[精选]中国移动大数据应用与服务模式研究27

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2013/8/8,#,大数据应用,与,与服务模式,研,研究,中国移动江,苏,苏公司,目录,大数据发展,背,背景,大数据产业,链,链体系,运营商大数,据,据应用策略,全球,进,进入,大,大数,据,据时,代,代，,数,数据,呈,呈现,爆,爆炸,式,式增,长,长趋,势,势,随着,互,互联,网,网/,移,移动,互,互联,网,网、,数,数码,设,设备,、,、物,联,联网/传,感,感器,等,等技,术,术的,发,发展,，,，全,球,球数,据,据生,产,产在,高,高速,增,增长,信,息,息,处,处,理,理,技,技,术,术,的,的,发,发,展,展,使,使,数,数,据,据,价,价,值,值,能,能,够,够,被,被,更,更,好,好,地,地,挖,挖,掘,掘,和,和,利,利,用,用,传,统,统,的,的,数,数,据,据,处,处,理,理,技,技,术,术,已,已,经,经,无,无,法,法,应,应,对,对,新,新,的,的,挑,挑,战,战,来,源,源,：,：,IDC,数,字,字,宇,宇,宙,宙,研,研,究,究,报,报,告,告,，,，,2011.11,据,IDC,预,测,测,，,，,未,未,来,来,10,年,全,全,球,球,数,数,据,据,量,量,将,将,以,以,40+%,的,速,速,度,度,增,增,长,长,，,，,2020,年,全,全,球,球,数,数,据,据,量,量,将,将,达,达,到,到,35ZB,（,35,000,000PB,）,，,，,为,为,2009,年,（,（,0.8ZB,）,的,的,44,倍,大,数,数,据,据,成,成,为,为,继,继,云,云,计,计,算,算,等,等,之,之,后,后,的,的,全,全,球,球,性,性,新,新,热,热,点,点,“,大,数,数,据,据,”,”,关,关,键,键,词,词,在,在,全,全,球,球,范,范,围,围,内,内,迅,迅,速,速,升,升,温,温,短短两,年,年间，,“,“大数,据,据”关,键,键词的,搜,搜索量,指,指数双,倍,倍增长,数据来,源,源：百,度,度搜索,量,量统计,大数据,成为全,球,球新的,经,经济增,长,长点,麦肯锡,全,全球研,究,究机构,发,发布，,认,认为大,数,数据是,创,创新、,竞,竞争和,生,生产力,的,的下一,个,个前沿,领,领域，,数,数据将,会,会给社,会,会带来,更,更大的,价,价值,大数据,将,将在政,府,府公共,服,服务、,医,医疗服,务,务、零,售,售业、,制,制造业,、,、以及,涉,涉及个,人,人位置,服,服务等,领,领域得,到,到广泛,应,应用，,并,并产生,巨,巨大的,社,社会价,值,值和产,业,业空间,预测,2020,年，大,数,数据应,用,用市场,规,规模将,达,达到近,2600,亿美元,公共管理,医疗,制造,位置服务,零售,大数据,应用市场,对欧洲的公共管理部门来说，大数据每年有,2500,亿欧元的潜在价值,-,比希腊的,GDP,还高,对美国医疗行业来说，大数据每年拥有,3000,亿美元的潜在价值,生产商可以利用大数据使产品研发、组装成本削减,50%,，人力成本削减,7%,利用全球的个人位置信息，每年可以取得,6000,亿美元的消费者价值,零售商可以利用大数据使经营利润取得,60%,的增长,各国政,府,府高度,重,重视大,数,数据，,上,上升到,国,国家战,略,略高度,美国：,奥巴马,政,政府,3.29,宣布“,BigDataResearchandDevelopmentInitiative”,将投入,超,超过,2,亿美元,推,推动大,数,数据提,取,取、存,储,储、分,析,析、共,享,享、可,视,视化等,领,领域的,研,研究，,并,并将其,与,与历史,上,上对,超级计,算,算和互,联,联网,的投资,相,相提并,论,论,中国：,“,十二五,”,”国家,战,战略性,新,新兴产,业,业发展,规,规划,信息处,理,理技术,作,作为4,项,项关,键,键技术,创,创新工,程,程之一,被,被提出,。,包括海量,数,数据存,储,储、数,据,据挖掘,等,成立大,数,数据专,家,家委员,会,会,目录,大数据,发,发展背,景,景,大数据,产,产业链,体,体系分,析,析,运营商,大,大数据,应,应用策,略,略,主流互,联,联网公,司,司大数,据,据应用,策,策略,公司,大数据金矿,应用策略,用户搜索表征的需求数据；,对网页数据的爬取获取公共数据；,阿拉丁计划吸收第三方数据，如与药监局等部门合作拿到封闭的数据。,注重研究与实用性结合,围绕搜索开发百度指数、百度统计等数据产品。,从搜索引擎向推荐引擎发展,基于电商的用户行为、交易数据,基于交易的用户、商户信用数据,通过投资方式掌握了部分社交数据、移动数据；如新浪微博和高德。,搭建数据的流通、收集和分享的底层架构，做数据分享平台,尝试建立面向未来的数据交易市场。,将数据开放给更聪明的人处理,，数据即资产，分析即服务。,基于,QQ,、微博、微信、,QQ,游戏等主流应用的用户数据,基于应用的用户行为、社交数据,基于,QQ,网购、易迅掌握的用户消费、交易、信用数据,自产自销，注重在自身产品生态链,(QQ,、微信、电商、微博,),内的释放大数据的价值,用数据改进提升产品，面向用户实现精确营销和精准服务。,观望新的商业模式，“站在巨人肩上”是腾讯的典型思维,主流互,联,联网公,司,司坐拥,大,大数据,金,金矿,大数据,不,不在“,大,大”,在于“,有,有用”,。,。互联,网,网公司,陆,陆续踏,上,上了大,数,数据掘,金,金之路,。,。,主流,IT,公司大,数,数据应,用,用策略,公司,解决方案,市场定位,InfoSphere BigInsights,和,InfoSphere Streams,，分别擅长处理磁盘中的静态数据和流动数据。,信息管理产品（,InfoSphere Information Server 8.7,和,InfoSphere Master Data Management 10,）。,业务分析产品（,Cognos,，,SPSS,，,ClaritySystem,，,OpenPages,）。,提供服务器、数据库软件、专家系统等一体化解决方案，覆盖整个大数据技术支撑体系,专业的咨询队伍，为客户提供更加简易、及时的数据分析、挖掘、决策服务,大数据机、,Oracle Exalogic,中间件云服务器、,Oracle Exadata,数据库云服务器及,Oracle Exalytics,商务智能云服务器构成一个高度集成化产品组合。,为以上系统提供一线支持。,通过软硬一体化的集成设备为客户提供应用最广泛、高度集成化的系统产品组合，为企业用户提供端到端的大数据技术解决方案。,统一的大数据分析平台,UAP,包括,ECM Greenplum,关系数据库、,EMC Greenplum HD,Hadoop,发行版和,EMC Greenplum Chorus,。,充分发挥存储、管理和保护方面的优势，利用云计算开放式、分布式和集群技术处理大数据。,致力于,研,研究数,据,据存储,与,与管理,方,方案，,存,存储与,管,管理海,量,量数据,；,；,加快对,数,数据分,析,析技术,的,的研发,创,创新，,对,对数据,分,分析的,广,广度和,速,速度都,有,有更高,要,要求，,针对行,业,业用户,的,的大数,据,据分析,能,能力，,面,面向行,业,业客户,提,提供完,整,整大数,据,据技术,解,解决方,案,案,国外运,营,营商大,数,数据应,用,用模式,初,初探,将收集,来,来的用,户,户数据,用,用在媒,体,体广告,和,和营销,服,服务方,面,面,进行更,精,精准的,广,广告投,递,递,和市场,研,研究机,构,构,GfK,进行合,作,作，进,行,行数据,分,分析和,打,打包工,作,作，让,这,这些数,据,据变得,更,更加易,用,用,和,Verizon,成立了,名,名为“,动态洞,察,察,”的大,数,数据业,务,务部门,，,，,面向不,同,同行业,推,推出系,列,列产品,，,，如包,含,含交通,流,流量管,理,理功能,的,的“,SmartCity,”,西班牙电信：努力尝试,数,数据能力商,业,业化。,T-Mobile,：应用大数据，降低客户流失,率,率。,在多个,IT,系统中整合,了,了大数据应,用,用，对客户,交,交易和互动,数,数据进行综,合,合分析，更,准,准确地预测,客,客户流失率,。,。通过将社,交,交媒体数据,和,和,CRM,和计费系统,中,中的交易数,据,据进行综合,分,分析，,T-mobile,在一个季度,内,内将客户流,失,失率降低了,50%,。,产业价,值链很长,、很,复杂；产业,链,链里面的环,节,节,非常,专业化，要,求,求参与,产业,链的角色提,供,供更加专业,化,化服务。,产业链各个,参,参与者都在,重,重新审视产,业,业融合的战,略,略意义，,目前部分互,联,联网巨头公,司,司负责整合,产,产业链，,并依托原有,的,的资源和能,力,力优势向运,营,营领域拓展,；,；,数据,生产,数据,中心,渠道,客户,主价值链,从价值链,基础网络,数据采集,设计,开发,运营,业务管理,分销,计费,客服,交易,结算,汇聚,支撑,运营,整合,封装,运营,体验,分发,大数据产业,链,链分析,支付,数据,分析,数据,能力,数据,应用,售后,客服,维护,运营商在大,数,数据产业链,中,中的角色,聚焦大数据,产,产业的价值,链,链，运营商,拥,拥有海量的,数,数据与庞大,的,的客户群、,以,以及完善的,渠,渠道、支付,、,、售后服务,，,，具备先天,的,的优势。,基于数据本,身,身的公司,基于技能的,公,公司,基于思维的,公,公司,对大数据进,行,行技术分析,，,，发掘数据,价,价值；数据,即,即服务。,拥有数据就,拥,拥有市场支,配,配权；数据,即,即资产。,构建大数据,的,的应用场景,，,，释放数据,价,价值；数据,重,重构商业。,关注产业链,上,上最主要的,三,三类公司,选择性合作,，,，是运营商,主,主导大数据,产,产业链的关,键,键,数据,生产,数据,中心,渠道,客户,支付,数据,分析,数据,能力,数据,应用,售后,长尾效应，,电,电信运营商,不,不得不关注,的,的空间,主流的语音,通,通信需求,.,语音游戏、,社,社区聊天、,电,电子商务洽,谈,谈、语音约,会,会等,电信主流业,务,务具有长尾,效,效应：如公众普遍需求的语音,个性化,应用,语音业务的,长,长尾,点对点,彩信,.,彩信新闻报、娱乐杂志、彩信个人签名,电信增值业务也具有长尾效应：如点对点彩信,个性化应用,增值业,务的长尾,主导大数据,应,应用产业链,的,的，获取规,模,模效应的同,时,时，如何追,求,求大数据应,用,用的长尾效,应,应？,电信业务长,尾,尾效应越来,越,越明显：,小众甚至是,微,微众的个性,化,化需求，也,具,具有大的利,润,润空间；,合理的设计,，,，打造专业,化,化个性化的,网,网络整合平,台,台，从而找,到,到新的发展,空,空间。,目录,大数据发,展,展背景,大数据产,业,业链体系,分,分析,运营商大,数,数据应用,策,策略,大数据是,传,传统数据,的,的延伸，,是,是对传统,数,数据在深,度,度和广度,上,上的补充,传统数据主,要,要来自于,业,业务运营,支,支撑系统,、,、企业管,理,理系统等,，,，比如财,务,务收入、,业,业务发展,量,量等结构,化,化数据；,当前爆炸,式,式增长的,新,新数据主,要,要来源于,互,互联网、,移,移动互联,网,网等，比,如,如图片、,文,文本、音,频,频、视频,等,等非结构,化,化数据。,非结构化,新,新数据和,结,结构化传,统,统数据一,起,起构成大,数,数据。,大数据,传统数据,客户资料,订单数据,产品数据,物资数据,财务数据,信令数据,网管数据,实时监控,视,视频,传感器数,据,据,即时通信,数,数据,视频文件,客户账单,价值密度,由,由高