转录组测序技术原理及应用课件

RNA测测序技序技术术原理原理及及应用用1整理ppt遗传的中心法的中心法则基因基因组转录组表表观遗传组蛋白蛋白组层次次2整理ppt什么是转录组？All transcriptsAll mRNAs3整理pptRNA是解是解读读基因基因组组的关的关键键RNAProteinPhenotypePhenotypeGenotypeGenotype DNA4整理ppt测序技序技术RNA-SeqRNA-SeqSmall RNA测序序降解降解组测序序Non-coding RNA测序序研究研究对象象mRNASmall RNAmRNANon-coding RNA鉴定新分子定新分子OOOO表达表达谱研究研究OOOO基因基因结构分析构分析O/XXXOEST 测序序O/XXXX 筛选分子分子标记 OOOX转录融合基因融合基因表达表达O/XXXXRNA 测测序技序技术术5整理pptWorkflow of RNA-SeqWorkflow of RNA-Seq样品品检测文文库制制备Cluster StationIllumina Sequencing生物信息分析生物信息分析6整理pptTotal RNA样样品品检测检测 Agilent 2200 检测检测OD260/280:1.82.2 RNA 28S:18S 1.0;RIN7 新型安捷伦2200 TapeStation系统是新一代新一代测序（序（NGS）、生物微阵列芯片分析和qPCR工作流程以及蛋白质纯化和抗体生产过程中对生物样品进行质量控制（量控制（QC）的理想解决方案。可扩展的通量16联或96孔微量滴定板快速得到结果平均每个样品只需一分钟便可获得结果使用简单可直接使用的ScreenTape预制胶条简化了工作流程样品用量少每次运行仅需要不到2ul样品7整理ppt检测报检测报告告-合格合格样样品品棉铃虫/果蝇8整理ppt检测报检测报告告-不合格不合格样样品品9整理pptWorkflow of RNA-SeqWorkflow of RNA-Seq样品品检测文文库制制备Cluster StationIllumina Sequencing生物信息分析生物信息分析10整理ppt真核真核mRNA的的纯纯化化mRNA的纯化主要通过的磁珠与生物素吸附原理从而分离纯化Oligo（dT）25磁珠纯化原理主要是mRNA的3的poly A与磁珠在bindingbuffer的作用下相结合。磁珠通过MPC（磁分离器）从溶液中分离出来。mRNA与磁珠结合后，再用Tris-HCL在加热条件下解离洗脱到溶液中。链霉霉亲合素包被磁珠合素包被磁珠+生物素生物素标记Oligo（dT）25+poly（A）11整理ppt原核原核mRNA的的纯纯化化Ambion MICROExpress KitLNA扣扣锁型探型探针12整理pptmRNA反反转录转录-fragment+RT纯化过的mRNA样品加入1 l的fragment buffer 70作用1.5min。加入1l的stop buffer终止反应。加入沉淀剂（NaAc 糖原 无水乙醇）沉淀产物。RTds cDNA13整理ppt末端修复(防止自连）cDNA 3末端加AAdapter连接14整理ppt第一天第一天消化消化DNAmRNA的分离的分离mRNA的打断的打断cDNA的合成的合成第二天第二天末端修复末端修复加接加接头头胶回收胶回收3端加端加A第三天第三天PCRPCR胶回收胶回收 文文库库制制备备文文库质量量检测：Aligent2100：片段大小、纯度、浓度qPCR：片段大小、浓度手工检测：跑胶验证。15整理pptWorkflow of RNA-SeqWorkflow of RNA-Seq样品品检测文文库制制备Cluster StationIllumina Sequencing生物信息分析生物信息分析16整理pptApplicationRNA-Seq(单端端测序序-Quantification)RNA-Seq(双端双端测序序-Transcriptome)Expression-profilingAlternative SplicingFusion GeneSNP detectionHiSeq2500Applications of RNA-Seq1717整理pptRNA-Seq(Transcriptome)18整理pptWorkflow of RNA-SeqWorkflow of RNA-Seq(Transcriptome)(Transcriptome)生物信息学分析生物信息学分析19整理pptRNA-Seq(Transcriptome)Characterize the transcriptome in unparalleled detailTechnique 220RNA-Seq(De novo transcriptome assembly)RNA-Seq(Transcriptome resequencing)20整理pptRNA-Seq(De novo transcriptome assembly)文文库构建构建测序序组装装21整理pptDe novo assemble a transcriptome组装流程装流程22整理ppt数据产出统计及测序数据的成分和质量评估组装结果分析（Contig长度分布、Scaffold长度分布、Unigene长度分布）Unigene（transcript）功能注释Unigene的GO分类Unigene代谢通路分析预测编码蛋白框（CDS）Unigene表达差异分析（两个或两个以上样品）Unigene在样品间的差异GO分类（需两个或两个以上样品）和Pathway富集性分析De novo assembly transcriptome 信息分析主要信息分析主要内容内容：23整理pptDe novo assembly transcriptome信息分析流程信息分析流程24整理pptUnigenes的的GO 注注释25整理pptPathway 分析分析26整理pptRNA-Seq(Transcriptome resequencing)cDNA文文库构建构建测序序比比对到参考序列到参考序列27整理pptTranscriptome resequencing比比对流程流程28整理ppt比对统计基因表达注释基因差异表达分析基因结构优化可变剪接分析预测新转录本cSNP分析Transcriptome resequencing信息分析主要内容信息分析主要内容29整理pptTranscriptome resequencing信息分析流程信息分析流程30整理ppt应用用-优化化转录组注注释信息信息l基因基因结构构优化化l可可变剪接剪接鉴定定l基因融合基因融合鉴定定lRNA水平水平SNP分析分析31整理pptGenomicintergenicregionReadsclusterPairedReadsdistribution优化基因化基因结构构鉴定新的定新的转录本本Paired-End(PE)ReadsReads 比比对到参考序列基因到参考序列基因间区域区域32整理ppt鉴定可定可变剪接（剪接（Alternative Splicing）exon1exon2exon3exon1exon2exon3exon1exon3commonreadsjunctionreadsmRNA33整理ppt鉴定基因融合定基因融合PairedReadsSingleReadsGene AGene B34整理ppt分析分析RNA水平水平SNP转录组重重测序比序比对软件：件：SOAPDe novo 转录组测序序:组装装软件：件：SoapDenovo比比对软件：件：SoapSNP35整理ppt36转录组研究技研究技术横向比横向比较TechnologyTiling ArraycDNA or EST sequesing Transcriptome SequencingPrincipleHybridizationSanger sequencingNext-GensequencingResolutionFrom several to 100Single baseSingle baseThroughputHighLowHighReliance on genomic sequenceYesNoIn some casesBackground noiseHighLowLowApplicationSimutaneously map transcribed regions and gene expressionYesLimited for expressionYesDynamic range to quantify gene expression levelUp to a few-hundred foldNot practical 8,000-foldAbility to distinguish different isoforms and allelic expressionLimitedYesYes36整理ppt转录组测序的序的优势RNA测序与芯片序与芯片检测基因数比基因数比较RNA测序与芯片序与芯片检测基因的表达量分布基因的表达量分布Technique 137整理pptGenome Res 2010CaseCase 实验材料收集：材料收集：叶片，花序,果实,根 时间点：0,4,8,12,16,20和 24 h 将每个时间点采集的样品均匀混合 测序策略：序策略：Illumina 测序，1G data38整理ppt1.High light 2.Heat 3.Cold 4.Salt 5.Drought抗逆相关可抗逆相关可变变剪接剪接39整理ppt外包膜蛋白外包膜蛋白16(AT2G28900)Intron-retentionControlLow Temperature Resistance低温胁迫相关的AS低温胁迫下这个内含子和对照相比被保留了下来，揭示了可变剪接有重要功能。40整理pptAS调节机制CCA1生物钟相关基因，例如调节气孔的开关等41整理pptRNA-SeqRNA-Seq单端端测序序（QuantificationQuantification）等同于等同于数字表达数字表达谱(DGE)(DGE)42整理pptWorkflow of RNA-SeqWorkflow of RNA-Seq单单端端端端测测序序序序（QuantificationQuantification）生物信息学分析生物信息学分析43整理pptRNA-Seq单端端测序（序（Quantification）生物信息分析内容生物信息分析内容v测序数据序数据评估估v筛选差异表达基因差异表达基因v表达模式聚表达模式聚类分析分析vGO 功能富集分析功能富集分析vPathway 富集分析富集分析v蛋白互作网蛋白互作网络分析分析44整理pptRNA-Seq单端端测序（序（Quantification）信息分析流程）信息分析流程45整理pptRNA-Seq与基因芯片优缺点比较技技术优点点缺点缺点RNA-seq1）检测基因数比基因芯片多25%2）定量准，可重复性高（重复相关系数0.99）3）数字化信号，无背景噪音，无交叉杂交4）高、低丰度基因高、低丰度基因均均可可检测5）不受研究物种限制，不受研究物种限制，模式生物和非模式生物均可检测6）数据可与数据可与时俱俱进，即随数据库更新而更新7）具有较好的分析兼容性，数据格式与芯片相同，可与芯片的分析软件兼容1）样本要求量比基因芯片多2）数据量大，需要具备一定的生物信息分析基础，才能更好的挖掘数据蕴含的丰富信息基因芯片1）平台应用较早2）信息分析软件较多3）有些平台要求样品量少1）检测灵敏度较低、重复性差、检测阈值较狭窄2）有背景噪音，假阳性率1%3）受物种限制，只能受物种限制，只能检测部分模式生物部分模式生物4）受基因拷贝数限制，无法无法检测出低丰度基因出低丰度基因5）只能检测已知转录本，无法，无法检测出新出新转录本本6）受数据库数据所限，因探探针依靠依靠现有数据有数据库或比较旧的版本的数据库来设计的，可能出现注注释不准确不准确的情况46整理pptcasecasePlant Physiology Plant Physiology Plant Physiology 201020102010取取样样：选取在成熟季节开花后 5,10,和15个星期葡萄分别代表葡萄果实成熟中的三个时期（post setting,veraison和ripening）数据量：数据量：超过59M reads数据，长度在36-44bp之间运用RNA-Seq技术对葡萄果实发育过程中复杂转录特征的研究。47整理ppt表二表二 reads在基因在基因组组上的分布情况上的分布情况表一表一 测测序数据序数据葡萄葡萄RNA-Seq单端端测序序48整理ppt浆浆果果发发育三个育三个阶阶段段共有、特有基因表达分布共有、特有基因表达分布图基因表达量分布基因表达量分布49整理ppt表达簇的分表达簇的分类类分布情况分布情况差异表达的基因GO功能注释-分成了19个功能类群-按照基因在三个不同时期的表达趋势进行分类，分成8个cluster。将基因的表达和它调控的一个生理功能联系在了一起。50整理pptRNA-Seq对浆对浆果果标记基因的基因的验证用RNA-Seq的数据去验证已报到的十个浆果成熟期的mark基因。事实上从其它方法得到的数据去验证了RNA-Seq数据的准确性。51整理pptRNA-Seq结果与RT-PCR具有高度一致性RT-PCR验证结验证结果果52整理pptThats all,thank you!53整理ppt