管理学管理经济学案例分析 共（18页）

单击此处编辑母版标题样式,单击此处编辑母版文本样式,第二级,第三级,第四级,第五级,*,管理经济学案例分析,(1),需求分析,中国市场国产轿车需求分析,Management Economics Case Study -Case One:Demand Analysis,内容提纲,本案例分析目标及数据说明,中国市场国产轿车销售量时间序列分析,.,中国市场国产轿车历年销售数据,.,应用回归模型对中国市场国产轿车销售量数据进行时间序列进行运算,.,运算结果分析并预测,2002,年、,2003,年中国市场国产轿车需求情况,中国轿车需求收入弹性分析及回归分析,.,中国历年国内生产总值数据,.,中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值的弹性分析,(,收入弹性分析,),.,应用回归模型对中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值进行运算,.,运算结果分析并预测,2002,年、,2003,年中国市场国产轿车需求情况,案例结论,Management Economics Case Study -Case One:Demand Analysis,-,本案例分析目标,根据中国市场国产轿车历年销售量数据，进行时间序列分析，预测中国市场国产轿车,2002,年、,2003,年的市场需求,根据国内生产总值和中国市场国产轿车销售量数据,分析中国市场国产轿车销售量对应国内生产总值的需求收入弹性,对国内生产总值和中国市场国产轿车销售量数据进行回归分析，预测中国市场国产轿车,2002,年、,2003,年的市场需求,Management Economics Case Study -Case One:Demand Analysis,案例分析数据说明,本案例中进行分析所用到的 中国历年较车生产量据 和 国内生产总值 两项数据均来自于国家统计局统计资料。,在收入弹性分析中,我们假设国内生产总值代表了一个国家的总收入情况，而该总收入水平又直接对较车需求量产生影响。由于轿车消费是企业消费和个人消费的总和，所以我们在此没有使用个人可支配收入水平这一数据,Management Economics Case Study -Case One:Demand Analysis,2 -,中国轿车销售量时间序列分析,.,-,中国市场国产轿车历年销售数据,Management Economics Case Study -Case One:Demand Analysis,(,数据来源,:,国家统计局统计资料 单位,:,万辆,),(,为使数据更具备可比性我们在次截取,1990-2001,年的数据进行分析,),(我们认为:1990年以前的销售量由于是方案经济主导下的结果,所以 在本此分析中暂不使用),2 -,中国轿车销售量时间序列分析,.,-,中国市场国产轿车历年销售数据,Management Economics Case Study -Case One:Demand Analysis,年份,轿车销售量,1996,40.33,1997,48.2,1998,50.71,1999,56.54,2000,62.11,2001,70.4,年份,轿车销售量,1990,4.24,1991,8.11,1992,16.27,1993,22.97,1994,25.03,1995,32.55,1990,年,2002,年中国市场国产轿车销售量,(,数据来源,:,国家统计局统计资料 单位,:,万辆,),.,-,应用回归模型对中国市场国产轿车销售量数据进行时间序列进行运算,Management Economics Case Study -Case One:Demand Analysis,2 -,中国轿车销售量时间序列分析,.,-,应用回归模型对中国市场国产轿车销售量数据进行时间序列进行运算,Management Economics Case Study -Case One:Demand Analysis,回归方程,:Y=5.9848X-11906,(R=0.995 ,F=2095,t=-45),其中,:X,表示年份,Y,表示轿车销售量,(,单位,:,万辆,),2 -,中国轿车销售量时间序列分析,.3 -运算结果分析并预测2002年、2003年中国市场国产轿车需求情况从以上回归方程可以得出以下结论：1、该回归方程解释度高，R到达0.995；线性特征明，F到达2095；校验值也相当高，t的绝对值到达45；从以上数据，我们可以认为该回归方程能很好地拟合中国市场国产轿车需求情况2、根据该回归方程我们得到2002年、2003年中国市场国产轿车需求量将是78万辆和84万辆,Management Economics Case Study -Case One:Demand Analysis,回归方程,:Y=5.9848X-11906,(R=0.995 ,F=2095,t=-45),其中,:X,表示年份,Y,表示轿车销售量,(,单位,:,万辆,),2 -,中国轿车销售量时间序列分析,3 -,中国轿车需求收入弹性分析及回归分析,3.,-,中国历年国内生产总值数据,Management Economics Case Study -Case One:Demand Analysis,(,数据来源,:,国家统计局统计资料 单位,:,亿元人民币,),(,为使数据更具备可比性我们在次截取,1990-2001,年的数据进行分析,),3 -,中国轿车需求收入弹性分析及回归分析,Management Economics Case Study -Case One:Demand Analysis,年份,国内生产总值,轿车销售量,需求收入弹性,1990,18598.4,4.24,1991,21662.5,8.11,4.11,1992,26651.9,16.27,3.241,1993,34560.5,22.97,1.32,1994,46670.0,25.03,0.28,1995,57494.9,32.55,1.25,年份,国内生产总值,轿车销售量,需求收入弹性,1996,66850.5,40.33,1.41,1997,73142.7,48.2,1.97,1998,76967.1,50.71,0.996,1999,80422.8,56.54,2.47,2000,88618.3,62.11,0.96,2001,95933.2,70.4,1.57,3.,-,中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值的弹性分析,(,收入弹性分析,),(,数据来源,:,国家统计局统计资料 单位,:,亿元人民币,),3 -,中国轿车需求收入弹性分析及回归分析,Management Economics Case Study -Case One:Demand Analysis,年份,需求收入弹性,年份,需求收入弹性,1990,-,1996,1.41,1991,4.11,1997,1.97,1992,3.241,1998,0.996,1993,1.32,1999,2.47,1994,0.28,2000,0.96,1995,1.25,2001,1.57,3.,-,中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值的弹性分析,(,收入弹性分析,),我们的假设：“在收入弹性分析中，我们假设国内生产总值代表了一个国家的总收入情况，而该总收入水平又直接对较车需求量产生影响。由于轿车消费是企业消费和个人消费的总和，所以我们在此没有使用个人可支配收入水平这一数据,我们可以看到，每年的需求收入弹性系数波动较大，我们认为这也许是汽车的消费周期用“一年为计算是不太恰当的原因所造成的。,3.,-,应用回归模型对中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值进行运算,Management Economics Case Study -Case One:Demand Analysis,3 -,中国轿车需求收入弹性分析及回归分析,3.,-,应用回归模型对中国市场国产轿车销量对应中国历年国内生产总值进行运算,Management Economics Case Study -Case One:Demand Analysis,3 -,中国轿车需求收入弹性分析及回归分析,回归方程,(R=0.981 ,F=525,t=-4),其中:X表示国内生产总值单位：亿元人民币,Y表示轿车销售量(单位:万辆),3.4 -,运算结果分析并预测,2002,年、,2003,年中国市场国产轿车需求情况,以上回归方程可以得出以下结论：,1、该回归方程解释度高，R到达0.981；线性特征明，F到达525；校验值也相当高，t的绝对值到达4；从以上数据，我们可以认为该回归方程能很好地拟合中国市场国产轿车需求情况,2、如果我们假设2002年、2003年中国国内生产总值均能保持8%的增长，根据该回归方程我们得到中国市场国产轿车需求量将是76万辆和83万辆,Management Economics Case Study -Case One:Demand Analysis,3 -,中国轿车需求收入弹性分析及回归分析,回归方程,(R=0.981 ,F=525,t=-4),其中:X表示国内生产总值单位：亿元人民币,Y表示轿车销售量(单位:万辆),-,案例结论,回忆整个案例，我们收集了国内生产总值和中国市场国产轿车销售量数据，运用了回归分析模型对以上数据进行了分析，求出了两个解释度较高的线性方程，并分别依据这两个方程对2002年、2003年中国市场国产轿车的需求量作了预测，得出了比较一致的结果。把这两个结果一起分析，我们不难得出如下结论：中国市场国产轿车历年的增长完全依赖于国内生产总值的逐年提高。也就是说，国内生产总值增加，轿车销量将增加。,从本次案例学习中，感触最深的是数据收集的困难。另外，也深切体会到在经济分析工作中数据积累、收集和透彻体会、熟练运用经济分析工具的重要性。也正是数据收集得不充分的原因，本次案例分析没有作需求价格弹性分析和多元回归模型，对案例分析不够充分。,Management Economics Case Study -Case One:Demand Analysis,谢谢！,Management Economics Case Study -Case One:Demand Analysis,