《销售与市场》PPT课件

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,第 2 章 销售与市场,刘群锋 讲师,东莞理工学院,1 市场需求的预测,预测对象：纵向数据，即时间数列数据,预测方法,定性预测,定量预测（统计预测）,时间序列分析法,简单算术平均法,加权算术平均法,简单移动平均法,线性回归分析法,1 市场需求的预测,简单算术平均法,适用范围：趋势稳定的时间序列，短期预测,具体做法：,为了预测第n+1个数据,求出前n个数据的算术平均数即可,1 市场需求的预测,加权算术平均法,具体做法：,为了预测第n+1个数据,只要求出前n个数据的加权算术平均数即可,权数非负，且权数之和为1,数据越近，权数越大，数据越远，权数越小,1 市场需求的预测,简单移动平均法,理念：用最新的数据代替最旧的数据,优点：能够消除短期波动，进行长期预测,具体做法：,为了预测第 t 个数据,只要求出前n个数据的算术平均数,n是固定的，t是变动的（t n）,1 市场需求的预测,预测举例：,年 份,销售量,算术平均预测,移动平均预测,2000,495,2001,450,2002,510,2003,560,2004,580,2005,1 市场需求的预测,注释：移动间隔的选择很重要,如果数据有周期性，移动间隔要与周期相一致,移动间隔越大，短期波动的影响越小，但有时会脱离实际情况,移动间隔越小，短期波动的影响越大，趋势越不明显,2 随机服务系统理论简介,随机服务系统,等待的乘客 VS 公共汽车,电话订票的顾客 VS 订票处,银行客户 VS 银行柜台,已出售的海尔电器 VS 海尔特约维修中心,沃尔玛分店 VS 物流中心,报警人员 VS 110服务台,长江洪水 VS 三峡大坝,.,2 随机服务系统理论简介,随机服务系统的组成,顾 客 人，物，信息,服务台 为顾客服务的机构,随机服务系统的三个过程,顾客进入（输入）,到达时间(时刻),排队,等候时间,服务,服务时间,停留时间=等候时间+服务时间,2 随机服务系统理论简介,随机服务系统的主要特征,每个顾客到来的时刻是随机的,每个顾客的服务时间是随机的,随机服务系统的主要问题排队,排多长时间（等候时间）？,顾客来的有多快？,顾客去得有多快？,2 随机服务系统理论简介,排队问题涉及的三大因素,顾客相继到达的间隔时间的分布,服务时间的分布,服务台的个数,要满足顾客的需要,成本最小，不浪费,分类(1953),X/Y/Z,最简单的模型M/M/1,2 随机服务系统理论简介,标准的M/M/1模型,输入过程,客源无限、顾客单个到来且相互独立,到达过程,平稳,一定时间内的到达人数服从Poission分布，即相继到达的时间间隔服从指数分布,排队规则,单队、队长没有限制、先到先服务,服务规则,单服务台,各顾客的服务时间相互独立、服从指数分布,一定时间内的离开人数服从Poission分布,2 随机服务系统理论简介,顾客相继离开的间隔时间,S,的分布,顾客相继到达的间隔时间,T,的分布,2 随机服务系统理论简介,分布参数的含义,2 随机服务系统理论简介,服务因子（服务强度）,服务因子大于1，队伍越来越长,服务因子小于1，队伍越来越短,服务因子等于1，队伍长度稳定,服务因子一般小于等于1,2 随机服务系统理论简介,M/M/1模型能够解决的问题,有n (n=0,1,2,.)个顾客的概率,系统闲置的概率,平均来说有多少顾客在排队？,平均每个顾客的排队时间是多少？,平均来说有多少顾客在系统内？,平均每个顾客的逗留时间是多少？,.,2 随机服务系统理论简介,有n (n=0,1,2,.)个顾客的概率,记为,p,n,这个概率称为稳态概率,描述相当长时间后系统稳定地有n个顾客的概率,2 随机服务系统理论简介,系统闲置的概率,没有顾客的概率,系统的利用率为,平均有多少人正在接受服务？,答：,2 随机服务系统理论简介,平均来说有多少顾客在排队？,平均每个顾客的排队时间是多少？,2 随机服务系统理论简介,忙时必须等候的顾客数的平均值,必须等候的顾客的平均等候时间,2 随机服务系统理论简介,系统内的顾客数的平均值,每个顾客逗留时间的平均值,2 随机服务系统理论简介,M/M/1中的参数关系,2 随机服务系统理论简介,例1：某医院急诊室每24小时内平均有96名病人就诊，每个病人平均需要10分钟的紧急抢救，医院设备一次只能处理一个病人。,平均到达率=4人/小时,平均服务率=6人/小时,服务因子=2/3,排队等候的病人平均数=,4/3,人（忙时2人）,病人平均等候时间=1/3小时（忙时1/2小时）,顾客平均人数=2人,病人平均逗留时间=1/2小时,正在抢救中的病人平均数=2/3人,系统闲置率=1/3,2 随机服务系统理论简介,续例1：若要通过缩短治疗时间来把排队等候的病人平均数减少到1/2人，其他参数有何影响？,排队等候的病人平均数=,1/2,人,平均到达率=4人/小时,服务因子=1/2,平均服务率=8人/小时(每个病人的平均服务时间=7.5分钟),病人平均等候时间=1/8小时（忙时1/4小时）,顾客平均人数=1人,病人平均逗留时间=1/4小时,正在抢救中的病人平均数=1/2人,系统闲置率=1/2,2 随机服务系统理论简介,另续例1：若院方想保证系统内有2个或者2个以上病人的概率不超过10%，应如何确定服务因子？如何影响其他参数？,服务因子要求小于等于0.316,平均到达率=4人/小时,平均服务率大于等于12.7人/小时,系统闲置率将超过0.684,2 随机服务系统理论简介,练习,某车间只有一台工具打磨机，工人前来打磨工具是一个一个地到来，平均每小时到达5人，平均打磨工具所用的时间为6分钟。求,打磨机的闲置率；,中断生产的平均人数；,平均逗留时间；,要使平均逗留时间不超过4分钟，平均打磨时间应当不超过多少分钟？,答：0.5；1；12min；3min.,3 不确定性下的决策准则,情形一：只知道预期收益(损失)的大小,决策者可以选择几个不同的方案,市场需求可能很旺、中等或者很差,每个方案在不同的市场需求条件下的收益(损失)值是已知的,问题：哪一个方案最好？,3 不确定性下的决策准则,情形一举例,某商家要一次性订购一批货物在“五一”销售,订货量只能为10的倍数,市场需求只有以下三种：110，70，30件,售价6元/件,成本2元/件,处理价1元/件,其他成本不计,进货多少最好？,损益值,需 求 量,30,70,110,定购量,30,120,120,120,70,80,280,280,110,40,240,440,3 不确定性下的决策准则,算术平均准则(Laplace准则),计算各方案的平均收益，选择最大者,方案一的平均收益120,方案二的平均收益213.3,方案三的平均收益240,选择方案三,损益值,需 求 量,30,70,110,定购量,30,120,120,120,70,80,280,280,110,40,240,440,3 不确定性下的决策准则,极小极大准则(max min准则、悲观主义),比较每个方案的最小收益，选择最大者,方案一的最小收益120,方案二的最小收益80,方案三的最小收益40,选择方案一,损益值,需 求 量,30,70,110,定购量,30,120,120,120,70,80,280,280,110,40,240,440,3 不确定性下的决策准则,极大极大准则(max max准则、乐观主义),比较每个方案的最大收益，选择最大者,方案一的最大收益120,方案二的最大收益280,方案三的最大收益440,选择方案三,损益值,需 求 量,30,70,110,定购量,30,120,120,120,70,80,280,280,110,40,240,440,3 不确定性下的决策准则,加权系数准则(折衷主义准则),计算每个方案的最大值和最小值的加权平均值，选择最大者,设最大值的权数为0.6，最小值0.4,方案一的平均收益120,方案二的平均收益200,方案三的平均收益280,选择方案三,损益值,需 求 量,30,70,110,定购量,30,120,120,120,70,80,280,280,110,40,240,440,3 不确定性下的决策准则,最小机会损失准则,计算各方案的最大机会损失，选择最小者,机会损失：给定方案和市场需求，在该需求下最好方案的收益减去该方案的收益,方案一的最大机会损失320,方案二的最大机会损失160,方案三的最大机会损失80,选择方案三,损益值,需 求 量,30,70,110,定购量,30,120,120,120,70,80,280,280,110,40,240,440,3 不确定性下的决策准则,情形二：知道预期收益(损失)的大小及其相应的概率,每一种市场需求出现的概率是已知的,损益值,需 求 量,30,70,110,定购量,30,120,120,120,70,80,280,280,110,40,240,440,概 率,0.2,0.3,0.5,3 不确定性下的决策准则,最大期望收益准则,计算每个方案的期望收益，选择最大者,期望收益：可以理解成加权平均收益,方案一的期望收益120,方案二的期望收益240,方案三的期望收益300,选择方案三,损益值,需 求 量,30,70,110,定购量,30,120,120,120,70,80,280,280,110,40,240,440,概 率,0.2,0.3,0.5,3 不确定性下的决策准则,最小期望机会损失准则,计算每个方案的期望机会损失，选择最小者,期望机会损失：机会损失的加权平均值,方案一的期望机会损失208,方案二的期望机会损失88,方案三的期望机会损失28,选择方案三,损益值,需 求 量,30,70,110,定购量,30,120,120,120,70,80,280,280,110,40,240,440,概 率,0.2,0.3,0.5,3 不确定性下的决策准则,决策准则练习,某商店要定购某种商品，市场需求有三种可能：50，150，300。问商店应该订购多少？其中购入单价为4元，销售单价为6元，销售不完的处理单价为2元。,如果三种市场需求出现的可能性依次为0.3，0.5，0.2，又该如何决策？,4 订货与存储,库存论（存储论）,问题：研究多长时间补充一次库存，每次补充数量应该多少？,目标：在不影响生产或销售的条件下使总费用(存储费、订货费、缺货费等)最小,4 订货与存储,模型一：瞬时补充库存、不允许缺货,假设条件,库存降至零时，立即补充至满库存,每次订货费用为常数，设为c,每次订货量相同，单价为k,需求是连续均匀的，单位时间的需求量是常数，设为R,单位时间内每单位数量的货物的存储费用为常数，设为d,问题：怎样确定订货周期t，使单位时间总平均费用最小？,4 订货与存储,模型一的库存变化图,4 订货与存储,预备知识,如果一个变量从0均匀增加到Q，或者从Q均匀减少到0，则该变量的平均值等于Q/2,例如，仓库从满库存Q均匀减少到0，则平均库存为Q/2,再如，仓库从0均匀增加到Q，然后再从Q均匀减少到0，则平均库存为多少？,仍为Q/2,4 订货与存储,单位时间总平均费用C(t),一个周期内的总费用,订货费c+kRt,存储费dRt,2,/2,单位时间的总平均费用,C(t)=dRt/2+kR+c/t,4 订货与存储,模型的结论,最佳订货周期：使C(t)最小,最佳订货量：不缺货且总费用最小,4 订货与存储,模型结论的进一步解读,最佳订货周期只与c、d、R有关,最佳订货量也只与c、d、R有关,订货费用越高，最佳订货周期越长，最佳订货量越大,单位时间单位货物的存储费用越高，最佳订货周期越短，最佳订货量越小,单位时间需求量越大，最佳订货周期越短，最佳订货量越大,4 订货与存储,举例,某超市每月需要某种货物800件，每批订货费为20元，每次货物到达后先存入仓库，每月每件存储费为0.8元，试求最优订购批量。,4 订货与存储,模型二：逐渐补充库存、不允许缺货,假设条件,库存降至零时，开始逐渐补充，单位时间的供给量为常数，设为p,每次订货费用为常数，设为c,每次订货量相同，单价为k,需求是连续均匀的，单位时间的需求量是常数，设为R,单位时间内每单位数量的货物的存储费用为常数，设为d,4 订货与存储,比较模型二与模型一的库存变化图,4 订货与存储,问题：怎样确定订货周期t，使单位时间总平均费用最小？,单位时间总平均费用C(t),一个周期内的总费用,订货费c+kRt,存储费dRt,2,(p-R)/(2p),单位时间的总平均费用,C(t)= dRt(p-R)/(2p) +kR+c/t,4 订货与存储,模型二的结论,最佳订货周期：使C(t)最小,最佳订货量：不缺货且总费用最小,4 订货与存储,模型二结论的进一步解读,最佳订货周期与c、d、R、p有关,最佳订货量也只与c、d、R 、p有关,订货费用越高，最佳订货周期越长，最佳订货量越大,单位时间单位货物的存储费用越高，最佳订货周期越短，最佳订货量越小,单位时间需求量越大，最佳订货周期越短，最佳订货量越大,单位时间的产量越高，最佳订货周期越小，最佳订货量也越小,4 订货与存储,举例,某装配车间每月需要零件800件，该零件由厂内生产，生产速率为1600件/月，生产准备费为200元/批，每月每件存储费为1元，试求经济批量。,