t检验(t test)(精品)

*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,检验,（,t,test),首都医科大学,公共卫生与家庭医学学院,李霞,目的,1.,掌握,t,检验的功能、应用前提,2.,掌握,t,检验的,SPSS,操作方法,单样本,t,检验,配对样本,t,检验,独立样本,t,检验,3.,正确解释,t,检验的输出结果,一、单样本资料,t,检验,（,One-Sample,Test,）,【,原理,】,例,4-1.,某药物在某溶剂中溶解后的标准浓度为,20.00mg/L,。现采用某种方法，测量该药物溶解溶液,11,次，测量后得到的结果为：,20.99,、,20.41,、,20.10,、,20.00,、,20.91,、,22.41,、,20.00,、,23.00,、,22.00,、,19.89,、,21.11,。,问：该方法测量得到的结果是否与标准浓度值有所不同？,【,操作步骤,】,1.,建立,SPSS,数据文件,2.SPSS,软件操作步骤,（,1,）正 态性检验,菜单选择：,Analyze Nonparametric Test 1-Sample K-S,进入正态性检验模块,将分析变量“浓度”选入,Test Variable List,的变量列表中，选中“,Normal”OK,泊松分布,均匀分布,指数分布,Exact Tests,Asymptotic only,：渐进方法，默认。,要求数据量足够大,Monte Carlo,：蒙特卡洛估计方法,Exact,：精确计算显著性水平的方法,Options:,Statistics,（统计量选项）：,Descriptive:,描述性统计量，显示均数、标准差、最大值、最小值和非缺失个案数,Quartiles:,四分位数,Missing Values,(,缺失值,),：,Exclude cases test-by-test,：默认。剔除正在分析的变量中含有缺失值的观察单位,Exclude cases listwise,：剔除所有分析变量中含有缺失值的观察单位,（,2,）,单样本,t,检验,菜单选择：,Analyze Compare Means One Sample T Test,进入单样本资料,t,检验模块,将分析变量“浓度,”,选入,Test,Variable(s,),的变量列表中,在,Test Value,后输入需要比较的总体均数,20.00OK,3.,主要输出结果,（,1,）正态性检验输出结果：给出正态性检验统计量,Z,值，双侧检验,P,值。,（,2,）,t,检验输出结果：给出单样本,t,检验的统计量，自由度，双侧检验,P,值，以及样本均数与总体均数的差值，差值,95%,置信区间。,4.,结果解释：,（,1,）正态性检验结果：,Z=0.598,，,P,=0.8680.05,，可认为该样本符合正态分布。,（,2,）,t,检验结果：,t,=3.056,，,=10,，双侧检验,P,=0.012 Compare Means Paired Sample T Test,进入配对样本资料,t,检验模块。,将分析变量“,normal,和,treatment”,同时,选入,Current Selections,，点击向右箭头进入,Paired Variables OK,，运行结果。,3.,主要输出结果,（,1,）正态性检验输出结果：给出正态性检验统计量,Z,值，双侧检验,P,值,（,2,）,t,检验输出结果：给出两样本差值均数，标准差，标准误，差值的,95%,置信区间，,t,检验的统计量，自由度，双侧检验,P,值。,4.,结果解释：,（,1,）,正态性检验结果：,Z,1,=0.586,，,Z,2,=0.492,P,1,=0.882,P,2,=0.969,均大于,0.05,，可认为两样本都符合正态分布。,（,2,）,t,检验结果：,t,=4.027,，,=7,，双侧检验,P,=0.04 Split File,进入数据分割模块，选择“,Compare group”,把分组变量“,group”,调入“,Groups Based on”,对话框中,OK,正态性检验：方法同前，将变量”,weight”,选入,Test Variable List,的变量列表中,选中“,Normal”OK,。,数据合并,：,Date Split File,进入数据分割模块,-,选择“,Analyze all cases,do not create groups”OK,（,2,）两独立样本,t,检验：,Analyze Compare MeansIndependent Sample T Test,进入两独立样本资料,t,检验模块。,分析变量（,weight,）选入,Test,Variable(s,),的变量列表中,将分组变量,(group),选入,Grouping Variable,中。,单击“,Define Groups”,按钮,定义,Group1,和,Group2,点击,Continue OK,。,3.,主要输出结果,（,1,）正态性检验输出结果：给出正态性检验统计量,Z,值，双侧检验,P,值。,（,2,）,t,检验输出结果：,用,Levenes,方法对两组资料进行方差齐性检验的结果，,F,=0.089,，,P,=0.770,。,对两组资料均数比较,t,检验的结果，分两行，上面一行是方差齐时的,t,检验结果，下面一行是方差不齐时,t,检验的结果。分别给出检验统计量,t,值，自由度，双侧检验,P,值，两组资料差值的均数、标准误及,95%,置信区间。,4.,结果解释：,（,1,）正态性检验结果：,Z,1,=0.345,，,Z,2,=0.340,P,1,=1.000,P,2,=1.000,均大于,0.05,，可认为两组资料都符合正态分布。,（,2,）,t,检验结果：因为方差齐性检验结果,F,=0.089,，,P,=0.7700.05,两组资料方差齐，故采用方差齐的,t,检验结果。,t,=1.973,，,=17,，双侧检验,P,=0.065 0.05,，因此接受,H,0,，认为二组资料差异没有统计学意义，即不能认为两组膳食对小白鼠体重增加有不同。,上机练习,建议大家自己建数据库,答案：练习,4-1,练习,4-2,练习,4-3,