GRR培训-完整版

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按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片文字樣式,第二層,第三層,第四層,第五層,*,GR&R,内部教材,课件编号:,QA TianShouFeng,GR&R,分析,课程目标、效果,了解测量误差的构成、,GRR,的含义,掌握,GRR,检测的具体操作流程,掌握卡尺,/,外观,GRR,检测基础知识,外观,GRR,分析,引言,测量系统的构成,测量误差的构成,GRR,分析流程,卡尺,GRR,分析,课程内容,第一节、引言,数据是由测量得来的,测量结果能否代表被测量对象的真实值,测量误差由哪些部分,组成,,有,多大,测量误差如何,确定,什么样的误差可以,接受,,什么样的误差不能接受,第二节、测量系统的构成,测量过程,测量方法,测量环境,测量仪器,测量人员,被测量对象,测量结果,输入,输出,测量是一个过程,它会使被测量对象,(,产品,),的值偏离真值,2,总,2,产品,2,测量,=,+,第三节、测量误差的构成,总误差,被测量对象误差,测量误差,测量仪器误差,测量人员误差,线,性,稳,定,性,重,复,性,准,确,性,再,现,性,交,互,性,第三节、测量误差的构成,准确性,:,同一测量仪器,由,同一测量人员,测量,同一样品,,并重,复无限多次,测量结果的平均值与真值之间会存在,差异,差异大小就反映了该测量系统的准确性。,它可用,偏倚(,BIAS,),来衡量。,偏倚,=,测量平均值,(,),-,基准值,准确性,基准值,第三节、测量误差的构成,线性,:同一测量仪器在,不同测量范围,的测量值与被测量对,象基准值的差异大小。,测量值,基准值,线性好,线性差,第三节、测量误差的构成,稳定性,:同一测量仪器在,不同时间测量,时与被测量对象基,准值的差异大小。,1,时间,1,时间,2,2,GRR,(,G,age,R,epeatability And,R,eproducibility):,量具重复性和再现性,重复性,:,同一测量人员,用同一测量仪器重复测量同一测量,对象时所存在的差异。体现为,设备变差(,EV,),设备变差,EV=R*K,1,第三节、测量误差的构成,再现性:,几个不同的测量人员,用同一测量仪器测量同一测,量对象时所存在的差异。体现为,人员变差(,AV,),人员变差,AV,1,2,3,测量员,C,测量员,B,测量员,A,GRR,第三节、测量误差的构成,测量系统分析的目的,确认总误差、测量系统中的测量人员误差和测量仪器误差的大小,并对测量系统的适用性作出判断。,GRR,分析的目的,确定测量系统中人员变差和设备变差的大小,并对其适用性作出判断。,理想的测量系统,应该只存在测量对象本身的误差,由于测量仪器、测量人员所带来的误差均为零。即不存在测量误差,这时的测量值完全代表真值。,实际上这种情况并不存在。,小结,外观,GRR,分析,引言,测量系统的构成,测量误差的构成,GRR,分析流程,卡尺,GRR,分析,课程内容,第四节、,GRR,分析流程,确认数据类型,数据分析,选择误差来源,选择样本,收集数据,计量型数据,:长度、时间、温度等,计数型数据,:合格,/,不合格、通,/,止等,普通测量系统:,测量人员、测量仪器和零件,目视检查:测量(检查)人员和零件,选择的,10,个,样本应能代表过程范围,服从正态分布,,P,0.05,;,样本取值变异过大或过小都不合理,a,、测量前应确认,测量仪器经过校准,b,、确保使用足够,分辨力,的仪器进行测量,c,、,盲测法,:随机顺序测量各样本,不得参,照他人或自己以前的数据。,a,、,选择分析方法:,方差分析法,、,平均值,-,极差法,b,、计算,EV,、,AV,、,GRR,、,PV,、,TV,、,%EV,、,%AV,、,%GRR,、,%PV,、,NDC,c,、,判定测量系统可否接受,。对于不可接受的要,分析原因,,加以改进。,第五节、卡尺,GRR,分析,卡尺,GRR,分析方法,有如下两种,:,平均值,极差法(,Xbar,-R,),要求,A,、选择能够代表整个过程范围的,10,个被测量零件,B,、选择,2,3,名测量人员,C,、每人对每个零件测量,2,3,次,特点:它,将总测量误差分为零件变差、重复性、再现性三类,方差分析法(,ANOVA,),要求:同平均值,极差法,特点:它在,Xbar,-R,方法的基础上将再现性变差细分为人员变,差及,测量人员,-,零件交互作用变差,如果,零件与操作者的交互作用的,P,值,小于,0.05,则其交互作用影响大,不可忽略,用,ANOVA,方法较精确,.,可以手工计算,或,MINITAB,计算,用,MINITAB,计算,第五节、卡尺,GRR,分析,分辨力,:,又称可视解析度。测量仪器能够读取的最小测量单位,,一般要求测量仪器的分辨力小于或等于被测量对象,1/10,规格公差或过程变差(,6,倍过程标准差)的较小者,。,有效分辨力,:,又称有效解析度,,是一个综合概念,以,NDC,表示。,NDC 5,,表明量具有效分辨力足够。,GRR,分析准则,如给定公差:则优先看,%Tolerance,,此值即为,%GRR,如未给定公差,:,则优先看,%Contribution,公差方法可更好地确定测量系统的稳定性。如果,%GRR30%,则测量结果与真值误差,1%,%GRR30%,测量系统不可接受,GRR,评价标准,第五节、卡尺,GRR,分析,客户测量系统评价标准,%Tolerance,%Contribution,%Study,Distinct Categories,接受,20%,1%,10%,10,可以接受,20,x,25%,1,x,9%,10,x,30%,4,x,10,拒绝,25%,9%,30%,3,第五节、卡尺,GRR,分析,GRR,的原因分析,如果重复性,再现性,(EVAV),原因可能是,A,、,仪器需要维修,B,、可能需要对量具进行重新设计,以获得更好的严格度。,C,、需要对量具的夹紧或固定装置进行改进,D,、,零件内变差太大,如果再现性,重复性,(AVEV),,,原因可能是,A,、,需要对评价人进行如何使用和判读该量具仪器的培训,B,、量具校准、刻度不清晰。,公司需要评价某一测量系统,要评价的量具是数显卡尺。,QA,决定用,10,个能反映过程变差的零件并从检验人员中随机抽出,3,名操作者来检验,从而确定系统的变差。,一、确认测量数据类型,:本例数据为计量型数据,二、确定误差来源,:本例误差来源为被测量零件、测量人,员和测量仪器,可能存在测量人员和被测量零件交互,作用的影响。,三、选择样本,:本例随机抽取了,10,个样本进行研究。,四、收集数据,:本例为,35743 S,把手,11.25+/-0.05mm,。,第五节、卡尺,GRR,分析(案例),均值,-,极差法,平均值,-,极差法,(,手工计算,),第五节、卡尺,GRR,分析(案例),均值,-,极差法,第五节、卡尺,GRR,分析(案例),均值,-,极差法,公司于,2006/5/15,需要评价某一测量系统,要评价的量具是数显卡尺。,QA,决定用,10,个能反映过程变差的零件并从品保人员中随机抽出,3,名操作者来检验,从而确定系统的变差。,一、确认测量数据类型,:本例数据为计量型数据,二、确定误差来源,:本例误差来源为被测量零件、测量人,员和测量仪器,可能存在测量人员和被测量零件交互,作用的影响。,三、选择样本,:本例抽取了,10,个样本进行研究。,四、收集数据,:本例为,7016D,接头,16.0+/-0.05mm,。,第五节、卡尺,GRR,分析(案例),方差分析法,16.00.05,第五节、卡尺,GRR,分析(案例),方差分析法,第五节、卡尺,GRR,分析(案例),方差分析法,第五节、卡尺,GRR,分析(案例),方差分析法,评价人,测量次数,部 品,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,林青隆,1,16.00,15.98,16.00,16.07,16.05,16.02,16.02,16.02,16.02,16.01,2,16.00,15.99,16.03,16.07,16.06,16.02,16.02,16.02,16.03,16.01,3,16.00,15.98,16.02,16.07,16.06,16.02,16.02,16.03,16.02,16.01,廖忠兴,1,16.00,15.98,16.02,16.08,16.06,16.02,16.02,16.02,16.03,16.01,2,16.01,15.98,16.02,16.08,16.04,16.02,16.01,16.02,16.03,16.02,3,16.01,15.98,16.03,16.08,16.04,16.02,16.02,16.02,16.02,16.01,王建军,1,16.01,15.99,16.04,16.08,16.07,16.04,16.03,16.03,16.03,16.01,2,16.01,15.98,16.04,16.08,16.07,16.04,16.03,16.02,16.04,16.03,3,16.00,15.99,16.04,16.08,16.07,16.03,16.02,16.03,16.04,16.02,第五节、卡尺,GRR,分析(案例),方差分析法,用,MINITAB,软件,分析流程如下,:,1,、在,MINITAB,中输入数据,格式如下:,C1,C2,C3,OPER,P/N,DATA,1,A,1,16.00,2,A,1,16.00,3,A,1,16.00,4,A,2,15.98,5,A,2,15.99,6,A,2,15.98,7,A,3,16.00,8,A,3,16.03,9,A,3,16.02,10,A,4,16.07,11,A,4,16.07,第五节、卡尺,GRR,分析(案例),方差分析法,2,、选择“,StatQuality ToolsGage R&R Study(Crossed),3,、在出现的对话框输入如下信息,Gage R&R,(,Crossed,),C1 OPER,C2 P/N,C3 DATA,Part numbers:,Operators:,P/N,OPER,ANOVA,Gage Info,OK,Measurement data:,Options,DATA,Xbar and R,Method of Analysis,第五节、卡尺,GRR,分析(案例),方差分析法,4,、,点击“,Gage Info”,在出现的对话框输入如下信息,Gage R&R,(,Crossed,),Gage Info,Gage name:,Date of study:,数显卡尺,MD2552,OK,Reported by:,Gage Tolerance:,2006/05/15,田首丰,0.01,第五节、卡尺,GRR,分析(案例),方差分析法,5,、,点击“,Options”,在出现的对话框输入如下信息,其余依默认值,Gage R&R,(,Crossed,),Options,Study Variation:,Process tolerance:,5.15,OK,Title:,0.10,给定公差,第五节、卡尺,GRR,分析(案例),方差分析法,6,、,MINITAB,图形视窗输出,a,、数据输出如下表,P,值,=0.0202850.05,NDC=5,,量具分辨力足够,%GRR=19.70,,测量系统,可接受,第五节、卡尺,GRR,分析(案例),方差分析法,b,、图形输出如下表,AA,0.01,大约一半或一半以上的平均值应落在控制限,以外,,表示该测量系统的有效分辨力足够。,OPER*DATA Interaction,By DATA,若所有极差都受控,说明测量过程受控,A B C,如果这,K,条线是平行的,则没有交互作用,第五节、卡尺,GRR,分析(案例),方差分析法,数显卡尺,MD2552,田首丰,2006/5/15,0.01,第六节、外观,GRR,分析,一、目的,查核外观检验员依标准检验外观的能力,二、指标,正确性,=,两次检验都作出正确
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