QC七大手法的实际运用课件

按一下以編輯母片標題樣式,按一下以編輯母片,第二層,第三層,第四層,第五層,*,QC,七大手法的實際運用,品保部：楊純潔,QC,七大手法的實際運用,1,、大家可能知道,QC,七大手法包括老七大手法和新七大手法，具體如下：,A,、老七大手法,:a:,查核表,b:,層別法,c:,直方圖,d:,柏拉圖,e:,特性要因圖,f:,管制圖,g:,散布圖,B,、新七大手法,: a:,關連圖法,b:,系統圖法,c:,矩陣圖法,d:,箭線圖法,e:PDPC,法,f:KJ,法,.,2,、本次授課只針對老七大手法在工作中的運用作說明，至于新七大手法的實際運用以后有機會再給大家講解。,QC,七大手法的實際運用,一、統計知識基本概念,1,、,總體:研究對象的全體(N),2,、個體,:,構成總體的基本單位,3,、樣本,:,從總體中抽出來的一部分個體的集合,4,、樣品,:,樣本中每個個體,5,、樣本量,:,樣本中所包含樣品數目,6,、抽樣方法：隨機抽樣 、分層抽樣、系統抽樣,7,、樣本平均值,8,、樣本中位值,X:,按照數據大小順序位于中間的數值叫中位值,(,若,n,為偶數,則取位于中間兩個數值的平均值,),QC,七大手法的實際運用,一、統計知識基本概念,9,、樣本極差,R:表一組數據分布的範圍.R=Xmax-Xmin,10,、樣本方差,S,2,:,表一組數據中每一數值與平均值之差的平方和 的平均 值,.(,反映數據波動大小的一個特性值,).,11,、標准方差,S.,樣本方差的平方根,當,n,足夠大時,QC,七大手法的實際運用,二、查核表的實際運用,1,、查核表：,簡單,的查核表就是備忘錄,將,需要查看的工作一項一項的整理出來然后定時或不定時檢查,2,、查核表分類：點檢用查核表和記錄用查核表,3,、查核表的特點,:(1)登記簡單. (2)一目了然.(3)資料不遺漏.,4,、完整的查核表制作程序,(1),先確定目的之所在,.(2),決定記錄項目,.(3),決定記錄的格式,.(4),在項目欄中記錄資料的條件,查核的場所,工程,時間,日期記錄等,.(5),在欄外將檢查的方法,記錄的注意事項記下,QC,七大手法的實際運用,二、查核表的實際運用,5,、談談查核表的實際運用：,A,、以下依春節回家購物為例，談談查核表在生活中的運用,2008,年春節回家購物查核表,數量（人員）,查核項,爺爺,侄兒,姐姐,爸爸,媽媽,補品,2,4,1,2,2,化裝品,2,冬裝,1,1,1,1,1,玩具,2,吉它,1,學習用品,5,廣東特產,2,1,1,2,2,QC,七大手法的實際運用,二、查核表的實際運用,5,、談談查核表在實際工作中的運用：,B,、以下配電房異常狀況為例，談談查核表在工作中的運用,2008,年第四季用電異常狀況查核表,次數（區域,） 查核項,一廠區,二廠區,三廠區,五廠區,合計,超負荷,8,4,5,6,23,過壓報警,9,8,26,9,52,未關閉照明電源,26,12,13,8,59,未關空調,5,15,3,3,21,設備短路,1,5,5,0,11,未關設備,11,1,5,16,32,C,、你從查核表,B,看出了什么？,QC,七大手法的實際運用,三、層別法的實際運用,1,、分層法,:將數據依照使用目的,按其性質,來源影響因素等進行分類,把性質相同,在同,一生產條件下收集到的質量特性數據歸并在一起的方法。,2,、分層的意義,:,有利于查找產生質量問題的原因或尋求最佳條件,作為改善品質的有效方法。,3,、分層的方法：,A.,按不同時間分、,B.,按操作人員分、,C:,按使用設備分、,D:,按操作方法分、,E:,按原材料分、,F:,按作業條件分、,G:,按測定分、,H:,按檢查分、,I:,按環境分、,J:,按地區、,K:,按制品分、,L:,其他分層等。,4,、分層時應注意事項,:A:,分層要合理,B:,數據分層與收集數據的目的性緊密相聯,;,目的不同,分層的方法和粗細程度也不同。,QC,七大手法的實際運用,三、層別法的實際運用,5,、 談談層別法的實際運用,A,、現場講解生活中的故事,“韓信的軍隊編制”符合“按地區分” 層別原理,“戚繼光的鴛鴦陣”符合“按使用設備分” 層別原理,B,、應用舉例：在柴油機裝配中，經常發生氣缸墊漏氣現象,某品管抽取,50,個樣品,漏氣數占,19,造成氣的漏原因有兩個,一是該工序塗密封劑的工人,A,、,B,、,C3,人的操作方法有差異,.,二是氣缸分別由甲 、乙兩個廠供應,.,其調查情況見下表一、二,工人,漏氣,不漏氣,漏氣率,A,6,13,32,B,9,9,25,C,10,9,53,Total,19,31,38,工人,漏氣,不漏氣,漏氣率,甲廠,9,14,39,乙廠,10,17,37,Total,19,31,38,從,現有圖表中很難看出最佳材料和作業選擇，因為我們沒有對于數據進行綜合分析，現在綜合分析如下：,表一,表二,QC,七大手法的實際運用,原材料工人,漏氣,不漏氣,Total,A,漏氣,6,0,6,不漏氣,2,11,13,漏氣率,%,75%,0,32%,B,漏氣,0,3,3,不漏氣,5,4,9,漏氣率,%,0,43%,25%,C,漏氣,3,7,10,不漏氣,7,2,9,漏氣率,%,30%,78%,53%,Total,漏氣,9,10,19,不漏氣,14,17,31,漏氣率,%,39%,37%,38%,合計,27,29,50,從,現有圖表可以看出：,a,、,使用甲廠提供的氣缸時,要釆用,B,工人的操作方法,b,、使用乙廠提供的氣缸時,要釆用,A,工人的操作方法方可大大降低漏氣率。,6,、層別法通常按,4M,分類：人,(Man),機械,(Machine),方法,(Method),物料,(Material),再加上時間、溫度、地區、產品等。,QC,七大手法的實際運用,四、直方圖的實際運用,1,、,直方圖的作用適用于對大量計量值數據整理加工,分析數據分布形態,以便對其總體的分布特征進行分析的方法。,2,、直方圖：直角坐標系中若干順序排列的矩形,各矩形底相等為數據區間,矩形的高為數據落入各相應區間的頻數。,3,、直方圖的作法如下：,3.1,、收集數據,記錄于紙上,3.2,、求極差,(,全距,) R=Xmax-Xmin,3.3,、定組數,k, 50,以內定,57,組, 50100,定,710,組,100250,定,1020,組,3.4,、計算組距,h,h=R/K(,一般取整數,),3.5,、定組界：第一組上下界,Xminh/2,第二組上下界,Xmin3h/2(,第一組的上組界是第二組的下組界,依據類推,),3.6,、計算各組中心值,Xi =(,該組下界限值,+,該組上界限值,)/2,QC,七大手法的實際運用,四、直方圖的實際運用,3.7,、,制作頻數分布表(i),。,3.8,、作直方圖。,3.9,、填上次數,規格,平均值,數據來源,.,日期,.,或,. (8),計算各組簡化中心值,Ui.,(9) ,計算頻數,fi,與簡化中心值的乘積 ,i Ui (10),計算頻數與簡化中心值平方的乘積,fi mi,2,(11),計算平均值,QC,七大手法的實際運用,四、直方圖的實際運用,(12)計算標准偏差S,(13),畫直方圖,(,縱坐標表頻數,),橫坐標為組距,面積之和就是頻數的總和。,4,、分布形狀及分析：,4.1,、對稱形,(,正常,)4.2,、折齒形,(,對測定值處理偏差,)4.3,、左陡壁形,(,人為因素,)4.4,、右陡壁形,(,人為因素,) 4.5,、尖峰形,(,品質過剩,) 4.6,、孤鳥形,4.7,、雙峰形,(,可能有,2,種標准,) 4.8,、平坦形,直方圖中,:,(1),每個直方形面積為數據落到這個範圍的個數。,(2),所有直方形面積之和就是頻數的總和,.,QC,七大手法的實際運用,四、直方圖的實際運用,5,、根據公差範與特性範圍分析如下：,a,、質量特性分布範圍,B,在公差範圍,T,的中間,平均值,X,基本與公差中心重盒,質量特性分布的兩邊還有一定余地,很理想,;,b,、質量特性分布範圍,B,雖然落在公差範圍之內,但偏向一邊,故有超差的可能,應釆取措施糾正,c,、質量特性分布範圍,B,也落在公差範圍之內,但完全沒有余地,說明總體已出現一定數量的廢品,應設法使其分布及集中,提高工序能力,;,d,、公差範圍對特性分布範圍大很多,此時應考慮是否可以改變工藝,以提高生產速度,降低生產成本,或者縮小公差範圍,e,、質量特性分布範圍過分地偏離公差範圍,已明顯看出超差,應立即釆取措施加以糾正,;,f,、質量特性分布範圍太大,兩邊產生超差,要提高精度,應縮小分布範圍。,QC,七大手法的實際運用,四、直方圖的實際運用,6,、,工作實例：我司某沖壓件規格,3108g/,個,.,分測,50,個,其數據如圖表：,308,317,314,306,315,302,315,306,311,307,310,305,309,304,305,307,310,316,318,303,309,312,307,305,317,309,316,305,315,312,313,307,317,315,320,314,311,310,308,311,309,304,311,309,310,318,309,316,312,312,組號,組界,中心值,數量,1,301.5304.5,303,4,2,301.5307.5,306,10,3,304.5310.5,309,14,4,310.5313.5,312,9,5,313.5316.5,315,8,6,316.5319.5,318,5,7,319.5322.5,321,1,1.N=50,，,2.7組,，,3. L=320 S=302 R=L-S=320-302=18,，,4.,組距,H=18/7=2.5,取,H=3,，,5.第一組下限=S-(測定值/2)=302-0.5=301.5,(注: 測定值的最小位數,一般是1或0.1)，6.,次數分配表，,7.,繪直方圖,.,QC,七大手法的實際運用,四、直方圖的實際運用,6,、,工作實例：我司某沖壓件規格,3108g/,個,.,分測,50,個,其數據如圖表：,303 306 309 312 315 318 319,SL=302,規格下線,規格上線,日期,:3/30/94,N=50,平均值,310.6,期間,:3/153/25/94,數據來源,:,檢驗室,規格,:3108g,制作者,:,李明,CL=310,X=310.6,SH=318,QC,七大手法的實際運用,四、直方圖的實際運用,精密度與規格的關系,:,1.,產品准確度可以但精度差,.,2.,產品准確度差但精密度好,.,3.,准確度和精密度均差,.,4.,准確度和精密度均可以,.,UCL,LCL,CL,QC,七大手法的實際運用,五、柏拉圖的實際運用,(A B C,分析圖 排列圖,),1,、柏拉圖,(,排列圖,A B C,分樣圖,),：為尋找主要問題或影響質量的主要原因所使用的圖,.,它由兩個縱坐標,一個橫坐標,几個按高低順序依次排列的長方形和一條累計百分比曲線所組成的圖。,2,、柏拉圖由意大利經濟學家,Pareto(,巴累托,),提出的,美國質量管理專家,(J.M Juran),引入品質管量中。,3,、柏拉圖的作圖步驟：,A.,對所記錄的數據行分類,B.,確定數據記錄時間,C.,按分類項目進行統計,D.,畫縱、橫坐標（注：坐標要均衡勻稱）,; E.,按頻數大小順序作直方圖,;G.,按累計比率作排列曲線,; F.,記載排列圖標題及數據簡曆。,注,:,填寫標題后應寫清產品名稱,工作項目,工序號,統計數據的來源,生產數量,記錄者及制訂者,.(,橫軸不應長于縱軸,),。,QC,七大手法的實際運用,五、柏拉圖的實際運用,(A B C,分析圖 排列圖,),2,、下面射出部的塑膠不良狀況數據作柏拉圖,項次,不良項目,不良數,不良率,%,累加比率,%,1,拖尾,48,50.53,50.53,2,結合線明顯,28,29.47,80,3,變形,10,10.53,90.53,4,尺寸偏大,4,4.21,94.74,5,模印,3,3.16,97,6,其他,2,2.1,100,7,Total,100,100,QC,七大手法的實際運用,五、柏拉圖的實際運用,(A B C,分析圖 排列圖,),2,、下面塑膠不良狀況數據作柏拉圖,QC,七大手法的實際運用,六、特性要因圖的實際運用,1,、特性要因圖的范疇：就是用來分析影響品質各種原因的一種有效的方法,對影響產品質量的一些較為重要的因素加以分析和分類,并在同一張圖上把它們的關系用箭頭表示出來,以對因果作明確系統的整理。,2,、特性要因圖的別稱,:,魚骨,(,刺,),圖 因果圖 石川圖（日本品管權威石川馨博士提出的）。,3,、因果圖的用處,:,用于一般管理及工作改善的各種 階段。,4,、因果圖的構成,:,由品質問題和影響因素兩部分組成,.,主干箭頭所指的為質量問題。,5,、因果圖的畫法,5.1,、確定需要分析的問題,QC,七大手法的實際運用,六、特性要因圖的實際運用,5.2,、確定該問題中影響質量原因的分類方法：,a,、一般按人、設備、原材料、方法、環境等分類,b,、也可按加工工序分類,c,、畫出大枝,箭頭方向左向右斜指向主干,箭尾寫出原因分類項目。,5.3,、將各分類展開,每個中枝表示各項造成品質問題的一個原因,中枝平行于主干,箭頭指向大枝,將原因記在中枝上、下方。,5.4,、將造成中枝原因展開畫小枝,5.5,、分析圖上標出原因是否有遺漏,找出主要原因畫上方框,(,或圓圈,).,作為重點改進,.(,此步驟可由大家輪流發言,確實抓住主要問題,且不能 隨意批評,根據框或圈畫的次數多少,最終判斷出重點改進的項次,不重要的項次划去。,5.6,、注明因果圖的名稱、繪圖者、繪圖時間、參加人員,QC,七大手法的實際運用,六、特性要因圖的實際運用,6,、注意事項：,6.1,、分析大原因,可根據實際情況增減或另立項目,6.2,、釆用靈活的方式分析問題的原因,(,腦力激蕩法,),6.3,、畫出因果圖后,應針對主要原因列出對策,包括原因,改進目標,措施,負責人,進度要求效果檢查和存在問題等,7,、魚骨圖抓重要原因,8,、柏拉圖與魚骨圖的關系：柏拉圖抓重點項目,魚骨圖針對這些項目探討出對策,釆取改善對策,.,9,、對魚骨圖再分析,(,實驗分析,找出最佳工作方法,),10,、以下針對翊凱某模具使用壽命比預期短的情形，依據特性要因圖作成的基本要求討論作成一份特性要因圖：,大原因（大枝）,中原因（中枝）,小原因（小枝）,某模具使用,壽命比預期短,QC,七大手法的實際運用,七、管制圖的實際運用,1,、管制圖是指畫有上下限的管理界曲線統計（管制圖是,1924,年美國的休哈特,(),提出來的）,2,、管制圖的作用,:,能在早期發現工程異常或偶發事故,3,、管制圖的格式分兩個部分,3.1,、標題部分,3.2,、控制圖部分,(,兩條控制界限和一條中心線,),a,、,上控制界限,UCL - UPPER CONTROL LIMIT,b,、,下控制界限,LCL -LOWER CONTROL LIMIT,c,、中心線,CL - CONTROL LIMIT,4,、利用管制圖兩類錯誤,:(U3) (,表示,的小寫,),4.1,、將正常判為異常,4.2,、將異常判為正常,QC,七大手法的實際運用,七、管制圖的實際運用,1,、管制圖是指畫有上下限的管理界曲線統計（管制圖是,1924,年美國的休哈特,(),提出來的）,2,、管制圖的作用,:,能在早期發現工程異常或偶發事故,3,、管制圖的格式分兩個部分,3.1,、標題部分,3.2,、控制圖部分,(,兩條控制界限和一條中心線,),a,、,上控制界限,UCL - UPPER CONTROL LIMIT,b,、,下控制界限,LCL -LOWER CONTROL LIMIT,c,、中心線,CL - CONTROL LIMIT,4,、利用管制圖兩類錯誤,:(U3) (,表示,的小寫,),4.1,、將正常判為異常,4.2,、將異常判為正常,QC,七大手法的實際運用,七、管制圖的實際運用,5,、控制圖的分類,計量值控制圖,計數值控制圖,1,、,x,控制,(,單值控制圖,),2,、,x-R (,平均值和極差控制圖,),3,、,x-R (,中位值和極差控制圖,),4,、,x-Rs (,單值與移動極差控制圖,),5,、,x- (,平均值與標准差管制圖,),P - Chart (不良率管制圖),Pn - Chart (不良數管制圖),C - Chart (缺點數管制圖.),U - Chart (單位缺點數管制圖),QC,七大手法的實際運用,七、管制圖的實際運用,6,、,P,控制圖,(,不合格品率控制圖,),：,P,控制圖的應用範圍,用于對產品不合格品率控制的場合,通過產品的不合品率的變化來控制質量。,7,、,P,控制圖的原理,:,由概率分布理論可知,從一批穩定狀態下生產的大量產品中,隨機抽取樣品數為,n,的樣本,若以,p,代表出現不合格品的概率,以,x,代表樣本中樣品不合格品的個數,則,x,的分布服從二項分布,.,同時可知,當,P,較小而,n,足夠大時,該二項分布,N(np,且有平均值,u=np,標准偏差,= ,這時根據,3,原理,其中心線和界限為：,CL=nP,-,UCL=nP+3 LCL=np-3,如果將,P,用,P,估計,則可得,Pn,控制圖的中心線和上下管制界限,:,UCL=Pn+3 LCL=Pn-3,由于樣本中不合格品數,Pn,與不合格品率,P,之間有下列關系：,Pn/n=P P=Pn/n,將,Pn,控制圖的界限除以,n,則得,P,控制圖的中心線和上下控制界限即,:CL=P, UCL=P+3 LCL=P-3 .,QC,七大手法的實際運用,七、管制圖的實際運用,8,、,P,控制圖的作法,8.1,、數據選取與分組,應按生產條件基本相同的原則選取數據,而且生產化較穩定,.,一般按時間順序將產品分為若干群,.,從每群中取樣品數大小為,n,的樣本,查清樣本中不合格品的個數,Pn.,（,a. Pn,的數目,(,樣本中應包含,15,個不合格品,)Pn=15,b. n,的確定,各群抽取數,n,盡可能相等,n=Pn/P=15/P.,當,P=5%. n=15/0.05=20100c.,樣本的數目,:(,一般取,1025,組,);,數據表的填寫,;,計算,P,P=Pn/n,8.2,、計算平均不全格品率,P =Pn/n,8.3,、計算中心線和控制界限,. CL=P UCL=P+3 LCL =P-3,9,、例,:,根據圖中數據作,P,管制圖,QC,七大手法的實際運用,七、管制圖的實際運用,9,、例,:,根據圖中數據作,P,管制圖,組號（樣本號）,樣本大小,（,n),不合格品數,Pn,不合格品,(%),率,P=Pn/n,1,100,4,4%,2,100,2,2%,3,100,0,0%,4,100,5,5%,5,100,3,3%,6,100,2,2%,7,100,4,4%,8,100,3,3%,9,100,2,2%,10,100,6,6%,11,100,1,1%,12,100,4,4%,13,100,1,1%,14,100,0,0,15,100,2,2%,16,100,3,3%,17,100,1,1%,18,100,6,6%,19,100,1,1%,20,100,3,3%,21,100,3,3%,22,100,2,2%,23,100,0,0%,24,100,7,7%,25,100,3,3%,Total,Pn=2500,n=68,9.1,、,P1=Pwn/P *100%=4/100%*100%=4% P2=2/100*100%=2% P25=3/100*100%=3%,9.2,、,P=Pn/n*100%=68/2500*100%=2.7%,9.3,、,CL=P=2.7% UCL=P+3 =2.7%+4.9%=7.6%,9.4,、作直方圖如下圖：,QC,七大手法的實際運用,七、管制圖的實際運用,UCL,CL,QC,七大手法的實際運用,七、管制圖的實際運用,10,、注,:n,取值應根據實際情況定,10.1,、,n=Pn/P (Pn=1-5),當,P,很小時,n,增大,但樣本大小,n,不可能無限增大,UCL,10.2,、由,CL=,可知,;,當,n,過大,控制界限變窄,有可能出現過嚴控制,. n,過小,生產過程變異不能發現,LCL,10.3,、,n,不同,控制界限也隨之變化,當,n,相差較大時,控制界限出現了明顯的凹凸形,10.4,、為避免,P,控制圖控制界限呈復雜多變的凹凸形,可利用簡化作法,即用各樣本大小,n,的平均值,n,為代值,以此作控制界限,(,式中,K,為樣本數,),僅限于,:,A:,樣本中最大的樣品數,n,應在,2n,值以下,B:,樣本中最小的樣品數,n,應在,1/2 n,值以上,.,QC,七大手法的實際運用,七、管制圖的實際運用,10.5,、應盡量使,n,值固定不變,這樣可以使用更簡單的,Pn,圖,10.6,、作管制圖至少,25,點,11,、管制圖的分析如下,11.1,、判定生產過程或工作過程處于控制狀態的標准,A,、控制圖上的點子排列沒有缺陷,a,、連續,25,點以上處于控制界限內,b,、連續,35,點中,僅有一點超出控制界限,c,、連續,100,點中,不多于,2,點超出控制界限,d,、,b c,兩點可判定處于受控狀態,但界限外的點要注意,追查原因及處理,11.2,、管制圖沒有處于管制狀態分析,A:,沒有滿足,(1)A,要求,B:,點子排列分布缺陷,QC,七大手法的實際運用,七、管制圖的實際運用,a,、鏈狀,:,點于連續出現在中心線一側,當連續,5,點在中心線一側,應注意連續,6,點時,應調查原因,連續,7,點,判為異常狀態,應釆取措施解決,b,、偏離,:,較多的點間斷地出現在中心線一側,連續,11,點中至少有,10,點出現在中心線的一側,連續,17,點中至少有,14,點出現在中心線的一側,連續,14,點中至少有,13,點出現在中心線的一側,連續,20,點中至少有,16,點出現在中心線的一側,c,、 傾向,:,點子的連續上升或連續下降的狀態,d,、接近,:,點子接近,23,範圍內出現,連續,3,點中至少出現,2,點在控制界限附近,連續,7,點中至少出現,3,點在控制界限附近,連續,10,點中至少出現,4,點在控制界限附近,e,、周期,:,點子的上升或下降出現明顯的一定間隔,;,呈周期變化,QC,七大手法的實際運用,八、散布圖的實際運用,1,、散布圖,(,相關圖,),是進行相關分析的圖形,它可以直觀地表示出變量之間的相關程度,2,、相互關系分為,3,類：函數關系,(U=IR)(,確定性關系,),、相關性關系、互不相關,3,、作法：收集,30100,組相對應的數據,畫坐標,(,橫,:,自變量,.,縱,:,因變量,),橫坐標的最大值與最小值的距離大致等于縱坐標最大值與最小值的距離,畫出坐標點,(,當兩組或多組數據完全相同時可表示重合點,),填上有關事項,(,標題,調查日期,制圖者,數據個數及其他參考事項,),4,、分析：,4.1,、作中直線,(,在相關圖上分別作出,X .Y,的中值線,X,及,Y,使,X,線左右兩側的點數相同,使,Y,線上,下線兩部分的點數相同）,QC,七大手法的實際運用,八、散布圖的實際運用,4.2,、數 點,:,數出各象限內的點數,N,用位于線上的點數,象限,線上,合計,點數,19,4,20,5,2,50,4.3,、計算,n1+=n1+n (n+=n+n),N=-n線,取,n1+,和,n+,中之最小值作判定值,.,表中,:n1+=19+20=39,n2+=4+5=9. ,取,9,作判定值,4.4,、 判定,:,將計算結果與檢定表比較,如果點數界限大于判定,值則應相關,否則不相關,.,查相關檢定表,N=48 .,查點數界限,1%,為,14,大于,n+n=9.,則判定有相關關系,4.5,、,檢定表,(,略,),QC,七大手法的實際運用,THE END,