立足技术创新共创智能电网ccop

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2013/11/6 Wednesday,#,立足技术创新 共创智能电网,智能电网研究中心,目录,1,2,3,智能电网研究中心,核心产品,解决方案,4,典型,案例,公司简介,深圳市康拓普信息技术有限公司成立于,1999,年,8,月，总部位于深圳市福田区，注册资金,2000,万。,公司简介,四大业务助力康拓普发展,公司致力于电力行业顾问咨询、应用软件开发、系统集成、智能电网解决方案的研发与实施，为电力行业信息化建设提供全面解决方案。,智能电网研究中心,康,拓,普作为电力行业信息化的领先者，于,2011,年成立了智能电网研究中心，广纳人才，立志在海量数据处理挖掘、设备全景状态监测、智能,配用电,等智能电网新兴领域提供优质的产品及先进的解决方案，携手供电企业向更可靠、更优化、更智能的方向不断迈进。,海量时序数据处理及挖掘,设备全景状态监测,智能配电房,目录,1,2,3,智能电网研究中心,核心产品,解决方案,4,典型,案例,核心产品,极星系列产品及解决方案,极星实时数据库,极星实时数据总线,极星电力数据安全交互平台,极星电力高级应用算法包,在线监测系列产品,架空线路监测装置,无线视频监控装置,光纤传感监测设备,极星系列产品,康,拓,普智能电网研究中心软件研发团队专注于实时数据处理、传输、共享、时序数据挖掘等相关技术领域及产品的研发。,极星系列产品包括了实时,/,历史数据库、实时数据总线以及电力数据安全交互平台。,2008,2010,2012,康拓普丰富的实时数据库实施及应用经验,负责深圳供电局实时数据中心（,PI,实时数据库）的实施与二次开发工作；,负责深圳供电局综合数据平台的建设；,康拓普实时系列产品研发团队,智能电网研究中心,30,个开发人员从事实时数据库以及实时数据库相关应用的开发工作；,实时数据库已经发布,V1.0/V2.0/V2.5,版本；,康拓普启动了,V3.0,的开发工作，引入微内核技术、时序数据查询语言,极星实时数据库,综合例外检测、自适应旋转门等压缩技术，优化海量数据存储。,数据压缩,内嵌,EXCEL,展现工具，多维度数据统计,运用,OpenGL,技术，实现三维图形组态平台,报表工具、图形组态工具,支持多种冗余模式，适应不同应用环境对产品可靠性、稳定性、以及大规模用户群、海量实时数据服务要求,冗余模式、性能指标,压缩算法,例外检测原理,当某个数据值通过检测在范围值外时，当前的这个值和这个值之前的数据值就会被保留，反之则进行抛弃处理,.,时间,P,E,P,P,P,E,E,E,E,E,E,E,E,E,E:,例外,P:,前一个,E,电压,压缩算法,旋转门算法,如果某个快照值，处于上个归档数值和当前快照值偏差范围外，那么这个快照值即为新的归档值。这种情况下，当前快照值前一个数值将被归档。,时间,A:,归档值,电压,A,A,A,A,A,A,A,压缩算法,压缩结果,按照旋转门压缩算法，对快照值数据进行压缩后，在保证了数据精度的前提下，实现了对冗余数据的过滤。,时间,电压,压缩算法,压缩结果,按照旋转门压缩算法，对快照值数据进行压缩后，在保证了数据精度的前提下，实现了对冗余数据的过滤。,时间,电压,压缩算法,数据流,调整压缩参数以保证更加高效的存储重要的实时数据,源数据,例外监测压缩后,旋转算法压缩后,压缩算法,离线压缩,过程数据存储时标占用存储空间一半以上。,归档文件设计用相对时间来节省空间。,时间信息,实时数据,时间,数值,实时数据,时间,数值,时间信息,时间信息,时间信息,时间信息,绝对时间,相对量,相对量,相对量,存储空间,存储空间,8,字节,1,字节,8,字节,相对量,极星实时数据库,综合例外检测、自适应旋转门等压缩技术，优化海量数据存储。,数据压缩,内嵌,EXCEL,展现工具，多维度数据统计,运用,OpenGL,技术，实现三维图形组态平台,报表工具、图形组态工具,支持多种冗余模式，适应不同应用环境对产品可靠性、稳定性、以及大规模用户群、海量实时数据服务要求,冗余模式、性能指标,冗余模式,-1,主服务,节点,备用服务,节点,配置改变,系统管理工具,备用服务,节点,(N,套,),基于组态的图形应用；,定制开发的实时应用：实时门户、数据平台,定制开发的接口；,SDK+,本地缓存,时序数据,实时数据库集群,HA,并行冗余模式,HA,（,High Availability,）模式通过部署多个服务节点，组成高可用的实时数据库集群，实现多数据节点的并行写入和负载查询，极大提升了系统查询性能和可靠性。,冗余模式,-2,主服务,节点,备用服务,节点,系统管理工具,基于组态的图形应用；,定制开发的实时应用：实时门户、数据平台,定制开发的接口；,SDK+,本地缓存,时序数据,实时数据库集群,存盘数据,DS,主备冗余模式,DS,（,Disc Share,）模式通过部署两个服务节点，共享磁盘阵列的方式，组成高可用的实时数据库集群，实现双机热备，确保了系统的可靠性。,性能指标,项目,明细,硬件平台,中档,PC,服务器,操作系统,Linux/Microsoft,Window Server 2003,系统容量,500,万数据点,在线客户端,5000,写入速度,500,万,条记录,/,秒,查询,速度,500,万,条记录,/,秒,CPU,平均,负荷率,10%,CPU,占有率一直保持在,10%,左右，表明了在海量负荷下,，实时,数据库仍然具有响应强实时任务的余量和可靠的稳定性,压缩率,10:1,每个数据点每天所需的存储容量大约在,2.0K,左右，,10000,个数据点每天所需的存储容量,10000*2.0K,20MB,极星实时数据库,综合例外检测、自适应旋转门等压缩技术，优化海量数据存储。,数据压缩,内嵌,EXCEL,展现工具，多维度数据统计,运用,OpenGL,技术，实现三维图形组态平台,报表工具、图形组态工具,支持多种冗余模式，适应不同应用环境对产品可靠性、稳定性、以及大规模用户群、海量实时数据服务要求,冗余模式、性能指标,报表工具、图形组态工具,嵌入,MS Excel,工具，实现自定义报表工具,实时数据库菜单内嵌入到,EXCEL,中，支持多种类型的自定义,EXCEL,报表，提供多维度的统计方式。,图形组态软件，实现无主站系统快速展现,应用,OpenGL,技术实现跨平台的三维图形组态软件，结合实时数据库内核，实现无主站系统的监视功能。,极星实时数据总线,总线适配器,IEC61968,总线适配器,总线适配器,总线适配器,高速实时总线,通用服务总线,企业服务总线,总线适配接口,总线适配接口,极星实时数据总线引擎,消息路由,协议转换,消息传输,服务接入,格式转换,功能,服务,服务,流程引擎,生产系统,物资系统,项目管理,人力资源,调度自动化,配网自动化,计量自动化,用电调度,极星实时数据总线,安全,I/II,区,多套双向 隔离装置,软负载,代理,软负载,代理,数据隧道,安全,III,区,调度自动化,配网自动化,计量自动化,营销系统,用电调度,实时数据,中心,生产管理,系统,地理信息,系统,实时数据总线,实时数据总线,极星实时数据总线,在线监测系列产品,光纤传感温度监测装置,开关柜光纤测温,电缆分布式光纤测温,在线监测系列产品,输电线路状态监测装置,目录,1,2,3,智能电网研究中心,核心产品,解决方案,4,典型,案例,企业级实时数据中心,服务调度,生产管理系统,配网调度运行管理,实时监视,统计查询,趋势分析,深圳调度综合数据平台,实时数据中心,数据挖掘,图模中心,营销管理,计量自动化,调度自动化,配网自动化,配网调度运行管理：,开关电流、分合状态、配变负荷,停电范围监视,:,开关位置、母线电压等,主网设备状态管理：,开关电流、分合状态、母线电压、主变负荷、油温,数据质量中心,停电范围分析服务,部署架构,支撑服务调度停电范围分析,8,座,210,条,168092,户,30368kVA,20:00,20:30,21:00,21:30,23:00,支撑服务调度停电范围分析,8,座,210,条,168092,户,30368kVA,4,座,116,条,92855,户,18571kVA,20:00,20:30,21:00,21:30,23:00,支撑服务调度停电范围分析,8,座,210,条,168092,户,30368kVA,8,座,210,条,168092,户,30368kVA,20:00,20:30,21:00,21:30,23:00,应用效果,深圳综合数据平台应用效果,基于全网模型数据及实时数据，实现全网的实时监视、统计查询、数据挖掘、趋势分析、停电范围分析等。,设备全景状态监测平台,主题数据层,安全生产管理系统,展现层,高级应用层,状态评价,状态预警,风险评估,故障诊断,辅助计划决策,关系数据库,量测编码,设备基础信息,设备运维数据,设备试验数据,实时数据,决策支持,设备状态信息,分析,KPI,指标监控,状态信息综合,监测,预警信息监控,专家诊断,实时数据库,运行数据,监测数据,业务数据,巡检记录,铭牌参数,缺陷记录,试验报告,配电在线监测,调度自动化,变电在线监测,输电在线监测,雷电、气象,部署架构,在线监测数据接入,在线监测图谱规范化的格式便于图谱文件的解析、显示和分析及通用、交互和共享。,数据类型,局放监测,断路器监测,油气监测,信息分类与量化,名词术语定义,信息分类,数据量化,信息组织,可选,/,必选数据,信息编码,数据格式,文件传输,文件命名,通信协议,传输时间间隔,监测图谱及数据格式规范化,装置通信接入标准化,标准化的信息接入和接口,统一化的信息模型和建模,规范化的信息编码和格式,数据私有 模型不统一,数据质量差,数据关系不对应,接入方式不统一,在线监测数据接入,数据建模整合,普遍现状,现有系统,数据发展需求,易于扩展、更安全和可靠的服务总线,面向对象建模,标准的输入输出,统一的数据服务,数据来源单一,数据不规范,大数据量接入困难,多源数据整合困难,应用扩展困难,构建了一个完整的设备状态监测及辅助决策系统，融合设备相关的各业务系统，如生产管理信息系统、调度自动化系统、专业子系统和在线监测系统，支撑对全局设备的实时状态监控、分析评价、故障诊断和检修决策，提高信息系统的业务支撑和持续发展能力，实现真正的智能化辅助决策应用，以信息“统一建模、自动接入、综合应用”方式，基于标准接口进行数据传输，通过信息模型和传输规范，以自动拼接方式完成局设备统一信息模型的融合。,数据建模,整合,基于,IEC 61850,和,IEC 61970/61968,的,统一,建模,融合,生产管理信息系统,:,台帐、检修、缺陷、试验,在线监测,:,监测数据及图谱,调度自动化,:,设备运行数据、接线图,变电站信息模型,IEC61950,标准,电网信息模型,IEC61970,标准,电网信息模型,IEC61970/61968,标准,调度数据,生产数据,在线,监测数据,数据库,交互建模,统一编码,&,名称,主站与生产系统一体化,设备统一编码,设备统一命名,数据建模,整合,按照调度命名规范对一次主设备进行统一命名，根据命名匹配两个系统设备模型,生产系统模型,EMS,系统模型,算法扩展性设计,状态评价、风险评估及运行策略的模型及标准待量化完善。设备状态评价与故障诊断技术仍处在研究阶段，尚无法完全掌握设备真实健康状态与运行风险，未有效建立设备管理决策支持。,状态评价,状态预警,风险评估,故障诊断,辅助计划决策,企业服务总线,服务层,量测编码,设备基础信息,设备运维数据,设备试验数据,运行数据,监测数据,算法层,数据层,预警推送服务,状态查询服务,设备诊断服务,状态查询服务,数据层标准化,报表服务,风险查询服务,服务层标准化,算法层可扩展,自动化系统时序历史库,实时数据库作为专业系统历史库,安全,I,区,配网自动化,主,实时数据库,前置服务器,API,协议,备,SCADA,服务器,正向隔离,数据代理,数