推论统计过程详解38961

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,心理学实证类毕业论文之统计攻略,推论统计过程详解,许昌学院教科院 马来祥,心理学实证研究中可使用的统计方法很多，但常用的推论统计方法，也是我建议大家在做本科毕业论文的时候使用的方法只有三种，分别是T检验、F检验和相关分析,T这个指标主要用来检验,两组数据之间,是否真正有差异，如男性和女性这两组之间是否有差异,F这个指标主要用来检验,三组或三组以上,的数据之间是否有差异，如大学四个年级之间是否有差异,r这个指标主要用来检验,两组连续数据之间,是否有相关，如焦虑和自我效能感之间是否存在相关,一、T检验过程详解：以性别为例,”analyze“”compare means“”independent-sample T test“。,类似性别差异这样的差异检验，使用的就是这个选项。,叫做”独立样本的T检验“。,首先将因变量选入”Test variable（s）“框中。此处将我们,前边计算出的”焦虑得分“和”自我效能“选入，意味着我们要,检验男女两性在”焦虑得分“和”自我效能“上有无差别,首先将自变量”性别“选入”Grouping variable“框中，意味着,本次t检验中可以分为两组的变量就是”性别“。,”性别“选入之后，我们看到后面的括号中会出现两个”？“，这是因为spss,尚不知我们的两个性别到底以什么代号表示。本数据中我们将男性输入为,1，女性输入为2。点击下面的按钮”define groups“即可告诉spss我们对,男女两性是以什么代号表示的。,此案例中，直接在”group1“和”group2“中填上我们的分组1和2就可以了。,(意味着我们在本案例中区别男女的方式是1和2)。然后点击”continue“。,点击”continue“后，性别后面的括号中已经显示1和2了。然后点击ok，生成运算结果,此列为平均数。如第一个数字12.0370,为代号为1的性别（即男性）的焦虑均分,此列为标准差。如第一个数字1.40031,为男性之焦虑得分的标准差,此列为t值。”焦虑得分“和”自我效能“都对应着两个t值。,如果t这一列前边的那一列sig.0.05，则选择上边的t值报告,这就是t检验是否显著的p值,对应t的p值如果0.05）。,三、相关分析详解：焦虑和自我效能,analyze“correlate”“bivariate”。,又称双变量相关，我们常用的就是皮尔,逊积差相关,在这个框中，将需要求相关的变量选中，,然后点击右箭头，使之进入variable框,spss默认的就是皮尔逊积差相关，不需改动了。,点击“ok”即可,-0.044这个值就是焦虑得分和自我效能的相关。,“0.674”这个值就是相关系数的p值，0.05时意味着显著。,“95”这个值是参与运算的被试数量。,此处的相关分析只有两个变量，所以比较简单。,注意：,两个圆圈中的数字是一模一样的,因为这个例子只求了两个变量的相关，所以比较简单，只有一个相关系数可以报告。这种情况下，在论文中就不需要表格了，直接报告出来就可以了。比如这样表述：“统计结果表明，焦虑和自我效能感的相关系数为-0.044，相关未达到显著水平（p=0.674）。”,下面我们假设a1、a2、a3、a4是焦虑的四个维度，b1、b2、b3、b4是自我效能的四个维度，我们直接求一下焦虑的四个维度和自我效能的四个维度之间的相关,这个表格就复杂多了，但其实也很简单。每一个框中就是一组相关的数据。,以斜线为分割线，左右两部分是对称的，比如两个圆圈部分都是指a1和b1,的相关，其中-0.340是相关系数，0.001是p值，97是被试数量。,这即是论文中的呈现方式。在表格中不需要再报告p值，,而是只报告一个相关系数就可以了，显著性水平以上标,的*表示，“*代表p0.05;*代表p0.01;*代表p0.001”。,表后的说明只介绍一下显著的相关，及其相关的方向即可,谢谢观看,/,欢迎下载,BY FAITH I MEAN A VISION OF GOOD ONE CHERISHES AND THE ENTHUSIASM THAT PUSHES ONE TO SEEK ITS FULFILLMENT REGARDLESS OF OBSTACLES.BY FAITH I BY FAITH,