信息化生产函数

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,1,大庆,油田有限责任公司 王 权,2011,年,10,月,西安,Arthur Quan Wang,Information Center of Daqing Oilfield Co.,Ltd.,PetroChina,Xian,Oct.,2011,信息化生产力、生产函数,与信息化融合指数,两化融合与信息化效益评价的理论基础,两化融合的深刻意义,信息化生产力悖论,信息资源作为生产要素的生产力,信息化生产函数,信息化融合指数,主要内容,十七大提出,“,两化融合,”,的方针以来，,“,走新型工业化道路,”,的总体目标为数字油田建设指明了方向，同时也给出了新的,课题。,2011,年，工信部、国资委等五部委联合发文，强调要大力推进信息化与工业化,“,深度融合,”,，走,“,中国特色新型工业化道路,”,，促进经济发展方式转变和工业转型升级。,数字油田是两化融合的重要实践,内因是根本 外因是条件,两化融合：信息化与工业化融合,内 容 摘 要,“现代化没有一定的典型模式，没有两个国家可以取同样的道路。因为各个社会的发展是不平衡的，社会和文化的变革并不是同时发生的，也不可能以同一速度发展。”,简明不列颠百科全书,信息化，作为现代化的重要内容，也没有典型模式。我们必须结合我国的国情，走中国特色的信息化道路，不断推动中国信息化的发展，将信息化建设不断融合在中国的现代化进程中,中国特色的信息化道路,引自周宏仁教授,信息化的发展历程和理论框架,2009,民族复兴的必然选择,中国信息化发展的正确方向,两化融合，走新型工业化道路,党的十六大指出：,“,信息化带动工业化，工业化促进信息化,”,，就是这个道理。没有信息化，中国不能完成现代化建设，而离开工业化，信息化本身也不可能得到大发展，中国就不可能跨入信息化发达国家行列，两化融合,(,广义地说也包括,“,信息化与其他传统产业的融合,”,),是中国信息化发展的正确方向,初级应用阶段,：,6090,年代，以科学计算为主，建立了一些专业应用系统,网络建设阶段,：到,1999,年，初步建立了油田企业网框架，为信息化建设的快速发展创造了有利条件,数字油田阶段,：自,2000,年起，加强应用集成，建设数字油田，逐步实现了信息化与工业化的有机融合,第一个阶段,第二个阶段,第三个阶段,大体分三个阶段：,油田信息化建设的发展历程就是两化融合的过程,第四个,阶段,智能,/,智慧油田,?,：油田数字化，信息化与,自动化,融合，信息系统与人融合。,数字油田建设的第二次浪潮,数字油田模式的发展趋势,信息管理模式,地质模型模式,企业再造,模式,数字地球模式,工程应用模式,两化融合,上世纪,90,年代中期，大庆油田开始试验,SCADA,等技术在油田生产中的应用。近年来，随着信息技术的进步和环境的改善，大庆油田按照国家和集团公司的方针政策，结合企业自身的发展情况，努力推进油田生产自动化和信息化的结合，取得初步成果。,信息化与自动化融合,长庆：,苏里格模式,气田,新疆：,陆梁模式,偏远地区油田,大庆：,喇萨杏模式,人口稠密地区，井密度高,智能油田,数字,油田,是,油气生产企业信息化与工业化融合的产物,数字油田是“两化融合”的具体实践,信息技术的代表,工业的代表,四个,深度融合,保证了储量的持续增长和油藏的有效开发,油田勘探开发是高度技术密集型的行业。可以说，在现阶段，,离开以高强度计算和海量信息存储为代表的信息技术的支持，就不能找到油气，即使找到了也不能高效地开发。,信息技术已经渗透到了油田勘探开发的全过程，而且成为了最关键的支撑技术，并与传统勘探开发技术融为一体。信息技术还促进了勘探开发一体化的实现。,信息技术和勘探开发,技术深度融合,第,1,个,深度融合,数字油田是“两化融合”的具体实践,通过在现场设备上安装传感器等自动化部件，对,井站库生产参数、输油管线、供水供电管网、油田道路、通信线路等，以及勘探开发各个现场的运行状态进行远程监控,，既可以大大提高生产指挥水平，又能够有效降低人员劳动强度，,减少用工数量，节约生产成本,。特别是能够让后方的专家减少无效工作时间，并能快捷应用后方的数据中心和知识库等技术支持系统，,让专家的集体智慧发挥出最大的作用,。,信息技术和自动化,技术深度融合,实现了生产过程实时监控和远程操作,第,2,个,深度融合,数字油田是“两化融合”的具体实践,信息技术和管理,技术深度融合,提高了经营管理水平,油田生产覆盖多专业、多领域，具有地域广泛、结构复杂、层次繁复、跨度巨大等特点。充分利用信息技术快捷掌握现场生产动态和各个环节的运行情况是油田信息化的重要任务之一。信息技术和自动化技术的发展为做好这项工作提供了有利条件。,MIS,系统和,ERP,系统的建立，使油田企业的人财物管理得以更加有效地实施，特别是,ERP,系统实现了物流、资金流和信息流的“三流合一”，使油田,管理业务更加规范透明、核算更加细化、决策中心上移,。,第,3,个,深度融合,数字油田是“两化融合”的具体实践,信息人员,和核心业务,人员深度融合,增强了企业创新能力,油田信息化的队伍包括,3,个部分：,（,1,）“化人”的人,IT,工作者；,（,2,）“被化”的人,用户；,（,3,）,“,两化融合”的复合型人才,理解油田主营业务的信息工作者和熟悉信息技术的业务人员。他们,是油田创新发展的推动者。,第,4,个,深度融合,数字油田是“两化融合”的具体实践,两化融合的“数字人”,信息化的效益一般是隐性的，但它却常常是巨大的。索洛只给出了问题，没有给出答案。其实，最佳的答案就是,“,两化融合,”,。正是因为融合，才会出现信息化效益不能直接反映的现象；也正是因为融合，信息化才具备了改造传统、突破创新的能量。信息化能够调整产业结构，促进产业升级，从根本上提升生产力，这是内功。直接计算信息化的经济效益难以做出全面、科学、合理的评价，只有定性与定量结合、经济效益与社会效益结合的评价才更科学。我们当然要看信息化的经济效益，但更要看到它的社会效益。即便如此，尝试用更加严密的数理模型进行定量分析，还是非常有意义的。,随着信息技术越来越深入地应用到各行各业，信息正在成为一种最具活力、代表先进、永不枯竭、革命性的全新形态的生产力。信息化生产力的本质特点是以信息资源为主体，有别于传统生产力以物质和能量资源为主体。信息化生产力基于现代信息技术基础，通过数字化、智能化的生产方式，能够满足人的不断增长的物质需求和精神需求，将人类文明从工业文明带到信息文明。,信息化生产力,信息资源正在成为最为重要的生产要素。,信息一直伴随着人类社会的发展，但从没显现出今天可以看到的效力。正是它的突出作用促使我们应该把信息资源放入生产力系统中，并给予它比传统要素更重的权。不仅应该把信息资源独立出来，作为一个与传统的土地、资金、人力等同等重要的生产要素，甚至可提高到更加重要的地位，即把原有生产要素视为传统要素，而将信息资源视为新型要素。这样，信息化生产力能够得以突出，才能从传统的生产力系统中分辨出来。,信息化生产力将长期保持活力。,未来学家约翰,奈斯比特认为：“随着信息社会的到来，我们的经济才有史以来第一次可以建立在一种不仅可再生且能自生的重要资源上，再也不会发生资源枯竭的问题了。”信息技术将植根于传统产业，并以前所未有的力量将传统产业整合，完成产业结构、经济结构、社会结构的调整，彻底改变人类传统的生产、生活方式。,信息化生产函数,传统经济学对生产函数的普通定义是一定时期内一定技术条件下生产要素投入组合所能生产的最大量（,Q,）。一般表示为：,Q=f(L,K,N,E),其中包括了四大生产要数，即人力（,L,），资本（,K,），自然资源（,N,）和企业家能力（,E,）。这里面没有包括信息资源。虽然资本里面包含了无形资本（知识产权、专利等），但很少将信息资源考虑进来，更鲜有将其作为生产要素来考虑的。,如果将信息资源作为独立的生产要素加入到生产函数中，那么这个新的生产函数应表示为：,Q=f(L,K,N,E,I),I,就是新的生产要素,信息资源,。为阐述方便，原来的四大生产要素可以称之为传统生产要素（,T,），那么简化的信息化生产函数可以表示为：,Q=f(T,I),这种表达方法简单明了，而且突出了信息资源这一新型生产要素。引入信息资源，并经过简化的柯布,-,道格拉斯生产函数可以表示为：,Q=AT,I,A,、,、,为常数，均大于,0,，,、,被称为生产要素投入的产出弹性。,在保持传统投入（,T,0,）不变的前提下，信息资源（,I,）的投入变化引起的收益（,Q,）的变化即为信息化经济效益：,Q=Q,2,Q,1,=AT,0,(,I,2,-I,1,),信息化的投资收益率为：,Q/,I=,AT,I,(-1),基于这个生产函数模型，研究信息化的经济效益就有了理论依据，而且数据处理量小，方法简单、实用。,在信息化经济效益评价的实际工作中，我们可以将简化的信息化柯布,-,道格拉斯生产函数进行一些变换，两边取对数，形成线型方程：,lnQ=lnA+lnT+lnI,对某一特定企业（或组织）而言，当能够获得一定量投入产出的历史数据,T,、,I,和,Q,，即可运用最小二乘法计算,、,和,A,，进而得到本企业的信息化生产函数。在此基础上即可求出信息化的投资收益率等评价参数，并可做,更加细致的统计分析。,这些功能在普通办公软件（如,MS Excel,）都可实现。,信息化效果评价的基本思路,信息化经济效益的评价,信息化与工业化（也包括其他产业）的融合效果是多方面的，可以通过有多种方式评估，但如果能够给出一个简单的数字指标，那还是具有重要意义的。“融合”是“你中有我，我中有你”，是有机的整体，是不可分割的。因此这个指标可以简化为“因信息化而使传统业务增加的产值所占总产值的比重，与剩余的其他产值比重，在数量上的比例关系。”在此，我们称之为,信息化融合指数,（,Information Integration Index,，,iii,）。我们可以针对不同行业根据调查测算情况设定一个理想比例关系值。被测企业的指标与这个理想值越接近，信息化融合指数就越高，意味着融合程度越好。信息化融合,指数的计算公式可以存在多种设计。,两化融合程度的评价,两化融合程度的评价,记信息化融合指数为,iii,，信息化带来的产值比例为,R,i,，那么传统产值比例,R,t,=1-R,i,。假定某行业,R,i,=R,0,时信息化融合程度最好，即达到理想比例关系值。那么，可以设计信息化融合指数为：,0iiiR,0,，信息化产值较高，传统产值较低，融合度一般，,0iii1,；,D,点，,R,i,R,0,，信息化产值较低，传统产值较高，融合度一般，,0iii1,。这样就可以通过一个简单的信息化融合指数，在,0,到,1,范围内对一个企业的两化融合程度做出一个综合评价。,信息化融合指数的计算方法还可以适当改进，例如可以把它的值域设计在,-1,1,之间，以,0,为最佳效果值，这样可以根据指数值的正负来指示欠缺来自哪里。,1,、将信息资源作为独立的生产要素提出，即可突出信息化改造生产力的作用，也提示人们要注意信息资源与其它生产力要素的相互作用（,f,）。当信息化投入较多，而效果不明显时候，应该想到是不是信息资源与传统生产要素不协调。,2,、可以把信息资源生产要素进一步细化为数据资源（资产）、软件资源、网络与基础设施资源等，并统计各自的贡献率等细分指标。这对于优化信息资源的组合也是具有指导作用的，既可评估信息资源外在的作用，又可以掌握内在结构的合理性及调整方向。数据资产是企业独有的，是信息资源的主要组成部分；软件和网络等基础设施能够较容易地从市场获得，是相对次要的。,3,、信息化融合参数不仅可以评估企业的两化融合程度，经适当调整也可以评估一个国家、地区、行政区划两化融合的综合水平。,4,、信息资源与企业家能力、人力资源，以及自动化进一步融合能够推动智能化进程，持续增强信息化生产力。,进一步的讨论,信息