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单击此处编辑母版标题样式,编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,国家 产业,综合标准化体系建设指南,GUIDELINES FOR THE CONSTRUCTION OF COMPREHENSIVE STANDARDIZATION SYSTEM,建,/,设,/,指,/,南,主讲,:,小,时间：,202X,（,2024,版）,人,工,智,能,A,RTIFICIAL INTELLIGENCE,A,RTIFICIAL INTELLIGENCE,前言,导读,建,/,设,/,指,/,南,为深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，加强人工智能标准化工作系统谋划，工业和信息化部、中央网信办、国家发展改革委、国家标准委等四部门近日联合印发,国家人工智能产业综合标准化体系建设指南（,2024,版）,。,提出到,2026,年，我国标准与产业科技创新的联动水平持续提升，新制定国家标准和行业标准,50,项以上，引领人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成。开展标准宣贯和实施推广的企业超过,1000,家，标准服务企业创新发展的成效更加凸显。参与制定国际标准,20,项以上，促进人工智能产业全球化发展。,PREFACE AND INTRODUCTION,建,/,设,/,指,/,南,A,RTIFICIAL INTELLIGENCE,目录,CATALOG,产业,发展现状,总体,要求,建设,思路,重点,方向,保障,措施,01,02,03,04,05,A,RTIFICIAL INTELLIGENCE,产业,发展现状,01,GUIDELINES FOR THE CONSTRUCTION OF COMPREHENSIVE STANDARDIZATION SYSTEM,A,RTIFICIAL INTELLIGENCE,产业发展,现状,建,/,设,/,指,/,南,人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的基础性和战略性技术，正成为发展新质生产力的重要引擎，加速和实体经济深度融合，全面赋能新型工业化，深刻改变工业生产模式和经济发展形态，将对加快建设制造强国、网络强国和数字中国发挥重要的支撑作用。,人工智能产业链包括基础层、框架层、模型层、应用层等,4,个部分,其中，基础层主要包括算力、算法和数据，框架层主要是指用于模型开发的深度学习框架和工具，模型层主要是指大模型等技术和产品，应用层主要是指人工智能技术在行业场景的应用。,A,RTIFICIAL INTELLIGENCE,产业发展,现状,建,/,设,/,指,/,南,近年来，我国人工智能产业在技术创新、产品创造和行业应用等方面实现快速发展，形成庞大市场规模。,01,伴随以大模型为代表的新技术加速迭代，人工智能产业呈现出创新技术群体突破、行业应用融合发展、国际合作深度协同等新特点，亟需完善人工智能产业标准体系。,02,A,RTIFICIAL INTELLIGENCE,总体,要求,01,GUIDELINES FOR THE CONSTRUCTION OF COMPREHENSIVE STANDARDIZATION SYSTEM,A,RTIFICIAL INTELLIGENCE,总体,要求,建,/,设,/,指,/,南,以重要领导新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻党的二十大和二十届二中全会精神，认真落实中央经济工作会议和全国新型工业化推进大会部署要求，完整、准确、全面贯彻新发展理念，统筹高质量发展和高水平安全，加快赋能新型工业化，以抢抓人工智能产业发展先机为目标，完善人工智能标准工作顶层设计，强化全产业链标准工作协同，统筹推进标准的研究、制定、实施和国际化，为推动我国人工智能产业高质量发展提供坚实的技术支撑。,到,2026,年，标准与产业科技创新的联动水平持续提升，新制定国家标准和行业标准,50,项以上，引领人工智能产业高质量发展的标准体系加快形成。开展标准宣贯和实施推广的企业超过,1000,家，标准服务企业创新发展的成效更加凸显。参与制定国际标准,20,项以上，促进人工智能产业全球化发展。,A,RTIFICIAL INTELLIGENCE,总体,要求,建,/,设,/,指,/,南,优化产业科技创新与标准化联动机制，加快人工智能领域关键共性技术研究，推动先进适用的科技创新成果高效转化成标准。,01,坚持企业主体、市场导向，面向行业应用需求，强化创新成果迭代和应用场景构建，协同推进人工智能与重点行业融合应用。,02,加强人工智能全产业链标准化工作协同，加强跨行业、跨领域标准化技术组织的协作，打造大中小企业融通发展的标准化模式。,03,深化国际标准化交流与合作，鼓励我国企事业单位积极参与国际标准化活动，携手全球产业链上下游企业共同制定国际标准。,01,坚持创新驱动,坚持应用牵引,坚持产业协同,坚持开放合作,A,RTIFICIAL INTELLIGENCE,建设,思路,03,GUIDELINES FOR THE CONSTRUCTION OF COMPREHENSIVE STANDARDIZATION SYSTEM,A,RTIFICIAL INTELLIGENCE,建设,思路,建,/,设,/,指,/,南,（一）人工智能标准体系结构,智能产品与服务标准主要规范由人工智能技术形成的智能产品和服务模式。,赋能新型工业化标准主要规范人工智能技术赋能制造业全流程智能化以及重点行业智能升级的技术要求。,行业应用标准主要规范人工智能赋能各行业的技术要求，为人工智能赋能行业应用，推动产业智能化发展提供技术保障。,安全,/,治理标准主要规范人工智能安全、治理等要求，为人工智能产业发展提供安全保障。,人工智能标准体系结构包括基础共性、基础支撑、关键技术、智能产品与服务、赋能新型工业化、行业应用、安全,/,治理等,7,个部分，如图,1,所示,A,RTIFICIAL INTELLIGENCE,建设,思路,建,/,设,/,指,/,南,人工智能标准体系框架主要由基础共性、基础支撑、关键技术、智能产品与服务、赋能新型工业化、行业应用、安全,/,治理等,7,个部分组成。,（二）人工智能标准体系框架,基础,共性,基础,支撑,关键,技术,智能产品与服务,赋能新型工业化,行业,应用,安全,/,治理,A,RTIFICIAL INTELLIGENCE,重点,方向,04,GUIDELINES FOR THE CONSTRUCTION OF COMPREHENSIVE STANDARDIZATION SYSTEM,A,RTIFICIAL INTELLIGENCE,重点,方向,建,/,设,/,指,/,南,（一）基础共性标准,人工智能标准体系框架主要由基础共性、基础支撑、关键技术、智能产品与服务、赋能新型工业化、行业应用、安全,/,治理等,7,个部分组成。,规范人工智能相关技术、应用的概念定义，为其它标准的制定和人工智能研究提供参考，包括人工智能相关术语定义、范畴、实例等标准。,1.,术语标准,规范人工智能相关技术、应用及系统的逻辑关系和相互作用，包括人工智能参考架构、人工智能系统生命周期及利益相关方等标准。,2.,参考架构标准,规范人工智能技术发展的成熟度、人工智能体系架构之间的适配度、行业发展水平、企业智能化能力等方面的测试及评估的指标要求。,3.,测试评估标准,规范人工智能技术、产品、系统、服务等全生命周期涉及的人员、组织管理要求和评价，包括面向人工智能组织的管理要求，人工智能管理体系、分类方法、评级流程等标准。,4.,管理标准,规范人工智能影响环境的技术框架、方法和指标，平衡产业发展与环境保护，包括促进生态可持续的人工智能软件开源基础框架，人工智能系统能效评价，人工智能与资源利用、碳排放、废弃部件处置等标准。,5.,可持续标准,A,RTIFICIAL INTELLIGENCE,重点,方向,建,/,设,/,指,/,南,（二）基础支撑标准,1.,基础数据服务标准。,2.,智能芯片标准。,3.,智能传感器标准。,4.,计算设备标准。,5.,算力中心标准。,6.,系统软件标准。,7.,开发框架标准。,8.,软硬件协同标准。,基础支撑标准,A,RTIFICIAL INTELLIGENCE,重点,方向,建,/,设,/,指,/,南,（三）关键技术标准,关键技术标准主要包括机器学习、知识图谱、大模型、自然语言处理、智能语音、计算机视觉、生物特征识别、人机混合增强智能、智能体、群体智能、跨媒体智能、具身智能等标准。,1.,机器学习标准。,2.,知识图谱标准。,3.,大模型标准。,4.,自然语言处理标准。,5.,智能语音标准。,6.,计算机视觉标准。,7.,生物特征识别标准。,8.,人机混合增强智能标准。,9.,智能体标准。,10.,群体智能标准。,11.,跨媒体智能标准。,12.,具身智能标准。,A,RTIFICIAL INTELLIGENCE,重点,方向,建,/,设,/,指,/,南,（四）智能产品与服务标准,智能产品与服务标准,1.,智能机器人标准,2.,智能运载工具标准,3.,智能移动终端标准,4.,数字人标准,5.,智能服务标准,A,RTIFICIAL INTELLIGENCE,重点,方向,建,/,设,/,指,/,南,（五）赋能新型工业化标准。,赋能新型工业化标准主要包括研发设计、中试验证、生产制造、营销服务、运营管理等制造业全流程智能化标准，以及重点行业智能升级标准,1.,研发设计标准,2.,中试验证标准,3.,生产制造标准,4.,营销服务标准,5.,运营管理标准,6.,重点行业智能升级标准,A,RTIFICIAL INTELLIGENCE,重点,方向,建,/,设,/,指,/,南,（六）行业应用标准,开展智慧城市、科学智算、智慧农业、智慧能源、智慧环保、智慧金融、智慧物流、智慧教育、智慧医疗、智慧交通、智慧文旅等领域标准研究。,（七）安全,/,治理标准,规范人工智能技术、产品、系统、应用、服务等全生命周期的安全要求，包括基础安全，数据、算法和模型安全，网络、技术和系统安全，安全管理和服务，安全测试评估，安全标注，内容标识，产品和应用安全等标准。,1.,安全标准,结合人工智能治理实际需求，规范人工智能的技术研发和运营服务等要求，包括人工智能鲁棒性、可靠性、可追溯性的技术要求与评测方法，人工智能治理支撑技术；规范人工智能全生命周期的伦理治理要求，包括人工智能伦理风险评估，人工智能的公平性、可解释性等伦理治理技术要求与评测方法，人工智能伦理审查等标准。,2.,治理标准,A,RTIFICIAL INTELLIGENCE,重点,方向,05,GUIDELINES FOR THE CONSTRUCTION OF COMPREHENSIVE STANDARDIZATION SYSTEM,A,RTIFICIAL INTELLIGENCE,重点,方向,建,/,设,/,指,/,南,建立健全人工智能领域标准化技术组织，统筹产学研用各方、产业链各环节优势力量，协同推进人工智能标准建设，共同构建先进适用的人工智能产业标准体系。,（一）,完善组织建设,鼓励标准化研究机构培养和引进标准化高端人才，加强面向标准化从业人员的专题培训。鼓励企业、高校、研究机构等将标准化人才纳入职业能力评价和激励范围，构建标准化人才梯队。,（二）,构建人才队伍,指导行业协会、标准化技术组织、国家技术标准创新基地等，面向企业开展人工智能标准体系、重点标准的宣贯和培训，引导企业在研发、设计、生产、管理、检测等环节对标达标，持续提升标准助力产业高质量发展效能。,（三）,加强宣贯推广,国家 产业,综合标准化体系建设指南,GUIDELINES FOR THE CONSTRUCTION OF COMPREHENSIVE STANDARDIZATION SYSTEM,建,/,设,/,指,/,南,主讲,:,小,时间：,202X,（,2024,版）,人,工,智,能,A,RTIFICIAL INTELLIGENCE,
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