数字供应链管理实务任务11-3：数字供应链管理方法应用基础电子课件

*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,数字供应链管理实务任务11-3：数字供应链管理方法应用基础电子课件,数字化供应链管理技术,项目四,教学单元,知识点,11-3,：数字供应链管理方法应用基础,供应链管理数字化实施策略与路径,目 录,CONTENTS,供应链管理数字化关注的核心领域,一,制造企业供应链管理数字化实施策略,二,制造企业供应链管理数字化实施路径,三,制造企业供应链管理数字化转变环节,四,企业供应链管理数字化重塑核心竞争力,五,思政目标,壹,贰,在全球步入数字经济时代，各行业积极推进数字化转型的大背景下，传统制造业唯有积极拥抱数字化，通过供应链管理数字化实现弯道超车、产业转型升级。,然而，产业的数字化转型不可能一蹴而就，在数字传统制造平台的赋能下，产品市场监督、生产单位、产品设计、物流末端配送企业等都将发生新的变化，重构传统制造业链中的各种关系和组织形态，使传统制造生态与外部环境发生协同共振，形成传统制造业发展的新动能，助推传统制造业成功实现供应链管理数字化升级。,一、供应链管理数字化关注的核心领域,数字化是互联网、移动互联网、物联网、大数据、区块链等技术的系统应用，这些应用首先是改变了每个人的生活方式。,在企业层面，当谈数字化供应链管理方法的时候，必须研究如何利用数字技术改变它的商业模式，改变它获得新的收入和创造价值的机会和方式。,实际上有,五个核心的领域,需要重点关注。,第一，在数字化时代需要重新思考的企业业务策略以及运作模式，这与企业发展战略相关。,第二，企业如何抓住时机，应用数字化技术去创新变革孵化新产品，企业需要建立端到端的创新能力，以培养新的观点、新的模式来改变它的商业模式。,第三，如何使用新兴信息化技术，对客户现在的企业进行分析，在此基础上设计落地新的服务模式，能够完成客户体验转型，最后改进用户新的体验。,第四，加强供应链不同环节的运营自动化，实现数字化的目标。,数字化一个很重要的目标是要通过企业各个不同环节的运营流程改变，最后提高效率，同时还要增强客户的体验。,第五，创新风险管理思维和做法。,数字化的技术虽然能够帮助改变供应链金融之中的风险控制方式，但是同时数字化技术的使用也会带来新的风险。,要基于新的技术去改变传统的风控方式和方法。,二、制造企业供应链管理数字化实施策略,传统制造业供应链管理数字化升级是一个不断深入和演进发展的过程。在具体实施策略上：,首先，,需要树立产业供应链管理数字化升级的新理念；,其次,，要围绕产业转型升级的发展目标，明确供应链管理数字化升级新方向；再次，要打造贯穿传统企业产品数字制造平台生命全周期，打通虚拟与现实，连接传统制造业各方的数字传统制造新平台；,最后,，要通过各方的不断协同合作，迭代进化形成数字传统制造业新生态。,图,传统制造业数字化转型策略示意图,1.,树立供应链管理数字化升级新理念,世界正处于从工业经济向数字经济转型过渡的大变革时代，数据成为驱动经济社会发展的新资源、新要素和新引擎。,传统制造业要摆脱高污染、高能耗、低效率的发展窘境，就必须利用数字化手段，改变原有落后的生产方式和供应链管理模式，用数字化驱动产业转型与管理升级。,2.,明确供应链管理数字化升级新方向,传统制造业的供应链管理数字化升级始终以数据作为重要生产要素，以“数字化、在线化、智能化”为发展方向，,坚持“精益管理”、“集成化交付”等管理理念，始终围绕“让每一个工程项目成功、将传统制造业提升至现代工业化水平”的产业目标，,不断深化数字化技术应用，将传统企业打造成“数字企业”。,3.,打造传统企业产品数字制造平台,传统企业产品数字制造平台是传统制造业数字化转型的新动能。,它贯穿项目整个生命周期，连接虚拟传统制造和实体传统制造，打通供给端与需求端，使整个产业产生网络效应，实现产业各方管理赋能、技术赋能和数据赋能。,产业链相关方在平台上实现规模化、生态化的生产，对传统制造工程产品的设计、采购、生产、营销、物流配送运维等阶段进行协同合作，大幅度提升行业生产力水平，提高数据资源的利用效率，加速产业的数字化转型步伐。,4.,构筑数字智慧制造业新生态,数字化转型是不断迭代和更新的过程，任何个体在数字化时代都需要融入到一个产业生态中，通过与其他个体的相互赋能、互联互通，来实现自我演化和持续迭代。,数字传统制造将全面连通产业人、物、传统制造、企业、服务、数据，以数据的自动流动为渠道，以云平台、物联网、大数据等为媒介，通过生态圈各个体之间的相互赋能，形成一个个“平台,+,生态圈”的生态集群，经过持续迭代，最终进化成数字传统制造业生态。,三、制造企业供应链管理数字化实施路径,传统制造业供应链管理方法数字化升级是一个系统工程，应遵循“点、线、面、体”的实施路径：,先进行局部“点”的数字化实践，实现各个岗位作业层的数字化；,将生产、商务、技术等产品生产管理各条“线”数字化，整合各岗位的数字化，连“点”成“线”，实现从产品设计、生产到产品销售、物流配送运维全过程数字化建设；,将企业和市场监督层面的业务流、信息流、资金流等分别打通，打造具有平台属性的“面”，实现纵向的价值链整合，数据驱动组织层面的资源优化配置与协同协作；,“点、线、面”的数字化，互相连接形成了传统制造业的“体”，而要实现这个“体”，就需要产业协同的不断创新与产业生态体系的深度融合。,这些“协同面”互相交错融合，推动了制造产业经济的不断升级，形成新型经济体，实现传统制造业全生命周期、全企业、全行业、乃至全社会生产要素的数字化变革，进而实现全传统制造业的智慧数字化转型。如下图,所示。,1.,“点”,传统制造企业生产岗位作业层数字化,传统制造业的“点”即岗位，是企业的最基本单元。岗位作业层数字化是企业供应链管理升级的基础，,例如：,物料管理数字化可实现对物料的精准控制，生产流水线设备管理数字化可实现设备的高效利用，安全管理数字化将大幅降低安全事故等。,“点”的数字化应用，是提升岗位作业的质量和效率最基础的要素，可以有效地促进工程项目整体效率提升。,2.,“线”,产品生产管理层数字化,产品生产是传统制造业的业务原点，产品项目循环的成功与否是决定产业可持续健康发展的根本。,产品生产管理层的数字化，通过对“人、机、料、法、环”等生产要素数字化，对设计、采购、生产、销售、配送、质量、成本、安全等作业过程数字化和传统制造实体数字化，,推动企业产品生产组织管理与决策的数字化，全面提升产品生产的运维集成化和精细化水平。,3.,“面”,制造企业产品与市场监督层数字化,制造企业产品是产业发展的核心主体，而产品市场监督层是产业发展的重要支撑。,利用数字技术，将产品、企业和行业层面的各条线打通，从而实现纵向的价值链整合，完成市场监督部门和企业资源的协同优化和配置，促进制造企业产业数字化转型升级。,4.,“体”,形成传统制造业产业数字化生态圈,构建传统制造业多方共赢、协同发展的产品生态系统。,通过传统企业产品数字制造平台，可以保障产业链生态圈相关方在平台上大规模、生态化聚集，共同完成传统制造企业的产品设计、原料采购、生产、销售、物流配送运维，形成一个竞争力和功能强大的产品商业生态集群。,可实现“,产业链垂直融合、价值链横向整合、端到端的撮合”,，联通直接产业链与间接产业链，形成开放、共享、生态共聚的产业新生态，即数字智慧制造业。,四、制造企业供应链管理数字化转变环节,2020,年教会人们最重要的是未雨绸缪。,不管是新冠疫情、自然灾害，还是接下来要面临的任何危机，都可能会给供应链环节带来意料之外的影响。,供应链是以客户需求为导向，以提高质量和效率为目标，以整合资源为手段，实现产品设计、采购、生产、销售、服务等全过程的高效协同。,在做供应链整合转型过程当中，数字化技术可以在供应链的各个环节中提供帮助。,1.,在采购环节,在采购环节，利用数据平台，利用大数据，可以去评估不同的供应商，,选择更好的供应商做好采购的决策，可以做集采；,同时也可以把供应商不同的环节可能发生的问题，利用数字化的工具做可视化的管理。,2.,在制造环节,在制造环节，通过机器人以及相关的一些自动化技术的使用，,可以把生产流程环节做得更少，基于云平台和物联网的系统，可以把整个生产系统，甚至全球的供应链网络做到实时准确的监控，,有问题的时候马上就知道怎样解决这些问题。,3.,在配送交货的环节,在整个物流配送交货的环节，对于城市内末端物流，“无接触”物流提到常规日程，未来将采用自动化分拣、无人机、无人驾驶车、物流机器人等先进技术和设备实现城市区域间的无接触配送成为新常态。,可以通过云平台和物联网，把整个物流过程可视化；也可以利用大数据和,AI,算法来帮助优化装箱路径各方面的决策；还可以通过自动化技术以及,AI,的算法、无人车等各个不同的技术，将自有库房与物流配送体系进行不同的过改进，最后使得它更高效更准时。,4.,在从端到端的环节。,基于物流纵深层次的不同，可以把供应链物流划分为省际主干线物流、城市内支线物流、社区毛细物流。,在从端到端的视角环节，可以利用区块链在整个供应链从头至尾获得准时准确的数据。,基于这个，一个是增加用户的体验，使得客户对产品更有信心。除此之外，也帮助做供应链金融。,五、企业供应链管理数字化重塑核心竞争力,企业是产业发展的核心主体，数字化时代要求企业将重点从资源获取转向资源配置，通过数字化手段对资源进行重新优化、配置，重新塑造企业核心竞争力。,企业供应链管理数字化重塑可以分为产品生产、岗位及企业三个层面。,其中：产品生产管理层面通过内部的业务互通，上下级的流程互联以及系统之间的数据打通，实现产品生产管理系统化，提高企业产品生产品质和成本的管控能力。,岗位执行层面通过移动办公、智能硬件等方式实现企业内部和外部业务管理作业数字化，提高企业执行层的工作效率。,企业决策层面通过,BI,大数据分析，提高企业经营层的战略制定和决策能力，实现决策智能化。如下图所示。,1.,生产单位数字化转型,随着社会的发展和消费水平的升级，人们对传统产品制造的需求已经从满足基本功能的使用到追求舒适和健康。,提供个性化高品质产品，满足消费者需求，已经成为生产单位的广泛共识。,此外，数字化技术可以提供可视化和模拟分析的技术手段，不仅能够有效的支撑产品的定义和选择，还可支持全过程的建设管理，从而有效控制和提高工程成本能力，提升一体化的项目交付能力，保证交付高品质、绿色、健康的传统制造产品。,2.,有利于提供个性化高品质产品,生产单位通过线上、线下结合产业链生态群的方式，以消费者为导向，应用,BIM,、,VR/AR,等交互设计，提供满足用户个性化需求的产品。,基于产业链优化资源配置，优选物流企业、供应商等，应用工业化的柔性生产方式，为客户提供工业级品质的个性化定制产品。,3.,数字化提升物流企业项目精益管理能力,物流企业利用数字化技术手段，提升经营和生产的水平，改善经营效果，是物流企业赢得发展的必由之路。,在数字化云平台上，物流企业服务的所有项目可被全部纳入实时动态监控范围。,通过后台大数据计算、云计算、人工智能等手段，对全企业范围内的资源进行高效的优化配置和资源整合；对服务项目的管理质量、成本控制和时间管理等关键指标进行精准控制，对“人、机、料、法、环”等关键因素进行实时管理，使精益管理的理念真正落地并获得实效。,4.,提升企业管理决策能力,通过物联网、移动设备等采集到及时、真实的数据后，利用企业数字化云平台集成项目管理资金、经营、进度、质量、安全、技术等数据，并进行多角度汇总和分析，通过各种可视化展现方式，供企业决策层及时、准确了解