资源描述
,Haier Six sigma GB Training-V3.0,因果矩阵,-,*,-,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,Haier Six sigma GB Training-V3.0,因果矩阵,-,*,-,测量,(Measure),阶段,原因结果矩阵,(C&E Matrix),路径位置,Define,Measure,Analyze,Improve,Control,S,tep 4-,项目,Ys,的确定,当前流程的理解,-Process Map,潜在原因的导出,-,鱼骨图，,C&E,矩阵,潜在原因变数的排序,-XY Matrix,FMEA,Step 6-,发掘潜在的原因变数,(,X),S,tep 5-,把握,Y,的现水平,目 的,把要因及结果矩阵,(,C&E,矩阵)与流程图联系起来,评价建立,C&E,矩阵的步骤,把,C&E,矩阵和流程改进计划中的深层步骤联系起来,作,C&E,矩阵的练习,C&E,矩阵,C&E,矩阵,这是一个简化的,QFD(,质量功能配置,),矩阵，用以强调理解顾客需求的重要性,用工程图作为第一位的信息源把关键输入和关键输出（顾客要求）相联系,关键输出按照对顾客的重要程度记分,关键输入按照与关键输出的关系记分,C&E,矩阵,C&E,矩阵输出,在,FMEA,和控制计划中要评价的关键输入的帕累托分析,在测量阶段中工程能力研究的输入,工程控制计划初始评价的输入,C&E,矩阵,C&E,矩阵事例,C&E,矩阵,C&E,矩阵步骤,从工程图中确定关键的顾客需求（输出）,排序并给每个输出赋予一个优先因子（一般为1 到 10的范围）,从工程图中确定所有的工序和输入,评价每个输入对输出的关联性,低分:输入变量的变化（数量，质量等）对输出的影响很小,高分:输入变量的变化对输出的影响很大,把关联值和优先因子交叉相乘，然后对每个输入求和,C&E,矩阵,C&E,矩阵表,1.列举关键 输出,C&E,矩阵,示 例,1.列举关键 输出,输出在工程绘图的第一个步骤中被确定,C&E,矩阵,C&E,矩阵表,2.按照对顾客的重要度给输出打分,C&E,矩阵,示 例,本步骤应包括市场,产品开发和制造等相关人员,.,如果可能，还要包括顾客代表,2.按照对顾客的重要度给输出打分,C&E,矩阵,C&E,矩阵表,3.按照工序列举关键输入,C&E,矩阵,示 例,本步骤直接使用流程图中列出的工序及输入,3.按照工序列举关键输入,C&E,矩阵,C&E,矩阵表,4.把输入和输出相联系,C&E,矩阵,把输入和顾客的要求相联系,你准备好把顾客的要求和工程输入变量联系起来,关联分:不超过 3 个等级（水平）,1,5,和,9,1,3,和 9,关联分赋值需要花很多的时间,为了避免花费太多的时间，明确分值的标准：,0=,没有关联,1=,工程输入仅轻微地影响顾客要求,3=,工程输入中等地影响顾客的要求,9=,工程输入对顾客的要求有直接的和强烈的影响,C&E,矩阵,示 例,4.把输入和输出相联系,这是关于关键输入如何影响关键输出的主观估计,C&E,矩阵,C&E,矩阵表,5.交叉相乘及优先顺序化,对所有要求的等级分,x,相关分 求和,C&E,矩阵,示例,现在我们开始感觉到对输出的散布来说哪些变量是最重要的了,5.交叉相乘及优先顺序化,C&E,矩阵,聚焦的方法,I,阶段,把输出放在矩阵的上部，并排序,把工序放在矩阵的侧边,把工序和输出相联系,把工序进行帕累托处理,II,阶段,用最高的3或4个工序的输入开始新的一轮,C&E,矩阵,第一次作课题时推荐,把焦点放在成果上，让队员首先有这样的感觉：我们正在从事非常重要的工作,在,FMEA,阶段给你一个连续的开始和初步的控制计划分析,C&E,矩阵,C&E,矩阵和其他工具的联系,C&E,矩阵,FMEA,探寻关键输入,工程能力汇总表,列举并评价关键输出,输出,控制计划汇总,评价关键输入,输入,C&E,矩阵,下一个步骤,控制计划评论,对,C&E,矩阵中帕累托高排序的输入进行一次初步的估计,对高排序输出（顾客要求）作同样的估计,这在工程改进课题中有助于确定,“,掉在地上的果实,”,工程能力评价,用工程能力汇总表评价在,C&E,矩阵中帕累托高排序输入,评价测量系统并收集基线数据,FMEA,进入分析阶段用,FMEA,评价高排序的输入,C&E,矩阵,概 要,把要因及结果矩阵,(,C&E,矩阵)与流程图联系起来,评价建立,C&E,矩阵的步骤,把,C&E,矩阵和流程改进计划中的深层步骤联系起来,建立,C&E,矩阵的练习,C&E,矩阵,
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