企业大数据分析实践课件

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,企业大数据分析实践,企业大数据分析实践,目 录,大数据时代的机会与挑战,数据说话的艺术,数据改变了世界,协同,数据分析的功能卡片,致远与协同数据分析的组合拳,目 录大数据时代的机会与挑战数据说话的艺术数据改变,大数据时代的挑战,数据,运营,管理,数据驱动的企业,实时,精细,智能,经营数据,设备数据,产业链数据,社会化数据,财、物,人,知识产权,时间维度,年,/,月,/,周日,/,秒,/,实时,价值维度,自动决定产品功能、定价、薪酬,空间维度,每个客户,/,员工,/,物品,/,行为,/,流程,内部,数据,外部,数据,大数据时代的挑战数据运营管理数据驱动的企业实时精细智能经营数,3,ERP,厂商的应对策略,智能财务,：智能,报账记账、,智能推荐、智能助手和智能财务数据分析预测,等,功能,北京国家会计学院教授、管理学博士后张庆龙就曾指出：“传统财务业务流程的弊端日益显现。从作业角度看，中国大部分财务人员的财务工作,65%,在处理交易，,19%,在控制与风险管理，,12%,在做决策支持，而,只有,4%,在做真正的财务职能管理,。,财务缺乏战略思维、财务目标缺乏与战略目标的整合，重财务轻业务，难以实现财务与业务一体化；重数据、轻信息，出现信息孤岛；重报告、轻分析，决策支持信息系统缺乏,；大量财务人员埋头于核算，信息化的水平不高；财务人员难以脱身去从事管理会计工作，大量分子公司的会计核算造成会计队伍庞大，占用成本，传统的会计信息系统的弊端逐渐暴露，企业财务转型愈加迫切。”,“人人财务”的财务管理,新世界,一、人人财务：,让组织扁平化管理，财务数据更透明,，企业中每一个人的贡献和价值可以即时衡量，从而成就人人，让每一个人成为自己的,CEO;,二、智能财务：让,机器人,成为财务人员的帮手而不是对手，解放财务生产力，创造更大价值,;,三、业务财务：利用,ABCD,技术，,打破财务与业务之间的围墙,，让信息无边界快速流动,;,四、战略财务：财务管理者由账房先生向未来,价值发掘者,转变，将真正变成首席未来官，在具体繁杂业务中抽身，转而,关注对未来的筹划和价值创造,。,五、致良知财务：,CFO,带领财务人员学习和践行致良知，提升心灵品质、坚守职业准则，心明眼亮，洞见未来，财务人员队伍成为企业发展的中流砥柱。,ERP厂商的应对策略智能财务：智能报账记账、智能推荐、智能助,4,大数据在企业的应用模式,大数据在企业的应用模式,5,数据收集的必要性,数据质量直接决定数据在企业中的使用价值，那么,企业所有决策必须基于高质量,的数据，因此，,数据收集过程,必须解决如下,数据质量问题,。,主要数据,质量问题,数据,不一致,数据,不完整,数据,冗余,数据逻,辑错误,关键字段缺失或者位数不符,维度代码不规范,历史数据问题,相关联业务系统数据不同步,不同系统之间描述同一业务问题的数据定义存在差距,违反业务规则,违反业务代码定义,重复数据记录,非法键值,数据收集的必要性 数据质量直接决定数据在企业中的,6,数据收集战略,1,4,2,3,收集数据库中所有字段,有用但是没有的数据想办法收集,有但是暂时用不到的数据先收集,跨界合作补充数据,完善数据结构,基于,5,年数据需求,结合业务场景,长远考虑,关键字段补强,不规范数据调整对照,关联业务的数据同步,重复数据处理,违反业务规则数据检查,提高数据质量,不要让数据躺在,Excel,里或者纸上,数据入库意识,用数据,数据收集战略1423收集数据库中所有字段完善数据结构基于5年,7,数据收集步骤,输入行业数据,共同的企业词典,分析建立元数据,源数据映射,数据同步,转换和清洗,调用,规则,统一的存储分析平台,共享,共享,共享,共享,爬虫抓取,清洗和映射,调用,共享,数据收集步骤输入行业数据共同的企业词典分析建立元数据源数据映,8,目 录,大数据时代的机会与挑战,数据说话的艺术,数据改变了世界,协同,数据分析的功能卡片,致远与协同数据分析的组合拳,目 录大数据时代的机会与挑战数据说话的艺术数据改变,数钥分析,云,覆盖企业全链路,供应准入,质量管控,原料收购,新品研发,产销协同,成本管控,分销渠道,市场管理,整合营销,品类管理,需求预测,消费研究,Supply Chain End,产业链后端,Supply Chain Front,产业链前端,采购,Purchase,原材料,Goods,（分销）,Distributor,物流,Delivery,零售终端（含直营）,RetailersStore,消费者,Consumer,R&D,研发,Branding,品牌营销,生产加工,Production,电子商务,采购、生产、加工、研发、销售、营销、客户、物流、,仓储、人力、行政,Administration,行政管理,人力资源,内控,Internal Control,人力资源,税务风险,流程管理,数据分析打通企业全流程，用数据照亮企业,数钥分析云 覆盖企业全链路供应准入新品研发分销渠道品类管理S,10,绩效指标,KPI,经营分析,主题,业务优化,模型,营销方案,会员管理,电子商务,终端零售,物流配送,渠道分销,库存管理,原料采购,全业务分析体系,绩效管理数据域,产品研发,(,委外,),加工,营销通路,品牌推广,财务管理,战略绩效,人力资本,资金资产,业务运营数据域,客户触点数据域,财务状况分析,资金分析,预算差异分析,盈利能力分析,资产负债分析,营业收入,成本费用,净利润,净资产收益率,净利率,成本费用率,应收账款周转率,资产负债率,存货金额,存货周转率,投资回报率,人力结构分析,人力成本分析,人力资本盘点,营运能力分析,EVA,分析,杜邦分析,平衡记分卡,量本利分析,Z,计分模型,F,计分模型,风险预警模型,到货及时率,一次交货合格率,采购价格,生产计划完成率,供应商评分,库存周转率,库存周转天数,滞销比,动销比,库销比,经销商评分,渠道销售费用,费用预算执行,渠道覆盖率,渠道库存,客单价,客单量,销量、销售额,坪效、人效,售罄率,PV/UV,转化率,跳转率,访问深度,回购率,订货会分析,采购价格分析,供应商评价,订单跟踪,库存周转分析,库存结构分析,库龄分析,应收账款分析,经销商分析,发货分析,渠道库存分析,销售费用分析,客流分析,销售结构分析,产品价格分析,订单吞吐分析,商品销售分析,页面转化分析,浏览热点图示,流量来源分析,采购选品模型,商品设计模型,价格预测模型,库存优化模型,商品补货模型,库存调拨模型,分销商甄选,门店选址模型,物流配送优化,交叉销售模型,关联分析模型,动离线优化,页面优化分析,搜索优化模型,店铺竞争策略,会员数,会员增长率,会员流失,沉睡会员,消费周期,营销响应,折扣率,品牌曝光率,投诉率,DSR,评分,客服响应率,会员增长分析,会员流失分析,会员活跃分析,生命周期分析,促销活动分析,广告,ROI,分析,促销响应分析,营销费用分析,客服响应分析,TRFM,模型,主动营销模型,客户忠诚模型,人群标签,复购模型,客户分群模型,战略目标,控制层面,反馈层面,分析层面,流程优化、创新模式、产品扩展,绩效指标经营分析业务优化营销方案会员管理电子商务终端零售物流,目 录,大数据时代的机会与挑战,数据说话的艺术,数据改变了世界,协同,数据分析的功能卡片,致远与协同数据分析的组合拳,目 录大数据时代的机会与挑战数据说话的艺术数据改变,企业价值最大化,收入增长,利润增长,投资回报增长,增加新收入,增加现有收入,提高新客户份额,提供新产品和服务,进入新市场,客户价值,差异营销策略,提高客户成本有效性,提高资产收益率,提高客户忠实度,提高客户贡献度,降低客户流失率,客户价值精准营销,产品渠道重新组合,营销成本有效性,销售成本有效性,服务成本有效性,提高资本运营效率,提高管理成本有效性,从客户价值体现企业价值,企业,价值,最大化思考,企业价值最大化收入增长利润增长投资回报增长增加新收入增加现有,通过分析历史销售数据，定义出,5,种不同的需求曲线。对于每个新产品，通过,KNN,邻近算法,可以找出有用信息最多的模型和相关的,SKU,参数,五种不同的需求曲线,分析历史销售数据并定义主要的需求曲线种类,把新的模型与最合适的需求类型和相关参数关联,鞋跟的高度,(90,毫米,),材料,: PU,坡跟,设计,(,时尚,/,基本,),季节性,(,初夏,/,仲夏,),目标客户群年龄,(18 / 28),价格,成本,颜色,等,关联参数,其他参考,1,2,先进算法驱动的需求预测模型,通过分析历史销售数据，定义出5种不同的需求曲线。对于每个新产,卖出比率,Price,价格弹性,需求的价格敏感性,:,折扣对需求影响的模型化,平均价格弹性为：,5,折销售将提高销量,4,倍,节假日效应,:,节假日需求高峰,五一劳动节,:,高于平日,80%,母亲节,:,高于平日,80%,端午节,:,高于平日,25%,其他因素,:,流行趋势,气候,等等,.,预测的销量,3,4,5,6,先进算法驱动的需求预测,卖出比率Price价格弹性需求的价格敏感性: 节假日效应:,目 录,01,02,03,04,数据说话 支撑企业运营,大数据时代,的机会与挑战,数据收集,数据驱动 优化经营模式,05,数据资产 提升企业价值,06,数钥分析云 激活企业数据,目 录01020304数据说话 支撑企业运营大数据时代的机会,企业数据架构,行业舆情,行业上游动态,行业下游动态,国家相关政策,行业热点事件,企业近期动态,商品竞争分析,用户网络口碑,市场占有率,促销手段,热度,口碑,产品投放,价格趋势,服务,竞争,渠道业绩,品牌印象,商品口碑趋势,服务口碑趋势,正面评价关键词,负面评价,关键词,用户年龄趋势,用户消费趋势,企业至少有以下数据,企业产品,竞争,对手,关注行业环境,关注业内竞争,关注企业自身,企业管理数据,财务报表,销售业绩,供应商情况,渠道业绩,库存情况,审批效率,员工薪资,企业内部管理,上下游数据,供应商业绩,供应商交货质量,渠道业绩,渠道零售趋势,渠道回款明细,合作公司情况,供应商人员情况,渠道人员情况,关注上下游,企业数据架构行业舆情行业上游动态商品竞争分析用户网络口碑市场,17,目 录,大数据时代的机会与挑战,数据说话的艺术,数据改变了世界,协同,数据分析的功能卡片,致远与协同数据分析的组合拳,目 录大数据时代的机会与挑战数据说话的艺术数据改变,协同数据分析,支,撑,企业数据运营,辅助企业科学决策,面,向企业全业务分,析场景,的,一,站式大数据服务平台,采用大数据,、移动互联网、人工智能等,先进技,术,同时支持,私有化,部署和,公有云,部署,协同数据分析面向企业全业务分析场景的一站式大数据服务平台,场,景分析,报,表可以进行穿透和钻取分析，可实现追溯到最终,ERP,表单,CAP,表,单在进行业务流程处理时也可一键呼出相关报表,智能预警,可以对不同的用户设置不同的预警值，通,过,M3,、邮,件,、钉钉、,微信,等,IM,进行图文消息推,送。,可视化图,表,目前支,持,20,多种,可视化图形,，固定表、垂直表、交叉表、复合表，能满足复杂的中国式报表和大表。,智能,分,析,支,持同比、环比、占比、排名、预警、预测、高,级计,算等,功,能,。,可视化,强大的数据分析功能,场景分析智能预警可视化图表智能分析可视化强大的数据分析功,业务用户基,于语义层,通过,简单拖拉拽快速构建业务分析,4,步,自助式构,建,分析,1,1,2,选,择,业,务分析模型（语义层）建立查询,说明,：可以跨数据源、多查询,选择展,现元素拖,拽到右侧视图区域，自由布局。展现时会自动适应不同分辨率,3,将,数据,中,的维度和度量拖拽到展现元素相应区域,上,2,3,4,在属性中设置穿透、钻取、数据格式等,4,自助化,人人都是数据专家,业务用户基于语义层通过简单拖拉拽快速构建业务分析4步自助式构,BI Inside,BI,中的报表均可集成到,A8,菜单 、栏目 、空间中，打开时,无需再次登录,，数据权限以,当前登录用户,进,行控,制,，不同用户打开相同报表看到的数据范围是不同的，并,可实,现,追,溯到最终,CAP,表,单,，,CAP,表,单在进行业务流程处理时也可,一键呼出,相关报,表,进,行业务分析和决策，从,最终用户体验和感受上就是,一个产品,！,单点登录,数,据权限,动态,建模,嵌入式分析,BI Inside BI中的报表均可集成到A8菜单,场景化,嵌入场景,场景化嵌入场景,数钥分析,云,标准化,开箱即用的企业,ERP,分析,预,置了,NC,、,U8,、,K3,、,T+,的,财,务,、,供,应,链主题分析,利用协同数据分析平台还可以定制出更多的业务主题分析,财务分析,财,务状况,资产负债率,收,入,利,润,存货周转率,成,本费用率,盈利能力,应收账款,账龄分析,.,采购,分析,采购价格,到货及时率,供应,商评价,交,货合格率,订,货分析,订,货结构,供应商分析,采购成本分析,.,销售,分析,商,品分析,商品,价格,销,售费用,销,售结构,商,品,ABC,客,户分析,客,户贡献度,客,户,ABC,.,库存,分析,库存周转率,库龄分析,库,销分析,毛,利率分析,滞,销,/,动销,结构分析,成本分析,ABC,分析,.,企,业模型,杜邦分析,EVA,分析,RFM,分析,风险预警,投资模型,风,控模型,精,准营销,安,全库存,.,会员,分析,增长率,流,失分析,人,群标签,活跃度分析,促销分析,忠诚模型,生,命周期,营,销响应,.,数钥分析云 标准化开箱即用的企业ERP分析预置了 NC,24,移动化,集成到其他,APP,内,1,、移动端报表制作极简,托拉拽,轻松实现同比、环比、差异、排名、占比、预警等分析,2,、支持指标、指标组、仪表盘、柱状图、饼图、折线、垂直表、固定表等展现元素,3,、,HTML5,展现可集成到,M3,、微信、钉钉、其他,APP,中，,SSO,统一认证,4,、移动端支持数据权限控制、缩放、钻取联动、消息推送、批注分享等,5,、移动端支持数据的层层钻取,6,、分析云服务（移动网关）,+,端,(,软件端,),，企业数据不上云，不上传也可以进行移动分析。保证企业业务数据的隐私和安全,移动化集成到其他APP内1、移动端报表制作极简,托拉拽,大屏管理驾驶舱,大屏管理驾驶舱,数钥分析,云,解决方案,分析应用,平台,能力,协 同 数 据 分 析 平,台,财务分析,行业分析,精,准营销,实时风险预,警,自助分析,移动分,析,嵌,入式分,析,管理驾驶,舱,自然语言分析,图文报,告,业,务建模,报,表设计器,多,维分析,智,能预警,数,据权限,数,据挖掘,数,据集成,数据获取,数据清洗,数,据,填报,网,络爬虫,接口集成,增,量抽取,实,时计算,调,度平台,战略管控,预测分析,一站,式,大,数,据分,析,平台,数钥分析云 解决方案分析应用平台能力协 同 数 据 分 析,27,数钥分析,云,读懂你的数据,语义层,语义层将后台数据库系统中的存储数据从技术人员的视角转向业务人员和管理人员的视角，实现了将复杂的数据查询、分析和报表制作从,IT,技术人员的专项应用到企业全员易用的转变。,数钥分析云 读懂你的数据语义层 语义层将后,28,目 录,大数据时代的机会与挑战,数据说话的艺术,数据改变了世界,协同,数据分析的功能卡片,致远与协同数据分析的组合拳,目 录大数据时代的机会与挑战数据说话的艺术数据改变,如何销售我们,的协同,数据分析？,新客户,老客户,CAP+,报表分析,企业门户：为致远赋予数据门户的概念,数据中心,人人都是数据分析师,0,代码实施,可实现跨,CAP3,和,cap4,分析,如何销售我们的协同数据分析？新客户老客户CAP+报表分析,30,销售工具与销售支持,演示环境,产品手册,视频,PPT,售前资料,报价及报价场景,李进闯,总经理,联系电话：,13810500201,邮 箱：,lijinchuang,朱松,洁,北方区总监,联系电话：,18510862862,邮 箱：,zhusj,销售工具与销售支持演示环境产品手册视频PPT售前资料报价及报,31,协同,数据分析的,6,问,6,答,序号,Question,Answer,1,协同数据分析对致远协同有版本限制吗？,没有版本限制，,同时支持,CAP3,和,CAP4,表单分析,2,实施需要有数据库代码基础吗？,不需要，,0,代码实现,CAP,表单分析，我们自己的实施人员就可以完成项目交付,3,协同数据分析是致远协同的一个模块还是独立的一个产品？,协同数据分析的浏览界面与致远协同是统一门户，进行了集成，可实现分析图表与,CAP,表单相互访问；协同数据分析是一个平台,+,应用的架构型产品，也可以单独使用；,4,销售的协同数据分析的合同额算我们的业绩吗？,全额算业绩,5,协同数据分析现在可以销售了吗？什么时候上市？,可以销售，与,V7.0,一起上市，具体报价在,V7.0,的报价器里,6,协同数据分析可以实现移动分析吗？,既可以在,M1,M3,中进行分析，也可以是独立的移动分析门户，挂接在微信、钉钉等,APP,中,协同数据分析的6问6答序号QuestionAnswer1协同,32,讲解完毕 感谢聆听,讲解完毕 感谢聆听,