DOE Minitab 的应用-简单分析(True)

書式設定,書式設定,第 2 ,第 3 ,第 4 ,第 5 ,*,Minitab for DOE,DOE,实验设计,1,目的,描述,2k,阶乘的总体概念,设计,标准的,试验格式,设计并且分析,2k,阶乘使用：,差异分析,ANOVA,效应图,Effects Plots,图表和,残差表,设计,和,使用中心点,在,2k,阶乘,应用批数,2,2k,设计的标准命令,2k,阶乘设计的标准格式通常用矩阵表示,.,一个因素的低水平以“,-”,或者,-1,，而高水平以“,+”,或者,1,来表式,. 2,2,阶乘的一个设计矩阵的一个例子如下,:,2,3,阶乘格式,:,因素,水平,低,高,温度,(A),1 1,浓度,(B),-1 1,厚度,(C),-11,3,自己动手设计,2,4,阶乘的矩阵,运行所需的最小的数量,?,4,矩阵,2,2,设计,( 2x2 ) 4,种运行,2,3,设计,( 2x2x2 ) 8,种运行,2,4,设计,(2 x 2 x 2 x 2 ) 16 runs,这些,2k,阶乘,标准格式,.,Minitab,将自动的为你设计此,标准格式,，除非你,向,它指示要,它,随机的运行,5,利用,Minitab,生成设计矩阵,运行,统计, DOE ,创建因子设计,-,定义因子数量,-,单击,设计,按钮,在此例中仅涉及到全因子,中心点和,Blocks.,将在以后讨论,.,6,设计矩阵,(contd),判断特定因子以及其各自的水平点击,“,因子,”,.,这里你可以输入实际信息,Minitab,默认,-1,代表低水平因子，,1,代表高水平因子。,7,2,3,阶乘举例,此例讲述了影响良率的三个因子,(,温度,时间和厚度,).,因子和水平,:,这是一个只有一组观察值的全因子实验组合实例,(,单元格,).,8,填入因子名称,9,输入,DOE,结果,Minitab,将显示,DOE,计划,进行,DOE ,分析,DOE,10,11,选择,0.1,显著水平,来判定那些因子,是有显著效应,只有温度和时间有显著效应,12,有显著作用的因子是温度和时间。,厚度的影响不显著。,由于只有一次的观察值，,所以不能作方差分析,回归系数,13,重复方法以制作交互作用图和立方图,进行因子图分析,14,喷涂厚度影响很小,15,最佳组合,:,温度,: 160 deg,时间,:30Sec,接下来估算出最佳可达到的结果,耐磨试验结果,Y= 168.25 +41.5(,温度,) + 26.75(,时间,)- 17(,温度*时间,),预测可达到的,结果,Y= 168.25 +41.5(+1) + 26.75(+1)- 17 ( +1 ) x (+1),=219.5,温度和时间以及两者的交叉对结果的影响很大，所以只选择这两因子作回归组合,分析,16,完毕,17,