ch信息中的随机现象

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,随机过程,教程,第,1,讲 通信与信息工程中的随机现象,1,内容提要,随机现象产生的原因,用数学模型刻画随机现象,通信与信息工程中的随机过程,2024/9/15,2,解决实际问题时出现两种现象：,一些影响因素对于被研究对象来说偏差在研究问题的精度范围内无需考虑的；,确定性现象,当影响因素无法预知，对于被研究对象很重要，不能忽略并且可能同等地位时。,随机现象,2024/9/15,3,认识随机现象产生的原因,提问：什么是随机现象？,问题：随机现象产生的原因是什么？,客观物质间相互作用的多样性和复杂性,认识主体认识能力的有限性,试结合具体的例子说明随机现象产生的原因（抛硬币、掷骰子等）,2024/9/15,4,随机现象的数学建模,什么叫随机系统、样本点、样本空间？,具有不可预测输出的系统称为随机系统；,每次,随机试验可能的输出，称为样本点；,所有可能的样本点称为样本空间。,什么是随机变量、随机向量和随机过程？,随机系统因为输出的不同（数？向量？函数？），而分别被称为随机变量、随机向量和随机过程。,2024/9/15,5,2024/9/15,6,随机现象的数学建模,什么叫随机系统、样本点、样本空间？,具有不可预测输出的系统称为随机系统；,每次,随机试验可能的输出，称为样本点；,所有可能的样本点称为样本空间。,什么是随机变量、随机向量和随机过程？,随机系统因为输出的不同（数？向量？函数？），而分别被称为随机变量、随机向量和随机过程。,2024/9/15,7,建立随机现象数学模型的基本思路,不考虑输出某个结果的原因,用数或者函数表示输出结果,对输出结果的可能性进行先验量化,2024/9/15,8,信源和随机信号,什么是数字（离散）随机信号和模拟（连续）随机信号？,（多进制信号的星座图）,数字信号的优越性有哪些？,2024/9/15,9,信道模型,信道基本概念？（如,MIMO,信道）,补充无线信道,大尺度衰落,小尺度衰落,多普勒频移,小尺度产生的原因是多径,+,时变（运动）引起的信号的微观特征，大尺度主要是大的几何环境决定（散射体，遮挡等）信号宏观特征。,2024/9/15,10,实际的接收信号经过了大尺度衰落与小尺度衰落。大尺度衰落通常是指由于各种遮挡所引起的信号衰减，其分布可认为是对数正态，它是缓变的。可以把这种信号损失简单化，认为是比较固定的。把接收端所需的信噪比加上这个损失，就是发射所需的信噪比，一般在做链路预算时要考虑一下。功控对这两种损失的补偿效果非常好。（衰落储备）小尺度衰落一般就是指无线多径信道引起的瑞利衰落。由它所引起的接收信噪比的损失是不确定的，不仅依赖于具体的信道，也依赖于所采用的解调算法。所以在研究中主要解决的就是这一类。基本上所有的链路仿真模型都不会把大尺度衰落考虑在内。,多普勒频移：声波频率在声源移向观察者时变高（频率高），而在声源远离观察者时变低（频率低）。如火车，当火车接近观察者时，其汽鸣声会比平常更刺耳。可以在火车经过时听出刺耳声的变化。在卫星通信时要重点考虑。,2024/9/15,11,无线信道的数学建模,时变线性系统,抽头数,抽头系数（分布、变化的快慢）,2024/9/15,12,信号的传输和接收,什么是信号调制和解调？,什么是信号的检测？,最优检测,次最优检测（,结构比最优检测简单,）,补充说明,信道编码,扩频调制,交织,2024/9/15,13,在移动通信这种变参信道上，比特差错经常是成串发生的。这是由于持续较长的深衰落谷点会导致一串比特错误。然而，信道编码仅在检测和校正单个差错和不太长的差错串时才有效。为了解决这一问题，希望能找到 把一条消息中的相继比特分散开的方法，即一条消息中的相继比特以非相继方式被发送。这样，在传输过程中即使发生了成串差错，恢复成一条相继比特串的消息时，差错也就变成单个,(,或长度很短,),，这时再用信道编码纠错功能纠正差错，恢复原消息。这种方法就是交织技术。,2024/9/15,14,排队模型,什么是排队系统？,排队系统的要素？,顾客到达过程,排队规则,服务时间,服务系统的结构,补充说明,通信网流量分析,无线资源管理,2024/9/15,15,