随机变量及分布列ppt课件

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,2.1.1,离散型随机变量的分布列,高二数学 选修,2-3,2.1.1离散型随机变量的分布列高二数学 选修2-3,1,引例：,（,1,）抛掷一枚骰子，可能出现的点数有几种情况？,（,2,）姚明罚球,2,次有可能得到的分数有几种情况？,（,3,）抛掷一枚硬币，可能出现的结果有几种情况？,思考：在上述试验开始之前，你能确定结果是哪一,种情况吗？,1,，,2,，,3,，,4,，,5,，,6,0,分,，,1,分,，,2,分,正面向上，反面向上,能否把掷硬币的结果也用数字来表示呢？,分析：不行，虽然我们能够事先知道随机试验可能出现的,所有,结果，但在一般情况下，试验的结果是随机出现的。,引例：1，2，3，4，5，60分，1分，2分正面向上，反面向,2,在前面的例子中，我们把随机试验的每一个结果都用一个确定的数字来表示，这样试验结果的变化就可看成是这些数字的变化。,若把这些数字当做某个变量的取值，则这个变量就叫做,随机变量,，常用,X,、,Y,、,x,、,h,来表示。,一、随机变量的概念：,在前面的例子中，我们把随机试验的每一个结果都,3,按照我们的定义，所谓的随机变量，就是随机试验,的试验结果与实数之间的一个对应关系。那么，随机变量,与函数有类似的地方吗？,思考,随机变量是试验结果与实数的一种对应关系，而,函数是实数与实数的一种对应关系，它们都是一种映射,在这两种映射之间，,试验结果的范围相当于函数的定义域，,随机变量的取值结果相当于函数的值域。,所以我们也把随机变量的取值范围叫做随机变量的值域。,按照我们的定义，所谓的随机变量，就是随机,4,例1、一个袋中装有5个白球和5个黑球，若从中任取3个，,则其中所含白球的个数,X,就,是一个随机变量，求,X,的取值,范围，并说明,X,的不同取值所表示的事件。,解：,X,的取值范围是,0，1，2，3, ，其中,X,=0表示的事件是“取出0个白球，3个黑球”；,X,=1表示的事件是“取出1个白球，2个黑球”；,X,=2表示的事件是“取出2个白球，,1,个黑球”；,X,=3表示的事件是“取出3个白球，0个黑球”；,变题：,X, 3在这里又表示什么事件呢？,“取出的,3,个球中，白球不超过,2,个”,例1、一个袋中装有5个白球和5个黑球，若从中任取3个，解：X,5,写出下列各随机变量可能的取值，并说明它们各自,所表示的随机试验的结果：,练一练,（,1,）从,10,张已编号的卡片（从,1,号到,10,号）中任取,1,张，,被取出的卡片的号数,x,；,（,2,）抛掷两个骰子，所得点数之和,Y,；,（,3,）某城市,1,天之中发生的火警次数,X,；,（,4,）某品牌的电灯泡的寿命,X,；,（,5,）某林场树木最高达,30,米，最低是,0.5,米，则此林场,任意一棵树木的高度,x,（,x,=1,、,2,、,3,、,、,10,）,（,Y,=2,、,3,、,、,12,）,（,X,=0,、,1,、,2,、,3,、,）,0,，,+),0.5,，,30,思考：前,3,个随机变量与最后两个有什么区别？,写出下列各随机变量可能的取值，并说明它们,6,二、随机变量的分类：,1,、如果可以按一定次序，把随机变量可能取的值一一,列出，那么这样的随机变量就叫做,离散型随机变量,。,（如掷骰子的结果，城市每天火警的次数等等）,2,、若随机变量可以取某个区间内的一切值，那么这样的,随机变量叫做,连续型随机变量,。,（如灯泡的寿命，树木的高度等等）,注意：,（,1,）随机变量不止两种，我们只研究离散型随机变量；,（,2,）变量离散与否,与变量的选取有关；,比如：对灯泡的寿命问题，可定义如下离散型随机变量,二、随机变量的分类：1、如果可以按一定次序，把随机变量可能取,7,下列试验的结果能否用离散型随机变量表示？,（,1,）已知在从汕头到广州的铁道线上，每隔,50,米有一个,电线铁站，这些电线铁站的编号；,（,2,）任意抽取一瓶某种标有,2500ml,的饮料，其实际量,与规定量之差；,（,3,）某城市,1,天之内的温度；,（,4,）某车站,1,小时内旅客流动的人数；,（,5,）连续不断地投篮，第一次投中需要的投篮次数,.,（,6,）在优、良、中、及格、不及格,5,个等级的测试中，,某同学可能取得的等级。,练一练,下列试验的结果能否用离散型随机变量表示？练,8,若用,X,表示抛掷一枚质地均匀的骰子所得的点数，,请把,X,取不同值的概率填入下表，并求判断下列事件发生,的概率是多少？,（,1,）,X,是偶数,；（,2,）,X,3,；,探究,X,1,2,3,4,5,6,P,解：,P(,X,是偶数,)=P(,X,=2)+P(,X,=4)+P(X=6),P(,X,3)=P(,X,=1)+P(,X,=2),若用X表示抛掷一枚质地均匀的骰子,9,三、离散型随机变量的分布列：,一般地，若离散型随机变量,X,可能取的不同值为：,x,1,，,x,2,，,，,x,i,，,，,x,n,X,取每一个,x,i,(,i,=1,，,2,，,，,n,),的概率,P,(,X,=,x,i,)=,P,i,，则称表：,X,x,1,x,2,x,i,P,P,1,P,2,P,i,为离散型随机变量,X,的,概率分布列,，简称为,X,的分布列,.,有时为了表达简单，也用等式,P,(,X,=,x,i,)=,P,i,i,=1,，,2,，,，,n,来表示,X,的分布列,三、离散型随机变量的分布列：一般地，若离散型随机变量X 可能,10,离散型随机变量的分布列应注意问题：,X,x,1,x,2,x,i,P,P,1,P,2,P,i,1,、分布列的构成：,（,1,）列出了离散型随机变量,X,的所有取值；,（,2,）求出了,X,的每一个取值的概率；,2,、分布列的性质,:,离散型随机变量的分布列应注意问题：Xx1x2xiPP1P,11,求离散型随机变量分布列的基本步骤：,（,1,）确定随机变量的所有可能的值,x,i,（,2,）求出各取值的概率,P,(,X,=,x,i,)=,p,i,（,3,）列出表格,定值 求概率 列表,说明：在写出,X,的分布列后，要及时检查所有的概率之和是否为,1,求离散型随机变量分布列的基本步骤：（1）确定随机变量的所有可,12,例,3,、袋子中有,3,个红球，,2,个白球，,1,个黑球，这些球,除颜色外完全相同，现要从中摸一个球出来，若摸到,黑球得,1,分，摸到白球得,0,分，摸到红球倒扣,1,分，试写,出从该盒内随机取出一球所得分数,X,的分布列,.,解：因为只取,1,球，所以,X,的取值只能是,1,，,0,，,-1,从袋子中随机取出一球所得分数,X,的分布列为：,X,1,0,-1,P,例3、袋子中有3个红球，2个白球，1个黑球，这些球解：因为只,13,例,4,：一个口袋有,5,只同样大小的球，编号分别为,1,，,2,，,3,，,4,，,5,，从中同时取出,3,只，以,X,表示取出的球最小的,号码，求,X,的分布列。,解：因为同时取出,3,个球，故,X,的取值只能是,1,，,2,，,3,当,X,=1,时，其他两球可在剩余的,4,个球中任选,故其概率为,当,X,=2,时，其他两球的编号在,3,，,4,，,5,中选，,故其概率为,当,X,=3,时，只可能是,3,，,4,，,5,这种情况，,概率为,例4：一个口袋有5只同样大小的球，编号分别为1，2，解：因为,14,X,1,2,3,P,随机变量,X,的分布列为,例,4,：一个口袋有,5,只同样大小的球，编号分别为,1,，,2,，,3,，,4,，,5,，从中同时取出,3,只，以,X,表示取出的球最小的,号码，求,X,的分布列。,X123P随机变量X的分布列为例4：一个口袋有5只同样大小,15,例,5,：,某一射手射击所得环数,的分布列如下,:,4,5,6,7,8,9,10,P,0.02,0.04,0.06,0.09,0.28,0.29,0.22,求此射手”射击一次命中环数,7”,的概率,.,分析,:,”,射击一次命中环数,7”,是指互斥事,件,”,=7”, ”=8”, ”=9”, ”=10”,的和,.,性质,3,：离散型随机变量在某一范围内取值的概率等于在这一范围内取每一个值的概率之和,例5：某一射手射击所得环数 的分布列如下:4567891,16,课堂练习：,0.3,0.16,P,3,2,1,0,-1,2、若随机变量,的分布列如下表所示，则常数,a,=_,C,课堂练习：0.30.16P3210-12、若随机变量的分,17,小结：,一、随机变量的定义：,二、随机变量的分类：,三、随机变量的分布列：,1,、分布列的性质,:,2,、求分布列的步骤,:,定值 求概率 列表,小结：一、随机变量的定义：1、分布列的性质:2、求分布列的步,18,作业：,课时练,P30-32,、作业（十）,作业：课时练P30-32 、作业（十）,19,