03 第三讲 经验与经典方法（精品）

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,经验与经典方法,电力负荷预测,3.1,负荷预测经验与经典技术,专家预测法：,专家会议法,和,专家小组法,专家会议法缺陷：参加会议的人数有限，影响代表性；权威者的意见将起主导作用；,专家小组法步骤：准备阶段；第一轮预测；反复预测；得出预测结果。,3.1,负荷预测经验与经典技术,类比法,。对类似事物作对比分析，通过已知事物对未知事物或新事物作出预测。例如，要新建一个经济开发区。,在用类比法的时候，用于比较的两个事物对研究的问题要具有相似的主要特征、这是比较的基础。两事物之间的差异要区别处理，有的可以忽略，有的可用于对预测作个别调整或系统调整。,3.1,负荷预测经验与经典技术,单耗法,即单位产品电耗法，是通过某一工业产品的平均单位产品用电量以及该产品的产量，得到生产这种产品的总用电量，计算公式是,A=b*g,式中,A,用电量；,b,产品产量；,g,产品的单位耗电量,3.1,负荷预测经验与经典技术,比例系数增长法,。假定今后的电力负荷与过去有相同的增长比例，用历史数据求出比例系数，按比例预测未来发展。,设第,m,年的用电量为,A,n,kW,h,，则从第,n,年至第,m,年（,nm,）的用电量为,A,l,=A,n,(1+K),l-n,这与以,A,m,为起点的预测结果,A,l,=A,m,(1+K),l-m,相同，这是因为：,A,m,(1+K),l-m,=A,n,(1+K),m-n,(1+K),l-m,=A,n,(1+K),l-n,即：,使用比例系数增长法时，以历史数据的第一年和最后一年作为起点的预测值相同,3.1,负荷预测经验与经典技术,x=2 2.5 2.88 3.3 4.3 4.98;,k=(4.98/2)(1/5);,y=2 2*k 2*k*k 2*k*k*k 2*k*k*k*k 2*k*k*k*k*k;,y=2.00 2.40 2.88 3.46 4.12 4.98,比例系数预测时，可不可以以中间值作为起点？,3.2,电力弹性系数,弹性系数,设,x,为自变量，,y,是,x,的可微函数，则有,称为,y,对,x,的弹性系数。,当,y,表示商品销量，,x,表示价格时，称为,需求弹性系数,当,y,表示用电量，,x,表示,GNP/GDP,时，称为,电力弹性系数,3.2,电力弹性系数,电力弹性系数就是用电量的相对变化率与国民生产总值的相对变化率之比；,在,一般情况下,电力弹性系数应大于,1,，这主要是由经济结构发展变化所决定的；,考虑社会经济的,长期,发展，电力弹性系数一般先增加，然后下降，且不一定始终大于,1.,许多较为简单的负荷预测方法都以电力弹性系数的研究为基础。因此，我们对电力弹性系数应该有较深入了解。,3.3,线性趋势预测技术：水平趋势,假定收集到负荷变化的,T,期数据,x,1,x,2,x,3,x,T,，具有水平趋势，其散点图表现为在一条水平直线上下随机波动。,3.3,线性趋势预测技术：水平趋势,全平均法,在,t(t,T,),时刻，用,t,期以前的全部数据作平均，即：,作为未来的负荷预测数值。,3.3,线性趋势预测技术：水平趋势,一次滑动平均法,实现“重近轻远”的预测原则，可以通过对数据加以不等权，近期数据给予较大权数，远期数据给予较少的权数，目的在于强化近期数据的作用，弱化远期数据的影响。一次滑动平均法对近,N,期数据加上等权,1/N,，忽略前面的数据，即加上零权。,M,t,作为第,t+1,期电力负荷的预测值。即：,3.3,线性趋势预测技术：水平趋势,一次指数平滑法,取定参数,(,平滑系数,),，,01,，初值,s,0,=x,1,，便可计算指数平滑序列,式中，,t=1,，,2,，,，,T,。,同前面一样，用,t,期的平滑值,s,t,预测,t+1,期的电力负荷。,实例：一次指数平滑法,序 号,数 据,x,t,=0.3,=0.8,平滑值,预测值,平滑值,预测值,1,2,2.000,2.000,2.000,2.000,2,4,2.600,2.000,3.600,2.000,3,3,2.720,2.600,3.120,3.600,4,5,3.404,2.720,4.624,3.120,5,2,2.983,3.404,2.525,4.624,6,2.983,2.525,3.3,线性趋势预测技术：增长趋势,二次滑动平均法,实例：二次滑动平均,序,号,数据,x,t,一次滑动平均,M,t,(1),一次滑动平均,M,t,(2),截距,斜率,预测值,1,1.7,2,2.1,1.90,3,2.3,2.20,2.05,2.35,0.3,4,3.3,2.80,2.50,3.10,0.6,2.65,5,3.7,3.50,3.15,3.85,0.7,3.70,6,3.9,3.80,3.65,3.95,0.3,4.55,N=2,3.3,线性趋势预测技术：增长趋势,二次指数平滑法,实例：二次指数平滑,序号,实际值,x,t,1,3093,3093,3093,3093,0,2,3277,3259,3242,3276,153,3093,3,3514,3488,3463,3513,225,3429,4,3770,3742,3714,3770,252,3738,5,4107,4070,4034,4106,324,4022,6,4496,4453,4411,4495,378,4430,4873,=0.9;S,1,(1),=S,1,(2),=x,1,注：中间过程和最终预测结果均取整,练习：二次指数平滑,序号,实际值,x,t,1,3.4,2,3.8,3,5.0,4,6.0,5,7.4,6,8.2,=0.9;S,1,(1),=S,1,(2),=x,1,练习：二次指数平滑,序号,实际值,x,t,1,3.4,3.4,3.4,3.4,0,2,3.8,3.76,3.72,3.8,0.32,3.4,3,5.0,4.88,4.76,4.99,1.04,4.12,4,6.0,5.89,5.77,6.00,1.01,6.03,5,7.4,7.25,7.10,7.4,1.33,7.01,6,8.2,8.10,8.00,8.21,0.90,8.72,9.01,=0.9;S,1,(1),=S,1,(2),=x,1,