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一、假设检验的基本思路和概念1.两种统计推断n估计：求总体参数的近似值或近似值的误差范围。基本方法是选择一个（组）合适的模型；n检验：判断总体的某个性质是否成立。基本方法是检验一个（组）给定的模型。12.假设检验的过程和思路 概率意义下的反证法类似于“无罪推定”总体总体假设总体的假设总体的平均年龄是平均年龄是50岁岁拒绝拒绝样本均值是样本均值是 20样本样本无效假设无效假设不可能不可能!2什么是假设?(hypothesis)n 对总体参数的具体数值所作的陈述n总体参数包括总总体体均均值值、比例比例、方差方差等n分析之前之前必需陈述我认为这种新药的疗效我认为这种新药的疗效比原有的药物更有效比原有的药物更有效!3什么是假设检验?(hypothesis test)1.先对总体的参数(或分布形式)提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程2.有参数检验和非参数检验3.逻辑上运用反证法，统计上依据小概率原理4假设检验的基本思想.因此我们拒因此我们拒因此我们拒因此我们拒绝假设绝假设绝假设绝假设 =50=50.如果这是总如果这是总如果这是总如果这是总体的真实均值体的真实均值体的真实均值体的真实均值样本均值样本均值样本均值 =50=50抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布H H H0 00这个值不像我这个值不像我这个值不像我这个值不像我们应该得到的们应该得到的们应该得到的们应该得到的样本均值样本均值样本均值样本均值.2020205总体总体总体总体假设检验的过程抽取随机样本抽取随机样本抽取随机样本抽取随机样本均值均值均值均值 x x =20=20我认为人口的平我认为人口的平均年龄是均年龄是5050岁岁 提出假设提出假设提出假设提出假设 拒绝假设拒绝假设 别无选择别无选择!作出决策作出决策作出决策作出决策6n【例例】一种零件的生产标准是直径应为10cm，为对生产过程进行控制，质量监测人员定期对一台加工机床检查，确定这台机床生产的零件是否符合标准要求。如果零件的平均直径大于或小于10cm，则表明生产过程不正常，必须进行调整。试陈述用来检验生产过程是否正常的原假设和被择假设提出假设提出假设(例题分析例题分析)解解解解：研研究究者者想想收收集集证证据据予予以以证证明明的的假假设设应应该该是是“生生产产过过程程不不正正常常”。建立的原假设和备择假设为建立的原假设和备择假设为 H H0 0：10cm 10cm H H1 1：10cm 10cm 7n【例例】某品牌洗涤剂在它的产品说明书中声称：平均净含量不少于500克。从消费者的利益出发，有关研究人员要通过抽检其中的一批产品来验证该产品制造商的说明是否属实。试陈述用于检验的原假设与备择假设提出假设提出假设(例题分析例题分析)解解解解：研研究究者者抽抽检检的的意意图图是是倾倾向向于于证证实实这这种种洗洗涤涤剂剂的的平平均均净净含含量量并并不不符符合合说说明明书书中中的的陈陈述述 。建建立立的的原原假假设设和备择假设为和备择假设为 H H0 0：500 500 H H1 1：500 500500g500g绿叶绿叶洗涤剂洗涤剂8n【例例】一家研究机构估计，某城市中家庭拥有汽车的比例超过30%。为验证这一估计是否正确，该研究机构随机抽取了一个样本进行检验。试陈述用于检验的原假设与备择假设提出假设提出假设(例题分析例题分析)解：解：解：解：研究者想收集证据予以支持的假研究者想收集证据予以支持的假设是设是“该城市中家庭拥有汽车的比例超该城市中家庭拥有汽车的比例超过过30%30%”。建立的原假设和备择假设为。建立的原假设和备择假设为 H H0 0：30%30%H H1 1：30%30%91.原假设和备择假设是一个完备事件组，而且相互对立n在一项假设检验中，原假设和备择假设必有一个成立，而且只有一个成立2.先确定备择假设，再确定原假设 3.等号“=”总是放在原假设上 4.因研究目的不同，对同一问题可能提出不同的假设(也可能得出不同的结论)提出假设提出假设(结论与建议结论与建议)10双侧检验与单侧检验(假设的形式)假假设设双双侧检验侧检验单侧检验单侧检验左左侧检验侧检验右右侧检验侧检验原假设原假设H0:=0 0H0:0 0H0:0 0备择假设备择假设H1:0 0H1:0 011假设检验中的两类错误n1.第第类错误类错误(弃真错误弃真错误)n原假设为真时拒绝原假设n第类错误的概率记为n被称为显著性水平n2.第第类错误类错误(取伪错误取伪错误)n原假设为假时未拒绝原假设n第 类 错 误 的 概 率 记 为(Beta)12H H0 0:无罪无罪无罪无罪假设检验中的两类错误假设检验中的两类错误(决策结果决策结果)陪审团审判陪审团审判裁决裁决实际情况实际情况无罪无罪有罪有罪无罪无罪正确正确错误错误有罪有罪错误错误正确正确H0 检验检验决策决策实际情况实际情况H0为真为真H0为假为假未拒绝未拒绝H0正确决策正确决策(1 )第第类错类错误误(b b)拒绝拒绝H0第第类错类错误误()正确决策正确决策(1-(1-b b)假设检验就好像一场审判过程假设检验就好像一场审判过程假设检验就好像一场审判过程统计检验过程统计检验过程统计检验过程13和和 b b 呈相反关系呈相反关系 降低一类错误的概率另一类错降低一类错误的概率另一类错误的概率就会提高误的概率就会提高14显著性水平显著性水平 (significant level)n1.是一个概率值n2.原假设为真时，拒绝原假设的概率n被称为抽样分布的拒绝域n3.表示为(alpha)n常用的 值有0.01,0.05,0.10n4.由研究者事先确定15 拒绝域和显著性水平拒绝域和显著性水平n拒绝域：原假设 H0 成立条件下,统计量落入的小概率区域。统计量真的落入拒绝域你会拒绝原假设。n显著性水平 ：事先给定的形成拒绝域的小概率，通常 =0.01、0.05、0.10。n建立拒绝域的根据是什么？根据抽样分布，统计量落入该区域的概率=。n所谓检验就是选择一个拒绝域。16假设检验中的小概率原理n 什么小概率？什么小概率？n1.在一次试验中，一个几乎不可能发生的事件发生的概率n2.在一次试验中小概率事件一旦发生，我们就有理由拒绝原假设n3.小概率由研究者事先确定什么是小什么是小什么是小概率？概率？概率？171.根据样本观测结果计算得到的，并据以对原假设和备择假设作出决策的某个样本统计量2.对样本估计量的标准化结果n原假设H0为真n点估计量的抽样分布 检验统计量检验统计量(test statistic)3.3.标准化的检验统计量标准化的检验统计量 18显著性水平和拒绝域(双侧检验)抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布0 0 0临界值临界值临界值临界值临界值临界值 /2/2 /2/2/2 样本统计量样本统计量样本统计量拒绝拒绝拒绝H HH000拒绝拒绝拒绝H HH0001-1-1-置信水平置信水平置信水平置信水平置信水平置信水平19显著性水平和拒绝域(双侧检验)0 0临界值临界值临界值临界值/2/2/2/2 样本统计量样本统计量拒绝拒绝H H0 0拒绝拒绝H H0 0抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布1-1-置信水平置信水平置信水平置信水平20显著性水平和拒绝域(双侧检验)0 0临界值临界值临界值临界值/2/2/2/2 样本统计量样本统计量拒绝拒绝H H0 0拒绝拒绝H H0 0抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布1-1-置信水平置信水平置信水平置信水平21显著性水平和拒绝域(双侧检验)0 0临界值临界值临界值临界值/2/2/2/2 样本统计量样本统计量拒绝拒绝H H0 0拒绝拒绝H H0 0抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布1-1-置信水平置信水平置信水平置信水平22显著性水平和拒绝域(单侧检验)0 0临界值临界值 样本统计量样本统计量拒绝拒绝H H0 0抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布1-1-置信水平置信水平置信水平置信水平23显著性水平和拒绝域(左侧检验)0 0 0临界值临界值临界值 样本统计量样本统计量样本统计量拒绝拒绝拒绝H HH0 00抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布1-1-1-置信水平置信水平置信水平置信水平置信水平置信水平观察到的样本统计量观察到的样本统计量观察到的样本统计量观察到的样本统计量观察到的样本统计量观察到的样本统计量24显著性水平和拒绝域(左侧检验)0 0 0临界值临界值临界值 样本统计量样本统计量样本统计量拒绝拒绝拒绝H HH0 00抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布1-1-1-置信水平置信水平置信水平置信水平25显著性水平和拒绝域(右侧检验)0 0 0临界值临界值临界值 样本统计量样本统计量样本统计量拒绝拒绝拒绝H HH0 00抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布1-1-1-置信水平置信水平置信水平置信水平置信水平置信水平观察到的样本统计量观察到的样本统计量观察到的样本统计量观察到的样本统计量观察到的样本统计量观察到的样本统计量26显著性水平和拒绝域(右侧检验)0 0 0临界值临界值临界值 样本统计量样本统计量样本统计量抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布1-1-1-置信水平置信水平置信水平置信水平拒绝拒绝拒绝H HH0 0027决策规则1.给定显著性水平，查表得出相应的临界值z或z/2，t或t/22.将检验统计量的值与 水平的临界值进行比较3.作出决策n双侧检验:|统计量|临界值，拒绝H0n左侧检验：统计量 临界值，拒绝H028什么是P 值?(P-value)1.在原假设为真的条件下，检验统计量的观察值大于或等于其计算值的概率n双侧检验为分布中两侧面积的总和2.反映实际观测到的数据与原假设H0之间不一致的程度3.被称为观察到的(或实测的)显著性水平4.决策规则：若p值,拒绝 H029双侧检验的P 值 /2 2 /2 2 Z Z拒绝拒绝拒绝拒绝H H0 0拒绝拒绝拒绝拒绝H H0 00 0 0临界值临界值临界值计算出的样本统计量计算出的样本统计量计算出的样本统计量计算出的样本统计量计算出的样本统计量计算出的样本统计量计算出的样本统计量计算出的样本统计量计算出的样本统计量计算出的样本统计量计算出的样本统计量计算出的样本统计量临界值临界值临界值1/2 1/2 P P 值值1/2 1/2 P P 值值30左侧检验的P 值0 0 0临界值临界值临界值 样本统计量样本统计量样本统计量拒绝拒绝拒绝H HH0 00抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布1-1-1-置信水平置信水平置信水平置信水平计算出的样本统计量计算出的样本统计量计算出的样本统计量计算出的样本统计量计算出的样本统计量计算出的样本统计量P P 值值31右侧检验的P 值0 0 0临界值临界值临界值 拒绝拒绝拒绝H HH0 00抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布1-1-1-置信水平置信水平置信水平置信水平置信水平置信水平计算出的样本统计量计算出的样本统计量计算出的样本统计量计算出的样本统计量计算出的样本统计量计算出的样本统计量P P 值值32假设检验步骤的总结假设检验步骤的总结1.陈述原假设和备择假设陈述原假设和备择假设2.从所研究的总体中抽出一个随机样本从所研究的总体中抽出一个随机样本3.确确定定一一个个适适当当的的检检验验统统计计量量，并并利利用用样样本本数数据据算出其具体数值算出其具体数值4.确确定定一一个个适适当当的的显显著著性性水水平平，并并计计算算出出其其临临界界值，指定拒绝域值，指定拒绝域5.将统计量的值与临界值进行比较，作出决策将统计量的值与临界值进行比较，作出决策n统计量的值落在拒绝域，拒绝统计量的值落在拒绝域，拒绝H0，否则不拒绝否则不拒绝H0n也可以直接利用也可以直接利用P值作出决策值作出决策33一个总体参数的检验z 检验检验(单尾和双尾单尾和双尾)t 检验检验(单尾和双尾单尾和双尾)z 检验检验(单尾和双尾单尾和双尾)2 2 检验检验(单尾和双尾单尾和双尾)均值均值一个总体一个总体比例比例方差方差34总体均值的检验(作出判断)是否已是否已知知小小小小小小样本容量样本容量n大大大大大大 是否已是否已知知否否否否否否 t 检验检验否否否否否否z 检验检验是是是是是是z 检验检验 是是是是是是z 检验检验35总体均值的检验(2 已知)(例题分析)n【例例】一种罐装饮料采用自动生产线生产，每罐的容量是255ml，标准差为5ml。为检验每罐容量是否符合要求，质检人员在某天生产的饮料中随机抽取了40罐进行检验，测得每罐平均容量为255.8ml。取显著性水平=0.05，检验该天生产的饮料容量是否符合标准要求？双侧检验双侧检验绿色绿色绿色绿色健康饮品健康饮品绿色绿色绿色绿色健康饮品健康饮品25525525525525525536总体均值的检验(2 已知)(例题分析)nH0：=255nH1：255n =0.05nn=40n临界值临界值(c):检验统计量检验统计量检验统计量检验统计量:z z0 01.961.96-1.96-1.960.0250.025拒绝拒绝 H H0 0拒绝拒绝 H H0 00.0250.025决策决策决策决策:结论结论结论结论:不拒绝不拒绝H H0 0样样本本提提供供的的证证据据还还不不足足以以推推翻翻“该该天天生生产产的的饮饮料料符符合合标标准准要要求求”的看法的看法37总体均值的检验(z检验)(P 值的计算与应用)n第第1步步：进入Excel表格界面，直接点击“f(x)”(粘贴函数)n第第2步步：在函数分类中点击“统计”，并在函数名的菜单下选择“NORMSDIST”，然后确定n第第3步步：将 z 的绝对值1.01录入，得到的函数值为0.843752345 n P值=2(1-0.843752345)=0.312495 n P值远远大于，故不拒绝H038总体均值的检验(2 未知)(例题分析)n【例例】一种机床加工的零件尺寸绝对平均误差为1.35mm。生产厂家现采用一种新的机床进行加工以期进一步降低误差。为检验新机床加工的零件平均误差与旧机床相比是否有显著降低，从某天生产的零件中随机抽取50个进行检验。利用这些样本数据，检验新机床加工的零件尺寸的平均误差与旧机床相比是否有显著降低？(=0.01)左侧检验左侧检验50个零件尺寸的误差数据个零件尺寸的误差数据(mm)1.261.191.310.971.811.130.961.061.000.940.981.101.121.031.161.121.120.951.021.131.230.741.500.500.590.991.451.241.012.031.981.970.911.221.061.111.541.081.101.641.702.371.381.601.261.171.121.230.820.8639总体均值的检验(2 未知)(例题分析)nH0：1.35nH1：1.35n =0.01nn=50n临界值临界值(c):检验统计量检验统计量检验统计量检验统计量:拒绝拒绝H H0 0新新机机床床加加工工的的零零件件尺尺寸寸的的平平均均误误差与旧机床相比有显著降低差与旧机床相比有显著降低决策决策决策决策:结论结论结论结论:-2.33-2.33z z0 0拒绝拒绝H H0 00.010.0140总体均值的检验(z检验)(P 值的计算与应用)n第第1步：步：进入Excel表格界面，直接点击“f(x)”(粘贴 n 函数)n第第2步：步：在函数分类中点击“统计”，并在函数名的n 菜单下选择“ZTEST”，然后确定n第第3步：步：在所出现的对话框Array框中，输入原始数据所在区 n 域；在X后输入参数的某一假定值(这里为1.35)；在n Sigma后输入已知的总体标准差(若未总体标准差未 n 知则可忽略不填，系统将自动使用样本标准差代替)n第第4步：步：用1减去得到的函数值0.995421023 即为P值n P值=1-0.995421023=0.004579 n P值 5200n =0.05nn=36n临界值临界值(c):检验统计量检验统计量检验统计量检验统计量:拒绝拒绝H H0 0(P P=0.000088 0.000088 =0.05)=0.05)改良后的新品种产量有显著提高改良后的新品种产量有显著提高 决策决策决策决策:结论结论结论结论:z z0 0拒绝拒绝H H0 00.050.051.6451.64544总体均值的检验(z检验)(P 值的图示)抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布抽样分布P P P=0.000088 0.000088 0.000088 0 0 01.6451.6451.645 0.050.050.05拒绝拒绝拒绝H HH0 001-1-1-计算出的样本统计量计算出的样本统计量计算出的样本统计量计算出的样本统计量计算出的样本统计量计算出的样本统计量=3.75=3.75=3.75P P P 值值值452.2.总体均值的单边（单尾）检验总体均值的单边（单尾）检验 H0:0 0 或或 H0:0 01）是否对Hilltop咖啡投诉？联邦贸易委员会（联邦贸易委员会（FTCFTC）意欲对大瓶）意欲对大瓶HilltopHilltop咖啡咖啡进行检查，以确定是否符合其标签上注明的进行检查，以确定是否符合其标签上注明的“容量容量至少是至少是3 3磅磅”的说法，并由此决定是否因为包装重量的说法，并由此决定是否因为包装重量的不足而对其提出投诉。的不足而对其提出投诉。假设检验问题假设检验问题 H0:3 3 H1:3.3.给定显著水平给定显著水平=0.05=0.05，给出一个检验方法。，给出一个检验方法。请你说出该显著水平在这一问题中有什么实际意请你说出该显著水平在这一问题中有什么实际意义？义？46总体均值的检验(大样本检验方法的总结)假设假设双侧检验双侧检验左左侧检验侧检验右右侧检验侧检验假设形式假设形式H0：=0H1：0H0：0H1：0统计量统计量 已知：未知：拒绝域拒绝域P值决策值决策拒绝H047总体均值的检验(小样本)n1.假定条件n总体服从正态分布n小样本(n 30)2.检验统计量n 2 已知：n 2 未知：48总体均值的检验(小样本检验方法的总结)假设假设双侧检验双侧检验左左侧检验侧检验右右侧检验侧检验假设形式假设形式H0：=0H1：0H0：0H1：0统计量统计量 已知：未知：拒绝域拒绝域P值决策值决策拒绝H0注：注：注：注：已知的拒绝域同大样本已知的拒绝域同大样本已知的拒绝域同大样本已知的拒绝域同大样本49总体均值的检验(例题分析)n【例例】一种汽车配件的平均长度要求为12cm，高于或低于该标准均被认为是不合格的。汽车生产企业在购进配件时，通常是经过招标，然后对中标的配件提供商提供的样品进行检验，以决定是否购进。现对一个配件提供商提供的10个样本进行了检验。假定该供货商生产的配件长度服从正态分布，在0.05的显著性水平下，检验该供货商提供的配件是否符合要求？10个零件尺寸的长度个零件尺寸的长度(cm)12.210.812.011.811.912.411.312.212.012.350总体均值的检验(例题分析)nH0：=12nH1：12n =0.05ndf=10-1=9n临界值临界值(c):检验统计量检验统计量检验统计量检验统计量:不拒绝不拒绝H H0 0样样本本提提供供的的证证据据还还不不足足以以推推翻翻“该该供供货货商商提提供供的的零零件件符符合合要要求求”的看法的看法决策：决策：决策：决策：结论：结论：结论：结论：t t0 02.2622.262-2.262-2.2620.0250.025拒绝拒绝 H H0 0拒绝拒绝 H H0 00.0250.02551总体均值的检验(t 检验)(P 值的计算与应用)n第第1步：步：进入Excel表格界面，直接点击“f(x)”(粘贴 n 函数)n第第2步：步：在函数分类中点击“统计”，并在函数名的n 菜单下选择“TDIST”，然后确定n第第3步：步：在出现对话框的X栏中输入计算出的t的绝对值n 0.7035，在Deg-freedom(自由度)栏中输入n 本例的自由度9，在Tails栏中输入2(表明是双n 侧检验，如果是单测检验则在该栏输入1)n第第4步：步：P值=0.499537958n P值=0.05，故不拒绝H0 52三、总体比率的检验三、总体比率的检验 1.总体比率单边检验总体比率单边检验 H0:p p0 或或 H0:p p0例：例：Pine Greek高尔夫球场的性别比率高尔夫球场的性别比率问题。问题。400个运动者中个运动者中100个女性，能否认为女性比个女性，能否认为女性比率比过去的率比过去的20%增加了？增加了？解解 H0:p 0.20,H1:p0.20;拒绝域的形状：拒绝域的形状：53 当=0.05时，拒绝域为你的结论？你的结论？=0.250.2329 拒绝拒绝 H0利用大样本下样本比率的抽样分布得到拒绝域为：利用大样本下样本比率的抽样分布得到拒绝域为：542.2.总体比率的双边检验总体比率的双边检验 给定显著性水平,大样本情况下你能写出相应的拒绝域吗?55总体比例的检验(检验方法的总结)假设假设双侧检验双侧检验左左侧检验侧检验右右侧检验侧检验假设形式假设形式H0：=0H1：0H0：0H1：0统计量统计量拒绝域拒绝域P值决策值决策拒绝H056总体比例的检验(例题分析)n【例例】一种以休闲和娱乐为主题的杂志，声称其读者群中有80%为女性。为验证这一说法是否属实，某研究部门抽取了由200人组成的一个随机样本，发现有146个女性经常阅读该杂志。分别取显著性水平 =0.05和=0.01，检验该杂志读者群中女性的比例是否为80%？它们的值各是多少？双侧检验双侧检验57总体比例的检验(例题分析)nH0：=80%nH1：80%n =0.05nn=200n临界值临界值(c):检验统计量检验统计量检验统计量检验统计量:拒绝拒绝H H0 0(P P=0.013328 0.013328 0.013328 =0.01)=0.01)样样本本提提供供的的证证据据还还不不足足以以推推翻翻“该该杂杂志志声声称称读读者者群群中中有有80%80%为为女女性性”的看法的看法 决策决策决策决策:结论结论结论结论:z z0 02.582.58-2.58-2.580.0250.025拒绝拒绝 H H0 0拒绝拒绝 H H0 00.0250.02559总体方差的检验(2检验)1.检验一个总体的方差或标准差2.假设总体近似服从正态分布3.使用 2分布4.检验统计量样本方差样本方差样本方差样本方差假设的总体方差假设的总体方差假设的总体方差假设的总体方差60总体方差的检验(检验方法的总结)假设假设双侧检验双侧检验左左侧检验侧检验右右侧检验侧检验假设形式假设形式H0：2=02 H1：2 02H0：2 02 H1：2 02统计量统计量拒绝域拒绝域P值决策值决策 拒绝H061总体方差的检验(例题分析)n【例例】啤酒生产企业采用自动生产线灌装啤酒，每瓶的装填量为640ml，但由于受某些不可控因素的影响，每瓶的装填量会有差异。此时，不仅每瓶的平均装填量很重要，装填量的方差同样很重要。如果方差很大，会出现装填量太多或太少的情况，这样要么生产企业不划算，要么消费者不满意。假定生产标准规定每瓶装填量的标准差不应超过和不应低于4ml。企业质检部门抽取了10瓶啤酒进行检验，得到的样本标准差为s=3.8ml。试以0.10的显著性水平检验装填量的标准差是否符合要求？朝日朝日BEERBEER朝日朝日朝日BEERBEER朝日朝日BEERBEER朝日朝日62总体方差的检验(例题分析)nH0：2=42nH1：2 42n =0.10ndf=10-1=9n临界值临界值(s):统计量统计量统计量统计量:不拒绝不拒绝H H0 0样样本本提提供供的的证证据据还还不不足足以以推推翻翻“装装填填量量的的标标准准差差否否符符合合要要求求”的的看法看法 2 2 20 0 016.919016.919016.91903.325113.325113.32511 /2=0.05/2=0.05/2=0.05决策决策决策决策:结论结论结论结论:63四、整理假设检验的思路四、整理假设检验的思路1.假设检验的过程假设检验的过程1）确定适当的原假设和备择假设；2）选择检验统计量；3）指定显著水平，即“允许犯第一类错误的最大最大概率”；4）根据显著水平和统计量的抽样分布来确定统计量的临界值，从而确定拒绝域；5）根据样本计算统计量的值并与临界值比较看是否落入拒绝域；6）得出结论。642.2.原假设原假设H0和备择假设和备择假设H1的选定的选定 1)假设检验是概率意义下的反证法,根据N-P原则,否定H0(即肯定H1)把握更大,犯错误只是事先控制的小概率,所以把希望得到的结果做为备择假设.2)把可能被推翻的标准、宣示、结论做为原假设,因此带“=”的标志(、=、)置于H0.3）把比较保守的论断置于H1。4)原假设和备择假设的地位不对等,内容不能互换:H0:H1:拒绝域:c0 H0:H1:拒绝域:c0 65原假设原假设H0和备择假设和备择假设H1的选定（续）的选定（续）5)如果统计量值 ,不必检验 H0:，因为一定不在拒绝域；同理如果统计量值 ，不必检验 H0:。6)如果实际问题要求，不否定H0 就必须肯定H0：则只有增大 值,=0.10、甚至=0.25 都不能否定H0,才接受 H0.663.显著水平显著水平 与拒绝域与拒绝域 H0:3 H1:3H0:3 H1:3 /2拒绝域拒绝域 临界值临界值674.4.置信区间和双边检验置信区间和双边检验n总体均值的95%置信区间是什么？它和双边检验的拒绝域有什么关系？n启示-通过置信区间进行双边检验：找出的95%置信区间为 ()。做双边检验 H0:=0 时，如果0落入上述置信区间，则相当于没有落入显著性水平=0.05 的拒绝域,从而没有 充分的理由否定H0。相反，如果0落入上述置信区间之外，则相当于落入拒绝域,从而以显著性水平=0.05 否定H0。685.单个总体检验小结单个总体检验小结n假设检验的基本思路和概念n均值的双边单边检验n比率的双边单边检验n双边检验和区间估计的关系69更多的例子nFord Taurus宣称在高速路上行驶的油耗为30英里/加仑。一个保护消费者利益的小组对汽车进行检验。从的50次高速路行驶组成的样本中，得到样本平均为29.5英里/加仑，样本标准差为1.8英里/加仑。取显著性水平0.01，得出你的结论。70711n一个快餐店决定计划实施一次特殊供应，使顾客能购买到专门印有著名卡通人物的杯装饮料。如果有超过15%的消费者购买这种饮料，则认为可以推行这种特殊供应。在某些地方已经进行的初步试验表明，500名消费者有88名购买了这种杯装饮料。是否应推行这种特殊杯装饮料？当显著性水平为0.01时，得出你的建议。7273xiexie!xiexie!谢谢！谢谢！xiexie!xiexie!谢谢！谢谢！
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