假设检验过去称显着性检验它是利用小概率反证法思想课件

第八章第八章 假设检验的基本概念假设检验的基本概念1第八章1 假设检验过去称显著性检验。它是假设检验过去称显著性检验。它是利用小概率反证法思想，从问题的对立利用小概率反证法思想，从问题的对立面面(H0)出发间接判断要解决的问题出发间接判断要解决的问题(H1)是是否成立。然后在否成立。然后在H0成立的条件下计算检成立的条件下计算检验统计量，最后获得验统计量，最后获得P值来判断值来判断。假设检验基本思想及步骤基本思想及步骤2假设检验过去称显著性检验。它是利用小概率反证法思想，问题实质上都是希望通过样本统计量与总体参数的差别，或两个样本统计量的差别，来推断总体参数是否不同。这种识别的过程，就是本章介绍的假设检验(hypothesis test)。3问题实质上都是希望通过样本统计量与总体参数的差别，或两个样本例例81通通过过以以往往大大规规模模调调查查，已已知知某某地地一一般般新新生生儿儿的的头头围围均均数数为为34.50cm，标标准准差差为为1.99cm。为为研研究究某某矿矿区区新新生生儿儿的的发发育育状状况况，现现从从该该地地某某矿矿区区随随机机抽抽取取新新生生儿儿55人人，测测得得其其头头围围均均数数为为33.89cm，问问该该矿矿区区新新生生儿儿的的头头围围总总体体均均数数与与一般新生儿头围总体均数是否不同？一般新生儿头围总体均数是否不同？4例81通过以往大规模调查，已知某地一般新生儿的头围均数 假假设设检检验验的的目目的的就就是是判判断断差差别是由哪种原因造成的。别是由哪种原因造成的。抽样误差造成的；抽样误差造成的；本质差异造成的。本质差异造成的。5假设检验的目的就是判断差别是由哪种原因造成的。矿区新生儿头围矿区新生儿头围34.50cm33.89cn矿区新生儿头围矿区新生儿头围34.50cm一种假设一种假设H0另一种假设另一种假设H1抽样误差抽样误差总体不同总体不同6矿区新生儿头围33.89cn矿区新生儿头围一77H1的的内内容容直直接接反反映映了了检检验验单单双双侧侧。若若H1中中只只是是 0或或 60)或或已已知知时时。验统计量分别为验统计量分别为P121 例8-2161.单样本u检验(one-sampleu-te2.两两样样本本u检检验验(two-sampleu-test)适适用用于于两两样样本本含含量量较较大大(如如n130且且n230)时。检验统计量为时。检验统计量为P122 例8-3两均数之差的标准误的估计值两均数之差的标准误的估计值172.两样本u检验(two-sampleu-test)第五节 检验水准与两类错误 18第五节18I型错误和型错误和II型错误型错误 假假设设检检验验是是利利用用小小概概率率反反证证法法思思想想，从从问问题题的的对对立立面面(H0)出出发发间间接接判判断断要要解解决决的的问问题题(H1)是是否否成成立立，然然后后在在假假定定H0成成立立的的条条件件下下计计算算检检验验统统计计量量，最最后后根根据据P值值判判断断结结果果，此此推推断断结结论论具具有有概概率率性性，因因而而无无论论拒拒绝绝还还是是不不拒拒绝绝H0，都都可可能能犯犯错错误误。详详见见表表8-1。19I型错误和II型错误假设检验是利用 I I 型错误：型错误：“实际无差别，但下了有差别实际无差别，但下了有差别的结论的结论”，假阳性错误假阳性错误。犯这种错误的概率。犯这种错误的概率是是（其值等于检验水准其值等于检验水准）IIII型错误型错误：“实际有差别，但下了不拒绝实际有差别，但下了不拒绝H H0 0的结论的结论”，假阴性错误假阴性错误。犯这种错误的概率。犯这种错误的概率是是（其值未知其值未知）。但但 n n 一定时，一定时，增大，增大，则减少则减少 。20I型错误：“实际无差别，但下了有差别的结论”，假阳性表表3-10 可能发生的两类错误可能发生的两类错误21表3-10可能发生的两类错误21图图8-2 I型错误与型错误与II型错误示意图型错误示意图(以单侧以单侧u检验为例检验为例)22图8-2I型错误与II型错误示意图(以单侧u检验为例)1-1-：检验效能检验效能（powerpower）:当当两总体确有差别，两总体确有差别，按按检验水准检验水准 所能发现这种差别的能力。所能发现这种差别的能力。231-：检验效能（power）:当两总体确有差别，按检验水减少减少I型错误型错误的主要方法：假设检验时设定的主要方法：假设检验时设定 值值。减少减少II型错误型错误的主要方法：的主要方法：提高提高检验效能检验效能。提高提高检验效能的最有效方法：检验效能的最有效方法：增加样本量增加样本量。如何如何选择合适的样本量：选择合适的样本量：实验设计实验设计。24减少I型错误的主要方法：假设检验时设定值。减少II型错误第六节 单侧检验与双侧检验 25第六节单侧检验与双侧检验25n图83 双侧u检验的检验水准 n图84 单侧u检验的检验水准 单侧检验单侧检验 概念概念26图83双侧u检验的检验水准图84单侧u检验的检 第七节 假设检验的统计意义与实际意义 27第七节假设检验的统计意义与实际意义271.要有严密的研究设计，尤其是下要有严密的研究设计，尤其是下因果因果结论。结论。2.不同的资料应选用不同检验方法。不同的资料应选用不同检验方法。3.正确理解正确理解“显著性显著性”一词的含义一词的含义(用用统计统计学意义学意义一词一词替代替代)。281.要有严密的研究设计，尤其是下因果结论。284.结论不能绝对化结论不能绝对化，提倡使用精确提倡使用精确P值值。5.注意统计注意统计“显著性显著性”与医学与医学/临床临床/生物生物 学学“显著性显著性”的区别的区别 294.结论不能绝对化，提倡使用精确P值。5.注意统计“6.可信区间与假设检验各自不同的可信区间与假设检验各自不同的作用，要结合使用。作用，要结合使用。一方面一方面，可信区间可信区间亦可回答亦可回答假设检验假设检验的问题，算得的可信区间若包含了的问题，算得的可信区间若包含了H0，则，则按按 水准，不拒绝水准，不拒绝H0；若不包含；若不包含H0，则按，则按 水准，拒绝水准，拒绝H0，接受，接受H1。306.可信区间与假设检验各自不同的作用，要结合使用。另一方面另一方面，可信区间不但能回，可信区间不但能回答差别有无统计学意义，而且还能答差别有无统计学意义，而且还能比假设检验提供更多的信息，即提比假设检验提供更多的信息，即提示差别有无实际的专业意义。示差别有无实际的专业意义。31另一方面，可信区间不但能回答差别有无统计学意义，图图3-7可信区间在统计推断上提供的信息可信区间在统计推断上提供的信息32图3-7可信区间在统计推断上提供的信息32 虽然虽然可信区间可信区间亦可回答亦可回答假设检验假设检验的的问题，并能提供更多的信息，但并不意问题，并能提供更多的信息，但并不意味着可信区间能够完全代替假设检验。味着可信区间能够完全代替假设检验。可信区间只能在预先规定的概率可信区间只能在预先规定的概率 检验检验水准水准 的前提下进行计算，而假设检验能的前提下进行计算，而假设检验能够获得一较为确切的概率够获得一较为确切的概率P值。值。33虽然可信区间亦可回答假设检验的问题，并能提供更练习P134三、三、2、34练习P134三、2、34