六西格玛测量阶段课件

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,六西格玛测量阶段,*,六西格玛测量阶段,2024/8/13,六西格玛测量阶段,六西格玛测量阶段2023/8/24六西格玛测量阶段,1,课程目录,一、统计基础,二、第四步：测量系统分析,三、第五步：过程能力分析,四、第六步：寻找潜在要因,六西格玛测量阶段,课程目录一、统计基础六西格玛测量阶段,2,数据的两种类型,连续数据：,使用一种度量单位，并且可以有意义地无限分割,例：电压、电流、功率、时间、距离、重量、速度,离散数据：,是类别信息，可以计数，但不能有意义地分割,例：优秀/良好/差、接通/不通、合格/不合格、投诉次数,连续数据,离散数据,相同数量的连续数据比离散数据能提供更多的信息,六西格玛测量阶段,数据的两种类型连续数据：使用一种度量单位，并且可以有意义地无,3,连续数据的描述,居中程度,:,measures of location (central tendency),均值 Mean,中位数 Median,众数 Mode,离散程度,:,measures of dispersion (variation),极差 Range,方差 Variance,标准偏差 Standard Deviation,六西格玛测量阶段,连续数据的描述居中程度: measures of locat,4,均值,均值 总体或样本的平均值, 总体的均值用,表示, 样本的均值用 X 表示,样本均值的计算公式如下：,Note: The mean is the most common,measure of location or center of the data.,六西格玛测量阶段,均值 均值 总体或样本的平均值六西格玛测量阶段,5,中位数与众数,中位数反应样本数据处于中间位置的数值，一系列数据由低到高排列后所得到的中间数,偶数,奇数,众数,在一个数据集中出现最频繁的值,六西格玛测量阶段,中位数与众数中位数反应样本数据处于中间位置的数值，一系列,6,离散程度的描述,用来判定一个数据集合离散程度的恒量尺度,极差,：在一个样本中最大值与最小值的差值,R= x,(max), x,(min),方差,：与平均值距离的平方和的平均值,总体的方差用,2,表示,样本的方差用s,2,表示,标准偏差,：是方差的平方根,总体标准偏差用,表示,样本标准偏差用s 表示,六西格玛测量阶段,离散程度的描述用来判定一个数据集合离散程度的恒量尺度 极差：,7,统计的应用,实际问题,实际解决方案,统计问题,统计解决方案,统计：研究如何以有效的方式，收集和分析那些带有随机因素的数据，从而为决策提供依据的科学。,六西格玛测量阶段,统计的应用实际问题实际解决方案统计问题统计解决方案统计：研究,8,正态分布,t 分布,F 分布,超几何分布,二项式分布,泊松分布, 分布,连续型数据,离散型数据,分,布,种,类,分布的种类,六西格玛测量阶段,正态分布 t 分布F 分布超几何分布二项式分布泊松分布,9,Units of Measure,直方图块的中点,中心光滑连接形成曲线,正态分布,大多数（但不是所有）数据分布,都符合正态分布或钟形曲线,六西格玛测量阶段,Units of Measure直方图块的中点中心光滑连接,10,正态分布的特点,形态如钟、左右对称,平均值处分布的频数最多。越远离平均值，分布的频数也越少,正态分布的要素,平均值：决定正态分布曲线的中心位置,标准偏差：决定正态分布曲线的“宽窄”,为何要研究正态分布,自然界一种最普遍的法则，反应了事物内在的变化规律,进行统计分析的基础,可通过少量抽样来把握全体，从而节省资源和成本,正态分布简介,95.5%,4,3,2,1,0,-,1,-,2,-,3,-,4,68.3%,99.73%,六西格玛测量阶段,正态分布的特点正态分布的要素为何要研究正态分布正态分布简介9,11,正态分布曲线,正态分布的形状因和而异,1,2,1,2,1,2,2,1,1,2,、,1,=,2,1,=,2、,1,2,1, ,2、,1,2,1,2,六西格玛测量阶段,正态分布曲线正态分布的形状因和而异12121,12,二项分布,数据的形态为满意/不满意、好/坏、是/不是、及时/不及时等的时候使用。,定义：在总体比率为p的总体中抽取n个样品，某特定属性(例如客户不满意的数量)有x个时，x遵守二项分布(n，p),二项分布需要满足下列条件,贝鲁诺实验: 实验的结果只存在两种可能性,例) 抛硬币，正面/反面,2) 在同一条件下进行实验,3) 各个实验是相互独立的，即前结果不影响后结果,4) 对每个实验结果的概率是相同的.,六西格玛测量阶段,二项分布数据的形态为满意/不满意、好/坏、是/不是、及时/不,13,泊松分布,数据的形态为单位时间（面积、空间、区间）内发生特定事件的次数。,如：,单位合同出现缺陷的数量,每天针对网络投诉的数量,每天到交通银行办理业务的客户数量,每个营业厅每天办理新用户业务的数量,每块单板的焊点缺陷数,每个绿带考试试卷的错误答案数量,六西格玛测量阶段,泊松分布 数据的形态为单位时间（面积、空间、区间）内发,14,总体和样本,总体（母本）,从数学上讲，总体就是一个,随机变量X,。它是提供数据的原始集团，是所要研究分析的对象的全部,样本(子样，抽样，试样),从总体中抽出一部分个体，总体中的这一部分个体称之为样本。它是直接被检测并提供数据的诸个体。其中样本中每一个个体称之为,样品,总 体,样 本,六西格玛测量阶段,总体和样本总体（母本）总 体六西格玛测量阶段,15,好样本的特质:,样本必须是无偏颇的！,当收集的样本数据不能代表总体或过程的特征时，则被取样的总体或过程就会,显得,与其实际不同，就产生了偏颇,无 偏 颇：,1. 独 立 性,2. 代 表 性,总 体,无代表性,有代表性,好样本的特质,六西格玛测量阶段,好样本的特质:样本必须是无偏颇的！ 无 偏 颇：总,16,样本必须具有独立性,要求样本即n维随机变量(X1,X2,Xn)中X1,X2,Xn是相互独立的随机变量，这就是说每个抽样结果既不影响其它抽样结果，也不受其它抽样结果的影响,样本必须具有代表性,因为抽取的样本要能代表总体的特征。所以要求每个Xi必须与总体X有相同的分布,好样本的特质（续）,凡满足,相互独立,且与总体有,相同分布,这两个条件的样本称为简单随机样本。获得简单随机样本的方法称为简单随机抽样,六西格玛测量阶段,样本必须具有独立性样本必须具有代表性好样本的特质（续）,17,统计工具 最小样本容量,分布图,直方图或柏拉图,相关图,均值比较分析,方差比较分析,缺陷率 (P),控制图,30,50,15,15,30,100 and nP 5 -30,样本容量选择的经验数据,六西格玛测量阶段,统计工具 最小样本容,18,第一步,项目数据收集计划,起草项目数据收集计划,建立数据,收集目标,决定,测量对象,决定,如何测量,思考下列问题:,收集数据的目标或期望结果是什么,一般来讲，为了达到目的需要收集什么数据,为收集数据，你将监测什么过程,六西格玛测量阶段,第一步项目数据收集计划起草项目数据收集计划建立数据决定决定思,19,第二步,起草项目数据收集计划,建立数据,收集目标,决定,测量对象,决定,如何测量,项目数据收集计划,决定测量对象时，思考下列问题:,收集数据的目标或期望结果是什么？我们需要什么数据? 确认所需的每一个,Y或X,对每一个测量，其操作定义是什么? 写下每一个定义，以确保所有团队成员对于收集的数据有一个共同的理解,六西格玛测量阶段,第二步起草项目数据收集计划建立数据决定决定项目数据收集计划决,20,第三步,起草项目数据收集计划,建立数据,收集目标,决定,测量对象,决定,如何测量,项目数据收集计划,确定测量工具：,当决定使用测量工具时，首先检查该工具是否存在；如果不存在，你将需要购置或重新选择工具。例如，如果你决定测量一个,拜访电话,打了多长时间，合适的测量工具可能是一只秒表，或者储存在,拜访,系统里的计时软件。,准备抽样方案：,抽样方案决定数据收集的频率和数量。,六西格玛测量阶段,第三步起草项目数据收集计划建立数据决定决定项目数据收集计划,21,小 结,本节介绍了数据的类型、参数和统计量、随机分布、总体和样本的概念。,这些概念是统计的基础，要准确掌握。,其它的基础统计知识将在学习其它统计工具时逐步介绍。,六西格玛测量阶段,小 结本节介绍了数据的类型、参数和统计量、随机分布、总体,22,课程目录,一、统计基础,二、第四步：测量系统分析,三、第五步：过程能力分析,四、第六步：寻找潜在要因,六西格玛测量阶段,课程目录一、统计基础六西格玛测量阶段,23,6方法建立在这样一种思想上，,基于数据的决策,用于决策过程的数据必须是可靠的。基于不可靠数据的决策与无数据支持的决策没有什么差别。,测量是任何6项目的基础,测量系统是否好得足以放心用来收集数据,测量系统分析将给出您答案,六西格玛测量阶段,6方法建立在这样一种思想上，基于数据的决策测量是任何6项,24,测量系统分析,测量系统分析,所谓测量系统分析，是指用统计学的方法来了解测量系统中各个波动的来源，并分析它们对测量结果的影响，最后给出测量系统能否合乎使用要求。,测量系统必须具备的主要特征,1、准确性：偏离标准值的程度,2、精确性：数据的离散程度,六西格玛测量阶段,测量系统分析 测量系统分析六西格玛测量阶段,25,测量系统分析基本概念,量具（Gauge）,各种测量仪器，包括生产及检测设备,测量系统（Gauge System）,指由人员、量具、测量方法、环境等构成的系统,测量系统的准确性（Accuracy）,对同一个样本作多次测量，然后计算平均值，平均值与真值之间的差异程度成为偏差，偏差越小表示准确性越高,测量系统的精确性（Precision）,以同样的测量方法对同一个样本在短期内重复测量多次，所得到数据的离散程度,六西格玛测量阶段,测量系统分析基本概念量具（Gauge）六西格玛测量阶段,26,分 辨 力?,“,精确性,”,(R&R),(离散性-偏差),线 性?,偏 倚?“准确性”,(居中性-均值),OK,OK,OK,连续数据测量系统分析,OK,稳 定 性?,六西格玛测量阶段,分 辨 力?“精确性” (R&R)线 性?偏 倚?“准确性”,27,1 2 3,1 2 3,A,B,因为上面刻度的分辨率比两个被测对象之间的差异要大，两个被测对象将出现相同的测量结果，分辨力为0.1。,第二个刻度的分辨率比两个被测对象之间的差异要小，被测对象将产生不同的测量结果，分辨力为0.01。,A = 2.25,B = 2.00,测量仪器分辨力,测量仪器分辨力：测量仪器能够识别并反映的最小变化范围的能力。,看看下面的两个过程的输出结果A和B，它们的结果非常相似。测量分辨力描述了测量仪器分辨两个被测对象之间差异的能力。,A = 2.0,B = 2.0,A,B,测量仪器的分辨力必须小于或等于规范(USL-LSL)或6倍过程标准差的10%,六西格玛测量阶段,1 2 3,28,测量的准确性是测量所得的平均值与真实值的差别,真实值,参考标准,平均值,真实值,偏 倚,观察的平均值,偏倚,准 确 性,六西格玛测量阶段,测量的准确性是测量所得的平均值与真实值的差别真实值平均值真实,29,线 性,线性（Linearity）,指在其量程范围内，偏倚是基准值的线性函数，即偏倚和基准值之间呈线性关系。,六西格玛测量阶段,线 性 线性（Linearity）六西格玛测量阶段,30,稳 定 性,稳定性（Stability）,指在测量系统的计量特性随着时间保持恒定的能力。我们可以运用控制图（SPC）来分析和确认测量系统的稳定性。,六西格玛测量阶段,稳 定 性 稳定性（Stability）六西格玛测量阶段,31,精 确 性,精确性：,通常用来描述在测量范围内重复测量的预期变差,可重复性变差由量具本身造成,可再现性变差由测量者的技巧造成,两 个 组 成 部 分,测量系统,重复性,再现性,六西格玛测量阶段,精 确 性精确性：通常用来描述在测量范围内重复测量的预期变差,32,在相同条件下，重复检查同一物体，产生相同结果的量具的能力。,在相同条件下，对同一物体进行重复测量所得的变差：,同一测量者,同样的测量设备,同样的被测件,同样的环境条件,精确性重复性,六西格玛测量阶段,在相同条件下，重复检查同一物体，产生相同结果的量具的能力。,33,在不同的条件下测量同一物体得到相同结果的能力。,不同条件下测量结果的变差：,不同的测量者或者不同的测量设备（测量者和测量设备只能有一样不同）,同样的被测件,同样的环境条件,再 现 性 也 有 两 个 组 成 部 分,精确性再现性,六西格玛测量阶段,在不同的条件下测量同一物体得到相同结果的能力。再 现 性 也,34,准确性和精确性的关系,Accuracy vs Precision,both accurate and precise,既准确又精确,accurate but not precise,准确但不精确,precise but not accurate,精确但不准确,neither accurate nor precise,既不准确也不精确,六西格玛测量阶段,准确性和精确性的关系Accuracy vs Precisio,35,数 据 收 集 原 则,连续数据测量系统分析,23个测量者,1015个被测对象,每一个测量者应测量所有被测对象2-3次,使用代表整个过程偏差的被测对象,随机取样是非常重要的,2,被测对象,测量者,1,2,3,1,2,10,1,2,1,测量次数,.,六西格玛测量阶段,数 据 收 集 原 则连续数据测量系统分析 23个测量者2,36,贡献百分比：,1可接受；,9不可接受。,调查百分比：,10%可以接受；,30%不可接受。,容差百分比：,10可接受；,30不可接受。,Number of Distinct Categories:,差别类数目：,5可接受,连续数据测量系统分析判断标准,s,part-to-part,s,gage,差别类数目 = x 1.41,连续数据测量系统分析,六西格玛测量阶段,贡献百分比：调查百分比：容差百分比：Number of Di,37,离散数据测量系统分析,离散数据测量系统分析判断标准,效率得分(判对率)= 95%，可以接受,效率得分(判对率)= 90%，可以考虑,效率得分(判对率)C,PK,当双侧规格限都给定时，C,P,有意义，这个时候要同时考虑C,P,和C,PK,，便于了解过程的整体情况。,考虑下列三种情况：,当C,P,和C,PK,都比较小，同时二者之间的差距不大时；,当C,P,很大，而C,PK,很小，二者差距较大时；,当C,P,不是很好，同时C,PK,更小，二者的差别较大时。,六西格玛测量阶段,CPK的意义由上面的公式我们可以看出:当=M时，CP=CP,52,C,pk, C,p,（1-k),这里,：,C,pk,与C,p,的比值可以用1-k的量评估，比值明显小于1，则过程偏离规格中心，能力不足。,C,pk,另一计算公式双侧规格限,K=,|M-|,T/2,其中,K,称为偏离度,M,T=USL-LSL,M= (USL+LSL)/2,六西格玛测量阶段,Cpk Cp（1-k)这里：Cpk与Cp的比值可以用1-k,53,已知：Mean=10； Std Dev=4,LSL=4； USL=16,Cp & Cpk 计算举例,例1：平均值无偏离时， C,pk,= C,p,六西格玛测量阶段,已知：Mean=10； Std Dev=4Cp & Cpk,54,已知：Mean=7； Std Dev=2,LSL=4； USL=16,例2：平均值偏离时， C,pk,温度,湿度,作业者；,S.O.P (Standard Operation Procedure),作为常识需要按常规进行的程序；,标准作业程序；,正确定义作业指导书,实行时可定义输入的水平和设定。,六西格玛测量阶段,过程输入变量（X）的类别 可控制的变量(Controlla,71,步骤 1 标明构成过程的所有作业阶段,记录各阶段名称和生产周期,质量水平,步骤 2 标明各过程(步骤)是否有附加价值,有附加价值的过程指对产品或服务的特性值产生变化,它,输出的结果对顾客是有意义的.,对没有附加价值的过程(步骤)是否可以消除,步骤 3-5 按各过程(步骤)将 Ys, Xs全部列举后分类,为,C,N,SOP,步骤 6 对输入及输出分别确认记录规格,步骤 7 标明需要进行过程能力分析和测量系统分析的位置,完成流程图的步骤,六西格玛测量阶段,步骤 1 标明构成过程的所有作业阶段步骤 2 标明各过程,72,基本流程图,流程图：通过显示构成过程的步骤、事件和操作 (按时间顺序)，以简单、直观的方式定义过程的工具。,过程开始或结束,过程步骤或操作,延迟,质量检测，审核，检查点,储存,判定,材料运动和运输或信息传输,六西格玛测量阶段,基本流程图流程图：通过显示构成过程的步骤、事件和操作 (按时,73,基本流程图案例,起床,洗浴,晨练,买早餐,热早餐,吃早餐,赶车,时间充足？,乘公司,班车,进入公司,打卡,开始工作,乘12或,25路车,是,否,上班过程流程图,六西格玛测量阶段,基本流程图案例起床洗浴晨练买早餐热早餐吃早餐赶车时间充足？乘,74,基本流程图案例（续）,项目：优化排产流程，降低成品库存,六西格玛测量阶段,基本流程图案例（续）项目：优化排产流程，降低成品库存六西格玛,75,基本流程图案例（续）,项目： 降低BGA桥联不良率,锡膏印刷,贴片,检,查,回流,1). 锡膏厚度,2). 锡膏位置,3). 锡膏塌边程度,1).印刷机刮刀压力 5kgf8kgf),2).网板厚度（Spec：0.12mm),3).PCB板与网板对齐,4).锡膏干燥度,5).锡膏粘度 (7001400kcps),6).印刷机参数,7).PCB板放置水平,8).印刷机定位,9).PCB板焊盘（0.40mm),1). 锡膏在PAD位,上散开度,2). BGA位置,1).贴片机压力(一般设定：2kg),2).锡膏厚度(max:0.15mm),3).贴片程序,4).BGA来料,5).贴片机定位,6).TRAY盘,7).气压,1). 锡膏在焊盘,上散开度,2). BGA位置,1).操作者补位时镊子力度,2). 检查方法、标准,1). 锡膏飞溅程度,2). BGA下塌程度,1).BGA干燥度,2).预热段温,3).PCB干燥度,4).预热段时间设置,5).回流段时间设置,6).回流炉温度,X-Ray 检查,1). BGA桥连,2).BGA虚焊,1).操作者,2观察角度,从过程流程图可知：影响BGA桥连的因素有26项,六西格玛测量阶段,基本流程图案例（续）项目： 降低BGA桥联不良率锡膏印刷贴片,76,第二部分,鱼 骨 图,六西格玛测量阶段,第二部分六西格玛测量阶段,77,鱼骨图,任何一项问题的产生，必定有其原因，而且经常是多种复杂因素平行式交错地共同作用所致。要有效地解决问题，首先必须不遗漏地找出这些原因，由粗至细追究到最原始的因素。,鱼骨图,(cause and effect diagram): 又叫特性因果图、鱼骨分析图、鱼刺图、石川图等(由日本专家石川馨首先提出），就是把对结果具有影响的各种主要因素加以归类和分解，并在图上用箭头表示其关系的一种工具。这是一种系统分析方法。因其简便而有效，应用很广。,鱼骨分析图应用范围,分析因果关系；,表达因果关系；,通过识别症状、分析原因、寻找措施， 促进问题的解决。,六西格玛测量阶段,鱼骨图任何一项问题的产生，必定有其原因，而且经常是多种复杂因,78,鱼骨图,鱼骨图由下面几个部分组成：,质量特性：有待改善和控制的某种质量属性，如尺寸、质量、寿命、废品率和成本等。,要因：对质量特性起作用的因素。要因一般是导致质量特性发生分散的几个主要来源，,通常可归纳为5M1E,。,枝干：把全部要因同质量特性联系起来的是主干，将个别要因与主干联系起来的是大枝；将逐层细分的要因与各个大枝联系起来的是中枝、小枝和细枝。,六西格玛测量阶段,鱼骨图鱼骨图由下面几个部分组成：六西格玛测量阶段,79,鱼骨图,鱼骨图类型,结果分解型,沿着“为什么会发生这种结果”这一主题，进行层层解剖。分析原因时，一般应从5M1E着手。,工序分类型,先按工艺流程，把各工序中影响加工质量的原因查出，填写在相应的工序中。,原因罗列型,参与分析的人员无限制地发表意见，把所有意见罗列，再系统地整理出它们之间的关系，最后绘出鱼骨图。,六西格玛测量阶段,鱼骨图鱼骨图类型六西格玛测量阶段,80,鱼骨图,鱼骨图作法：,明确要解决的质量问题，画出主干线(背骨)和鱼头。,明确影响质量的大原因，画出大原因的分枝线(大骨) 。,分析、寻找影响质量的中原因、小原因. . 画出分叉线。,对于主要的、关键的要因，分别用显著符号标记出来，以示突出和重要。,注明画图者，参加讨论分析人员、时间等可供参考的事项。,六西格玛测量阶段,鱼骨图鱼骨图作法：六西格玛测量阶段,81,鱼骨图,绘图注意事项：,鱼骨图只能用于单一目的研究分析，一个主要问题只画一张鱼骨图。,集思广益，一般以召开各种质量分析会共同分析，整理出鱼骨分析图。,细化要因。就是对于那些影响产品质量的原因进行层层深入分析，直至各要因产生的本质。切忌停留在罗列表面要因的现象上。实践证明，细化后的要因往往是影响产品质量的主要原因，也是最直接的原因。,鱼骨关系的层次要分明，最末层次的原因应寻求至可以直接采取具体措施为止。要对末端因素特别是“要因”要进行验证。,熟悉工艺过程。 许多要因并非凭直观能发觉，需要对工艺过程有全面深入的熟悉和掌握。,对关键要因采取措施后，再用排列图等方法来检查其效果。,六西格玛测量阶段,鱼骨图绘图注意事项：六西格玛测量阶段,82,鱼骨图,鱼骨分析图法在应用中常见的问题,没有按系统图法对原因进行分析。主要表现在分析的每一个层次不是“果与因”的关系。,有的分析层次不准，由小原因中找出大原因，本末倒置。,不是对分析到最终的原因(即末稍)采取措施，而是在分析到中间就采取措施，往往难以见效。,把不同的影响因素的质量特性放在一起分析。,对分析出来的原因没有进行确认和验证，就采取措施。,画鱼骨分析图时，凭个人想象，搞“闭门造车”。,画法不规范，如箭头的方向不对，经确认的要因没有标志、标注不齐全等。,六西格玛测量阶段,鱼骨图鱼骨分析图法在应用中常见的问题六西格玛测量阶段,83,案例,某噪声超标的鱼骨图分析案例,六西格玛测量阶段,案例某噪声超标的鱼骨图分析案例六西格玛测量阶段,84,练 习,根据各小组的项目Y，或者实际工作中的一个问题，运用鱼骨图的分析方法对原因进行分析。,时间：20分钟,六西格玛测量阶段,练 习 根据各小组的项目Y，或者实际工作中的一,85,第三部分,失效模式及影响分析FMEA,六西格玛测量阶段,第三部分 六西格玛测量阶段,86,FMEA,1950s由美国格鲁曼公司开发，用以飞机制造业的发动机故障防范。1960s 美国航空及太空总署(NASA )实施阿波罗登月计划时，在合同中明确要求实施FMEA。,FMEA,六西格玛测量阶段,FMEA1950s由美国格鲁曼公司开发，用以飞机,87,什么是,FMEA？,一个能够预见失效并能避免失效出现或者重复出现的工具 FMEA,如何,帮助我们?- 帮助我们找出潜在的过程失效 - 估计失效发生带来的相对风险- 评估当前的控制计划 - 寻找优先改进的过程环节 FMEA通常在何时适用? - 当设计流程、新产品和新过程时- 当现有过程有所改变时,什么是FMEA？,六西格玛测量阶段,什么是FMEA？一个能够预见失效并能避免失效出现或者重复出,88,FMEA中使用的相关术语,基本定义:,风险评分:,输 出:,潜在失效模式,过程输入发生了什么样的错误,通常与缺陷 或 不合格相关联,潜在失效影响,如果失效模式没被消除或减轻, 其给客户造成的影响.,客户可以是下游客户或最终客户,潜在原因,导致过程失效模式产生的原因,失效原因是与“关键过程输入变量”有关的偏差的来源,严重度 (SEV),失效影响/效应对客户(内部客户和外部客户)的影响有多严重?,发生频度 (OCC),失效模式的原因发生的可能性有多大?,可检测度 (DET),当失效原因或失效模式发生时, 当前的系统能够检测/发现到的可能性有多大?,潜在失效模式清单,潜在关键特性和潜在重要特性清单,失效影响清单,失效原因清单,将当前控制方法文件化,将改进行动计划文件化, 并按优先次序排列,将改进情况记录并存档,六西格玛测量阶段,FMEA中使用的相关术语基本定义:风险评分:输 出:严重度,89,过程PFMEA模板(部分),六西格玛测量阶段,过程PFMEA模板(部分)六西格玛测量阶段,90,FMEA的操作步骤,步骤1:FMEA编号,步骤2:确定分析的过程名称,步骤3:责任部门,步骤4:制作者,步骤5:确认过程输出的名称(CTQ),步骤6:确定FMEA开始的日期,步骤7:核心组员的名单,步骤8:确定过程或者步骤,步骤9:列举每过程步骤的关键输入,步骤10:列举潜在的失效模式,步骤11:列举潜在的失效影响,步骤12:指定各影响的严重度,步骤13:找出造成失效的潜在原因,步骤14:指出各种原因的发生频度,步骤15:记录当前为预防失效或原因的控制方法,步骤16:指出失效或者原因的可探测度,步骤17:计算出风险系数,六西格玛测量阶段,FMEA的操作步骤步骤1:FMEA编号步骤11:列举潜在的失,91,潜在失效模式,所谓潜在失效模式是,过程输入有可能会未达到或不能实现规定的要求。,对于特定的输入，列出每一个潜在的失效模式,。前提是这种失效可能发生，但不一定发生。推荐将对以往过程运行的研究、问题、报告和小组头脑风暴结果的回顾作为起点。,只可能出现在特定的运行条件下（如热、冷、干燥、粉尘等）和特定的使用条件下（如超过平均里程、不平的路面、仅在城市内行驶等）的潜在失效模式也应予以考虑。,六西格玛测量阶段,潜在失效模式 所谓潜在失效模式是过程输入有可能会未达到,92,失效模式：尽可能的思考，分析所有可能出现的故障,。,潜在失效模式,六西格玛测量阶段,失效模式：尽可能的思考，分析所有可能出现的故障。 潜在失,93,潜在失效模式,典型的失效模式可包括，但不限于：,裂纹 变形,松动 泄漏,粘结 氧化,断裂 不传输扭矩,打滑（不能承受全部扭矩） 无支撑（结构的）,支撑不足（结构的） 刚性啮合,脱离太快 信号不足,信号间断 无信号,注：潜在失效模式应以规范化或技术术语来描述，不必与顾客察觉的现象相同。,六西格玛测量阶段,潜在失效模式典