MINITAB使用方法-MSA资料课件

, ,., , , , ,惠州三星电子有限公司,The Leader of 21C Digital Audio,测定系统分析,(MSA),MEASUREMENT SYSTEM ANALYSIS,制作人,:,胡海,2006.10.01,MSA SPC,应用,MINITAB,分析、操作方法和图表解析,统计过程控制,(SPC),STATISTICAL PROCESS CONTROL,第一部分,:,P02-P27,第二部分,:,P28-P56,P,01-,P,55,测定系统分析,(MSA),MEASUREMENT SYSTEM ANALYSIS,P,02-,P,55,利用,Minitab,的计量型,Gage R&R,阶段,1,Gage R&R,计划,测定系统分析,(MSA) ,计量型,1:,选出,10,个能够代表整个工程范围最少,80%,的样品,2:,反复次数,: 23,次,3:,作业者,: 3,次,阶段,2,选择的标本测定,1:,尽可能地对作业者或部品进行随机的测定,2:,事先让测定作业者不知道其要参与实验,3:,整个测定反复,P,03-,P,55,测定系统分析,(MSA) ,计量型,评价基准,%Study,Var,或,%Tolerance,为,10%,以上时，首先区分评价反复性和再现性后，查明各个受影响的原因 ，并采取措施。,根据用途的优先参照评价指标,-,在制品管理的测面，,在制品符合判定更重要时,优先确认,%Tolerance,-,工程管理用或工程显示用时,优先确认,%Study,Var,区分,%Contribution,% Study Variation,或,%Tolerance,辨别范周,良好, 1%, 10,费用,/,考虑重要性,110%,1030%,49,不可使用, 10%, 30%, 4,P,04-,P,55,测定系统分析,(MSA) ,计量型,测量,DATA MINITAB,输入,部品,作业者,1,作业者,2,作业者,3,1,次测定,2,次测定,3,次测定,1,次测定,2,次测定,3,次测定,1,次测定,2,次测定,3,次测定,1,32.05,32.06,32.05,32.06,32.05,32.05,32.05,32.07,32.05,2,10,32.03,32.03,32.03,32.03,32.04,32.03,32.04,32.04,32.04,上述,DATA,为测量,Flat-cable,的长度,规格,: 320.25mm,将测量,DATA,转化为,MINITAB,所用,!,(,活用,Stack,和,Make Patterned Data ! ),MINITAB,操作路径,:,DATASTACKROWS,P,05-,P,55,测定系统分析,(MSA) ,计量型,阶段,3,利用,MINITAB,分析,Gage R&R Study,路径,: StatQuality ToolsGage R&R Study(Crossed),分析方式有,ANOVA,和,X bar and R,两种,.,ANOVA,可将部品和测定者的交互作用分离显示,但,X bar and R,没有此功能。,ANOVA,是更正确的分析方法！,P,06-,P,55,测定系统分析,(MSA) ,计量型,选项,文字描述,不显示“,%Contribution”,不显示“,%Study Variation”,单图单页显示,公差,USL-LSL,用来计算,% To,lerance,P,07-,P,55,测定系统分析,(MSA) ,计量型,Graph,分析,P,08-,P,55,测定系统分析,(MSA) ,计量型,Graph,分析,Gage R&R,在全体散布中所占的比重,Gage R&R, Repeat,Reprod,的高度越接近,0,越好。即表明,:,测试系统产生的误差很小。,P,09-,P,55,测定系统分析,(MSA) ,计量型,Graph,分析,Xbar,and R,尽量多超过管理界限为好。,要是超过,R Chart,的界限，就得调查其原因，,并重新测定。,P,10-,P,55,测定系统分析,(MSA) ,计量型,Graph,分析,样本是否如实反映工程散布,如果这些值均匀，意味标本没能如实反映工程的散布。,对应标本,10,，,3,位操作者测试的值。,P,11-,P,55,测定系统分析,(MSA) ,计量型,Graph,分析,操作员的差异,作业者之间最好没有差异。,差异大的，寻求其原因！,对应操作者,3,对,10,个标本测试的值。,P,12-,P,55,测定系统分析,(MSA) ,计量型,Graph,分析,操作员对标本测试的差异,3,位测试者对,10,个标本测试的值的曲线图。,每名测试者对标本的测试值一致为好！,P,13-,P,55,测定系统分析,(MSA) ,计量型,Session,分析,ANOVA,解释,Two-Way ANOVA Table With Interaction,Source DF SS MS F P,part-no 9 0.0612844 0.0068094 95.5910 0.00000,0.05,operator*part-no 18 0.0012822 0.0000712 2.2897 0.00873,0.05,Repeatability 60 0.0018667 0.0000311,Total 89 0.0647956,Policy,：,测定系统良好时，部品的,P,值, 0.05,。,此例子中，,操作者和部品交互作用的,P,值,5,）,在管理,Process,的,散布时，利用标,准偏差比利用范,围,R,更加有效率，,所以用,S,代替,R,图,异常点,在,X bar,管理图中，有,2,个点脱离了管理界限，所以可以判断为,有异常原因。,P,38-,P,55,统计过程控制,(SPC) ,计量型,- I - MR,计量型,- I - MR,概要,获取资料的时间区间比较大或从工程中,只能得到一个测定值时使用。,为了工程的平均管理，各自的个别,DATA,Plot,=,个别,( Individuals ),管理图,为了工程的标准偏差管理，利用邻接两个,DATA,间的范围,(,n=2) =,叫做移动范围。,(Moving Range),P,39-,P,55,统计过程控制,(SPC) ,计量型,- I - MR,计量型,- I - MR,例题,协力业体把入库的,A,制品的重量当作,管理项目，,通过,40,天每天收集,一个个,DATA,的结果如下。,作成,I MR,管理图，并判定工程的,异常与否。认为,DATA,符合正态分布。,X,： 测量的数据,Rs,：相互邻接测定值的差异,P,40-,P,55,统计过程控制,(SPC) ,计量型,- I - MR,路 径,路径,: Stat/Control charts/Variables charts for Individuals/,I-MR,选择,DATA,的列,指定为了,Check,异常原因的基准,8,种基准指定,选择指定基准,P,41-,P,55,统计过程控制,(SPC) ,计量型,- I - MR,结果确认,在,I,管理图中有,3,个点，在,R,管理图中有,2,个点脱离了管理界限，所以，入库制品,工程可以判断为有异常原因。,P,42-,P,55,统计过程控制,(SPC) ,计数型管理图,P,管理图,对工程的,不良率,进行管理（,Sample,数,不同,）,计,数,型,P,管理图,概要,路 径,路径,: Stat/Control charts/Attributes Charts/p,某业体每天测试的,Sample,数,及不良数如左图中所示，,现用,P,管理图进行管理。,数据类型为二项分布,P,43-,P,55,统计过程控制,(SPC) ,计数型管理图,P,管理图,选项,不良数,(,变量,),单列数据,抽样数,指定为了,Check,异常原因的基准,8,种基准指定,选择指定基准,P,44-,P,55,统计过程控制,(SPC) ,计数型管理图,P,管理图,在,P,管理图中有,14,个点脱离了管理界限，所以，工程可以判断为有异常原因。,管理上限,管理下限,结果确认,P,45-,P,55,统计过程控制,(SPC) ,计数型管理图,NP,管理图,计,数,型,NP,管理图,概要,对工程的,不良数,进行管理（,Sample,数,相同,）,路 径,路径,: Stat/Control charts/Attributes Charts/,NP,某工程每天抽检数为60000个,不良数如左图中所示，,现用,NP,管理图进行管理。,数据类型为二项分布,P,46-,P,55,统计过程控制,(SPC) ,计数型管理图,NP,管理图,不良数,(,变量,),抽样个数输入栏,选项,连续,九个,点在中心线一侧时,第1种异常类型,第2种异常类型,第3种异常类型,第4种异常类型,连续,十四个,点交替增加减少时,连续,六个,点连续增加或减少时,超过,管理界限的点,P,47-,P,55,统计过程控制,(SPC) ,计数型管理图,NP,管理图,结果确认,异常点及异常类型,P,48-,P,55,统计过程控制,(SPC) ,计数型管理图,C,管理图,计,数,型,C,管理图,概要,对工程的,缺点率,进行管理（,Sample,数,相同,）,路 径,路径,: Stat/Control charts/Attributes Charts/,C,PCB,某工程抽取24块板,每块板缺点数如左图中,所示，现用,C,管理图进,行分析。,数据类型为柏松分布,P,49-,P,55,统计过程控制,(SPC) ,计数型管理图,C,管理图,选项,连续,九个,点在中心线一侧时,第1种异常类型,第2种异常类型,第3种异常类型,第4种异常类型,连续,十四个,点交替增加减少时,连续,六个,点连续增加或减少时,超过,管理界限的点,缺点数（变量）,P,50-,P,55,统计过程控制,(SPC) ,计数型管理图,C,管理图,异常点及异常类型,结果确认,P,51-,P,55,统计过程控制,(SPC) ,计数型管理图,U,管理图,计,数,型,C,管理图,概要,对工程的,缺点率,进行管理（,Sample,数,不相同,）,路 径,路径,: Stat/Control charts/Attributes Charts/,U,PCB,某工程抽取24块板,每块板缺点数及板的大小,如左图中所示，现用,U,管,理图进行分析。,数据类型为柏松分布,P,52-,P,55,统计过程控制,(SPC) ,计数型管理图,U,管理图,选项,缺点数（变量）,连续,九个,点在中心线一侧时,第1种异常类型,第2种异常类型,第3种异常类型,第4种异常类型,连续,十四个,点交替增加减少时,连续,六个,点连续增加或减少时,超过,管理界限的点,样本大小存放栏,P,53-,P,55,统计过程控制,(SPC) ,计数型管理图,U,管理图,结果确认,异常点及异常类型,P,54-,P,55,MSA SPC,应用,MINITAB,分析、操作方法和图表解析,P,55-,P,55,谢谢审阅,希望在您的工作,学习中有所帮助。如有意疑,错误,请及时指点教导。且及时与我交流。让我们共同进步！,胡 海,E-Mail,：,haihu,foryouge,.com.,cn,电 话：,6796,华阳通用电子有限公司质量部,