第十讲 受限因变量模型(Tobit)

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,第十一章 受限因变量模型,模型与方法,Binary Choice Model (,Logit,或,Probit,),Multi-,logit,Model,Ordered-,logit,Model,Censored Model (,Tobit,),审查模型,Truncated Model,截断模型,Heckman Model (,Incidential,truncated),本章主要讲,Censored Model (,Tobit,),托宾,(,删失、审查,),模型,Tobit,(Censored) Model,对,y,i,0,部分数据用,OLS,估计的结果,f,(,i,),i,0,Y,*,= -40 + 1.2,X,+,u,Y = Y,* if,Y,* 0,Y,=0 if,Y,* 0,Y,* 0 if,u, 40 - 1.2,X,例如：,Y*,X,TOBIT,模型的估计,Y,X,OLS,：,用全部实际观察到的数据,Y,X,OLS,：,用全部实际观察到的数据,参数估计向下偏误,Tobit,模型问题：遗漏变量导致非零均值误差和内生问题,与,Tobit,模型相关的三个回归函数,解释变量的边际效应,调用奶牛数据库讲解,度量了,x,j,对,E (y*/x),的偏效应，其中,y*,是,潜变量。,条件期望,无条件期望,逆米尔斯比率,Inverse Mills ratio,2),和,3),的关系,Tobit,模型的应用,例：研究农户奶牛养殖头数的影响因素,1.,模型：,2.,变量说明：,上式中下标,i,和,j,分别代表农户和村；,t,代表年份，分别是,2000,年和,2004,年。被,解释变量,Y,为,农户养殖奶牛头数。,在解释变量（,x,）中，,P,是衡量乳品加工企业的指标；,R,是当地交通条件，,用村离县级以上公路,的距离（公里）表示；,Y,表示,家庭富裕程度，加入这变量是因为我们也关,心贫困农户是否被排斥在外，,Y,用基期（,2000,年）农户家庭人均财产,（元）表示，用基期的家庭财产而不用各年的收入，是为了避免收入,的内生性问题；,H,是农户特征，包括户主年龄、受教育水平（年）、,人均耕地面积（亩,/,人）,劳动力占总人口的比例（,%,），以及非农,就业劳动力占总劳动力的比例。,为待估计的系数。,调用数据库：,dairy data,3.,农户奶牛养殖与乳品加工企业的关系,的简单描述分析,表,4,北京周边地区,25,个奶牛村的奶牛养殖户的养殖情况与乳品加工企业之间的关系,养奶牛户数,（户）,奶牛养殖户的户均养殖奶牛头数（头,/,户）,前三年离村,30,公里内,有乳品加工企业的村,前三年离村,30,公里内,无乳品加工企业的村,2000,74,4.5,3.4,2004,145,7.7,3.6,平均,-,6.7,3.5,注：数据来源于,25,个奶牛养殖样本村的奶牛养殖农户的调查数据整理。,4.,模型结果,5.,边际效应,