临床随机对照试验Meta分析的软件实现课件

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,关注微信公众号【杏花开医学统计】看更多医学统计教程,关注微信公众号【杏花开医学统计】看更多医学统计教程,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,关注微信公众号【杏花开医学统计】看更多医学统计教程,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,*,1,临床随机对照试验,meta,分析的论文写作及软件实现,1,2,基本内容,第一节,:Meta,分析概述,第二节：随机对照试验,meta,分析简单介绍,第三节：随机对照试验,meta,分析论文的基本内容,第四节：随机对照试验,meta,分析方法在统计软件中的实现,2基本内容第一节:Meta分析概述,3,第一节,Meta,分析概述,1.,临床流行病学的定义,(,黄民主,:),临床流行病学是在临床医学研究和医疗实践中,引入流行病学及卫生统计学的原理和方法,从患病的个体诊治扩大到群体特征的研究,探讨疾病的病因、发病机制、诊断、防治和预后等规律，为临床决策提供科学的证据。,主要内涵：,1,、临床流行病学的研究的主要实践者是临床医务人员。,2,、对象是患者群体。,3,、内容是各种临床问题，包括疾病的病因、诊断、治疗、预后以及影响因素等,4,、临床流行病学研究的主线是：,设计、测量与评价,(design,measurement and evaluation,DME),。,掌握临床流行病学知识是制作系统评价的基本要求,3第一节 Meta分析概述1.临床流行病学的定义(黄民主:0.10,时，异质性较小，可以接受。同时也可以用,I square,来定量衡量多个研究结果间异质性的大小，,I square,只要不大于,50%，,其异质性都是可以接受,284.异质性检验,29,29,30,5.meta,分析合并模型,合并的模型有两种：一种是随机效应模型，一种是固定效应模型。,若异质性检验结果为,P0.10,时，多个研究具有同质性，可选择固定效应模型；,若异质性检验结果为,P0.10,时，多个研究异质，首先应分析异质性的原因,如设计方案,病情,疗程等因素是否相同,由于这些因素引起的异质性可用亚组分析进行统计量计算,也可以通过,meta,回归来检查并解释异质性，如上述方法处理后仍然有异质，可使用随机效应模型合并。,305.meta分析合并模型,31,例如：估计同一个人的身高,31例如：估计同一个人的身高,32,例如：估计不同人的身高,32例如：估计不同人的身高,33,6,、,meta,分析合并指标,meta,分析指标一般分为两类：,一类是连续的定量指标，采用的是加权均数差法,(WMD),：每一试验中采用同一种标准方法测量连续变量结局时使用。正态分布的计量资料如身高、血压、生化指标等大多数适用于这种情况。,标准法均数差法（,SMD,）：当各试验采用不同的测量工具用不同的测量单位时使用。多见于同一种疾病多种设计不同的评分量表的情况，如评价功能状态的,KPS,百分法和,ZPS,五分法，评价抑郁症的多种评分法等。,336、meta分析合并指标,34,另一类是二分类的定性指标，包括,OR，RR，RD,34另一类是二分类的定性指标，包括OR，RR，RD,35,35,36,7,、,meta,分析数据合并,1,连续的定量指标：,Revman5,数据输入要求,:,367、meta分析数据合并,37,实例数据,:,37实例数据:,38,Revman5,输出森林图,:SMD,38Revman5输出森林图:SMD,39,Revman5,输出森林图,:WMD,39Revman5输出森林图:WMD,40,40,41,2,二分类定 性指标：,Revman5,数据输入要求,:,412二分类定 性指标：,42,实例数据,:,42实例数据:,43,43,44,44,45,8,发表偏倚的识别,发表偏倚是由研究结果的性质和方向导致研究成果的发表或未发表造成的偏倚。一般来说,有统计学意义的研究结果比无统计学意义的研究结果更容易被刊物发表。正是由于这种发表偏倚的存在，无论采用何种全面的论文检索策略和手段，也不可能纳入所有相关的研究。,在,meta,分析中发表偏倚识别一般采用的是漏斗图法，还有失安全系数法（用公式算），,begg,秩相关法和,Egger,回归法等等（,stata,软件计算）。,458发表偏倚的识别,46,46,47,47,48,48,49,谢谢,49谢谢,