教育领域大数据技术的应用及成效课件

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单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,大数据在教育领域的应用,大数据在教育领域中的应用,大数据在教育领域中的应用,主要指的是在续决央策学习分析、数据挖起三大要素,其主要作用异进行预测分析、行为分析、学业分析等的应,用究,大数含义指的是刈学生攣习程中产生的大量数据(数据来源包括两方面,即量性行为和性行为,其中嗡性行为包括论坛发帖,课外活动在线社交等不直接作为教育评价的活动,显性行为包括考试成绩、作业完成状况以及课堂表现等)进行分析,大数据模型以及显示,的数能够为学校和教师的教学提供参考,及时、准的評佔估学生的学业状况,发现攣生潜在存在的冋题,进而预测茡生未耒可能的表现,构建学习者2)建立学习者3)构建学习者4)构建领域知5)构建学习者6)教学策略分,7)其他应用,收集学习者的,收集学习者在,学习者请求帮,对现有的领域,收集学习者的,学习满意调查,学校情景中学,助的性质和数,知识进行重新,基本学习信息,收集的学习者大数据在教育,建立基本信息析,探索学习包括个性化学,课程学习中的,学习者国答问研究学习者与数据,系统中各种组,学习者完成课,题花费的实践,通过数据挖据,件的功能,习系统、以及,程学习的状况,学习者回答错,单元、课程等,学习分析和机,分析学习者学趋势分析等方,等,构建,学习者在网络,误的重复率,学习内容之间,习者的经验模,系统中花费的,学习者回答的,的关系,根据学习者的策略之间的关,过大数据的,采集和处理学,然后对教,学习者的考试通过数据挖据,习者的相关数,学策略进行分,成绩等数据,学习分析构,据,画出学习,的学习者进行,析和总结,建的学习者知,者的学习曲线,分组和聚类,学习、与自适,识模型,应学习的环境,国外教育大数据公司介绍,当M刚刚开始与这一学区合作时,除了学生成绩不好之外,该县还面临着辍学率已增加到48%的严峻情况。根据联邦政府的不让一个孩子掉,队法( No Child Lift Behind,NcLB),学生成绩糖糕的地方政府将受到惩罚。为了应对这一巨大的挑战,该县此前己经在学生数据的基础上建立,了一个辍学指示工具,并将其用于全县层面的决策。但BM认为这仍不足以改善莫白儿县窘追的现状,需要信助旧M的技术支持重新建立大数据,进,而利用大数据分析来改善学区内所有学生的整体成绩,“希维塔斯学习”是一家专门聚焦于运用预测性分析、机器学习从而提高学生成绩的年轻公司。该公司在高等教育領域建立起最大的跨校学习数据,库。通过这些海量数据,能够看到学生的分数、出勤率、辍学率和保留率的主要趋势。通过使用100多万名学生的相关记录和700万个课程记录,这,家公司的软件能够让用户探测性地知道导致辍学和学习成绩表现不良的警告性信号。此外,还允许用户发现那些导致无谓消耗的特定课程,并且看,出哪些资源和干预是最成功的。,推出了基于他们自己过去的学习成绩数据预测并改善其未来学习成绩的大数据服务项目。这家公司的新产品名为“学生成功系统”( Student,Success System),“渴望学习”声称加拿大和美国的1000多万名高校学生正在使用其学习管理系统技术,“渴望学习”的产品通过监控学生阅读,电子化的课程材料、提交电子版的作业、通过在线与同学交流、完成考试与测验,就能让其计算程序持续、系统地分析每个学生的教育数据,老师,得到的不再是过去那种只展示学生分数与作业的结果,而是像阅读材料的时间长短等这样更为详细的重要信息,这样老师就能及时诊断问题的所在,提出改进的建议,并预测学生的期末考试成绩,国外教育大数据应用案例,成功创造并发布了各自版本的利用大数据的适应性学习( adaptive learning)系统,在2019年国际消费电子展的高等教百技术峰会上,世界最大的,教育出版公司培生集团( Pearson)与适应性学习领域里的先行者纽顿公司共同发布了主要由培生集团开发的适应性学习产品“我的实验室高,手掌握”( MyLab/Mastering)。这款产品在将全球范围内向数百万名学生提供个性化的学习服务,向他们提供真实可信的学习数据,让学校通过这,些数据提高学生的学习效果并降低教学成本。首款产品将在美国的数十万名学生中使用,包括数学、英语,以及写作等技能开发课,总部设在英国伦敦的培生集团和其他出版公司共同开发的“误程精灵”系统( Course Smart),也允许教授们通过让学生使用电子教科书来跟踪他,们的学业进展,并向助教们显示学生的学习参与度和学习成绩等大量的数据信息,只是这一系统尚不具备预测的功能,学习分析关键技术与主要工具,1从学生方面来说,学习分析技术在了解学生学习现状之后,通过分析学生数据,找出相关问题,对学生学习过程进行优化,帮助学生培养良好学习习惯,2从师以及管理人员方面来说,学习分析技术可以评估被学课程和相关机构,帮助同步改善学校眨定考核方式,深入分析教数据,为师帮助学生决,实问题指用教学不足和更优方法。,3.从研究人员方面来说,学习分析技术是一种研究学生和网络学习的有效工具,4从技术开发人员方面来说,学习分析技术管理系统各模块各不相同的使用频次和路径驼有效指导系统界面的相关优化设计,并可以完善系统日志相关笸理,内容分析法,()聚类,关系挖掘,本挖掘,是种对文献内,是在物以类聚根有数或在信息领域当中,文本数量中取,容作客观系统的模式来行使权力数起对关系数据这一理念之上,信息对整体或个发属最快的技术有价值的信息和,定量分析的专门是权加的代品的影,体数发展态势数的高维特征知识的计算机处,握话语权的人款主要分为两针对大量的样品,做出合理预测,井不是传统据,是弄清或测验文掌据社会规范类,属性数矩,按各自的特性进,分析方法可,文本数挖起是,制中本质性的事,关系锯,行根合理分,以轻易解的数挖翻的一个,建立有意义的类,目分解交流内容,
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