医学统计学总复习liufensms-课件

,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,2020/12/12,*,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,2020/12/12,*,流行病与卫生统计学系,医学统计学总复习,2020/12/12,1,医学统计学总复习2020/12/121,一、概述,.,科研统计工作的步骤,（,1,）研究设计,( research design):,根据研究的目的,从统计学的角度对各步提前做出的周密的计划和安排,调查设计,实验设计,（临床设计、,新药设计）,科研设计,2020/12/12,2,一、概述. 科研统计工作的步骤（1）研究设计( rese,精品资料,精品资料,你怎么称呼老师？,如果老师最后没有总结一节课的重点的难点，你是否会认为老师的教学方法需要改进？,你所经历的课堂，是讲座式还是讨论式？,教师的教鞭,“不怕太阳晒，也不怕那风雨狂，只怕先生骂我笨，没有学问无颜见爹娘 ”,“太阳当空照，花儿对我笑，小鸟说早早早”,医学统计学总复习liufensms-课件,（,2,）收集资料,（,data collection,）,（,3,）整理资料,（,data sorting,）,（,4,）分析资料,（,data analysis,）,一、概述,.,科研统计工作的步骤,2020/12/12,5,（2）收集资料（data collection ）一、概述,统计分析,统计推断,参数估计,假设检验,点估计,区间估计,统计描述,2020/12/12,6,统计分析统计推断参数估计假设检验点估计区间估计统计描述202,均数、中位数、标准差,统计量,率、构成比,相关系数、回归系数等,统计表,编制规则,统计图,条图、直方图、圆图、线图等,统计描述的方法,类型、适用条件,2020/12/12,7,统,用样本的信息来推断总体的特征叫统计推断,统计分析的主要,目的,是由样本推断总体，故统计学的主体是统计推断,统计推断,2020/12/12,8,用样本的信息来推断总体的特征叫统计推断统计推断2020/12,统计推断,参数估计,假设检验,点估计,区间估计,参数,非参,z,检验,t,检验,F,检验,直线相关与回归,卡方检验,秩和检验,等级相关,2020/12/12,9,统计推断参数估计假设检验点估计 区间估计参数非参z 检验,.,资料类型,（,1,）定量资料,计量资料,（,measurement data,）：,对每个观察单位用定量方法测定某项指标的数值大小所得的资料,2020/12/12,10,.资料类型（1）定量资料2020/12/1210,（,2,）定性资料,计数资料,（,enumeration data,）按性质或类别进行分组,然后再清点各组数目所得的资料,等级资料,（,ranked data,）将观察单位按某项指标的等级顺序分组，再清点各组观察单位的个数所得的资料,.,资料类型,2020/12/12,11,（2）定性资料.资料类型2020/12/1211,二、,定量资料,的基本统计方法,有,个,模块：,统计描述,区间估计,假设检验,相关与回归,2020/12/12,12,二、定量资料的基本统计方法2020/12/1212,1,、,统计描述,统计指标,平均指标和变异指标分别反映资料的不同特征,常配套使用,根据资料类型不同有不同组合,如,正态分布,:,均数、标准差,偏态分布,:,中位数、四分位数间距,描述,集中,趋势指标,:,算术均数,(,简称,均数,)( ),几何均数,(G),中位数,(M),描述,离散,程度指标,：,极差（,R,）,四分位数间距,（,Q,）,方差（,S,2,）,标准差,（,S,）,变异系数,（,CV,）,2020/12/12,13,1、统计描述统计指标平均指标和变异指标分别反映资料的不同,1,、描述偏态分布集中趋势（尿氟均值）的指标：,中位数,2,、比较几组量纲不同的资料的离散程度的指标：,变异系数,统计描述,2020/12/12,14,1、描述偏态分布集中趋势（尿氟均值）的指标：中位数统计描述2,1,）统计表,组合表,简单表,2,）统计图,条图,圆图,线图,直方图,散点图,.,*,类型、适用条件,*,1,、统计描述,统计表与统计图,2020/12/12,15,1）统计表组合表简单表2）统计图条图*类型、适用条件*1、统,例,1,现有,145,例粪链球菌食物中毒病人， 其潜伏期分布如表,1,所示,属于不对称分布,表,1,粪链球菌食物中毒潜伏期,潜伏期（小时） 频数（,f,） 累计频数,0,18 18,6,45 63,12,40 103,18,30 133,24,6 139,30,0 139,36,4 143,42,2 145,2020/12/12,16,例1 现有145例粪链球菌食物中毒病人， 其潜伏,图,1,粪链球菌食物中毒潜伏期分布,2020/12/12,17,图 1 粪链球菌食物中毒潜伏期分布 2020/12/,表,2,某地,144,名正常成年男子红细胞数频数表,组 段 频数,f,4.2,2,4.4,4,4.6,7,4.8,16,5.0,20,5.2,25,5.4,24,5.6,22,5.8,16,6.0,2,6.2,5,6.4,6.6 1,2020/12/12,18,表2 某地144名正常成年男子红细胞数频数表 2020/1,直方图,图,2 144,名正常男子红细胞计数的直方图,2020/12/12,19,直方图 图 2 144名正常男子红细胞计数的直方图,2,、,区间估计,正常值,(,参考值）范围（,p21,）,总体均数的可（置）信区间（,p69,）,正态分布（,normal distribution,）,可信区间（,confidence interval, CI,）,注意,: 95%CI,与,95%,正常值范围区别,（,p70,）,2020/12/12,20,2、区间估计正常值(参考值）范围（p21） 总体均数的可（置,单个样本,(one sample),t,检验,配对资料,(paired sample),比较的,t,检验,两独立样本,(two independent sample),均数比较的,检验,t,检验,(,当方差不齐时）,3,、假设检验,(hypothesis test),t,检验,2020/12/12,21,单个样本(one sample) t 检验3、假设检验(hy,亦称,students,t,检验，应用,t,检验条件：,1,）单因素两水平的定量效应指标,2,）要求各组正态分布,3,）要求方差齐性,如不满足条件，当满足正态性而方差不齐时可进行,t,检验，否则需采用变换或非参数方法作统计分析,t,检验,2020/12/12,22,亦称students t 检验，应用t检验条件：t 检验,t,检验的类型,主要用于下列三种情况：,(1),样本均数与总体均数比较；,(2),配对数值变量资料的比较；,(3),两样本均数的比较。,2020/12/12,23,t 检验的类型主要用于下列三种情况：2020/12/1223,例,2,应用克矽平治疗矽肺患者,10,名，治疗前、后血红蛋白的含量如表,3,所示，问该药是否引起血红蛋白含量的变化？,2020/12/12,24,2020/12/1224,表,3,克矽平治疗矽肺患者治疗前后,血红蛋白含量（,g/L,）,编号 治疗前 治疗后,1 113 140 2 150 138 3 150 140,4 135 135 5 128 135 6 100 120 7 110 147,8 120 114,9 130 138 10 123 120,2020/12/12,25,表3 克矽平治疗矽肺患者治疗前,表,3,克矽平治疗矽肺患者血红蛋白量（克）,编号 治疗前 治疗后 治疗前后差数,1 113 140 27,2 150 138 -12,3 150 140 -10,4 135 135 0,5 128 135 7,6 100 120 20,7 110 147 37,8 120 114 -6,9 130 138 8,10 123 120 -3,2020/12/12,26,表3 克矽平治疗矽肺患者血红蛋白,解：,.,建立检验假设，确定检验水准,0,：,d,=0,，假设该药不影响血红蛋白的变化，,即治疗前后总体差数为,0,。,1,：,d,0,，假设该药影响血红蛋白的变化，,即治疗前后总体差数不为,0,。,=0.05.,计算检验统计量,值,(1),配对,检验,2020/12/12,27,(1) 配对检验2,2020/12/12,28,2020/12/1228,3,确定,P,值，做出统计推断,自由度,= n-1 = 10-1 = 9,，,查,t,临界值（附表,2,）得：,0.883,t,= 1.3071.383,0.20,0.40,，按,=0.05,水准不拒绝,H,0,，差异无统计学意义。,根据目前资料,尚不能认为,克矽平对血红蛋白含量有影响。,2020/12/12,29,3确定P值，做出统计推断2020/12/1229,（）两独立样本均数比较的,检验,(two-independent sample,t,-test),2020/12/12,30,（）两独立样本均数比较的 检验(two-indepen,其中：, =,n,1,+,n,2,-2,2020/12/12,31,其中： = n1 + n2 -22020/12/1231,例,3,某克山病高发区测得,11,例急性克山病患者与该地,13,名健康人的血磷值,(mg%),如表,4,所示，判定两组均数差异有否统计学意义。,2020/12/12,32,例3 某克山病高发区测得11例急性克山病患者与该地13名,表,4,急性克山病患者与健康者的血磷测定值（,mg%,）,患者编号,X,1,健康者编号,X,2,1 4.73 1 2.34,2 6.40 2 2.50,3 2.60 3 1.98,4 3.24 4 1.67,5 6.53 5 1.98,6 5.18 6 3.60,7 5.58 7 2.33,8 3.73 8 3.73,9 4.32 9 4.57,10 5.78 10 4.82,11 3.73 11 5.78,12 4.17,13 4.14,2020/12/12,33,表4 急性克山病患者与健康者的血磷测定值（mg%,解：,.,建立检验假设，确定检验水准,0,：,1,= ,2,，即克山病患者与当地健康者的血磷值的均数相同。,1,：,1,2,，即克山病患者与当地健康者的血磷值的均数不相同。,=0.05.,2020/12/12,34,解：2020/12/1234,计算检验统计量,值,2020/12/12,35,计算检验统计量值2020/12/1235,计算检验统计量,值,2020/12/12,36,计算检验统计量值2020/12/1236,3,确定,P,值，做出统计推断,自由度,=,n,1,+,n,2,-2=11+13-2=22,，,查,t,临界值（附表,2,）得：,t,= 2.547,t,0.05,22,=2.047,0.05,，按,=0.05,水准拒绝,H,0,，差异有统计学意义。,根据目前资料,可认为,克山病患者与当地健康者的血磷值的均数不相同，克山病患者的血磷值高于当地健康者。,2020/12/12,37,3确定P值，做出统计推断2020/12/1237,亦称方差分析，应用,F,检验条件：,1,）单因素或多因素定量效应指标,2,）要求各组正态分布,3,）要求方差齐性,如不满足条件，需采用变换或非参数方法作统计分析,F,检验（,analysis of variance,）,ANOVA,2020/12/12,38,亦称方差分析，应用F检验条件： F 检验（ana,F,检验的类型,(1),完全随机设计的方差分析,(2),配伍组设计的方差分析,2020/12/12,39,F检验的类型(1) 完全随机设计的方差分析2020/12/,三种“变异”之间的关系,离均差平方和,分解,：,2020/12/12,40,三种“变异”之间的关系2020/12/1240,(1),总变异： 所有观察值之间的变异,(2),处理间变异：处理因素随机误差,(3),区组间变异：区组因素随机误差,(4),误差变异： 随机误差,变异分解,2020/12/12,41,(1) 总变异： 所有观察值之间的变异变异分解2020,4,、线性相关与回归,(linear correlation and regression),相关系数,r,(correlation coefficient),r,的假设检验,线性相关,线性回归,回归方程,(regression equation),其中,a,为截距（,intercept,）；,b,为回归系数（,coefficient of regression,）,2020/12/12,42,4、线性相关与回归(linear correlation,有,个,模块：,1,、统计描述,2,、区间估计,3,、假设检验,4,、相关与一致性分析,三、,定性资料,的基本统计方法,2020/12/12,43,有个模块：三、定性资料的基本统计方法2020/12/124,1,、统计描述,率,(rate),比,(,ratio),相对数,百分比,(,构成比,),相对比,2020/12/12,44,1、统计描述率(rate)比(ratio) 相对数百分比(构,分类指标的统计量,率,用来说明随机事件发生的频率或强度大小,构成比,用来说明某一事物内部构成部分的比重,相对比,两个有关指标之比,注意应用相对数的注意事项，率与构成比的区别、率的标准化等,2020/12/12,45,分类指标的统计量率 用来说明随机事件发生的频率或强度,使用相对数应注意的问题,根据需要正确选择相对数。常见错误是以,构成比,代,率,。,计算观察单位数不等的几个率的平均率时，不能将几个率直接相加求平均率。,2020/12/12,46,使用相对数应注意的问题根据需要正确选择相对数。常见错误是以构,分母应当足够大。分母小于,20,时可靠性较差。如果分母太小，宜用绝对数表示,要注意其内部构成是否相同。若内部构成不同的资料，应先进行率的标准化后再比,根据样本数据计算的强度相对数，要考虑抽样误差的影响,使用相对数应注意的问题,2020/12/12,47,分母应当足够大。分母小于20时可靠性较差。如果分母太小，宜用,2,、区间估计,(interval estimation),总体率的可信区间（置信区间）,(confidence bound/confidence interval,CI,),2020/12/12,48,2、区间估计(interval estimation)总体率,四格表资料,配对四格表,行,列表,3,、假设检验,(hypothesis test),检验,计数资料,Chi-square test,基本公式,专用公式,校正公式,确切概率法,差异性,一致性,基本公式,专用公式,确切概率法,2020/12/12,49,四格表资料3、假设检验 (hypothesis test)检,卡方检验方法,卡方检验在不同的条件下有不同的计算方法，常用的有,Pearson,卡方、校正的卡方和,Fisher,精确概率,当四格表中,n,40,，但有,1T,ij,5,时，应选用校正卡方,当四格表中出现,n,40,或,T,ij,1,两种情形之一时，需用,Fisher,的确切概率法,2020/12/12,50,卡方检验方法卡方检验在不同的条件下有不同的计算方法，常用的有,检验的基本公式,A,：,实际频数（,actual frequency,）,T,：理论频数（,theoretical frequency,）,T,RC,:,第,R,行,C,列的理论频数,n,R,：相应的行合计，,n,C,：相应的列合计,v,:,自由度,=(,行数,-1)(,列数,-1),2020/12/12,51,检验的基本公式A：实际频数（actual frequency,2,检验的适用条件,2020/12/12,52,2检验的适用条件2020/12/1252,二、配对 检验,配对 检验专用公式为：,若b+c40，应该对上式进行校正，校正公式为：,2020/12/12,53,二、配对 检验配对 检验专用公式为：若b+cP0.05,。按,a=0.05,检验水准，不拒绝,H,0,，差异无统计学意义，尚不能认为男性甲状腺机能减退症患者尺骨骨矿含量与正常人有差别。,2020/12/12,64,3.确定P值，做出统计推断2020/12/1264,4,、相关与一致性分析,(correlation and consistency analysis,）,相关： 可采用,spearman,秩相关,适用于等级资料,2020/12/12,65,4、相关与一致性分析(correlation and co,直线,相关与回归分析,应用条件,:,研究两个定量变量间的相互关系或依存关系,2020/12/12,66,直线相关与回归分析 应用条件:2020/12/1266,y,。 。,。,。,。 。,。,。 。,X,散 点 图,2020/12/12,67,y2020/12/1267,线性相关,是用相关系数,r,来表示两个变量,X,，,Y,间的直线关系,相关系数,r,没有单位，在,-1,+1,范围内波动,其绝对值愈接近,1,，两个变量间的直线相关愈密切，愈接近,0,，线性相关愈不密切,2020/12/12,68,线性相关 是用相关系数r来表示两个变量X，Y间,直线回归,当两变量间存在着性线关系时，不仅可以用相关系数,r,表示变量,Y,与,X,线性相关的密切程度，还可以用一个二元一次方程来表示,2020/12/12,69,直线回归当两变量间存在着性线关系时，不仅可以用相关系数r表示,回归方程的应用,-,预测与估计,应用,最小二乘法,求回归方程系数,求出回归方程后，如果方程拟合度好,(,决定系数,R),，可根据,X,的值来求,Y,预测值,2020/12/12,70,回归方程的应用-预测与估计 应用最小二乘法求回归,统计方法选择的思路,统计方法选择的四级思维,资料类型 分布类型 设计类型 具体条件,统计分析的两个方面,统计描述（统计指标与图表） 统计推断,2020/12/12,71,统计方法选择的思路统计方法选择的四级思维2020/12/12,资料,资料,类型,数值变量,正态,非正态,X,G,S,参考值范围,统计图表等,线性相关与回归,统计推断,r,计算与检验,Y=a+bX,均数可信区间估计,假设检验,: t,与,z,检验,方差分析,M,Q,U,Q,L,参考值范围,统计图表等,秩和检验,等级相关,有序多分类变量,构成比，中位数,两分类，无序多分类,二项分布,率，相对比，构成比,假设检验,两组率比较：,z,检验与卡方检验,多组率和两组或多组构成比比较：卡方检验,配对两分类资料卡方检验,参数估计,正态近似法,直接查表法,统计方法的流程图,2020/12/12,72,资料资料类型数值变量正态 非正态X,G,S,参考值范围, 统,统计方法应用条件和适用资料,集中趋势与离散趋势的统计指标,t,检验与,z,检验,方差分析,2,检验,非参数检验,线性相关与回归,2020/12/12,73,统计方法应用条件和适用资料集中趋势与离散趋势的统计指标202,集中趋势与离散趋势统计指标,集中趋势 离散趋势,正态分布 均数 方差、标准差,对数正态 几何均数 几何标准差,偏态等 中位数 四分位数间距,变异系数：在两组或多组资料变异度比较,组间单位不同,组间均数相差较大,2020/12/12,74,集中趋势与离散趋势统计指标,t,检验与,z,检验的应用条件,两组数值变量资料比较；,小样本时用,t,检验，要求资料为随机样本并服从正态分布；,大样本时用,z,检验，仍要求资料为随机样本，但正态性条件可以放宽；,在两样本均数比较的,t,和,z,检验中，要求两组总体方差相等，即方差齐性；,组间要求具有均衡可比性。,2020/12/12,75,t检验与z检验的应用条件两组数值变量资料比较；2020/12,方差分析的应用条件,多组定量资料的比较,观察值为独立随机样本，并服从正态分布；,样本较大时正态性条件可以放宽；,方差齐性,组间可比性,2020/12/12,76,方差分析的应用条件多组定量资料的比较2020/12/1276,2,检验的适用资料,两组样本率的比较；,多组样本率的比较；,两组或多组构成比的比较；,配对设计下两分类资料检验。,2020/12/12,77,2检验的适用资料两组样本率的比较；2020/12/1277,非参数检验的适用资料,有序多分类资料（双向有序，且分类属性相同）；,极度偏态分布；,分布不规则和未知分布资料；,数据变异较大，方差不齐,2020/12/12,78,非参数检验的适用资料有序多分类资料（双向有序，且分类属性相同,线性相关与回归的应用条件,散点图有线性趋势；,专业上要求分析两变量间关系密切程度 和变化方向，通过一个变量预测或控制另一变量；,两变量服从双变量正态分布，或,X,可以精确测量的，,Y,服从正态分布。,2020/12/12,79,线性相关与回归的应用条件散点图有线性趋势；2020/12/1,几个基本概念,样本与总体,频率（样本）与概率（总体）,资料（变量）类型,相对数指标：构成比、率、相对比,统计工作步骤,假设检验的两类错误,2020/12/12,80,几个基本概念样本与总体2020/12/1280,几个容易混淆的基本概念,1,、抽样误差与标准误,抽样研究才有抽样误差,抽样误差的概念,标准误是衡量抽样误差大小的指标,2,、标准差与标准误关系,联系：离散度指标，计算上的联系,区别：描述对象不同，意义与应用不同,与,n,的关系不同（,p67,）,2020/12/12,81,几个容易混淆的基本概念1、抽样误差与标准误2020/12/1,几个容易混淆的基本概念,3,、参考值范围与可信区间关系,(p70),联系：均为一个数值范围,区别：意义不同， 与,同一资料两范围的不同,4,、假设检验的意义,是通过两组或多组间有差别的样本（均数或率），或样本与总体（均数或率）推断他们的总体（均数或率）是否相同（不能推断差别大小）,2020/12/12,82,几个容易混淆的基本概念3、参考值范围与可信区间关系(p70),几个容易混淆的基本概念,5,、检验假设与检验结论,(p72,、,73),无效假设与备择假设（单双侧）；,是对总体所作，,H,0,假设总体相同或两者无关，检验方法建立于此；,对检验方法的,H,0,与,H,1,作总结；,检验结论有统计结论与专业结论；,是针对检验假设（总体）而作的。,2020/12/12,83,几个容易混淆的基本概念5、检验假设与检验结论(p72、73),几个容易混淆的基本概念,6,、检验水准,与,P,值（,p72,）,是预先确定的，,表示在拒绝,H,0,时可能犯错误的最大概率，属于第一类错误；,P,值是指如果,H,0,成立，则抽到现有样本统计量及更极端值（与,H,0,相差更大）的可能性，也可表示为在拒绝,H,0,时可能犯错误的实际概率大小；,与,P,值间的关系：,P ,接受,H,0,，差异无统计学意义；,P ,，拒绝,H,0,，接受,H,1,，差异有统计学意义,2020/12/12,84,几个容易混淆的基本概念6、检验水准与P值（p72）2020,几个容易混淆的基本概念,7,、多组比较问题,卡方检验与秩和检验中有多组比较问题,检验思路是先作总的比较，再作两两组间比较；注意,H,1,、,2020/12/12,85,几个容易混淆的基本概念7、多组比较问题2020/12/128,几个容易混淆的基本概念,8,、线性相关与线性相关系数,前提是散点图有线性趋势；,两变量线性关系密切程度和变化方向；,检验的意义与,r,值的意义。,9,、线性回归与线性回归系数,前提是散点图有线性趋势；,配线求直线回归方程；,线性回归系数,b,意义。,2020/12/12,86,几个容易混淆的基本概念8、线性相关与线性相关系数2020/1,几个容易混淆的基本概念,10,、率、构成比与相对比（相对数）,率与比不能相混淆,总率与平均率的概念,率的标准化法,11,、方差分析中变异的拆分,SS,总,=SS,组间,+SS,组内,总,=,组间,+,组内,SS,总,=SS,处理,+SS,区组,+SS,误差,总,=,处理,+,区组,+,误差,2020/12/12,87,几个容易混淆的基本概念10、率、构成比与相对比（相对数）20,几个容易混淆的基本概念,12,、完全随机设计与配对设计,完全随机设计是将研究对象随机分为两组或多组；,配对设计是将研究对象按一定条件配成对子，再随机分到两组，随机区组设计为多组；,组间均衡性与统计方法不同；,应用上不同。,2020/12/12,88,几个容易混淆的基本概念12、完全随机设计与配对设计2020/,关于考试,理论考试时间,：,2012,年,1,月,6,日,下午,2:00-4:00,方式：,各自带计算器，不可考场借用,2020/12/12,89,关于考试 理论考试时间：2020/12/1289,1.,总成绩,100,分：上机,(20,分,)+,理论,(80,分,),2.,题型与分值：,判断题（,15,分）、填空题（,20,分）,选择题（,40,分）、简答与计算题（,25,分）,计算题要求：,1,）统计分析方法,2,）给出整理的统计结果表,3,）结果解释及结论,关于考试,2020/12/12,90,1.总成绩100分：上机(20分)+理论(80分)关于考试,