要素：,决策陈述,一批替代方案,一套决策准则。,3.,科学决策的原则：,信息化原则,定量分析与定性分析紧密结合的原则,对比、优化的原则,反馈原则,复杂问题群体决策的原则,二.决策体系与决策过程,1.决策系统,决策系统的构成要素。,（1）.决策主体,（2）.决策目标,（3）.决策方案,（4）.结局,（5）.效用,2.决策过程,信息阶段,设计阶段,选择阶段,实现阶段,提出问题确定目标价值准则,拟定方案,分析评估选择方案,普遍实施实验验证,西蒙的决策过程理论,3.,决策体系,决策整个过程中的各个层次、各个部门在决策活动中的决策权限、组织形式、机构设置、调节机制、监督方法的整个体系。,（1）.决策系统核心,（2）.参谋（智囊）系统,（3）.信息系统,（4）.执行系统,（5）.监督系统,决策系统,执行系统,监督系统,参谋系统,信息系统,图,1,1:,决策体系结构图,三,.,决策的分类,重点：西蒙的结构化分类。,决策问题的结构化程度：是指对决策问题的决策过程的环境和规律，能否用明确的语言(数学的或逻辑学的，形式的或非形式的，定量的或推理的)给予清晰的说明或描述。,问题结构化程度的区分因素：,问题形式化描述的难易程度,解题方法的难易程度,解题中所需的计算量的多少,结构化问题,非,结构化问题,半,结构化问题,常规的，可重复的，,少见，有创造性和直观性,介于前二者之间,每个问题仅有一个求解方法,不具备已知求解方法或存在若干求解方法而所得的答案不一致,有,多个问题求解的方法，通过人为干预可比较容易确定答案,可利用计算机程序来实现,难以编制程序,问题求解过程的一些阶段可以利用计算机，而另一些阶段不行,四. 决策信息,决策信息：对决策过程发生作用的消息、情报和知识的总称。,数据 信息 知识 智慧,外部信息与内部信息,描述性信息与控制性信息,五.决策支持,1.对“决策支持”的认识,决策支持是指用计算机来达到以下目的：,(1)帮助经理在半结构化或非结构化的任务中作决策；,(2)支持经理的决策，显然无代替经理的判断力的意思；,(3)改进决策效能，而不是提高它的效率。,2.决策支持的方式,（1）模型的决策支持,（2）“如果，将怎样”（,what-if）,分析的决策支持,（3）决策问题方案的决策支持,（4）自动生成决策问题方案的决策支持,（5）知识推理与智能技术的决策支持,六.决策方案与方案的生成,1.决策方案的拟定原则：,（1）方案的前瞻性,（2）方案的可行性,（3）方案的多样性,（4）方案的层次性,（5）方案的创新性,（6）方案的优化性,2.决策方案的生成：,（1）按照标准数学模型的数学结构的要求，分析当前决策问题的数学结构并获取所需的数据，形成决策方案。,（2）利用标准数学模型组合成实际问题方案。,串行组合和并行组合。,一,.DSS,的产生,DSS,产生,电子数据处理与管理信息系统,MIS,只能帮助管理者对信息作表面上的组织和管理，而不能把信息的内在规律更深刻地挖掘出来为管理决策服务。,管理科学/运筹学,面对复杂问题时，难以实现模型的组合和交互，辅助决策的有效性降低。,二、,DSS,的发展,1,.20,世纪,70,年代末，初阶段的,DSS,2.20,世纪,80,年代初，,Sprague,提出三部件结构的,DSS,，,Bonczak,等提出三系统结构的,DSS,3.20,世纪,80,年代后期，专家系统与,DSS,结合，产生了智能,DSS,4.20,世纪,90,年代中后期，,DSS,与,DW,、,DM,、,OLAP,结合，产生综合,DSS,三、,DSS,发展的三个阶段,1,.,数据库阶段,2.,数据仓库阶段,3.,商务智能阶段,一,.,关于,DSS,的定义和理解,P.G.W.Keen,和,M.S.Scott,Morton,：辅助管理者对半结构化问题的决策过程，支持而不是取代管理者的判断，提高决策的有效性而不是效率的计算机应用系统。,R.H.Spraque,和,E.D.Carlson,：,DSS,具有交互式计算机系统的特征，帮助决策者利用数据和模型去解决半结构化问题。,陈文伟（,1994,年）：,DSS,是综合利用,大量数据，有机组合众多模型，通过人机交互，辅助各级管理者实现科学决策的系统。,一,.,关于,DSS,的定义和理解（续）,总结：,DSS,是针对管理者面临的半结构化和非结构化决策问题，综合利用大量数据，有机组合众多模型，通过人机交互，辅助各级管理者实现科学决策的系统。,二,.DSS,的特点,1,.DSS,倾向于针对上层管理具有典型意义的半结构化和非结构化决策问题,2,.DSS,是支持而不是取代决策者作出决策,3.,强调交互式、友好的用户界面,4.DSS,的目的是提高决策的有效性而不是效率,5.DSS,试图将模型和分析技术的应用同传统的数据存取检索功能结合起来（包含了组合模型的意思）,6.,可为各种类型的知识工作者提供支持,7.,强调对环境及用户决策方法改变的灵活性及适应性,三,.DSS,的任务和功能,1.DSS,的任务,分析和识别问题；,描述和表达决策问题以及决策知识；,形成候选的决策方案，即目标、规则、方法和途径等；,构造决策问题的求解模型；,建立评价决策问题的各种准则；,多方案、多目标、多准则情况下的比较和优化；,综合分析。,三,.DSS,的任务和功能（续）,2.DSS,的功能,管理并随时提供与决策问题有关的组织内部信息；,收集、管理并提供与决策问题有关的组织外部信息；,数据挖掘和数据分析；,在,DSS,的各模块数据基础上组织分析数据，使,DSS,的数据能够帮助企业决策者制定重大决策；,收集管理并提供各项决策方案执行情况的反馈信息；,能以一定方式存储和管理与决策问题有关的各种数学模型；,（详见教材,p52,）,一,.DSS,的学科内容,管理科学,/,运筹学,管理信息系统,信息管理科学,计算机技术,数学,人工智能,行为科学,（见教材第一章第二节，,P30,。）,二,.DSS,与,MIS,一种观点认为,MIS,包括,DSS,另一种观点认为,MIS,是,DSS,的子概念,第三种观点认为二者是自成一体,你认为呢？,1 联系：,DSS,在,MIS,基础上发展起来的，二者都以数据库系统为基础，都需要进行数据处理，能为用户提供不同程度的辅助决策信息,。,2 区别：,1）,MIS,是为管理服务的系统，,DSS,是辅助决策的系统,2）,MIS,按事务功能综合多个事务处理的,EDP，DSS,通过模型计算辅助决策,2.DSS,与,MIS,的区别（续）,3）,MIS,以数据库为基础，是数据驱动的系统，,DSS,以模型为基础，是模型驱动的系统,4）,MIS,追求系统的效率，,DSS,追求决策结果的有效性和科学性,5）,MIS,支持结构化问题的解决，,DSS,支持半结构化问题的解决,6）,MIS,强调管理系统内信息流程的整体性，为所有决策人员提供其所需的信息，并强调其系统性。,DSS,强调对决策者提供系统外部环境信息、内部综合信息、决策者个人经验和判断等方面的支持。,三,.DSS,与运筹学（管理科学）,1,.,相同点,以模型辅助决策是二者的共同基础。,2,.DSS,与运筹学（管理科学）相比的特点：,DSS,将数据和模型通过接口组成一个系统；,DSS,需要多模型间的选择和组合，形成多个方案；,DSS,通过人机交互支持人对非结构化问题的解决；,DSS,便于用户的使用和适应用户的不同需求。,一,.,群决策支持系统,1 基本结构,增加通信库，加强了模型库功能，系统使用前能够快速准备和具有协调能力，扩充必要的物理设备。,2 基本功能,通过加强通信，消除了差异；提高讨论者的地位和结论的公正性；系统的实施可以是永久性的或暂时性的。,3 技术功能,4,特征,三 分布式决策支持系统（,DDSS,）,1,DDSS,的主要优势,比集中式系统更可靠；系统效率更高；易于扩展；能够实现平行操作，资源共享。,2,区别于一般,DSS,的特征,3 DDSS,和,GDSS,的区别和联系,四 基于,DM,技术的新决策支持系统,1 数据仓库技术,W,就是面向主题的、集成的、稳定的、不同时间的数据集合。,2 数据挖掘技术,在,DW,基础上结合人工智能方面的知识和方法,提出了各种算法,即,DM,方法。它是,KDD,的组成和关键所在。,3 联机分析处理技术,使管理者能够在各种角度，通过对数据的切片、切块、钻取等分析手段，操纵企业数据，获取所需的信息。,五 综合决策支持系统,1 新决策支持系统与传统决策支持系统的关系,1）新,DSS,中数据挖掘获取的知识与传统,DSS,的知识推理中的知识是不相同的,2)新,DSS,没有充分利用模型和组合模型来辅助决策,3）二者都还没有完全成熟,所以，二者整合成为必然。,2 主体结构,1）模型库系统和数据库系统结合，完成多模型的组合和数据的共享。,2）数据仓库与联机分析处理结合，完成对数据仓库中数据的综合、预测和多维分析。,3）知识库系统和数据挖掘结合，完成知识的推理。,用户,问题综合与交互系统,MBMS,MB,决策信息,知识,信息,KBMS,推理机,KB,DM,OLAP,DWMS,DW,DBMS,DB,3 网络环境下的综合决策支持系统,