资源描述
用户画像指标统计分析及应用场景,用户画像分析,.,.,S,人口,属性,产品,行为,生活,习惯,产品,消费,目录,初步的用户画像,如何创建用户像,推荐项目架构设计,对采集的数据清洗,数据字段打标签,画像的指标分析,用户画像应用场景,01,初步的用户画像,.,.,初步的用户画像,人口属性,生活习惯,产品消费,产品行为,用户画像：通过各个维度对用户或者产品特征属性的刻画，并对这些特征分析统计挖掘潜在价值信息！完美地抽象出一个用户的信息全貌，可以看作企业应用大数据的根基。分析的维度：可以按照人口属性和产品行为属性进行综合分析；人口属性：地域、年龄、性别、文化、职业、收入、生活习惯、消费习惯等；产品行为：产品类别、活跃频率、产品喜好、产品驱动、使用习惯、产品消费等；专业术语：人物角色企业使用术语：用户画像技术原理：数据清理分析统计打标签用户信息标签化,.,初步的用户画像,一个标签通常是人为规定的高度精炼的特征标识：年龄段标签：,2535,岁地域标签：北京，标签特性：语义化：能很方便的理解每个标签含义！短文本：每个标签只代表一种含义！,语义化,短文本,标签,02,如何创建用户像,.,.,如何创建用户像,数据收集,基础用户注册信息,性别，年龄，地区用户行为数据,浏览，关注，活跃度,用户评价,喜好，期望历史数据日志,数据,收集,确定,类型,模型,框架,亲和图、确定类型,把大量收集到的事实、意见或构思等定性资料，按其相近性进行归纳整理的一种方法。,手动列出大标签，品类或者数据聚类的过程,用户画像模型框架,画像的模板,用户画像有很多特征，哪些必须包含，哪些可以包含？需要一个用户画像的框架，依托框架让流程标准化！,如何创建用户像,优先级排序,用户画像的优先级排序,确定用户画像优先级,（,1,）使用频率,（,2,）市场大,（,3,）收益的潜力,（,4,）竞争优势,/,策略等,完善用户画像,（,1,）结合真实的数据，选择典型特征加入到用户画像中,（,2,）加入描述性的元素和场景描述，让用户画像更加丰满和真实,（,3,）将用户画像框架中的范围和抽象的描述具体化,（,4,）让用户画像容易记忆，比如用名字、标志性语言、几条简单的关键特征描述，都可以减轻读者的记忆负担,03,推荐项目架构设计,.,.,推荐项目架构设计,挖掘出有价值的信息,数据为王,数据为王的时代已经到来，怎样从海量的数据中挖掘出有价值的信息越来越发重要,来源画像,需要有一个来源分类,并对不同分类打标签,直接访问，搜索引擎,广告营销，移动,用户浏览行为画像，行为标签，分析用户热点区域连接，实时订单画像，不同来源用户的订单画像,推荐项目架构设计,精确用户属性标签画像,用户基础属性画像，用户的喜好偏向，用户拓展信息画像，单个信息的集合，国家分析：中国,省份分析：北京市，城市分析：北京市，地址：移动，操作系统,:7,，浏览器版本,:,，屏幕分辨率,:19*1080,(1400*600),色彩深度,:24,04,对采集的数据清洗,.,.,对采集的数据清洗,80%,80%,标题文字添加,请在此输入您需要的文字内容,感谢您使用我们的模板。,标题文字添加,请在此输入您需要的文字内容,感谢您使用我们的模板。,标题文字添加,请在这里输入您的主要叙述内容请在这里输入您的主要叙述内容请在这里输入您的主要叙述内容请在这里输入您的主要叙述内容请在这里输入您的主要叙述内容,对采集的数据清洗,关键词,关键词,关键词,关键词,70%,45%,95%,60%,标题文字添加,单击此处添加文本单击此处添加文本单击此处添加文本单击此处添加文本单击此处添加文本,单击此处添加文本单击此处添加文本单击此处添加文本单击此处添加文本单击此处添加文本,05,数据字段打标签,.,.,数据字段打标签,受访画像（各品类页面访问量统计）进入画像（访客从哪些页面进入站）离开画像（访客从哪些页面离开站）页面热点图（优化页设计）访问标记（访客在页面上点击哪些内容或者元素）主机域名（站子域名访问量）访问目录（站子目录访问量）外链站（访客点击哪些站外链接离开站）,流量趋势画像，页面画像,访客趋势（访客每日的访问量）浏览趋势（浏览量每日趋势）新访客趋势（新访客每日访问趋势）活跃访客趋势（活跃访客每日访问趋势）访问量（每日、每周、每月）,数据字段打标签,添加标题,添加标题,添加标题,添加标题,单击此处添加内容，内容要与标题相符，可以直接复制粘贴，要选择有用的关键词录入。单击此处添加内容,单击此处添加内容，内容要与标题相符，可以直接复制粘贴，要选择有用的关键词录入。单击此处添加内容,单击此处添加内容，内容要与标题相符，可以直接复制粘贴，要选择有用的关键词录入。单击此处添加内容,单击此处添加内容，内容要与标题相符，可以直接复制粘贴，要选择有用的关键词录入。单击此处添加内容,06,画像的指标分析,.,.,画像的指标分析,用户画像,-,职业画像,会员画像，性别画像（性格的占比）年龄分布画像（按标准年龄段的正态分布）教育背景画像（教育背景）职业分布画像（职业背景）特征分布画像（多标签特征，购物狂，游戏迷）会员游客画像（详细信息画像）匿名用户画像（会员不详细用户画像）,画像的指标分析,用户来源画像,来源分类（直接输入、搜索引擎、本域来路、外域来路）来源站（站统计）来源页面（站链接）直接访问（浏览器直接进去）搜索引擎（具体的搜索引擎画像）搜索关键词（热点关键词画像）广告营销（通过广告进入）移动（移动数据入口）,广告营销画像,广告分析（普通广告来源分析）分析（竞价搜索来源分析）分析（邮件来源分析）有效性价值画像（有效广告，转化率）免费搜索（关键词优化）付费搜索（关键词优化）推荐链接（友情连接。）微博类媒介（浏览量传播效果评估）论坛评论、软文画像（浏览量）用户点击区域分布画像,(,地理区域分布,),07,用户画像应用场景,.,.,用户画像应用场景,浏览的频率推荐：关键词推荐：视频类推荐，视频站有大量的视频，怎样让用户找到用户感兴趣的视频，需要对用户喜欢做精确的画像，提高用户的体验！基础画像（对用户注册信息画像）用户播放历史画像（用户关键词，影片画像）播放指标画像（最新的，最热的，播放量）视频质量画像（用户观看质量，观看时间）视频相关度画像（每个视频相关视频）推荐营销视频画像用户热点画像,资讯类推荐，根据用户主动订阅或者浏览次数频率，对用户喜欢画像，进行资讯推荐，订阅：热门推荐：最新推荐：浏览品类次数统计,用户画像应用场景,用户金融信誉等级画像，互联金融大数据，需要对用户信用等级做评估，就需要对用户信用画像，恶意贷款负债画像，用户固有资产画像（车、房产、企业信誉）用户经济能力画像（工资、纳税额）用户消费能力画像（购买消费）用户关系圈画像（职称、朋友信用等级）用户互联画像（微博、微信、）标准用户画像（用户信用区间等级评定）,等级画像,移动电信集中监管系统画像，移动电信集中监管系统画像是对用户的通信数据等各种指标进行画像分析，供销存画像，传感器数据分析画像,汇报人：市场部,汇报结束，谢谢,.,.,S,人口,属性,产品,行为,生活,习惯,产品,消费,
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