第4章4.1 数字控制器的连续化设计技术

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,数字控制器的连续化设计,(1),忽略控制回路中的零阶保持器和采样器，在,S,域中设计连续控制器。条件是采样周期足够短。,(,工程技术人员对,s,平面比,z,平面更熟悉,),(2),通过近似方法，把连续控制器离散化为数字控制器，用计算机实现。,实质：在采样周期足够短的情况下，把数字控制器（,A/D,采样、计算机、,D/A,零阶保持）看作一个整体，其输入和输出为模拟量，将其等效为连续传递函数。,4.1,数字控制器的连续化设计技术,4.1.1,数字控制器的连续化设计步骤,5,步,设计假想的连续控制器,D(s),选择采样周期,T,将,D(s),离散化为,D(z),设计由计算机实现的控制算法,校验,第一步：设计假想的连续控制器,D(s),解决方案：自控原理中的连续系统的频域设计法、根轨迹法等。,计算机控制系统的结构图,假想的连续控制系统结构图,第二步：,选择采样周期,T,1,、香农采样定理给出了从采样信号恢复连续信号的最低采样频率。,2,、在计算机控制系统中，完成信号恢复功能一般由零阶保持器,H(s),来实现。零阶保持器的传递函数为,W 2Wmax,，,Wmax,是被采样信号的最高角频率。,W=2,/T,所以,T,/Wmax,。,T,：采样频率。,从上式可以看出，零阶保持器将对控制信号产生附加相移,(,滞后,),。对于小的采样周期，可把零阶保持器,H(s),近似为：,其频率特性为,我们能从上式得出什么结论呢？,上式表明，,当,T,很小时，零阶保持器,H(s),可用半个采样周期的时间滞后环节来近似，它使得相角滞后了,。假定相位裕量可减少,5,15,，则采样周期应选为：（经验公式）,其中,C,是连续控制系统的,剪切频率,。,按上式的经验法选择的采样周期相当短。因此，采用连续化设计方法，用数字控制器去近似连续控制器，要有相当短的采样周期。,第三步：将,D(s),离散化为,D(z),将,D(s),离散化为,D(z),的方法很多，较常见的有,双线性变换法、差分变换法，零阶保持器法等,。,方法,1:,双线性变换法（,Tustin,塔斯廷变换法）,推导,1,：级数展开,z=e,sT, T,很小。,得到,推导,2,：梯形法数值积分,积分控制器,梯形积分,用梯形法求积分运算,两边求,Z,变换,映射关系：,双线性变换法置换公式,把,S=,+j,代入有：,取模的平方,则：,=0,（,s,平面虚轴），,|z|=1 (z,平面单位园上）,0,（,s,左半平面），,|z|0,（,s,右半平面），,|z|1 (z,平面单位园外）,双线性变换由两次变换合成,特点：,D(s),和,D(z),有相同稳定性 ；频率特性发生畸变 ；,变换后稳态增益不变 。,S,平面,Z,平面,方法,2:,前向差分法,推导,1,：级数展开,z=e,sT, T,很小。,得到,推导,2,：用一阶前向差分近似代替微分。,微分控制规律,用前向差分近似代替,令,n=k+1,，并对两边作,Z,变换有：,得出：,映射关系：,前向差分法置换公式,把,S=,+j,代入，,取模的平方有：,令,|z|=1,，则对应到,s,平面上是一个圆，有：,即当,D(s),的极点位于左半平面以（,-1/T,0),为圆心，,1/T,为半径的圆内，,D(z),才在单位圆内，才稳定。,结论：稳定的系统经前向差分法转换后可能不稳定。,方法,3:,后向差分法,推导,1,：级数展开,z=e,sT, T,很小。,得到,推导,2,：用一阶后向差分近似代替微分。,用后向差分近似代替,对两边作,Z,变换有：,映射关系：,根据后向差分法置换公式,有,把,S=,+j,代入，,取模的平方有：,则：,=0,（,s,平面虚轴），,0,（,s,右半平面），,后向差分法将,s,的左半平面映射到,z,平面内半径为,1/2,的圆，因此如果,D(s),稳定，则,D(z),稳定。,映射比较：双线性变换保持稳定,前向差分不能保持稳定,后向差分保持稳定,第四步：设计由计算机实现的控制算法,D(z),的一般形式：,m,个零点和,n,个极点（,nm,），写为,化为时域表示：,上式称为数字控制器,D(z),的控制算法，可实现计算机编程。,第五步：校验,通过计算机仿真计算来验证。,举例：讲稿,P60-P61,求,D(z)=? u(k)=?,使用双线性变换，后向差分方法求取,PID,的,U(k),表达式,4.1.2,数字,PID,控制器的设计,PID,控制的本质：,是一个二阶线性控制器。,通过调整比例、积分和微分三项参数，使得大多数的工业控制系统获得良好的闭环控制性能。,优点,1.,技术成熟。,P,、,I,、,D,三个参数的优化配置， 兼顾了动态过程的现在、过去与将来的信息，使动态过程快速、平稳和准确,2.,算法简单，易被人们熟悉和掌握,3.,不需要建立数学模型,4.,控制效果好,5.,适应性好，鲁棒性强,PID,比例,P,积分,I,微分,D,数字,PID,控制器用计算机实现,PID,控制，即把模拟,PID,控制规律数字化。,1.,模拟,PID,调节器,控制规律,拉氏变换求传递函数,其中：,Kp,为比例系数，,Ti,为积分时间常数，,Td,为微分时间常数。,PID,控制是一种负反馈控制,在实际应用中，根据对象的特性和控制要求，也可灵活地改变其结构，取其中一部分环节构成控制规律，例如,P, PI, PD,等。,PID,调节器是一种线性调节器，这种调节器是将设定值,r,和实际输出值,y,进行比较，构成控制偏差：,e=r-y,并将其比例、积分和微分通过线性组合构成控制量。如图：,比例调节器：最简单的一种调节器,控制规律：,u(t)=Kp*e(t)+u,0,其中，,Kp,为比例系数，,u,0,是控制量的基准，也就是,e=0,时的控制作用（比如阀门的起始开度、基准的信号等）,特点：有差调节，,只要偏差出现，就能及时地产生与之成比例的调节作用，具有调节及时的特点。,偏差,e,的大小，受比例系数的影响。,阶跃响应特性曲线,积分调节,控制规律：,其中，,S,0,为积分速度。,特点：无差调节；,稳定性变差：积分引入了,-90,度相角。,所谓积分作用是指调节器的输出与输入偏差的积分成比例的作用,积分作用响应曲线,比例积分调节,综合了,P,I,两种调节的优点，利用,P,调节快速的抵消干扰的影响，同时利用,I,调节消除残差。,控制规律：,Ti,为积分时间。,可以利用积分时间来衡量积分作用所占的比重，积分时间越大，积分作用所占的比重越小；积分时间越小，积分作用所占的比重越大。,微分调节,微分作用响应曲线,比例积分微分调节,比例控制,能迅速反应误差，偏差一旦产生，控制器立即产生控制作用，从而减小误差，但比例控制不能消除稳态误差，,K,P,的加大，会引起系统的不稳定；,积分控制,主要用于消除静差，提高系统的无差度。只要系统存在误差，积分控制作用就不断地积累，输出控制量以消除误差，因而，只要有足够的时间，积分控制将能完全消除误差，积分作用太强会使系统超调加大，甚至使系统出现振荡；,微分环节,能反映偏差信号的变化趋势，并能在偏差信号值变得太大之前，在系统中引入一个有效的早期修正信号，加快系统的动态响应速度，减小调整时间，,同时可以减小超调量，克服振荡，使系统的稳定性提高,从而改善系统的动态性能。,2.,数字,PID,调节器,用数值逼近的方法实现,PID,控制规律。,数值逼近的方法：,当采样周期相当短时，,用求和代替积分、用后向差分代替微分，使模拟,PID,离散化为差分方程。,（,1),数字,PID,位置型控制算法,可得：,位置型控制算法提供执行机构的位置,u(k),，比如阀门的开度，需要累计,e(i),。,T,采样周期，,k,采样序号。,（,2),数字,PID,增量型控制算法,根据位置型控制算法写出,u(k-1),：,u(k)- u(k-1),可得：,为编程方便，可以整理得到：,其中,增量型控制算法提供执行机构的增量,u(k),，比如步进电机的步数。,3.,数字,PID,控制算法实现方式比较,在控制系统中：,如执行机构采用调节阀，则控制量对应阀门的开度，表征了执行机构的位置，此时控制器应采用数字,PID,位置式控制算法；,如执行机构采用步进电机，每个采样周期，控制器输出的控制量，是相对于上次控制量的增加，此时控制器应采用数字,PID,增量式控制算法；,增量式控制算法的优点：,(1),增量算法不需要做累加，控制量增量的确定仅与最近几次误差采样值有关，计算误差或计算精度问题，对控制量的计算影响较小。而位置算法要用到过去的误差的累加值，容易产生大的累加误差。,(2),增量式算法得出的是控制量的增量，例如阀门控制中只输出阀门开度的变化部分，误动作影响小，必要时通过逻辑判断限制或禁止本次输出，不会严重影响系统的工作。而位置算法的输出是控制量的全量输出，误动作影响大。,(3),采用增量算法，易于实现手动到自动的无冲击切换。,4.,数字,PID,控制算法流程,数字,PID,增量型控制算法流程图,4.1.3,数字,PID,控制器的改进,积分项的改进,（,1),积分分离,改进原因：,在过程的启动、结束或大幅度增减设定值时，短时间内系统输出有很大的偏差，会造成,PID,运算的积分积累。由于系统的惯性和滞后，在积分累积项的作用下，往往会产生较大的超调和长时间的波动。特别对于温度、成份等变化缓慢的过程，这一现象更为严重。,改进思路：当被控量和给定值偏差大时，取消积分控制，以免超调量过大；当被控量和给定值接近时，积分控制投入，消除静差。,积分的作用？,消除残差，提高精度,(1),积分分离,(2),抗积分饱和,(3),梯形积分,(4),消除积分不灵敏区,改进方法：,当,|e(k)|,时，采用,PD,控制；,当,|e(k)|,时，采用,PID,控制。,对于积分分离，应该根据具体对象及控制要求合理的选择阈值,。,积分分离阈值,的确定：,过大，达不到积分分离的目的；,过小，则一旦控制量,y(t),无法跳出各积分分离区，只进行,PD,控制，将会出现残差。,（,2,）抗积分饱和,因长时间出现偏差或偏差较大，计算出的控制量有可能溢出，或小于零。所谓溢出就是计算机运算得出的控制量,u(k),超出,D/A,转换器所能表示的数值范围。一般执行机构有两个极限位置，如调节阀全开或全关。设,u(k),为,FFH,时，调节阀全开；反之，,u(k),为,00H,时，调节阀全关。,积分饱和：如果执行机构已到极限位置，仍然不能消除偏差，由于积分的作用，尽管计算,PID,差分方程式所得的运算结果继续增大或减小，但执行结构已无相应的动作，这就是积分饱和。,影响：如果系统程序反向偏差，,则,u(k),首先需要从饱和区退出，进入的饱和区越深，退出时间越长，导致超调量增加,。（教材,P89,解释）,改进方法：对控制量,u(k),限幅，,同时，把积分作用切除掉,。,以,8,位,D/A,为例，,u(k)FFH,时，取,u(k)=FFH,。,（,3,）梯形积分,改进原因：减小残差，提高积分项的运算精度。,改进方法：矩形积分改为梯形积分。,（,4,）消除积分不灵敏区,改进原因：由于计算机字长的限制，当运算结果小于字长所能表示的数的精度，计算机就作为,“,零,”,处理，此时积分作用消失，这就称为积分不灵敏区。,当计算机的运行字长较短，采样周期,T,也短，而积分时间,Ti,又较长时，,ui(k),容易出现小于字长的精度而丢数，此积分作用消失，这就称为积分不灵敏区。,（举例）某温度控制系统，温度量程为,0,至,1275,，,A/D,转换为,8,位，并采用,8,位字长定点运算。设,KP=1,T=1s,TI=10s,e(k)=50,如果偏差,e(k),50,，则,ui(k),1,，计算机就作为,“,零,”,将此数丢掉，控制器就没有积分作用。只有当偏差达到,50,时，才会有积分作用。,为了消除积分不灵敏区，通常采用以下措施,：,增加,A/D,转换位数，加长运算字长，提高运算精度。,当积分项,ui(k),连续,n,次,出现,小于输出精度,的情况下，不要把它们作为,“,零,”,舍掉,，而是把它们,一次次,累加起来，直到累加值,SI,大于,时才输出，同时把累加单元清零。,消除积分不灵敏区程序流程图,2,、微分项的改进,PID,调节器的微分作用对于克服系统的惯性、减少超调、抑制振荡起着重要的作用。但是在数字,PID,调节器中，微分部分的调节作用并不是很明显，甚至没有调节作用，这是,为什么,呢？,我们可以从离散化后的计算公式中分析出微分项的作用。,当,e,（,k,）为阶跃函数时，微分输出依次为,K,P,T,D,/T,0,0,即微分项的输出仅在第一个周期起激励作用，对于时间常数较大的系统，其调节作用很小，不能达到超前控制误差的目的。,控制偏差过大时，比例和微分饱和会使控制量超出实际范围，超出部分将不被执行，影响系统的动态性能。,相反，对于,频率较高的干扰，信号又比较敏感,，容易引起控制过程振荡，降低调节品质，因此，我们需要对微分项进行改进。,（,1,）不完全微分,PID,控制,改进原因：微分具有放大干扰信号的特点在,PID,控制中，对具有高频扰动的生产过程，微分作用响应过于灵敏，容易引起控制过程振荡。,改进方法：串联一阶惯性环节，作为低通滤波器抑制高频噪声，组成不完全微分,PID,控制器。,两种方式：直接串在微分项；串在,PID,调节器之后，如下图。,一阶惯性环节的传递函数,其拉氏反变换有：,因为,PID,调节器：,则有：,对上式,离散化（,用后向差分讲稿,P69,）有：,式中,上述公式即为不完全微分,PID,控制的位置型控制算法和增量型控制算法。,不完全微分,PID,控制的效果：,抑制高频噪声。,克服纯微分的不均匀性。,下图，在,t=0,时刻出现阶跃信号，纯微分,(a),在第一个周期出现大跃变信号，容易振荡；,(b),中的控制信号则较均匀、平缓。,（,2,）微分先行,PID,控制算式,改进原因：为避免给定值的升降给系统带来冲击，如超调过大，调节阀动作剧烈。,微分先行：把微分运算放在前面，后面跟比例和积分运算。,改进方法：把微分提前，只对被控量,y(t),微分，不对偏差,e(t),微分，,也即对给定值无微分作用。,它和标准,PID,控制的不同之处在于，,只对被控量,y(t),微分，不对偏差,e(t),微分，这样，在改变给定值时，输出不会改变，而被控量的变化，通常是比较缓和的。,这种输出量先行微分控制适用于给定值频繁升降的系统，可以避免给定值升降时所引起的系统振荡，明显地改善了系统的动态特性。,3,、时间最优,PID,控制,最优控制的含义：某个指标最优。,Bang-Bang,控制，开关控制，对,|u(t)|=1,，采用一定的方法在,1,，,1,间切换，使时间最短。,时间最优,PID,控制：,Bang-Bang,控制和,PID,控制,相结合。,最大值原理是庞特里亚金,(Pontryagin),于,1956,年提出的一种最优控制理论，最大值原理也叫快速时间最优控制原理，它是研究满足约束条件下获得允许控制的方法。用最大值原理可以设计出控制变量只在,u(t),1,范围内取值的时间最优控制系统。而在工程上，设,u(t),1,都只取,1,两个值，而且依照一定法则加以切换使系统从一个初始状态转到另一个状态所经历的过渡时间最短，这种类型的最优切换系统，称为开关控制,(Bang-Bang,控制,),系统。,工业控制应用中，最有发展前途的是,Bang-Bang,控制与反馈控制相结合的系统，这种控制方式在给定值升降时特别有效。具体形式为：,应用开关控制（,Bang-Bang,控制）让系统在最短过渡时间内从一个初始状态转到另一个状态；,应用,PID,来保证线性控制段内的定位精度。,4,、带死区的,PID,控制算法,改进原因：,在控制精度要求不高的场合，,为了避免控制动作过于频繁，以消除由于频繁动作所引起的振荡,和能量消耗,，有时采用所谓带有死区的,PID,控制系统。,死区阈值,死区,是一个可调参数，其具体数值可根据实际控制对象由实验确定。,值太小，使调节过于频繁，达不到稳定被调节对象的目的；,如果,取得太大，则系统将产生很大的滞后；,当,=0,，即为常规,PID,控制。,该系统实际上是一个非线性控制系统。即当偏差绝对值,e(k),时，,P(k),为,0,；当,e(k),时，,P(k)=e(k),，输出值,u(k),以,PID,运算结果输出。,4.1.4,数字,PID,控制器的参数整定,PID,控制器参数整定的方法：,1,、,理论计算整定法：,它主要是依据系统的数学模型，经过理论计算确定控制器参数。这种方法所得到的计算数据未必可以直接用，还必须通过工程实际进行调整和修改。,2,、工程整定方法：,它主要依赖工程经验，直接在控制系统的试验中进行，且方法简单、易于掌握，在工程实际中被广泛采用。,主要有扩充临界比例度法、扩充响应曲线法和凑试法。,三种方法各有其特点，其共同点都是通过试验，然后按照工程经验公式对控制器参数进行整定。但无论采用哪一种方法所得到的控制器参数，都需要在实际运行中进行最后调整与完善。,1,、采样周期的选择,（,1,）采样周期上限,Tmax,的确定,香农采样定理,Tmax = /max,，其中,max,为被采样信号的上限角频率。此时系统可真实地恢复到原来的连续信号。,实际的连续函数,f(t),，其频率的上限频率,Wmax,，所以采样后，脉冲序列,f,(t),的频谱总是互相混叠。但只要,F(jw),高频部分的幅值足够小，则可以把它截断，并认为实际频率,Wmax,仍为有限值。,一般：,G,B,(jw,max,) , ,G,B,(j0) ,（,2,5),取,Ws=2Wmax,，这样的信息损失对工程而言是允许的。,举例：已知,f(t)=,，要求,b,5%,，求,T=?,解：,G(s),G(jw) ,有：,G(j0) ,0.5,， ,G,B,(jwmax) , ,G,B,(j0) 5,(2),、,采样周期下限,Tmin,的确定：,Tmin,为计算机执行程序和输入输出所耗费的时间。,采样周期,T,只能在,Tmax,和,Tmin,之间选择。,0.5*5%,解得：,Wmax=6.14(rad/s),，,Ws=2Wmax=12.3(rad/s,），,Tmax,2,/Ws0.5s,(3),、采样周期经验公式应选为：,C,是连续控制系统的,剪切频率,。,Ws=(2,7)Wc,（,4,）、当闭环系统能以一对复主导极点近似时：,Ws10Wc,，或,WsWd/7,C,同上，,Wd,：时域阶跃相应的振荡频率。,（,5,）、采样周期的考虑因素,采样周期应远远小于对象时间常数：,T:,有利于反映瞬变过程。,采样周期，应远小于对象的扰动信号周期。,T,扰,:,有利于检取干扰信号，以便产生调整信号。,给定值的频率变化：给定值变化频率越高，采样频率应越高。,被控对象的特性：被控对象是慢速对象，采样周期取得大；被控对象是快速系统，采样周期应取得较小。,执行机构的类型：,从执行机构的特性要求来看，有时需要输出信号保持一定的宽度，采样周期必须大于这一时间。,执行机构的惯性大，采样周期应大。,控制算法的类型：受计算精度和计算时间的影响。,控制精度要求越高，,T,越短。,控制回路数：采样周期,T,应大于等于所有回路控制程序执行时间和输入输出时间的总和。,当系统滞后占主导地位时，应使滞后时间为采样周期的整数倍。,具体对象的,T,，可以参照经验数据及现场实验确定，一般,T,越短，数字系统更接近连续控制系统。,经验数据见下表所示。,被控量,采样周期（,s,）,备 注,流量,15,优选,12s,压力,310,优选,35s,液位,68,优选,7s,温度,1520,取纯滞后时间常数,成分,1520,优选,18s,2,、按简易工程法整定,PID,参数,简易工程法的优点：不依赖被控对象的数学模型。,（,1,）扩充临界比例度法,扩充临界比例度法对模拟调节器中使用的临界比例度法的扩充和推广。,是一种闭环整定的实验经验方法。,整定数字控制器参数的步骤：,选择短的采样频率：一般选择被控对象,纯滞后,时间的十分之一。,去掉积分与微分作用，,将数字,PID,控制器设定为纯比例控制，,逐渐减小比例度, ( =1/k,p,），直到系统发生持续等幅振荡。记录发生振荡的临界比例度和周期,k,及,T,k,。,选择控制度,所谓控制度是评价数字控制与模拟控制的一个指标。,控制度的定义：以模拟调节器为基准，将,DDC,的控制效果与模拟调节器的控制效果相比较，采用误差平方积分表示。,控制度的指标含意,：控制度,=1.05,，,DDC,与模拟控制效果相当；控制度,=2.0,，,DDC,比模拟调节器的效果差。,根据选定的控制度，查表求得,T,、,K,P,、,T,I,、,T,D,的值。,控制度,控制规律,T,Kp,Ti,Td,1.05,PI,PID,0.03Tk 0.014Tk,0.53Kp,0.63Kp,0.88Tk,0.49Tk,0.14Tk,1.2,PI,PID,0.05Tk 0.043Tk,0.49Kp,0.47Kp,0.91Tk,0.47Tk,0.16Tk,1.5,PI,PID,0.14Tk 0.09Tk,0.42Kp,0.34Kp,0.99Tk,0.43Tk,0.20Tk,2.0,PI,PID,0.22Tk 0.16Tk,0.36Kp,0.27Kp,1.05Tk,0.40Tk,0.22Tk,K=4.7,PID,控制模拟框图,（,2,）扩充响应曲线法,在模拟控制系统中，可用响应曲线法代替临界比例度法一样，在,DDC,中也可以用扩充响应曲线法代替扩充临界比例度法。要求系统必须稳定并且允许开环运行,用扩充响应曲线法整定,T,和,K,P,、,T,I,、,T,D,的步骤如下。,数字控制器不接入控制系统，系统开环，并处于手动状态。再手动给对象输入阶跃信号。,记录被控量的过渡过程曲线。,根据曲线求得滞后时间,、被控对象的时间常数,T,，它们的比值,T,/,，以及选择的控制度，查表,4.2,，求得数字控制器的,T,、,K,P,、,T,I,、,T,D,的值。,在过渡过程曲线上求滞后时间,、被控对象的时间常数,T,：在曲线拐点处（斜率最大）处作一切线。,（,3,）归一参数整定法,简化扩充临界比例度法：只需整定一个参数，称为归一参数整定法。,T,k,为纯比例作用下的临界振荡周期，则令,T=0.1 T,k,；,T,I,=0.5 T,k,；,T,D,=0.125 T,k,有：,只需整定,K,P,，观察效果，直到满意为止。,优点：,这样，整个问题便简化为只要整定一个参数,K,P,。改变,K,P,，观察控制效果，直到满意为止。该法为实现简易的自整定控制带来方便。,3,、优选法：,其他参数固定，对其中一参数用,0.618,黄金分割优选法进行寻优。,根据,T,、,k,p,、,T,I,、,T,D,的寻优结果选择一组最佳值。,补充见讲稿,P74,反面。,4,、凑试法：,PID,参数对系统性能的影响：,u,p,(t)=k,p,e(t),，所以，,Kp,u,p,(t),加快系统的响应速度，有利于减小静差，,e(t)=up(t)/kp,up(t),一定时，,kp,可使,e(t),，但,k,p,过大又使,up(t),过大，甚至超过允许的,u(t),，从而使系统加大超调，（被控对象超过期望的稳定值很多）导致振荡，系统不稳定。,Kp,过大,Kp,较好,Kp,过小,Kp,影响：,：由式可知，,有利于减小超,调，从而抑制振荡，提高系统的稳定性，但静差的消除随之变慢。,T,I1,T,I2,T,I3,T,I1, T,I2, T,I3,y(,),T,I,影响：,由图可知在,t,0,处,所以,T,d,越大对,u(t,0,),的贡献越大，从而有利于,加速系统的响应，但由于,作用时间短，基本不会由此加大超调量和影响稳定性。,y(,),T,D,影响,加入微分环节，改善系统的动态性能。先取微分时间为零，逐步增大微分时间，同时改变比例参数和积分时间，直到系统得到好的动态性能和效果。,只整定比例部分，系数由小变大，得到反应快，超调小的响应曲线。如果系统已无静差，则直接使用比例即可。,整定时，先将比例系数减小,10,20%,，以补偿加,I,后可能产生的超调及不稳定性，然后由大到小调节,TI,。所要达到的目的：动态性能良好，静差消除。,可提高动态性能，但稳定性变差。 ，有利于减小超调，但动态过程会受影响。所以经上两步后，动态过程仍不能令人满意时，可加,D,环节，,TD,由小到大变化,整定方法：,参数整定找最佳，从小到大顺序查,先是比例后积分，最后再把微分加,曲线振荡很频繁，比例度盘要放大,曲线漂浮绕大湾，比例度盘往小扳,曲线偏离回复慢，积分时间往下降,曲线波动周期长，积分时间再加长,曲线振荡频率快，先把微分降下来,动差大来波动慢。微分时间应加长,理想曲线两个波，前高后低,4,比,1,（扩充响应曲线法）,一看二调多分析，调节质量不会低,整定口诀,5,、数字,PID,参数的最优整定,PID,参数的最优整定是利用计算机的快速运算和逻辑判断功能，按照选定的寻优方法，不断探索，不断调整，自动寻找适合当前对象与工况的最优数字,PID,调节系统，使系统的性能处于最优状态,.,运用仿真工具，或离散化后编程仿真,寻优方法：如单纯形法、梯度法等,常见积分型性能指标：,4.1.5,控制规律的选择,对于一阶惯性环节，负荷变换不大，工艺要求不高，可采用比例控制。例如，压力、液位控制。,对于一阶惯性环节与纯滞后环节串联的对象，负荷变化不大，控制精度要求高，可采用比例积分控制。,对于纯滞后较大，负荷变化较大，控制要求高的场合，可采用比例微分控制，如蒸汽温度控制，,PH,值控制。,当对象为高阶又有滞后特性时，控制要求高，则采用,PID,控制，并运用多种控制级联手段。,数字控制器及其连续化设计方法的设计步骤。,PID,控制规律的离散化：用矩形法来计算数值积分、用后向差分来代替微分（,4.1.30,）式。,PID,控制规律的脉冲传递函数形式（,4.1.32,）式。,PID,数字控制器算法的改进。,数字,PID,参数选择及整定方法。,小结,