SPC之想法与做法（PPT 47页）

SPC之想法與做法,99.9% 的品質可解釋為,在美國,每小時有22,000張支票從帳簿中錯誤地扣除,每天有1小時不安全的引用水,每天有12個嬰兒給錯了父母,每星期有500個錯誤的外科手術,每年有142,080個不良的電腦在市面上,每年有2,000,000份郵件不見了,:,很多情況下, 99.9%是不夠好的,品 質 的 基 本 概 念,1.,產品品質以滿足客戶要求為最終目的,並不因合乎規格而故步自封.,2. 產品品質是企業進行競爭的一個決定性因素,企業若不能適應新的形勢,將會面臨淘汰.,3. 改善產品品質將會為企業帶來巨大的經濟效益,如降低生產成本 , 增加市場佔有率 , 減少原料消耗等.,4. 改善產品品質與提高生產力並不會互相矛盾,品質改善長遠來看可減少次品,提高成品率,使製程進行順利,皆有助生產力的提高.,5. 節選及檢驗並不能有效地防止不良品的產生,產品品質需要靠良好及穩定的製程提供.,6. 每一道製程的品質會直接或間接受前面製程影響,所以下一道製程可視為前一道製程的用戶,有權向前面各製的工作人員提出意見或要求.,7. 產品品質在形成的過程中永遠存在差異與波動, SPC是把此差異 / 波動控製在需要的範圍內.,8. SPC是應用統計學及其它數學方法,可判斷生產製程的穩定性及異常現象,以達到“預防勝於治療”(PREVENT DEFECTS VS DETECT DEFECTS)的目的.,9. 產品品的改善, 需要提高工作品質, 其實工作品質是產品品質的保證, 產品品質是工作品質的結果和反映, 而製程品質是工作品質與產品品質的橋樑.,10. 工作品質決定在工作員的素質,而人員素質受知識水平影響最大,單靠經驗來提高知識是不能滿足工作對知識的要求,還需要透過教育及在職訓練而改善.,11. 生產部對產品品質的產生是最直接的影響(OPERATOR CONTROL KNOB).,12. 提高產品品質, 不單是QC及生產部的努力,選要各部門的專業知識和合作精神,所以品質管理是企業全體員工的責任.,13. 品質管理不能單純地看控製品質的方法及工具,要視為經營思想及革命的理念.,SPC 理 念,1. 沒有兩個東西是完全相像的-變異.,2. 產品或製程內的變異是能被測量的.,變異的來源 : 人 , 工 , 物 , 法 , 環境 , 管理.,3. 東西的變化是依據有限的模式(分配的頻率).,若用同樣的東西測量 , 它應傾向於鐘形狀.,4. 任何製程製造的產品 , 去決定分布圖的形關是可能的.,5. 由於非機原因之變異將導致鐘形狀(常態分布)變形.,變異 (VARIATION),.,變異是滿足顧客的敵人(The enemy of customer satisfaction),是改善品質的敵人(The enemy of quality improvement),是良率的主要因素(The major determinant of yield),(99.73%),14,=40%,統計製程管製 (SPC),.,它可用統計管製圖及時監督與控製線場作業 .,.,它可用統計計算製程能力及規格 .,.,它可防止製程的偏差去影響產品的良率與品質 / 可靠性.,.,它可消除非機率原因的變異來改善製程.,問題類型與SPC,問題類型,T型,A型,X型,造成問題的原因,明確,明確,不明,最佳控製條件,明確,不明,不明,可用之統計工具,管製圖,層別法,檢定/推定相關回歸 D.O.E,D.O.E,責任者,操作者,現場主管,研發人員,SQC之分法,Taguchi之分法,SPC,DOE,On - line,Off - line,SPC 迷思,有管製圖就是,SPC ?,有,抽樣計劃就是,SPC ?,有計算,Ca / Cp /,Cpk,就是,SPC ?,有製程參數控製就是,SPC ?,SPC 不是,只有成品檢驗,而無製程檢查,有製程檢查,而無優先順序,有優先順序,但無 “ 合理的 ” 管製範圍,有管製範圍,但未定期執行,有定期執行,但頻率不當,有正確頻率,但無追蹤分析,有追蹤分析,但無有 “ 有效的 ” 改善措施,有改善措施,但未成為規範,統計的,製程管製,是,不是有 “ 數據 ” 就是統計,?,是不是有 “ 計算 ” 就是統計,?,那麼統計到底是什麼 “ 碗糕 ”,?,什麼是 “ 有意義的情報 ”,?,統計 是,“ 數據 ” 透過 “ 計算 ”產生出,“ 有意義的情報 ” 就是統計,I,P,O,統計 = 數據 + 計算 + 有意義的情報,計數值 X,計量值,什麼是有意義的情報,例 1 : 拉力強度很好,例 2 : 拉力強度平均為5kg/cm,2,例 3 : 大多數產品的拉力強度在,5kg 0.6kg之內,例 4 : 99.73%的產品其拉力強度,在5kg,0.6kg之內,統計的,製程,管製,什麼是,“ 製程 ”,?,“,製程,”,的構成要件有哪些,?,製程,主管之任務是什麼,?,如何降低,製程,中的變異,?,如何提高,製程,的命中率,?,衡量,製程,能力有那些指標,?,製程能力指標,Ca (準確度),Ca =,樣本平均值-規格中心,規格公差 / 2,Cp (精確度),Cp =,規格公差,6,CPK (綜合指標),CPK = (1-Ca)*Cp,Ca 評價等級,等級,Ca 值,A,Ca, 12.5%,B,12.5% Ca, 25%,C,25% Ca,50%,D,50% Ca,K = Ca Ca =,樣本平均值-規格中心,規格公差 / 2,製程能力與改善方向關系圖,技術改善,提高Cp,(0.125),(0.25 1.237),(0.3118 1.3474),(0.4 1.54607),(0.5 1.85),技術改善區,管理改善區,改善方向,良品率99.73%等高線,Ca,Ca等級,B,C,D,A,降低Ca,管理改善,統計的製程,管製,管製什麼 ?,管製項目如何決定 ?,管製頻率如何決定 ?,管製範圍該放多大 ?,變異的源頭,可控製之變異 (母數),材料,操作條件,操作者,設備,不可控製之變異 (變量),大氣之溫度,大氣之濕度,大氣之壓力,管理者處理變異的責任,一 . 透過,維持,將母數型變異控製在合理之範圍內,二 . 透過,改善,將變量型變異轉換成母數型變異,SPC 是,統計方法與專業技術的結合 (S+P),在千頭萬緒中有效的掌握管製重點 (S+C),對製造出良品之事先的設計;掌握與保證 (P+C),透過持不斷的改善而成為一流的企業,SPC 定義,SPC 就是依據,統計,的邏輯,來判斷,製程,是否正常,及應否采取改善對策的一套,控制系統,SPC 的統計基礎,統計量,集中趨勢,離中趨勢,冒險率,誤真為假 (),誤假為真 (),SPC 相關的統計工具,柏拉圖 ( 決定管製重點 ),統計檢定,管製圖,抽樣計劃,SPC 與品管工具,STEP,SPC 目 的,品 管 工 具,1,由產品特性轉換成製程參數,1.1 相關分(單-特性-單-參數),1.2 D.O.E(單-特性-眾多參數),2,由眾多製程參數中依重要性選出管製項目,2.1 柏拉圖 2.2 變異數分析(ANOVA) 2.3 寄與率分析,3,決定管製項目之管製範圍,3.1 統計推定 3.2管製界限之公式 3.3 回歸分析,4,初步估算製程能力,4.1 Ca 4.2 Cp 4.3 Cpk,5,當製程能力不足時進行改善專案,5.1 層別法 (Ca不足時) 5.2 DOE (Cp不足時),6,維持穩定之製程能力,6.1 標準化 6.2 管製圖 6.3 抽樣計劃 6.4 檢定,品 管 系 統,製作方法不當,物料因素,人為因素,規格偏差,儀器偏差,回饋,不良品 要因分析,數據收集,客戶抱怨處理,出貨,成品檢驗,成品,製程檢驗,生產,標準化的製程 (製作規範),合格 的物料,操作員,檢驗員,合格 的人員,標準化的檢驗方法 (檢驗規範),標準的議器 與量具,PROCESS IMPROVEMENTS,EARLY 80S,100% INTEL,INCOMING,INSPECTION,UNCONTROLLED,PROCESSES,ACCEPTANCE,BASED ON,SUPPLIER,OUTGOING,INSPECTION,IMPROVED BUT,INCONSISTENT,PROCESSES,SCI FULLY,IMPLEMENTED,BUILT-IN,QUALITY,WELL,CONTROLLED,PROCESSES,MID 80S,90S,“SPC MUST BE USED TO MONITOR AND ENSURE PROCESS CONTROLPERIODIC EVALUATION / CERTIFICATION OF PERSONNEL IN SPC MUST OCCURHP HAS THE RIGHT TO AUDIT PROCESSES AS NEEDED.”,HEWLETT PACKARD,“SPC MUST BE USED ON CRITICAL PROCESSESSPC TRAINING MUST OCCURAT DOCUMENTATION.”,AT & T,基本統計方法總整理,分配兩大代表值,1.1,集中趨勢,-,、,0,1.2,離中,趨勢,-,、,V,、,S,2. 常態分配與機率 :,範圍 百分比, 1 68.26%, 2 95.44%, 3 99.73%,3. 母數與統計量 :,4. 母數與分配之關系:,5. 常態分配的應用 :,a,5.1檢定,驗明正身,n,舉一反三,6.1. F,0,與F( A 、 B 、 / 2),6.2. F,0,檢定不顯著後之處理方示,可視為一群體,e,=,Sa+Sb,Sa+Sb,7. T分配與實驗計劃 :,7.1 母平均值的推定,7.2 最小顯著差的推定,b,6. F分配與實驗計劃 :,基 本 統 計 公 式 集,X = =,1. X (Mean) : 平均值,x,1,+x,2,+x,n,n,n,i=1,x,i,n,2. S(Sum of Square) : 偏差平方和,S = -,i=1,x,i,n,i=1,x,i,n,( ),2,n,3. (Standard Deviation) : 準確度指標,=,S,n - 1,4. Ca(Capability of accuracy) : 準確度指標,Ca = =,x-T,0,SU-SL,2,x-T,0,T,2,* T,0,: 規格中心SU : 規格下限 T : 公差 = SU-SL,5. Cp(Capability of precision):精密度指標,Cp= =,SU-SL,6,T,6,6. Cpk=Cp*(1-Ca),常 用 統 計 符 號,N :,母群體,n :,樣本數,X :,平均值,V :,不偏變異數, :,母數準差,2,:,變異數,R :,全距,S :,偏差平方和,精 確 度 與 準 確 度,精確度,(Cp),準確度,(Ca),差,差,好,差,差,好,好,好,注 : 若數據之平均值愈接近目標值 , 即為準確度愈優 ,若數據之變動寬度愈窄者,即為精確度愈優.,-3,-2,-1,0,1,2,3,68.26%,95.44%,99.73%,Figure 12.21 Six-Sigma Quality,-6,-5,-4,-3,-2,-1,1,2,3,4,5,6,1.5 ,1.5 ,Off-centering,3 sigma,3.5 sigma,4 sigma,4.5 sigma,5 sigma,5.5 sigma,6 sigma,0,2700,465,63,6.8,0.57,0.034,0.002,0.25 sigma,3577,666,99,12.8,1.02,0.1056,0.0063,0.5 sigma,6440,1382,236,32,3.4,0.71,0.019,0.75 sigma,12288,3011,665,88.5,11,1.02,0.1,1 sigma,22832,6433,1350,233,32,3.4,0.39,1.25 sigma,40111,12201,3000,577,88.5,10.7,1,1.5 sigma,66803,22800,6200,1350,233,32,3.4,1.75 sigma,105601,40100,12200,3000,577,88.4,11,2 sigma,158700,66800,22800,6200,1300,233,32,Quality Level,