品质7大手法..课件

,单击此处编辑母版标题样式,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,品 管 七 大 手 法 講 解,七大手法簡介:,A.,特性要因圖:尋找因果關係.,B.,柏拉圖:找出“重要的少數”.,C.,直方圖:了解數據分布與制程能力.,D.,層別法:按層分類,分別統計分析.,E.,查檢表:調查記錄數據用以分析.,F.,散布圖:找出兩者的關係.,G.,管制圖:了解制程變異.,品管七大手法所體現的精神:,1.用事實與數據說話.,2.全面預防.,3.全因素、全過程的控制.,4.依據,PDCA,循環突破現狀予以改善.,5.層層分解、重點管理.,一,.特性要因圖:,對於結果與原因間或所期望之效果與對策間的關係,以箭頭連結,詳細分析原因或對策的一種圖形稱為特性要,因圖,工程魚骨圖或因果圖.,它為1952年日本品管權威學者石川馨博士所發明,又,稱“石川圖”.,特性,60,小因子,小小因子,人,機,材料,方法,環境,作法:,1.4,M1E,法:(人、機、料、法、環境),2.5,W1H,法:(,What、Where、When、Who、Why、,How),3.,創造性思考法:希望點例舉法、缺點列舉法、特性列案法.,4.腦力激蕩法:“,Brain Storming”,嚴禁批評、自由奔放.,作法:,1,、确定质量特性,2、将特性写在右侧，从左至右画一箭头，将结果框上。列出主要原因。,3、列出影响主要原因（第二层次）的原因，其次列出第三层次原因，依次类推。,4、将对特性有显著影响的重要因素标出。,5、在因果图上记录必要信息,兩類特性要因圖:,折彎間隙變化影響大,多次折彎累積偏差,品管人員未作,CSI,驗證,定位方式不合理,實配間隙小,對變異要求苛刻,產品,產品,模修人員維修方式不當,產品,鎖扣不,回彈,1.追求原因型:,工程人員未切實驗證,2.追求對策型:,提案8件,改善系統,文件,規格執行度94%,所有產品導入,SPC,兩個產品導入,CCD,應用,QA Network,干部學習,FMEA,開始研究衝件,CSI,改善品質記錄稽核,100%執證上崗,他山之石檢討,觀摩兄弟單位5次,教育訓練140,hr/,人/年,IPQC,與,FQC,交叉擔綱,每日始業點檢,推動模具稽核,每日,IPQC,作業點檢,點檢結果反饋,隨時問題反饋,模具問題反饋,規格問題反饋,來料問題反饋,每周品質狀況匯整,QIT,活動10次以上,協助生產品質教育訓練,品質檢討會,推動成立,QCC 18,圈以上,他山之石匯整,完善相關品質系統,開發導入品管新技術,提升品管人員素質,加強生產作業稽核,品質情報及時反饋,推動品質活動,達成年度工作目標,因果图的作用及注意事项：,作用：,1,、分析因果关系,2、表达因果关系,3、通过识别症状、分析原因、寻找措施，促进问题解决。,注意事项：,1、集思广益、发扬民主。,2、确定原因尽可能具体,3、有多少质量特性，就绘制多少因果图。,4、验证,二,.柏拉圖:,1897年,意大利學者柏拉,特,分析社會經濟結構,發現絕大多數財富掌握在極少數人手里,稱為“柏拉法則”.,美國質量專家朱蘭博士將其應用到品管上,創出了“,Vital Few, Trivial Many”(,关键,的少數,次要,的多數)的名詞,稱為“柏拉圖原理”.,定義:根據所搜集之數據,按不良原因、不良狀況、不良發,生位置等不同區分標準,以尋求占最大比率之原因,狀況或位置的一种圖形.,作法:,A,B,C,D,E,不良率,100%,累 計 影 響 度,項目,1,、确定所要调查的问题以及,收集数据的方法：,1）选题,2）确定时间,3）确定必要的数据及分类,4）确定收集方法,2、设计记录表,3、记录,4、制作排列图用数据表,5、按数量从大到小填入数据表中,6、画两根纵轴（分别为频数及累积频数）、一根横轴,7、在横轴按频数大小画出矩形，高度代表频数大小。,8、描点，用实线连接。,柏拉圖的用途:,1.作為降低不良的依據.,2.決定改善的攻擊目標.,3.確認改善效果.,4.用於發掘現場的重要問題點.,5.用於整理報告或記錄.,6.可作不同條件的評價.,柏拉圖應用範圍:,1.時間管理.,2.安全.,3.士气.,4.不良率.,5.成本.,6.營業額.,7.醫療.,使用柏拉图注意要点：,1,、分类方法不同，得到的柏拉图不同。,2、为了抓住“关键的少数”，0-80%的因素为主要因素；80-90%的为次要因素；90-100%的为一般因素。,3、对照采取措施的柏拉图研究各个项目的变化，可以对措施进行验证。,柏拉圖實例:,實例,一,:,干膜对凹坑的影响,凹坑点数,/,panel,凹坑大小（丝）,旭化成,1-3,5-10,日立,3-7,4-10,杜邦,2-5,5-12,从凹坑试验结果来看，使用旭化成干膜质量较好，日立、杜邦干膜次之。,三,.層別法:,定義:為區別各種不同原因對結果之影響,而以個別原因為主,體,分別作統計分析的方法,稱為層別法.,分類:,1.時間的層別.,2.作業員的層別.,3.機械、設備層別.,4.作業條件的層別.,5.原材料的層別.,6.地區的層別等.,實例二:,结果显示，2003年3月采用掩孔工艺的生产板外图工序主要缺陷废品率总计为1.125%，与图电板相比，废品率比为5：1,掩孔与图电加工工艺图形品质状况分析,某電子廠有批精密零件在下工程裝配時發生困難,經直方圖分析,超出規格甚多,再將此100個數據,按,A,B,C,三種機種別加以層別,發現,A,機種的產品低於規格下限的很多,而,C,機種的產品超出規格上限的很多,B,機種的產品完全在規格內.因此,只要針對,A,C,兩機種著手改善即可.,規,格,規,格,1,規,格,規,格,2,A,B,C,規,格,規,格,3,四,.查檢表:,為了便於收集數據,使用簡單記錄填記並予統計整理,以,作進一步分析或作為核對,檢查之用而設計的一種表格或圖表.,作法:,1.明確目的. 2.決定查檢項目. 3.決定檢查方式(抽檢、全檢).,4.決定查驗基準、數量、時間、對象等. 5.設計表格實施查驗.,1.記錄用查檢表: 主要功用在於根據收集之數據以調查不良項目、不,良主因、工程分布、缺點位置等情形.必要時,對收集的數據要予以層別.,层,压,工,序,压,坑,记,录,表,班组：,日期,压机型号,档案号,抽检数量,缺陷数,压坑点数,缺陷率,压坑点数,纤维毛,其它,2.點檢用查檢表:,主要功用是為要確認作業實施、機械設備的實施情形,或為預防發生不良或事故,確保安全時使用.這種點檢表可以防止遺漏或疏忽造成缺失的產生. 把非作不可、非檢查不可的工作或項目,按點檢順序列出,逐一點檢並記錄之.,层压工序,QCC,活动每日检查表,时间,检查内容,1.,PE,膜清洁处理,2.工作台面清洁,3.钢板打磨清洁检查,4.转工筐顶盖清洁,5.钢板检查,6.清洁钢板、铜箔动作规范检查,7.后固化化前板面清洁检查,1、以上表中内容每班组每日完成一次记录,2,、针对检查内容由,QCC,组长对措施执行效果进行确认,3、检查结果符合文件、工艺或讨论要求的划“”，不能满足要求的划“”，并在备注一栏记录改善措施。,收集數據應注意的事項:,1.收集的數據必須真實,不可作假或修正.,2.收集的數據應能獲得層別的情報.,3.查檢項目基準需一致.,4.樣本數需有代表性.,5.明確測定、檢查的方法.,6.明確查驗樣本的收集方法、記錄方式、符號代表意義.,7.慎用他人提供的數據.,五,.散布圖:,為研究兩個變量間的相關性,而搜集成對二組數據(如溫,度與濕度或海拔高度與濕度等),在方格紙上以點來表示出二,個特性值之間相關情形的圖形,稱之為“散布圖”.,關係的分類:,A.,要因與特性的關係.,B.,特性與特性的關係.,C.,特性的兩個要因間的關係.,散布圖的判讀:,1.強正相關:,X,增大,Y,也隨之增大,稱為強正相關.,2.弱正相關:,X,增大,Y,也隨之增大,但增大的幅度不顯著.,Y,X,Y,X,3.強負相關:,X,增大時,Y,反而減小,稱為強負相關.,4.弱負相關:,X,增大時,Y,反而減小,但幅度並不顯著.,Y,X,Y,X,5.曲線相關:,X,開始增大時,Y,也隨之增大,但達到某一值后,當,X,增大,時,Y,卻減小.,6.無相關:,X,與,Y,之間毫無任何關係.,Y,X,Y,散布圖判讀注意事項:,1.注意有無異常點.,2.看是否有層別必要.,3.是否為假相關.,4.勿依據技術、經驗作直覺的判斷.,5.數據太少,易發生誤判.,直方圖是將所收集的測定值或數據之全距分為幾個相等的區間作為橫軸,並將各區間內之測定值所出現次數累積而成的面積,用柱子排起來的圖形.,製作步驟:,1.製作次數分配表:,A.,由全體數據中找到最大值與最小值.如:200個數據中之,170和124.,B.,求出全距(最大值與最小值之差).全距=170-124=46,C.,決定組數,一般為10組左右,不宜太少或太多.,參照下表進行分組:,數據數,組數,80100,610,100250,712,250以上,1020,六,.直方圖:,直方圖常見的形態:,1.正常型:(如附圖),3.偏態型:(如附圖),4.絕壁型:(如附圖),5.雙峰型:(如附圖),6.离島型:(如附圖),7.高原型:(如附圖),2.鋸齒型:(如附圖),七,.管制圖:,“品質管制始於管制圖,終於管制圖”.管制圖,是一種以實際產品品質特性與根據過去經驗所判明 的制程能力的管制界限比較,而以時間順序用圖形表示者.,直方圖,旋轉90,管制圖,+3,r,-3,r,u,UCL,CL,LCL,管制圖與常態分配:,ukr,在內之或然率,在外之或然率,u1r,68.26%,31.74%,u2r,95.45%,4.55%,u3r,99.73%,0.27%,68.26%,95.45%,99.73%,-3,r,-2,r,-1,r,+1,r,+2,r,+3,r,U3r,之範圍近似地可看作是所有數據分布範圍,近似程度為99.73%,因此通常以,u3r,作為管制上、下限,此即為肖華特博士所創的3,r,法.,管制圖種類:,1.計量值管制圖:管制圖所依據的數據均屬於由量具實際 量測而得.,A.,平均值與全距管制圖(,X-R Chart).,B.,平均值與標準差管制圖(,X-r Chart).,C.,中位值與全距管制圖(,X-R Chart).,D.,單個數據管制圖(,X Chart).,E.,最大值與最小值管制圖(,L-S Chart).,2.計數據管制圖: 管制圖所依據的數據均屬於以單位計數 者.(如缺點數、不良數等).,A.,不良率管制圖(,P Chart).,B.,不良數管制圖(,Pn Chart).,C.,缺點數管制圖(,C Chart).,D.,單位缺點數管制圖(,U Chart).,