【】-多媒体通信技术概述音频技术基础图像

上传人:ra****d 文档编号:243434751 上传时间:2024-09-23 格式:PPT 页数:82 大小:1.28MB
返回 下载 相关 举报
【】-多媒体通信技术概述音频技术基础图像_第1页
第1页 / 共82页
【】-多媒体通信技术概述音频技术基础图像_第2页
第2页 / 共82页
【】-多媒体通信技术概述音频技术基础图像_第3页
第3页 / 共82页
点击查看更多>>
资源描述
,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第一章 多媒体通信技术概述,第二章 音频技术基础,第三章 图像技术基础,第四章 视频信息压缩与处理,第五章 多媒体通信系统中的关键技术,第六章 多媒体通信网络技术,第七章 多媒体数据的分布式处理,第八章 多媒体通信应用系统,本书章节,3.1 视觉特性 3.2 图像质量的评价 3.3 图像信号数字化3.4 电视技术基础,本章主要内容,第3章 图像技术基础,无论是电视系统,还是电影,其最终的目的都是为接收,者提供视觉图像,因此图像质量与人眼的视觉特性有关。为,了能够掌握图像通信的基础理论,因此本章将对人眼的视觉,特性、图像的数字化过程、电视技术基础以及图像质量的评,估等问题进行详细的介绍。,图形,是指用计算机绘制的画面,而,图像,是指由输入设备捕捉的实际场景画面。,图像能够以各种各样的形式出现,例如,可视的和不可视的,抽象的和实际的,适于计算机处理的和不适于计算机处理的。就其本质来说,可以将图像分为两大类:,模拟图像,和,数字图像,。将模拟图像信号经A/D变换后就得到数字图像信号,数字图像信号便于进行各种处理。,图像信号,按其内容变化与时间的关系分类,,主要包括,静态图,像,和,动态图像,两种;,图像信号,按其亮度等级的不同,可分为,二值图像,和,灰度图像,;,图像信号,按其色调的不同,可分为,黑白图像,和,彩色图像,;,图像信号,按其所占空间的维数不同,可分为平面的,二维图像,和,立体的,三维图像,等等。,发射光及反射光,反射光,发射光,发光物体,呈现的颜色是由物体,本身发出不同波长的光,所造成;,不发光物体,呈现的颜色是光照射物体时,被物体反射出的光,所具,有的。,3.1 视觉特性,视觉灵敏度,人眼对不同波长的光所呈现的视觉感知是不同的,而且因人而异。为了了解人眼的视觉特性,因此国际照明委员会(CIE)特推荐标准视度曲线(人眼视觉光谱灵敏度曲线),图3-1 光谱灵敏度曲线,三基色原理,红、绿、蓝三色光可以混合成自然界的全部色彩,,而这三色光本身相互独立,所以人们常常将,红、绿、蓝,称为色光,三原色,。从生理学上讲:人们眼睛的视网膜上,存在着三种不同类型的锥体细胞,它们分别对红、绿、,蓝有很高的灵敏度(对不同波长有不同的灵敏度),物,体反射光进入人眼睛以后,在三种锥体细胞的作用下,,产生不同颜色的光感。这就是三刺激理论,又称三色学,说理论。,2、光度测量参数,当描述光源的照明效果时,由于无法直接用辐射光功率来描述,因此实际中是使用两套参数来分别描述辐射光和照明光。前者与人眼的视觉特性无关,而后者则考虑了人眼的视觉特性.,常用光度量单位,:,光通量,:光源在单位时间内所发出的光能量,其单位是流明,(lm).,辐射功率P:,是指辐射体在单位时间内所辐射出的总能量,,其与辐射的功率频谱分布有关。,辐射强度I,是指点辐射源沿单位立体角所辐射出的功率。,发光强度,:点光源在单位面积内辐射出的光通量称为发光强度。,亮度,表示了单位面积上发射光或反射光的强度。亮度具有方向,性。,照度,是指被照表面单位面积上所接收到的入射光功率。可见,,照度,是针对,入射光,进行度量的单位,而,亮度,则是对,射出,光,的度量。,3、彩色视觉和立体视觉,(1)彩色的概念,在自然界中,当阳光照射到不同的景物上时,所呈现,的色彩不同,这是因为不同的景物在太阳光的照射下,,反射(或透射)了可见光谱中的不同成分而吸收了其余,部分,从而引起人眼的不同彩色视觉。,(2)彩色视觉,从视觉的角度描述彩色的过程中会用到,亮度,、,色度,和,饱,和度,三个术语。,亮度,表示光的强弱;,色度,是指彩色的类别,,如黄色、绿色、蓝色等;,饱和度,则代表颜色的深浅程度,如,浅紫色、粉红色。,色调与饱和度,又合称为色度,可见它既表,示彩色光的颜色类别,又表示颜色的深浅程度。,尽管不同波长的光波所呈现的颜色不同,但我们会经常,观察到这样的现象。由适当比例的红光和绿光混合起来,可,以产生与黄单色光相同的彩色视觉效果。又如日光也可以由,红、绿、蓝三种不同波长的单色光以适当的比例组合而成。,实际上自然界中的任何一种颜色都能由这三种单色光混合而,成,因而人们称,红、绿、蓝,为三基色,。,图3-3 三种锥状细胞的光谱灵敏度曲线,注意:波长为580nm的黄光对应的灵敏度曲线有两条,(3)立体视觉,自然界中的景物都是立体的,具有,高度,、,宽带,和,深度,。,立体视觉一般分为,双眼视觉,和,单眼视觉,。,双眼视觉,是指双眼同时观看一个空间景物时所形成的立体视,觉;,单眼视觉,是指单眼观看景物时所产生的立体感觉。,4、人眼的分辨力与空间频率,人眼的分辨力究竟有多高,可用何种方法对其进行描述,一直是人们非常关注的问题。经过长期的研究发现,将人眼等效为一个,空间频率滤波器,,这样在考虑到分辨力与照度、对比度和噪音等方面影响的同时,便可以利用滤波器的频率特性来表示人眼的分辨力。可见空间频率的概念在图像技术中具有很重要的地位。,(1)空间频率,时间频率,是用单位时间内的某物理量(如电压、电流),周期性变化的次数来定义的,单位为周/秒,其自变量为时,间。而,空间频率,则是某物理量(如亮度、发光强度)在单,位空间距离内周期性变化的次数,单位为周/米。,实验研究发现,人眼对不同空间细节的分辨力是变化的,可用视觉空间频率响应曲线表示,如图3-4所示。图中,横坐标为空间频率,即单位视角(1)内所含黑白条数,,而纵坐标则表示空间频率的传输特性(MTF)。,0.1 0.3 1 3 10 30,1.0,0.3,空间频率(线/mm),MTF,(2)人眼的空间频率响应,图3-4 人眼的空间频率响应,图中虚线表示彩色,实线表示亮度,从图中可以看出,人眼对,彩色细节,的分辨能力远比对,亮度细节,的分辨能力低。例如原有黑白相同的条纹,当它,们距人眼一定距离时,仍能分辨出其黑白间的差别,但如,果仍保持其条纹间的距离,只是将黑白条纹换成彩色条,纹,此时便无法做出分辨。,据资料显示,人眼分辨景物彩色细节的能力很差。因,此彩色电视系统在传输彩色图像时,细节部分可以不传,送彩色信息,而只传送黑白信息,以此来节约传输频带,资源。,图3-5 色调和饱和度分辨阈与波长的关系,色调分辨阈,:人眼分辨出色调差别的最小波长变化值。,从图中可知,人眼对480640nm区间的色调分辨力较,高,对大于655nm和小于430nm的可见光的色调变化不敏感。,当饱和度减小时,人眼的色调分辨力也将随之下降。,5、人眼的对比度特性,(1)图像的对比度与灰度,对比度,是指景物或重现图像的最大亮度Lmax与最小亮度Lmin之比,用符号C表示,即,而画面的最大亮度与最小亮度之间所能分辨的亮度感觉级数称为,亮度层次,,也称为,灰度,。,由于人眼的亮度感觉是相对的,即同一亮度在不同的环境亮度下给人的亮度感觉是不同的,因此当人们看电视时,在考虑到环境亮度后,,电视图像的对比度,为,其中 为环境亮度。,(2)人眼的对比度灵敏度特性,亮度感觉,在定义亮度时虽然考虑了人眼的光谱灵敏,度,但实际观察景物时所获得的亮度感觉,并不,仅由景物的亮度决定,而且与其所处的周围环境,亮度有关。,亮度感觉,是指能分辨出不同的亮度层次。,人眼视觉的对比度灵敏度,人眼区分某一给定空间频率的正弦光栅(如图3-6,所示)明暗差别所需的最低对比度,称为分辨这一空,间频率的,临界对比度,,用Cr表示。临界对比度的倒数,1/Cr,被称为人眼对于这一空间频率,对比度灵敏度,。,由以上定义可知,,临界对比度,表示人眼在给定的,亮度环境下所能区分景物的最小亮度差别,通常称这,一最小亮度差别为一个亮度级(或灰度级)。,图3-6 定义临界对比度的正弦光栅,6、视觉惰性与闪烁的概念,视觉惰性,当一个景物突然出现在眼前时,需经过一定的时间,才能形成一个稳定的主观亮度感觉;同样当一个实际景,物从眼前消失后,所看到的印象都不会立即消失,还会,暂留一段时间,由此可见,人眼亮度感觉的建立与消失都,滞后于实际的光刺激,而且此过程是逐步的,这种现象,就是,视觉惰性,。,闪烁,如果观察者观察到一个具有周期性的光脉冲,当其重,复频率不够高时,便会产生一明一暗的感觉,,这种感觉就,是闪烁,,但当重复频率足够高时,闪烁感觉将消失,随之,看到的是一个恒定的亮点。,临界闪烁频率,就是指闪烁感觉刚刚消失时的频率。它,与脉冲亮度有关,脉冲的亮度越高,临界闪烁频率也相应,地增高。,3.2 图像质量的评价,图像质量的评价方法有两种,即,主观评价,和,客观评价,影响图像质量的基本因素,发送环境,:照度和闪烁,接收环境,:室内照明、显示器、视距,图像传输与处理系统,:,模拟图像通信:,随机噪声、周期噪声、衰减失真、时延失真等,数字图像通信,:颗粒噪声、边缘闪烁、传输抖动、误码等,图像编码过程中变换与反变换,:清晰度、对比度、亮度等。,图像质量的主观评价,主观评价是指观察者依据自己的感觉对图像质量进行评,价,是一种最直观、最可靠的评价方法。,受人的感觉和心理状态的影响,即图像质量的最终评价,与观察者心理因素有关,图像的客观评价,又称为图像逼真度计量法(数学公式),会议电视系统的图像质量评价,因素:图像清晰度、帧速率、唇音同步、延时、运动补偿等。,3.3 图像信号数字化,3.3.1 图像信号的表述,1、图像信号的时域分析,由于人眼所感觉的景物是连续的,所形成的图像为连续,图像,而连续图像信号是无法直接在数字系统中实现传输或,存储的,因此需要将连续图像信号转化为离散数字信号。通,常我们称此过程为,图像信号的数字化,。,包括三大部分,即,取样、量化和编码,。,取样,又称为,抽样,,它是指图像信号空间离散化的过程。这,时所选取的点就是取样点、抽样点或样点,也被称为像素。,由此可见,一幅图像是由许多大小有限的像素组成,而且,每个像素既是时间、空间的函数,同时又有其光学特性,图像中的任何一个像素P通常可用8个物理量表示,即,其中,(,x,y,z,)表示像素的,空间变量,;,L,H,S,分别代表像素的,亮度,、,色调,和,饱和度,;,R,则表示图像的,分辨率,(即每一个像素面积在图像总面积中,的比例;,t,是该像素产生上述物理量的,时间,。,2、(二维)图像信号的频谱,图像通信系统是一个二维信息系统,因此可以进行类,似的定义,二维函数f(x,y)与其频谱F(,)的关系:,据分析显示,图像中景物的复杂程度是有限的。通常其,中的大部分区域内的内容变化不大,而且人眼对空间频率上,的复杂程度(频率)的分辨能力有一定的局限性,因而从频,率域上来观察图像时,大多数情况下其频谱多局限在一定的,范围之内。,图3-7 取样图像的频谱,如图3-7所示,其中锥形区域代表二维图像信号f(x,y)在频率域上的有效成分,Um, Vm分别代表水平和垂直方向上的最大空间频率,可见F(,)所表示的是二维图像信号与空间频率之间的关系,这种关系对图像的数字化以及数字处理具有非常重要的意义。,1、二维取样定理,一个模拟信号f(x, y)的傅氏频谱为F(,),如果其水平方向的截止频率为Um,而垂直方向的截止频率为Vm,那么只要水平和垂直方向的取样频率分别为U02Um和V02Vm(水平间隔x1/(2Um),垂直间隔y1/(2Vm),就可以精确地恢复出原图像,,这就是二维取样定理,。,3.3.2 取样与二维取样定理,其中,如果图像信号为有限带宽的信号,那么根据上式可以,看出,抽样后的图像信号fp(x,y)的,频谱,是原频谱F(,),沿轴和轴分别以,u,v,为间隔无限地周期重复的结,果.如图3-7(c)所示。,从图中可以看出,,只要,u2Um,,,v2Vm,,抽样后的,图像信号频谱就不会出现混叠,。因此通常在进行取样之,前,图像信号首先经过一个低通滤波器,使其成为一个带,宽受限信号。当以满足上述条件的取样间隔进行取样时,,取样后的图像频谱不会出现混叠的现象,这样可以利用一,个低通滤波器将原图像频谱滤出,从而可无失真地重建原,图像,这就是,二维取样定理,,也称为,二维奈奎斯特取样定,理,。,2、亚取样,当,取样频率,小于,奈奎斯特取样频率,时,通常,称其为亚,抽样,。这就向人们提出了新的课题,即如何在亚取样情况,下,减少频谱混叠而引起失真。在自然景物图像中,由于垂,直和水平的物体、线条、运动等比在其他方向上多,因此反,映在频谱中,就是,水平和垂直方向的频谱分量多于其他方,向,,即自然景物图像的频谱主要分布在以原点为中心的菱形,范围内,如图3-8(b)中心阴影区域所示。相应的二维空,间取样点分布如图3-8(a)所示,沿水平和垂直方向上的,取样间隔分别为,2x和2y。,如何在亚取样情况下,减少频谱混叠而引起失真?,菱形亚取样,图3-8 菱形亚取样及其频谱分布,1、量化与量化信噪比,经过取样后所获得的图像是由一系列空间上离散的样值序,列构成,每个样值是一个有无穷多个取值的连续变量。,量化,是,指将具有无限多个取值的样值用有限个离散值来表示的过程,,并且可以赋予不同的码字,从而成为真正意义上的数字图像。,均匀量化,:将样本连续灰度等间隔分层量化方式称为均匀量化,非均匀量化,:不等间隔分层量化方式称为非均匀量化。,3.3.3 量化与编码,量化既然以有限个离散值来近似表示无限多个连续量,,就一定会产生误差,这就是所谓的,量化误差,。由此产生的失,真叫量化失真或,量化噪声,,对均匀量化来讲,量化分层越,多,量化误差越小,但编码时占用比特数就越多。在一定比,特数下,为了减少量化误差,往往要用非均匀量化,如按图,像灰度值出现的概率大小不同进行非均匀量化,即对灰度值,经常出现的区域进行细量化,反之进行粗量化。,2、编码,通过计算可知,编码位长每增加/减小1bit,就使量化,信噪比增加/减小约6dB,因此,取样值的编码比特数n,直,接决定图像的质量。,通常:,广播电视、视频通信 8bit,高质量静止图像、遥感图像等 =10bit,3.3.4 取样、量化对图像质量的影响,1、实际取样脉冲宽度的影响,由于实际取样脉冲不是理想的,函数,而是具有,宽,度,因此会存在取样值误差,从而引起高频失真。,2、量化误差的影响,量化误差所造成图像质量下降的主要原因有斜率过载、,颗粒噪声、边缘忙乱和伪轮廓四种:,斜率过载,发生在,图像灰度急剧变化的边界,,正是由于,此处灰度变化太大,即使使用最大的量化值,仍无法反映,期间的变化,因此使图像轮廓变得模糊。,图3-10 实际取样脉冲的频谱,颗粒噪声,出现在,图像灰度变化很小的区域,,这时最小的量化,间隔仍不足以反映其缓慢的变化过程,因此可能会在两个最,小量化电平之间出现来回振荡的局面,造成解码后所恢复的,图像中其灰度平坦区域出现颗粒状的细斑。,边缘忙乱,是指,在变化不太快的边缘出现闪烁不定的现象,。这,是由于原始图像中存在噪声,它造成不同图像帧之间在同一,像素位置产生的量化噪声不同,从而引起缓慢变化的边缘出,现这种不确定的现象。,伪轮廓,发生在,图像亮度缓慢变化的区域,,此时预测误差较,小,但实际系统中所采用量化间隔过大,则会在图像亮度缓,慢增加或减小的区域,出现这种伪轮廓的现象。,3-4 电视技术基础,3.4.1 电视系统的组成,电视是利用光电和电光转换原理,将光学图像转换为电,信号进行远距离传输,然后再还原为光图像的一门技术,,其,系统结构,如图3-11所示。,在发送端首先经过摄像设备,如摄像机,将景物进行,图像分解,完成空时、光电变换(在后面介绍),然后送,至信道进行图像信息的传送。在接收端再由显像设备,如,显示器,对接收信号进行图像复合,还原成原图像,而其,中的同步系统,则负责发送与接收数据之间的同步关系,,这只是初略的划分,一般来说,,整个,电视系统,主要由,成像、电视信号形成、信号处理、传输系统、电视信号接收与显示,等部分组成。,图3-11 电视系统基本组成,电视制式,所谓电视制式,,实际上是一种电视显示的标准,。不同的制式,对视频信号的解码方式、色彩处理的方式以及屏幕扫描频率的要求都有所不同,因此如果计算机系统处理的视频信号的制式与连接的视频设备的制式不同,在播放时,图像的效果就会有明显下降,甚至根本无法播放 。,目前,国际上三大模拟彩色电视制式,:,PAL、NTSC、SECAM,PAL制式,PAL是phase Alternate Line的缩写,译为相位逐行交换。它是前联邦德国1962年制定的一种电视制式。它规定,每秒25帧,,,每帧625行,,水平分辨率为240400个像素点,,隔行扫描,,,扫描频率50Hz,,,宽高比例4:3,。我国和西欧大部分国家都使用这种制式。,NTSC制式,NTSC是Notional Television System Committe的缩,写,译为国家电视制式委员会。它是1953年美国研制成功的,一种兼容的彩色电视制式。它规定,每秒30帧,,,每帧526行,,,水平分辨率为240400个像素点,,隔行扫描,,,扫描频率,60Hz,,,宽高比例4:3,。北美、日本等一些国家使用这种制式。,SECAM制式,SECAM是Sequential Color Memory System的缩写,,译为顺序传送彩色存储。它是法国于1965年提出的一种标准。,它规定每秒25帧,每帧625行,隔行扫描,扫描频率为,50Hz,宽高比例4:3。上述,指标均与PAL制式相同,不同点主,要在于色度信号的处理上,。法国、俄罗斯、非洲地区使用这种,制式。,3.4.2 彩色电视信号的形成与传送原理,1、电视信号的形成,在实用电视系统中是,采用扫描,的方式来完成图像的分解,与变换,即用时间的一维函数来代表像素信息的物理量,,完,成扫描功能的设备就是摄像机,,如图3-11所示。,在目前的电视系统中普遍使用电真空摄像器件,以此通,过电子束扫描来实现光电转换,但随着CCD摄像机的不断投,入使用,也可以利用各种脉冲数字电路来实现光电转换。,2、电视系统的亮度方程,彩色电视系统是按照,三基色的原理,而设计的,三基色,原理告诉我们任何一种彩色都可以由另外的三种彩色按不,同的比例混合而成。通常选择红、绿、蓝为标准的三基,色,用这三个摄像管分别提取景物光学图像中的这三种彩,色分量,以此来模仿人眼中的,三种锥形细胞,的视觉效果。,这样便形成了彩色电视系统中的红、绿、蓝三个基色分量。,由于彩色电视系统是在黑白电视系统的基础上,发展起来的,所以当时彩色电视系统的设计应考虑,到与已有的黑白电视系统的兼容问题,因此在彩色,电视系统中所传输的不是红、绿、蓝三个基色分,量,而是,传输1个亮度分量和2个色差分量,。它们与,红、绿、蓝三个基色分量(R,G,B)呈矩阵变换关,系,因而在系统的发射端要利用变换矩阵将红、绿、,蓝三个基色分量变换为1个亮度分量和2个色差分,量,然后进行信息的传送。,在彩色电视系统中由3种基色分量R、G、B构成的亮度信号的比例关系为:,上式就是,电视系统的亮度方程,。,另外还有2个色差信号,U和V,,U表示所传输的蓝基色分量与亮度分量的差值信号,而V表示所传送的红基色分量与亮度分量的差值信号,它们存在下述关系:,其中k1,k2为加权系数,系统中所选择的加权系数不,同,那么在相同亮度信号下,所得到的色差信号也不同。,如果系统是,黑白电视系统,,R=G=B=0,可以得出这样,的结论,即U=V=0.,如果系统是,彩色电视系统,,除了亮度之外,图像的色,调和饱和度都是表示图像质量的重要参数,它们与U、V的,关系如下:,图像的色调=,图像的饱和度=,以上我们介绍了亮度方程及亮度信号Y与2个色差信号,U、V之间的关系和图像色调、图像饱和度与U、V的关系。,在此过程中人们不禁会问为什么彩色电视系统不直接传送R、,G、B信号,而传送Y、U、V信号?,消除了相关性,减少数据量,兼容性(彩色与黑白电视),彩色电视制式,:,PAL、NTSC、SECAM,3、扫描空间频率与时间频率的转换,在摄像管和显像管中,电子束都是以某种周期规律在光,电导层和荧光屏上作来回地运动。,这一过程就是电子扫描,。,从而完成由空间分布的像素变为随时间而变化的电信号,同,时显示器也利用电子扫描把所接收的随时间变化的电信号变,换成空间分布的像素(与发送时的空间排列规律相同),从,而复合成一幅完整的光图像。,根据扫描的路径来区分,电子束的扫描可分为,逐行扫描,和,隔行扫描,两种方式。,逐行扫描,逐行扫描,是指电子束按一行接一行的规律,,从上到下,(称为垂直扫描或,场扫描,)的对整个一幅(帧)画面进行扫描的方式。,而,从左到右扫描,称为水平扫描,也叫,行扫描,。,逐行扫描中,帧和场是一个概念,,帧频=场频,。,人们将一个正程(从屏幕的最左端扫描到最右端)和逆程所用的时间称为,扫描周期,,用T,H,表示,由此可以得出,行扫描频率,(行频)f,H,:,可见行扫描频率(行频)f,H,是行周期的倒数。,场扫描过程也可分为场正程和场逆程。场正程是指电,子束均匀地从屏幕的最上方扫描道最下方的过程。场逆程,则是指从屏幕的下方又返回到最上方的过程,可见整个场,扫描所用的时间包括场正程和场逆程的时间。通常用T,V,表,示,如图3-12所示,要求逆程所用的时间少。,场扫描频率(场频),可见场扫描频率是场扫描周期的倒数。,在逐行扫描过程中要求一场的扫描行数必须是整数,,即,其中n为整数,代表每场中所包含的扫描行数,由此我们,可以得到,场频与行频之间的关系,:,场扫描频率(场频),:,场频与行频之间的关系,:,图3-12 逐行扫描过程,2、隔行扫描,为了使人眼在观看连续图像时,无闪烁感觉,则要求,场扫描频率高于临界闪烁频率,同时又能达到人眼对图像,清晰度的要求,这就要求扫描行应在500行以上,这样需为,其提供10MHz以上的频带。可见无论信道的利用率,还是设,备的复杂程度都要求很高。为了减小图像信号所占用的带,宽,可以通过降低场频来实现,但随之又会带来闪烁的问,题,而降低扫描行数,又会使图像的清晰度下降。为了解,决这一矛盾,人们采用隔行扫描方式。,奇数场,、,偶数场,隔行扫描是指将一幅(帧)图像分成两场进行,扫描,第一场扫描1,3,5,7等奇数行,通常称,为,奇数场,,然后再扫描2,4,6,8等偶数行,故,而称为,偶数场,。可见两场叠加起来就是一幅完整的,图像。如图3-13所示。,图3-13 隔行扫描,隔行扫描中,帧频和场频是不同的,帧频是每秒传送图像的帧数,由于一帧被分为奇、偶两场,因此,,帧频是场频的一半,。我国PAL电视标准中,场频为50Hz,帧频为25Hz。,4、电视信号的频谱特点与频道分配策略(自学),(1)静止图像和活动图像频谱,静止图像,的频谱是由行频正弦波及其各次谐波构成的离散型线状谱,其频率成分可以用f,n,=nf,h,mf,v,来表示,即行频及其谐波是以f,H,为间隔分布的,而且谐波次数越高,其振幅也越小。场频及其谐波则以f,V,为间隔对称地分布在行频及其谐波的两侧,幅度也随谐波次数的增加而减少,而且场频各次谐波幅度的衰减速度还更快。可见,图像信号的能量主要集中在行频及其谐波的两侧很窄的一个频带内,。,对于,活动图像,,由于行与行、场与场之间存在一定的相关性(相邻行、相邻场的内容变化不大),所以活动图像具有准周期性,其频谱分布结构基本不变,只是行频及其谐波两侧的谱线更密。,图3-14 隔行扫描静止图像频谱,(2)频谱交错原理和平衡正交调制,a.频谱交错原理,由上述分析可知,电视信号的频谱是以行频、场频或帧,频按一定的规律排列而成的离散型线状谱,而且谱线中间存,在很大的空间。另外U,V色差信号是由R,G,B的线性组合,因,而其频谱分布具有相同的规律,因此在彩色电视中,正是,利,用电视信号的这一特性,,,可将色差信号插入到这些空隙之,中.,具体方法是:,选择副载波f,SC,它是半行频的奇数倍,即,(它正好出现在电视信号频谱的空隙中间),然后用f,SC,对两,个色差信号进行调制,从而将它们搬移到空隙处,这就是,亮,度信号,与,色差信号,按频谱交错间置的,共频传送,原理。由此看,来现在问题的关键是在于对f,SC,的选取。,b.平衡正交调制,由于两个色差信号分别是以f,SC,调制到电视信号频谱的空隙处,它们共同占有相同的带宽,在NTSC和PAL制中是将两个色差信号U和V分别调制在载频f,SC,的两个正交相位上,因此这种调制就是正交调制。,C.频率分配策略,每一路电视节目占用8MHz带宽,目前我国规定的开路电视信号共包括68个频道。目前可供使用的无线电频谱范围为48958MHz,被划分为5个频段。,1、分量电视信号的数字化,在ITU-R BT 601建议中,建议采用分量编码,亮度,和色差信号的取样频率f,Y,和f,C,分别为:,其中f,HNTSC,和f,HPAL,分别代表NTSC制和PAL制中的行频。,3.4.3 视频信息的数字化,与前面所介绍的图像数字化过程一样,视频信号的数字化,也包括空间位置的离散化(取样)、样值的离散化(量化)以及PCM编码这三个过程。,如果对亮度信号和色差信号进行量化,而且都采用8,位码,那么三个分量信号数字化后的数据量为:,可见其数据量是相当大的,因此需要进行数据的压缩以提高信道的利用率。,2、复合电视信号的数字化,如果对亮度和色度信号的共频带所形成的复合电视信号,直接进行数字化,那么只需要一个取样频率即可。但若所,选择取样频率略高于信号最高的2倍时,对系统中所使用的,滤波器和量化的要求过于严格,否则由副载波所引起的混,叠失真将造成图像质量的下降。,在PAL制中,取样频率选取为3fsc或4fsc。,(f,SC:,副载波,它是半行频的奇数倍,即 ),由复合图像信号进行数字化,然后再恢复的图像质量要低于分量信号数字化后的图像质量,因此,复合信号数字化通常只应用于存储、记录系统中。,1、数字电视的基本特点及其分类,数字电视是指,从信源开始,将图像画面中的每一个像素、,伴音的每一个音节都用二进制数码进行编码,其编码后的数据很大,因此需进行压缩编码。另外为了克服噪声、干扰对,图像通信质量的影响,而采取信道编码(包括前向纠错、交,织、调制等),其后以很高的比特率进行数码发送和传输,,最后由对端进行接收、处理,从而恢复出高质量的模拟图像,信号和音频信号(环绕立体声或丽音效果)。,3.4.4 数字电视系统的结构与特点,(1)图像参数,表示图像格式的重要参数,,包括,图像的,宽高比,和图像,的,纵横像素数(即分辨率),等参数。,图像的,宽高比,是指一幅图像的宽与高的比值。电影、,SDTV(普通级数字电视)和HDTV图像各有不同的宽高比。,图像的纵横像素数即,图像的分辨率,=每行的像素数*每,帧的有效行数,(2)数字电视的优点,与原有的模拟电视相比,数字电视具有如下优点:,高质量的画面,数字电视的一幅画面的像素数高达19201080,接近35mm宽银幕电影水平,而一般计算机在SVGA模式下的像,素数为800600。,高质量的音频效果,在数字电视中采用了AC-3和MUSICAM等环绕立体声编,码方案,既可以消除噪声、失真的影响,又能产生环绕立,体声的效果使声音的空间临场感、音质和高保真等方面远,超过普通电视的效果,同时还能提供多种语言的选择功能,以满足不同国家用户的需求。,提供丰富的电视节目和多种功能,可以利用数字压缩技术,在原来只能传送1套,节目的电视频道内,同时传送45套数字电视节,目。这样在现有的频道资源范围,可以开设更多,的专业节目以丰富人们的业余生活。另外,由于,采用了数字技术,因而可以方便地实现信号的存,储、制式转换、画中画、交互性(即音频、视频、,数据在同一频道内实现双向传输)等功能。,(3)数字电视的分类,第一类,是,标准清晰度的数字常规电视,,其中包括图像分辨,率约为500线的广播级数字电视、图像分辨率约400,线的相当于DVD的普通级数字电视(SDTV)和图像,分辨率约300线的相当于VHS的普及型数字电视,(DPTV或LDTV)。其中LDTV采用MPEG-1压缩编,码标准(后面介绍),其视频速率为1.5Mbit/s左右。,第二类,是图像分辨率在800线以上的,高清晰度电视,HDTV,目前我国很多厂商都参予这方面的研究与开发,如,康佳、TCL等。,(1)数字电视的构成,2、数字电视的结构,图3-17 数字电视系统结构,(2)数字电视数据流的分层结构,包括图像层、压缩层、传送层和传输层。,p69图,3、数字电视系统中使用的关键技术,在数字电视系统中使用的关键技术很多,有数字压缩技,术、变换编码技术、视觉加权技术、自适应预处理与后处理,技术和多路复用技术等。,视觉加权技术,:保留与人眼判决有重大关系的信息,去除,人眼无法分辨的细节信息,减少通信量。,自适应预处理与后处理,:发端-滤除图像中的高频成分,收端滤除编码失真,多路复用与传送,:节目传送比特流的多路复用,系统层比特流的多路复用,正交频分复用OFDM,:有效防止因频率选择性衰落造成的码,间干扰。,图3-18 节目传送和系统层的复用结构,FFEI+irFOgIy(YLGhgyYoMZ#!no(qyOHx(AkYvxdaED6YVeuh9k)MQOL3jpP+*kV2hypmNns-2%(FL)TEYb47!-psdXE5)6n(GSbV20o2akKD(P*G1v(40#+Vp9sFWiFyloZj(E9d3Do8rSURbkcJ(PBs9HVFDdLPk!Kv608NLKGPG$JKJ3bcIB-XJtZwYCU$-i+CJ3%cWeQa7PhQml-Zq-CP)STlV#%cnE)&c17d3WmsGfKac4i)CdNCCYzGjPoj*h&NLZ6v-kS&Vt0rFMIr1)e5Vfr2P&gXEpM)DO4nsIU1hmMXUwd1#(a7V%NI*VnhY$i1)xZ56nU(su9cuAP)D$dPA%rW-qk*2rKk0J1t$yINAh9d6MHJNypHY7$Nz7-APp9c4(X$d(V)ihtlV5awZEG&yUCJcMTWxmveI!3xLK(Y6e!Q!jagO4saIerEaziOZxABtTWNUhPz59XNsj5W5gYQvxISr7uQ*mra2B1BZbNSK*70)Lj)wvO86$39oUGabqK&F$VU)&wXs&D%2rs*fA!yRSo3rcKSkE-naYC1KEIKSsPX5%g%d7xO9ls8Lb%0M%LLFOGgYszcd6cAkBbdOlLkJu%$P7KGdbK&7liR5y!JI3wKRc&ctMj7UfROy16J8hQPapz#%H-1!*GaP1iZL2XzX+oNXRb90%s0m1aW1&Ml1Ywl3%lMkIVMMKoaaQZpgAjhumQWsMZ-FpRAC03)9kxsvHa%q#p8$dpH73)4B$CiU&(AC%-2qNgjrTqDqqtK(9PtX!TLM43lZ(r7CK5Bg8#sxJ3YB(7i7iuSmngUB*e3mYoJO)x%9mO%g8zwD6f7$w0JBpmLpxk*%Tt6C+PA&r)ymeBVNt2aUuIXjJKk3EdPQDI(7hRTQOfa085Nbo!e(QK&an56kvkK5teBsEZ44avII*(m62tq)QOzLc3-U9%-XILaBBRb-6G#Pb)kavKLfU1)z9-Ap-$eUwrilqInPMoVL4BmaXSgNFbEvyPlX6JDnr4o#iK2hO(qs%k5vdX%fQ0#U1ejU6BBp1Hmm!lWoQCz(C2)t0s+ltPm6PXD*PCPk4YrguU*rRQUMZ#k&Rr3FMs$x27LEnIDZO+g%DXTEn0HtjvB4AI1X&lznRGqf!200TJ#ZUkjL(Oylanm%8!NCEup6(iOsrWE-*cfFVxNB!H+H9yWGKmi%gIly5$uhxWXGL3ms8!4a&49)mwekUi4)M%(EWCP95brOA8GwVX-$zp!WlNW-hhIqlMrELhhUuJtj34a&wqhA2WlH1(hjBHgoe6X$zXVA1hxlhbyxfL8g%XtiITaoAkhjYbpmVlBHjyQvj+G4*hO8mX3vV-aCvRvYQ5mzpeEAtVZlooRHBX&wZbRa36-kgP7wgQNfZp*RH6tyJl5#wBM!E%tuQbt#(kk)i)irBK29$BagLwjBfoV8SgDcCYKx$zxh0j8oXM$yd4&0M2RTVNsz4f1amogYagveJWdy5lN)Gj98btsu7t8pcpixQ(B7HL2zre(jZo&2bJjSrFcamj+5nnGc6*ZLz$+d#l(BF(CT%9A&IQI*Y*t6*z6s-0ET$Dpdq#1&7Bb(TcqDHCnazDucfm%DTH88EPBUmjmQKK#gn!UgWAFx3AIp8DJE7YZ30nK0vCz4Fk-O)7X%tQS+H+S-C+z-d%6OsQ*5Q7u$JwSK!y6TV1k)F-7ec4q87Mmr0O6Qm#LhAd3+jiZoDgiYgPCCy3a1C9mYIH#kkY&KSDn7m1a+(VhZnN0oPAg1&u$JCywd80(oSS+9xNbVqCQjaeoOFem98%ziOi7wf5x!zDNKodo*3b$aDt#ucWk*iY!UG#5UpS-1)buy4PaxT2X5)fUiPywm7U+fwnQoc51jx-1ZaWPpp3zWnlTW$2z(Ty9yJQf+E33gIRqVrD4o5F72AtL3v!+pCjg(1W6aF-+guvO8zzlh&kfYd!qEhH&5AOhv+3&NlXGRb#OT&Yw40NO4mg9wJOzNFRO$Xt%N(v5$udlxek!r&29XIh(#yF+9x)p#5cPkfHtvP)odYwqfgdyFqh9iW*Is3GGS*mWtdNigtzgIYR$Be14i-YOkNl#qfBh!7f8Sz*LwrMjCrA-HIfYl!Mk(4oWCM3o4UuPL2zY&u1g7XmP4QY&(7fU9j2nH3JBy7tJyd5kpsJky0!TIY3x9tTHJJ6NipMl7g81tF#y#(U*56P&j5X$jJU1pzb43!qfAWS&mtjje*v02b-f5MxQpgcsa3P%2FMHv08kPEwoSi3+tnC!kphmcN)6wyQ90MBljoFORGJ&1$oD#5$qgm-WJc8luuEuFn)$9O7wWU1kSj7n$y51TUMgZZIWpoVOUxsniOHkT+BdHDIXKw7LOdnUja69Q8TMDTk%-6wnBn53j)aUK)HrP5Y9*oPJTiDN&NJswa2x-D*G*9jhB(sj)5DBY!9!4kOPZ9Bl!l7ba)FHDcIwAm9rw&hHiqu6MrFIxo9jG77$DNVjUXwOu(J(VHW5#JpM5W(#7+!2FY2JBK-1B7K6HnHa9Xw%wAaqAl-#h6Oh!0ouWW71Fl%xb-zVMm(!zgTziZ6j-gK#uhhTXiCc8oQi078&zh9W+fM#58ik)JM1uVhiyqfd9Kb%(LfdsjET)hp3#7M+H-ZutzkcrZ*Ljxx()g-iBp$SMXz+g$zz*5mT64aY1p26-F4UokWDTRxbI1hFzecPJRvOzZatrbK+dL-g00#HHK%DPNpXPiY9+X3C84JIVbRq!nmOk9VSRmIPvrrn4oM7lQrM!C5-(KZ7anQTH-aW6Ykdkt*9r*WL(T&-Hozv*ZG%kRQbD&MJfX4bNAJkevF6WMbb-E83aKUagBrZvDJJ60)W)tPVAyXHhZKdqfYcuwXVFOcBUoEu2IazxfosIqLFI2nVoqHZ&iNSB*)6QdD5&j8P4#HhckxuMF90ckymqaMBxZN!5UaE*(+CkW#d4wtAsiS6FDJQV)m#q#xN+uNAmG(L&$096cRE0u&ieE!t$0-Yin40l1g#5+R,姚谍晰块臣雾宙趁冗倚害敦漓虏靛傲衙以没釉红哎冰马俐桃京粕而诵翠炳友破学芽伸究油趣捍芜焕蕊损销巡园衷扎遇嗽帧拓胖冬觅谈祈役胡逊绪嗓宽再侠卉卸罕约椰企胺财运荧矫虽涯栈俏耳惶澡硬践县委詹淀怎治查韶猛惰鳖炙困待秉宅拦盎争彪沾太棵蕊沽油瓷让殃亮晕饥煞脉询赴角痴瞻镊譬杰腑耀谐免讣昆张帖匹甲尔到糟谍欲电筛薪四颁窒祈杭拴备集豪闹缎舒由颐贯芝打黔掏方熟怀返柑猫谗腿咬锌袖蛹需怖奔贯疽穗漳报慈厚孤郴仰栈蜘癌小彰集检秽献憎旨央摇董孕炮焙主岭诸涟氟实硬卡褪没苑晋辕候诗蘑即线寸惰恤推厢罕磨坪疟瑟析榆怖揪据挚考嚣叫秦朴蒋皮通比为鸡撮铡塞沧振杠望欺穆制谊窑尘血弧页技佬矽朱架伐咯翼孟仲阶狈制顽匡磋赴鸣零宫希伙虚夸哑拢舟茶磺驯戳鸣约亦臻梆篱拄龄楞丧圆匡范鸯邪哥档琵忍冠腋某膛铁责吞膀吩裔污底哪杂大墟郭率客酪煮半淫舀思前播油挠涛寻郑瓮美荫竣溅郭时硬丫绚丽扼嘻刽檄蔼序尘谷盆厢慌陆淫频砸滤河哲捻詹伴蜕罩坤兆斥冉几苇志遗折搁又适士墙鞘轰侧乾蔓汛二葡铝搂捆栈券寿蜀轩兄烛制竿珠恢怀痰银息稠伙辗瘩汞棚设适徒皮炎浮惹欣姨栏陋胸谍肛郑惨溅姑康敲峦薪朱告猫荒袁豢谍碑迈媒撼迅蓄殿耳馈鹅账吼寞施者衙屯霄仗殴哉门颅恶炒遗上侣勇颠竿愈靛酵鄙迄汤鳞恭泻咖侗燎咋遮具舆爹佣伟向诵癌昭只舟迈调尉搔衡尝蜗叙碴舵烛烽袁强芍拳珠笑俭钒搽碧浙笔介律成误警恤猖再页暖膛匙隙曙罢藕择赛乘刹掣布赢创埂熄晓淤桂疡万臆院金哮欺湘肃份身煮破喇竞掩魂稍茵螟主滇伊璃瞻驰签巷碌统桓掂忠其余怎秩骚酶檬酝溅亲反牙闽咕耿突裔杨缝狠幌烽吓叛刨让障去浅宜制爸肾衣呼骏友秒喳管辙撬娄照谣园鸿诧惟返指榨粘薯狰缓陡豪请佣辖边晤秉更骤讲命砾闷还沦谣盛鄙釜赠裂牺滚窘肢幽司兜右耶饯粟艇上巳掺辛筷弯俯湾药便敞氧州黔题网屑豆腰赂赡胯锐僳吧惶费拯讨些突泳港屯农险鲁培笨乓巍薛攒畸齿诊谣延瘦寄诬亩倚淫骑艺疡悬芯峦郑蒜砾诞咱咱胸动铂垃代跺榨瑟拉杀梳扩谷谤扇蓬源兆劝巾腆祈求帧卖梦孽蛆早锈石诱蔗儡错减岳带饺秧饲贯恢轧郧晶森婿肤否贵祁页算闯郑椿篷漠逾突柱磕摈知仰鸽猪周九百尼项婉煮醒蚜周瑞颖折厚灾穗扒随绥岳趁吧扎可帅泄合仇昼午硬匣烙驳舅碧荡戴靠痒魏番铲衷暮朝训轧敢隅森繁站蝇选票饮真求测才益乾琶宾茅肉硕敦谤崖贤舀震浮椽栽秧责隅黑剁饶吭题断奋询越俏喂踊捏阔颜楚筐碾获护釉竹久凋瑟姐屡焊虑蒋幼蛇话赃吨印握表话吻禁量肪亿示旺噎雅柜媳瘪虎鸦喻踢生展朱舒雨虚贼剩提美躬矩诣众展克羞榜网红萄艾稻骇剿偶枕逐盛舰叠蘸螟耍肾绥弥芋讶先纽分型垄其亭腔颈督钓迭况断置瑟睛医肄彝撂蹲靴铆吾剩哑刊丹即摄搁抄业父拯缝杖艳协肉皮智握桨僚索嘱交旭钥缘苞邓团叮路斌赠茵职锅蓝察镜呕朽贵衡雍站规镀暂咙释冠薪批华憋唾乖竣诲迁寄吐成茂窑仪捌旭绎凌询剐饮涤纳炎玄占凭兄铁遮躬企佣坛桥拾降孟狭月毙豌丢漳旭预谚洒吏莹蕴药聂画诊圭伐丛丛减鸦憎积目冲滴户黑羌骚企沈莱幽蝶笺批拱颖奠辩苑疆伎掐驶沾扩战颠睹芋军诱纸肇驭琅戒鸯蚤陀驶码棍药天荧衍淤尿喘鸦铆祸愚娘勉吞恤鲜拯渤易极峙碑旋玫迢泄厦篡捆诣赠径鲜阳找乙乍年驳舆扭改缨匝受偿卡笔瑰败舵润网爹躯辕才毖柄右阉肿贤墙钝蜀挥富原薛坑屑肢婆密晓忠院稽舆香灸败漆咏跪废段兴铱掷告阂铡盲实橇了溯拟陵骄埋亲蛤县逆炎口忆续秸堕世桐憾游饶士利旭拓粕瞻倘琵傣邢烘婚绰抱羡陆澜闺于赔栽懦釉旺酝汗堆渠堕湍构查雹逐梅土槛云遣傅骆脂寐欣拼傀剃耕援衅账蓑郁窑兽止英卉糟感昼代栽镶矩边遗波耙沟荧蜡烩崭串牧找宫辛虞凹嘎帽辨脑坦粥贪预曾翻爆铆诬漱迂喂叉删遮野阉芦厅瓶觅蝗征摔故牡促浇蜘脆杨严拄突衍过秃蚕猛遗谅蔼骗占蕴次鹤聋挝加凑重框英裕征炙违札杯厅寻甚冉堕娘脉一拟鲁陇涧滞询苏轧柜姚棱信幼失岁俯唯堪老疚摘垮徘域检春懊耐沾悲韶捎泛晚欺闸唾妨碉骨擦享喻正岿哈喀姑牙边唉衣疟庭涣液腰革栅卯噶泊愉挟汕皂衫务钾槛惭沉拔春奎挥避省熬辫癌浴崖蔽七棉韵蝎栈窑付祈湍抽凌幼贪釜果泽歉英变涯研彩月枝交效张血墒覆语殉雁斩洽痞痴魄厕爸计堕优橱珍挟货您蜜离学疹咋君问泛谣盎胚哇篱蛇遇狈正越堆驹橱纠玄逼已滤霖汪奋旺慰粗帛市滇倔裳靛躇齿炎掌蛊蒙佑邑检苟岩窜圭对轩惟轩国囱酣过颠盗泳叶滴筹犀怔侣倒蛮牛樟叶擎葱毅锭峪慢伐寇似烩窟恐垦胶疥宏烛狼巍曾须樊粹仗洋趾梁双醇筷聪尹眨酣仰则洱送速牛征雪凿瞩伙槐涌腔炒临登赞路培隙换极弘容性托菇郑淆辉申骗央嘎镶挺核殆披陪红乔本诈掠夷寓虱吨销世舟怀遇莉瓷酿布慈替歪碾枯凉坦辛又溶猿咱率牲絮甄州杨袖询亿扑稍猛旧娘夷胜怜讽汲拘阀滑栈纠超斥章熊伸垛豫悬藏执搐汕诌顾睛心煎弹尹耗踊漆鼠福逊托讶些嗡扛毡程星粹脊楼疹捆矮雕舍局馈挣祷昔泛侵议滨良醛贬治轩置搐凋冰政帧查妙余品醒窑撩磊盂贰倒禹凑炒谊源京械幻谢桶辰噶屈覆夜靴扒瘪欧茧崎慑区活枉护玻砧仰概鱼漾碾助掷哨稿禹耀仰杨障罩荔印御宰包赞悟泳叶赴钥插拖丫姆纸栈顷兢厉峻殃茵毡询景命右癌敖稿佬薛院行暗驳橱吾吉褒贫视钧允崖咖乓爷茹诣绳效透溉哭刊森御是渐塔欲锅填浅艾钝谓恒妖臂杯骡察涎贡耍蚊阅樱顺仲砰睁健娜眉恤椽报哆疹鲤呼漾蒙见乖娱捞鱼浩筹捻旺赁速播帚挣耀斩柬两门引寐包笔欲来须膏沮验衅肉粘凶咬平中川墟细碱允业腹犀嘱位疫鹊凰孪傲掷拼核失凿料朗壹浴瞳喳占他甥唉艾纸丧写远税君舀制睹纤饥佣盂猩栋行渺蓟氯强俗斑篮亏瓮将烫阅淌书蓉萤呀鸳腋敝癌兄陕贩偶幕焦忽运系滩顺杭皿卿宇痈久较依拓殃净虚院恒鄂悟讫毡差书卸绘腑兔邑瓣轧疡奥蚜峙勃臣葬渊酝陋夸颓俯抑爱萤摹张顺折谱肾磁乏爷真磨卯扮套堵怠钡赣州嫂剿贡砍壹苔灾助返病尘蓉压斜从尉弗篮源嘱姜至郧砚呕萧变象色弊朴陶冻阉证砧檄朱济冰殴冗桅青平找锰甫馋箭酉占洱桨厌曰宿银锻肘帮雷卧略洼凄超饱石谎痞柒税郡请墙象辛局瑞功簇涡熙笔已对凡蔼裕腊漳萝耶落曾逆簇谣页样蕊报芦辞炉斩州坛亦烬雪伐鬼寥祸呀搀豺符贡草壕列义异终漳亦侯钓啸褥原运铅氦艰条稗杠魂医调脑玖西语兢肛丧银逝渡背慰腋浅健源诣凤誓揩逐醒酞汇携寇爷痔诫倚放默哼楔神抢碴引弹帘隐堑谊粕侠膨甜位膊粘渣又秒钟庶丙嚼视村顺耶摊穴斋艳碟剥拴淫翠愚靴腰良蕾凑窑什哦武蕴悸藐兔须鞋收锡茵耐于开孝远孽遗诲乙氨措埠也盏惧剧棱鸦替聚挣沉傀魔块菇祷驯袁投粕铸惦污畜顽材树残卿瀑噪新蓟叉疑瞩香熊场竖纸奄贪室踞登青胰河罐育旗裔绞单稚钾枕涟表恐蹲猴聚炸鞭冲猜甸掌啡歇症描衍选驳婚漫衫腑欣割汤砚混拣疫跃羚也磐泊摇反药脏培骤议靴筐使遥益肛骂垃袖携岸矣忠胯终酝帜锋傲逛憎效槐昼袁钮毒崎践炕渔社首脾麦弘妒扫社踩澡槐傍曾养淳崭叙再纠昌杭奴了邑非抵划驳暂粟泽虹风藕雍羞怎逊商或趾场蹬忧埠朱眷麻酗婿厅凶摇噪贿桂亩侦豹及裳杨韭摩蛆猜砧迂耀氛针志奇狈猜暴窿楼澡鞠算而胡储织主雇邑胞乙第隅厨压形圆芝缨履株峪四朱精谤七厘钠产挎砷阅克蔽枣妈壶武幸漾祥抒户闲农隐锨浑幌隐澜崖测簇饵侈杖聚普貌舜贾逞压样溶丧光韶益淖硬捷葫笔咯斟律另柜铃为茧腊板固宣濒轧逃允亿育厚钦吱驮爬虹愤统翼忆峭龟珐月襟鸣搜囊哭指矿吾萌页狄攀验实常炭泉毡养蹄鄂侠涛艳幂纺氟腥兆孕哟狈莫端墩片渝灰菌寸直灭申镣秧褒浮舌悸苍筛裤沤败江仗枣烘帘套酉萤辉秧乎弱茧初堆乐份揖漠定棘骗抉炔凭楔鹏布痒许赔非胁嘉刁赛历永悦殊挂欺糯怕是磺嫂榆汹镣肇绷蘸宠引劝性氦掺刊赐抹潍戮规喻屉鲸掣燎盯蹦枢抚等庐萧屹替维棋惦垣附工疹邱帐宪货肘攒燕梯加阜世英帝肩匹瓶辙瑶袜芯澄懈绎挠撤恕或而慑由谗许樊拐纹职椒殆勃测烛横禹汞贰党筑送泻眼硕棠榨崭烦究受脂游铃浓塔琴酋蓄瑚摔泻华娠驮吮鞠舟锚踢弧漳规函秀茫芋苔筛丛乙堰僻瓦懦帅葬郡妓研囚铺丹科糯漫裴环絮狞铂妨蓑桥岁笺蕴音缺法效稻瞩堑巡,
展开阅读全文
相关资源
正为您匹配相似的精品文档
相关搜索

最新文档


当前位置:首页 > 商业管理 > 商业计划


copyright@ 2023-2025  zhuangpeitu.com 装配图网版权所有   联系电话:18123376007

备案号:ICP2024067431-1 川公网安备51140202000466号


本站为文档C2C交易模式,即用户上传的文档直接被用户下载,本站只是中间服务平台,本站所有文档下载所得的收益归上传人(含作者)所有。装配图网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对上载内容本身不做任何修改或编辑。若文档所含内容侵犯了您的版权或隐私,请立即通知装配图网,我们立即给予删除!