互联网+智慧教育大数据分析平台建设方案课件

智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案互联网+智慧教育大数据分析平台建设方案互联网+智慧教育大数据分析平台建设方案1智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案概述随着信息技术的迅猛发展，教育领域中学习方式、教学模式发生了重大变革，以云计算、移动互联、物联网、大数据为特征的智慧教育产品和解决方案悄然兴起。智慧教育解决方案，重点解决：减少重复建设、提高教学质量、提升管理效率、促进教育均衡、彰显教育公平等问题。智慧教育解决方案体系如同一棵大树，基础设施集成服务是“土壤”，教育云平台是“根”;教育大数据平台是主干;教育管理服务平台、智慧学习服务平台、教育资源服务平台、家校互动平台是枝干;每个枝干上的树叶是各类教育应用系统，这些枝叶是可以随着技术和需求的变化而更新;根、枝干、树叶间充满了信息、数据流的交互。概述随着信息技术的迅猛发展，教育领域中学习方式、教学模式发生目录页CONTENTS PAGE智慧教育行业现状和发展趋势分析1智慧教育大数据需求分析2智慧教育大数据应用场景分析3智慧教育大数据建设方案4互联网+智慧教育大数据分析平台建设方案课件智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案01智慧教育行业现状和发展趋势分析01智慧教育行业现状和发展趋势分析智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案教育行业产业背景政府教育机构学生与家长教育服务商n教育行业产业生态主要围绕政府、教育机构、学生与家长、教育服务商四方开展，传统的书面化教育产业链已相当成熟。教育产业教育行业产业背景政府教育机构学生与家长教育服务商教育行业产业智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧教育大数据建设背景n智慧教育行业的市场规模爆发三年来，国内智慧教育行业市场规模呈现出爆发式增长态势，在经济增速“换挡”的“新常态”下，智慧教育行业一枝独秀，已经成为我国整体经济体系内，市场规模增长最稳定、市场潜力最大的行业之一n风投推动下新兴公司高速成长2013年开始，教育成为风投追捧的新热点，在资本推动下，基于互联网、大数据等新优势的新兴公司成批量地快速起步，如51Talk、沪江英语、超星、大头课堂等都在短期内跨越规模效应门槛，逐渐开始引领行业发展2013201420152016E2017E928125316542150280033%35%32%30%30%市场规模国内智慧教育行业市场规模保持高速增长*智慧教育大数据建设背景智慧教育行业的市场规模爆发风投推动下新智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧教育大数据需求分析项目需求智慧教育大数据需求分析和应用前景教育行业现状和发展趋势分析：简要分析教育行业发展现状和趋势，以及教育行业未来发展方向智慧教育大数据应用现状和发展趋势：分析大数据在智慧教育领域中的应用现状和未来潜力智慧教育大数据产业链分析：研究分析智慧教育产业链格局，分析智慧教育大数据生态圈智慧教育大数据解决方案智慧教育大数据需求分析：研究分析教育行业各个细分市场的大数据需求智慧教育应用场景分析：组织典型的智慧教育应用场景，覆盖上述需求，具现化大数据在教育行业的作用中国电信智慧教育大数据解决方案：基于中国电信能力与第三方平台合作，构建中国电信大数据解决方案智慧教育大数据应用案例：通过应用案例，说明教育行业应用大数据能够为不同角色带来的益处项目主要模块报告一：智慧教育大数据需求分析和应用报告二：智慧教育大数据解决方案智慧教育行业现状及趋势智慧教育大数据产业链分析智慧教育大数据应用现状与趋势智慧教育大数据需求分析智慧教育大数据应用场景分析中国电信智慧教育大数据解决方案智慧教育大数据应用案例智慧教育大数据需求分析项目需求智慧教育大数据需求分析和应用前智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧教育大数据应用技术n项目中我们主要使用了STP分析法，即目标市场营销，是指根据一定的标准对整体市场进行细分后，从中选择一个或者多个细分市场作为自身的目标市场，并针对目标市场进行市场定位。n细分市场不是根据产品品种、系列来进行的，而是从消费者(指最终消费者和工业生产者)的角度进行划分的，是根据市场细分的理论基础，即消费者的需求、动机、购买行为的多元性和差异性划分的。通过市场细分对企业的生产、营销起着极其重要的作用。行业矩阵设计行业矩阵设计价值判断提供需求内容管理逻辑管理设计场景研究趋势提供需求以客户为中心细分领域调研细分领域调研产业细化分层产业细化分层产品体系规划产品体系规划营销的基础营销的基础STPSTP通过市场调研，通过用户画像，将智慧教育市场整体划分为若干消费者群。每一个消费者群就是一个细分市场，每一个细分市场都是具有类似需求倾向的消费者构成的群体。选择目标市场并制定市场营销策略发掘市场机会，开拓新市场集中人力、物力投入目标市场提高资源利用效益智慧教育大数据应用技术项目中我们主要使用了STP分析法，即目智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧教育大数据框架结构n基于细分行业商业分析的一般规律，从宏观到微观的分析逻辑，我方提出了教育行业大数据七步模型。n项目将结合电信云公司自身优势与特点，提出教育行业大数据目标市场、产业链角色、产品设计、能力建设、数据应用建议。包含国内智慧教育的线下线上产业链重点节点分析与产业链条重点流程梳理包括结合教育细分行业特点，做出大数据价值判断、大数据应用现状分析与变现手段包括从学校、学生等产业内角色的角度做出大数据需求分析与大数据实现面临的挑战包括政府、教师、学生、教学管理、技术服务商、平台服务商、用户的应用场景预测包括精准扶贫、线上教学、思维课程、自适应学习平台等已实现的应用场景分析包括从目标领域细分到盈利模式的全流程商业设计与针对云公司的能力分析与建设建议包括教育行业产业背景、行业矩阵、各细分领域研究及教育大数据建设现状产业链分析2市场现状3挖掘需求4场景设计5应用案例6解决方案7行业发展产业链分析市场分析挖掘需求场景设计解决方案应用案例1234行业发展1宏观微观结论教育行业大数据七步骤模型567智慧教育大数据框架结构基于细分行业商业分析的一般规律，从宏观智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案02智慧教育大数据需求分析02智慧教育大数据需求分析智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧教育大数据需求分析：政府部门n政府部门依据统计报表制定各种指标，指导教育发展工作，而利用大数据技术采集、挖掘、分析这类数据能够更好地量化教育现状，并用作制定教育资源分配建议、教育管理政策。分析某市、某省甚至全国生师比现状与教学效果的关联性，得出最佳生师比或指导性生师比，以此指导各地教师调动的相应政策；分析学校农村学生寄宿生比例，指导新校选址、旧校裁撤等事宜；对某高校教室、实验室的空置率或利用率做大数据分析，并依据分析结果权衡场地资源的再分配，将属于某班级/年级/院系空置率高（利用率低）的场地调拨给其他场地使用紧张的班级/年级/院系。在学生综合评价中，可先从学生体质健康达标率入手，配合专用传感器，获取学生体质相关数据，运用大数据技术分析学生体质与学生锻炼时间、强度等内容的相关性模型，并依此提出教学建议；通过对专任教师培训次数（人次/百人）指标的分析，探讨教师继续培训与教学质量的相关性；分析进城务工人员随迁子女的入学比例与该地经济发展、政策变动、人均收入增长等因素的相关性，得出与教学管理方案（新建学校、教师调动等）关联的模型，指导教育部门制定合理的教学管理方案。资源分配教育管理智慧教育大数据需求分析：政府部门政府部门依据统计报表制定各智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧教育大数据需求分析：教师教学资源精准投放，即准确搜寻所需教案、教学课件、教学视频或问题学生应对方法等，在搜寻过程中还可参考课程大数据标签进行筛选，找到合适的教学资源通过教师行为大数据分析（包括课程设计类型、教学思维回路图等），通过横向纵向大数据比较，找到教师自身教学过程的问题所在，进行针对性训练和辅导，最终得到教师教学评价。建立云题库，并在年级、学科分类的基础上，运用大数据进行题目类型、知识点类型、难易程度、解题思路类型划分，并贴上题目标签。教师可根据课程标签进行智能组卷，或结合学生学习数据分析布置个性化作业。在多次教学反馈，学生学习反馈的基础上，形成教师综合评估报告，对教师教学类型、教学优势、教学缺陷、学生类型匹配等做出全方位评价。教学资源精准投放教师教学评价云题库建设教师综合评估智慧教育大数据需求分析：教师教学资源精准投放，即准确搜寻所智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧教育大数据需求分析：学生通过学生行为大数据分析，洞悉学生学习思维的问题所在，进行针对性训练提高。在学生弱项分析的基础上，结合行为数据分析，提出针对性具体性的学习建议甚至学习方案。对目标明确的学习（如资格考试），执行大目标分解成小目标的学习计划，分析用户日常时间安排判断学习计划的可行性或提出学习时间安排建议。分析用户学习进度及特点，给出预测分数和学习提升建议。对学生学习历程进行记录，根据学习进度精准推送所需教学资源。智慧教育大数据需求分析：学生通过学生行为大数据分析，洞悉学智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧教育大数据需求分析：教学管理记录学生的学习历程、学习标签、强弱项分析等对学生教学管理制度（如教学作息时刻表、教学设施建设等）给出指导意见分析学生学习风格、能力模型、群体学习特点对教师调配、教师教学能力提升做出具体要求教师教学特点、教学优势分析Phase1Phase2Phase3搜集学生行为数据（学生学习特点、时间安排等）通过大数据多维对比，找到问题学生（包括学习习惯问题、心理健康问题）及时做出针对性辅导建立学生的电子档案方便学生升学或更换辅导机构（包括换品牌和换区域）时，让老师可以快速了解学生的具体情况记录教师的教学历程、教学标签、强弱项分析等档案终身化、全国化有利于教师调动分配，选择更合适的工作环境和教导对象建立教师的电子档案教学管理教学管理教学管理智慧教育大数据需求分析：教学管理记录学生的学习历程、学习标智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧教育大数据需求分析：教育技术服务商平台技术服务商的大数据技术用武之处应用需求甚多。对于平台技术服务商而言，最大的难点在于平台顶层设计，即准确把握用户需求和平台前景规划。大数据技术虽不能直接击中用户需求，但能快速精准地把握市场现状，并给出趋势预测分析。从这个角度上看，大数据技术对用户需求的把握比传统的问卷调查或实地调研更具参考性和实用性。因此，大数据技术对平台技术服务商的平台建设极具指导意义。平台技术服务商语音识别技术服务商物联网技术服务商语音识别技术服务商大数据前景广阔，语音识别是一个热点领域，除了教育应用，还涉及众多领域。语音识别的关键技术指标是识别准确率和识别速度，而这两项指标都能通过大数据技术进行优化。在建立庞大的语音和词汇数据库的基础上，运用大数据技术匹配用户说话内容与语音库，并根据词汇数据库理解用户表达的意思。目前英语语音识别系统已经在使用过程中逐步完善，但汉语语音识别由于汉语的复杂性，存在技术瓶颈，产品开发亟待突破。目前国内教育领域语音识别技术龙头企业为科大讯飞，所有省份的口语评测采用的都是科大讯飞的引擎。物联网技术服务商大数据应用前景广阔。物联网技术和大数据技术是一对密不可分的兄弟，物联网采集的数据需要大数据技术做分析，而大数据技术的开展需要物联网技术进行数据采集。智慧教育大数据需求分析：教育技术服务商平台技术服务商的大数智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧教育大数据需求分析：教育平台服务商n平台服务商是未来教育线上产业链建设的重点，而教育行业未来发展趋势将是结合新型信息技术实现线上线下深度融合，因此大数据技术在平台服务商的应用被教育行业业内人士广泛看好。教育平台服务商教育资源云存储，优质教育资源共享教育资源标签化，方便教师和学生查找资源精准推送学生学习进度管理、学习情况管理、学情分析教师布置作业、批阅试卷、上传课程资料等师生双方的教学评估师生双方精准匹配提高匹配效率用户画像交流伙伴匹配教育资源平台教育管理平台O2O平台学习交流平台智慧教育大数据需求分析：教育平台服务商平台服务商是未来教育智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧教育大数据需求分析：用户家学校n用户即学生和家长，家长是教育行业的主要付费者，前面介绍了学生需求，因此这里只关注家长端的大数据应用。教育行业面向家长的业务主要在家校互动方面开展，可运用大数据技术在教育内容信息化的基础上将信息同步到家长端，家长反馈也可进行大数据聚类分析。云同步教育行业面向家长的业务主要在家校互动方面开展，大数据技术可结合位置数据，在学生到校或到家时将抵达信息实时推送到家长端，变相解决教育行业安全问题。实时推送智慧教育大数据需求分析：用户家学校用户即学生和家长，家长是智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案大数据在教育行业应用中的问题n大数据是智慧教育行业跃迁的新变量，但目前也面临着诸多挑战：1产品同质化严重n主要以考量测评类产品为主，重点聚焦于如何“提分”n盲目跟风现象严重，产品同质化且差异不大2分析端是整体短板n目前的产品多集中在关系维系端和数据存储端，缺乏深度数据分析n教育行业数据半结构化、非结构化突出，在分析端技术整体不成熟3缺乏统一的行业标准n行业正在重走教育信息化早期发展阶段的“老路”，盲目混乱发展n专门针对教育大数据的标准制定工作还未正式启动4大数据价值尚未体现n整个行业缺乏有影响的大数据实践案例，普遍对价值认可不足n缺乏有影响案例的情况下，大数据定价缺乏依据和标准5数据模型的科学性不足n教育业务具有异常的复杂性和独特性，目前大多数产品仅靠IT思路构建教育数据库，在数据源选择和指标、权重设计方面往往脱离实际6数据的权利制度未明确n教育数据的归属权、开放范围、开放方式、隐私保护等还无清晰界定n在提供教育数据产品与服务中，往往存在极大的政策风险大数据在教育行业应用中的问题大数据是智慧教育行业跃迁的新变量智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案大数据在教育行业应用的启发性思考n美国联邦政府教育部技术办公室2012年4月10日发布了通过教育数据挖掘和学习分析改进教与学：问题简介，指出在两个特定的教育领域会用到大数据：教育数据挖掘和学习分析。教育数据挖掘和学习分析的区别技术：学习分析最常用的技术是统计、可视化、系统网络架构、情绪分析、影响分析、话语分析，概念分析和意义建构模型；教育数据挖掘最常用的技术是分类、聚类、贝叶斯模型、关系挖掘和用模型来发现数据中有意义的信息。起源：学习分析较多地源于语义网络、智能课程和系统干预；教育数据挖掘较多地源于教育软件、学生建模和预测课程的结果。重点：学习分析更重视对数据和结果的描述；教育数据挖掘更重视对所采用的数据挖掘技术的描述和比较。发现：在学习分析中，利用人类判断的是关键，自动化的发现是用于实现这一目标的工具。在教育数据挖掘中，自动化的发现是关键，利用人类判断是用来完成这个目标的工具。教育数据挖掘的目标：通过创建把学生的知识、动机、元认知和态度结合在一起的学生模型来预测学生未来的学习行为。发现或改进学科领域的模型，这些模型能够概括要学习的内容特点和优化的教学步骤。研究学习软件能够提供的对不同教学法支持的效果。通过建立综合了学生模型、领域模型和软件教学模型的计算模型，推进关于学习和学生的科学知识。学习分析技术的价值：对于学生而言，可以从学习者行为角度了解学习过程的发生机制，并用来优化学习，以基于学习行为数据的分析为学习者推荐学习轨迹，开展适应性学习、自我导向学习。对于教师和管理人员而言，可以用来评估课程和机构，以改善现有的学校考核方式，并提供更为深入的教学分析，以便教师在数据分析基础上为学生提供更有针对性的教学干预。对于研究人员而言，可以作为研究学生个性化学习的工具和研究网络学习过程和效用的工具。对于技术开发人员而言，可以优化学习管理系统。教育数据挖掘学习分析大数据在教育行业应用的启发性思考美国联邦政府教育部技术办公室智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案大数据在教育行业应用的启发性思考u与社会科学有关的大数据问题，例如舆情分析、情感分析等，才刚刚起步。u大数据需要专业研究，需要大机构的支持，需要政府、研究机构和专业数据分析公司的合作。政府负责提供数据或组织搜集数据，研究机构负责设计研究框架和分析结果，专业数据分析公司负责软件开发并提供数据分析模型方面的支持。大数据思考u目前考试数据、学籍数据、教师数据、事业数据、经费数据、人口数据、研究数据都分散在不同的机构和政府部门，很难形成大数据，需要政府部门统筹考虑解决。u教育数据挖掘和学习分析研究的议题以学生的学习和认知发展为中心。u数据安全和存储问题：大数据涉及学生的个人信息，在合作中必须用合同的方式来确保学生个人信息的安全，不被用作商业用途。一般应由政府或政府授权的非营利机构负责数据的存储和管理，商业公司使用数据库需要取得政府的授权。u教育政策制定，不仅要有教育事业发展数据，还要结合经费数据、人口数据、以及学生表现和学生家庭社会经济背景数据等，才能公平地分配教育资源。大数据在教育行业应用的启发性思考与社会科学有关的大数据问题，智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案03教育大数据应用场景分析03教育大数据应用场景分析智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧教育大数据应用场景分析：政府部门应用场景1：应用场景3：大数据分析全省小学生师比为13.12生师比为12.60-13.40的学校教学质量普遍比其他学校更高制定山西省指导性小学生师比为13.00山西省南部生师比普遍高于13.00，北部生师比普遍低于13.00制定山西省小学教师资源向南部倾斜的政策指导建议应用场景2：大数据分析全省农村学生寄宿生比例为32%甲村和乙村是邻村，甲村寄宿生比例为20%，乙村寄宿生比例为50%在考虑将甲村和乙村的学校合并时，由于乙村寄宿生比例较高，因此可撤掉乙村学校，鼓励原乙村学校学生全部转为寄宿生，有利于解决农村学生裁并校后的住宿、就餐和上下学问题指导建议物联网技术大数据技术分析每个教研室使用记录得出：新闻学院160个教研室的使用率仅40%外语学院100个教研室使用率高达80%以复旦大学教室资源分配为例：复旦大学可将新闻学院的部分教研室划分或借给外语学院使用，提高学校整体场地使用率，实现资源的再分配安装门禁卡，记录每个人进出各个教研室的情况指导建议教育机构数据库教育机构数据库以山西省为例以黑龙江省为例智慧教育大数据应用场景分析：政府部门应用场景 1：应用场景智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧教育大数据应用场景分析：政府部门应用场景5：应用场景4：将该单词的学习标准降为认知，应用大数据分析修正英语教学标准现有英语教学标准语用标准单词库大数据技术分析指导建议认知标准单词库以某二线城市小学二年级英语教学为例：分析学生答题、作业、口语测试等记录，得出实际”run”达到语用标准的学生不足20%大数据技术分析初中学生体质健康达标率平均为60%以河南省初中生体质统计为例：体质健康达标率在80%以上的学校，以足球、篮球、羽毛球等运动量较大的体育项目为主场地限制、经费限制等诸多因素指导建议体质健康达标率在60%以下的学校，以乒乓球、接力跑步、广播体操等体育项目为主学校可据此向教育管理部门申请教育经费修建场地或变动体育课程项目安排，以提高学生体质健康达标率教育部门数据库智慧教育大数据应用场景分析：政府部门应用场景 5：应用场景智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧教育大数据应用场景分析：教师应用场景6：应用场景7：教学资源精准投放云题库智能组卷某教育资源平台关键词搜索再通过查看每个课件的课程标签快速找到所需资源广西省某山村小学教师教少年闰土一课，缺少高质量教学课件，希望找到一份适合广西省使用的教学课件，便于当地学生理解。根据她的搜索间隔时间和六年级教学进度安排表预测她以后需要的教学内容参照以往选择课件的课程标签匹配这位教师可能需要的教学资源用户画像广西少年闰土课件图片丰富平台推送邮箱推送其他方式教师需求教学资源推送教师需求题库系统广西省某教师即将要出一份期中考试考卷，希望在线上找到一些可供参考的题目。登录某教育资源平台云题库系统，先选择六年级上学期数学题库，再选择前三章内容，就能看相关的期中考试试卷。选择一份难度适中的试卷，进入选择题题库，根据考察知识点调整所需题目，其他题型的操作类似。在选择过程中教师能清晰地看到已挑选题目的知识点标签数统计、难易题分数统计。根据统计情况进行适当的调整，最后选择部分题目更改数字后，即能生成一份合适的期中考试试卷。定制试卷智能统计生成试卷智慧教育大数据应用场景分析：教师应用场景 6：应用场景 7智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧教育大数据应用场景分析：学生应用场景8：应用场景9：学习过程行为分析答题过程行为分析认真听讲时间30/45min英语选择题错误率30%英语语法题错误率50%以小明为例眼动仪，智能坐垫线上答题数据个人分析结论思路明确、思维缓慢加强答题速度加强语法学习针对性建议程序化题库提供错题的同类型题目，重复训练小红想报名三个月后的雅思考试，目标为6.5分，且已通过英语六级考试500分小红参加3个月后的雅思考试，考试通过率较低建议将学习时间延长到4个月，考试通过率较高小红每日可学习时间最多只能学习6小时，且分布于中午和晚上六级500分相当于雅思5.5分，同水平考生平均花费3个月每天8小时进行学习，雅思考试6.5分通过率为80%。结合物联网采集数据和通话数据，运用大数据技术分析根据雅思考试大数据统计分析需求现状结果预测智慧教育大数据应用场景分析：学生应用场景 8：应用场景 9智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧教育大数据应用场景分析：教学管理统计女生结伴上厕所的现象，找出半年以来一直单独上厕所的女生，重点关注这类学生的心理健康问题。应用场景10：应用场景11：李老师赵老师教学风格全民提升型优升劣降型擅长讲解基础知识和难度适中的题型擅长讲解提升型知识和难题偏题怪题全班物理成绩在80-85分的人数占70%全班物理成绩在90分以上人数和60分以下人数基本相等，且优生和差生之和占全班人数的55%适合执教差生班适合执教优生班分析建议大数据分析广东省某初中班级学生完成课后作业时间平均为2小时，低于1小时的学生占20%，高于3小时的学生占10%。教师和家长注意督促此类学生认真完成作业。可重点关注答题效率较低的学生，老师进行针对性辅导，找出原因，提高答题速度。家长反馈情况在低于1小时的学生中，差生占40%。在高于3小时的学生中，优生占70%。物联网收集数据针对性建议其他应用智慧教育大数据应用场景分析：教学管理统计女生结伴上厕所的现智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧教育大数据应用场景分析：技术服务商平台技术服务商百度搜索数据教育机构学生数据教育机构课程数据其他来源数据整合外部数据大数据技术分析用户最感兴趣的领域为语言培训（35%）语言培训中市场痛点为口语练习（60%）平台应主攻口语评测，结合用户希望在口语练习中实现的功能或效果（重要度排名）提升建议应用场景12：语音识别技术服务商应用场景13：语音数据库建立语音数据分类语音模拟信号匹配语音识别智慧教育大数据应用场景分析：技术服务商平台技术服务商百度搜智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧教育大数据应用场景分析：平台服务商全国教育资源平台省教育资源平台市教育资源平台整合全市电子教学资源云存储技术搭建教育资源共享平台云端教学资源共享教学资源标签化年级学科适合优生不易理解中英文字幕应用场景14：教学资源精准推送以搭建湖南省长沙市教育资源共享平台为例：智慧教育大数据应用场景分析：平台服务商全国教育资源平台省教智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧教育大数据应用场景分析：平台服务商课程试讲后提升效果不错，吴女士非常满意。应用场景15：应用场景16：以学习交流平台建设为例：以O2O平台应用为例：平台吴女士希望为上初二的女儿找一位周末补习物理的老师，学生基础薄弱，希望先补习光、声部分。需求匹配试用吴女士向O2O平台提交女儿学习需求。平台结合LBS技术利用大数据匹配了一位周六上午空闲的物理老师，该教师擅长补缺，具有7年教龄，且距离吴女士家里路程为步行30分钟，将这个匹配结果告知教师、家长双方。k12阶段学生大学在校生大数据技术大数据技术设计智能引导系统整合全国高校的bbs平台专业指导智慧教育大数据应用场景分析：平台服务商课程试讲后提升效果不错智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧教育大数据应用场景分析：用户应用场景17：学生安全定位系统记录分析学生日常学习期间行动路径整合其他指标后的学生动态数据可以分析学生去图书馆、体育场次数停留时长等数据异常状况及时推送家长、学校端应用场景18：比如：新出卡通人物书包很受小学生欢迎，家长可以给孩子买生日礼物；某学校组织了中学生足球联赛，家长可以关心一下孩子的体育爱好。建立学生动态管理系统LBS技术大数据技术扩展大数据应用场景应用扩展家长和学生所处的社会环境不同，关注的话题自然也不同，如果家长可以关注学生每天成长所处的环境，更好的和学生交流，而不是只停留在考试排名这样的话题上，对学生成长十分有利。需求分析如果可以收集到每天，甚至每个班级的话题，这对于构建学生学习分析平台也具有重要参考意义。数据挖掘信息采集系统信息分析系统信息推送及建议智慧教育大数据应用场景分析：用户应用场景 17：学生安全定智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案04教育大数据解决方案04教育大数据解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案目标市场分析：教育细分领域n根据教育行业各细分领域分析，从市场规模、发展现状、互联网应用现状、领域特点出发，对教育行业各领域进行大数据价值判断和思考。进入难度市场价值低高难易大数据市场潜力不高，无需关注大数据市场潜力优秀，重点关注大数据市场潜力一般，适当关注语言培训职业培训K12辅导K12教育留学服务学历职业教育高等教育国际学校兴趣培训学前教育早期教育目标市场分析：教育细分领域根据教育行业各细分领域分析，从市场智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案目标市场分析：产业链角色渠道服务商技术服务商内容提供商平台服务商渠道服务商中网络服务商、终端服务商和支付服务商的大数据需求较弱，场景需求也较弱。渠道服务商大数据潜力不佳。技术服务商中平台技术服务商、语音技术服务商、物联网技术服务商等大数据前景都非常良好。但由于技术服务商本身处于产业链上游，话语权较弱，整体大数据前景尚可。内容提供商是教育行业产业链的核心，大数据技术在教育行业的应用也集中于内容管理。因此，内容提供商的大数据应用潜力同样非常可观。平台服务商是未来教育线上产业链建设的重点，而教育行业未来发展趋势将是结合新型信息技术线上线下深度融合。因此，大数据技术作为新型信息技术之一，平台服务商大数据潜力毋庸置疑。n根据前文教育服务商大数据需求分析，结合线上产业链角色分析，我们认为线上产业链角色大数据需求排名依次为：平台服务商内容提供商技术服务商渠道服务商。目标市场分析：产业链角色渠道服务商技术服务商内容提供商平台服智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案目标市场分析：直接客户n根据前文大数据需求分析，结合应用场景分析，我们认为大数据的直接客户为以下四类人：学生家长用户CEO技术部/IT部负责人各分校校长教育机构技术部/IT部负责人政府部门CEO技术部门负责人教育服务商目标市场分析：直接客户根据前文大数据需求分析，结合应用场景分智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案大数据价值分析:场景角色和场景分析场景分析场景角色面向家长，针对家校互动功能不完善、家长反馈不明确、孩子情况不了解等痛点，在平台中基于大数据分析结果加入家校沟通、学生情况实时探析等模块，满足家长教育需求。面向平台服务商，可针对平台用户体验不清晰、改进方向不明确、优质教育资源共享后搜索不易、运营效率低等痛点，利用大数据技术改善平台使用环境。面向技术服务商，可针对平台顶层设计不完善、语音识别技术识别效率低、物联网数据处理难等痛点，利用大数据聚类分析挖掘技术解决。为教育管理部门多年来积累的数据及实时搜集的数据提供数据处理服务。根据大数据分析挖掘结果得出教育行业现状画像，为教育资源分配及相应政策制定提供数据支撑大数据技术服务商教育机构2教育服务商3用户4政府部门1帮助教育机构提高教学效率、运营效率。面向教师，针对搜索教学资源、批改作业、实时探知教学效果等痛点，通过建立标签、云题库、错题集、学习记录等方式解决问题。对学生而言，利用大数据技术针对主动性不强、学习无针对性、学习情况不明、易错点/常考点不明等痛点，通过分析学生学习记录、根据做题情况智能出题、查阅某学生错题、查阅错题集等方式解决学生痛点。对于教学管理，大数据技术可解决因学生学习记录不完整、教师教学记录不完整、师生教学方案不匹配、管理规定不合理等痛点造成的问题。大数据价值分析:场景角色和场景分析场景分析场景角色面向家长，智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案大数据价值分析：商业模式目标客群为需要大数据分析服务改善运营及教学效率或全面了解运营情况的中小型教育机构/学校，已有教育平台无大数据能力或大数据能力较弱的大型教育机构/学校，需要大数据营销服务推广的各类型教育机构。通过为教育机构搭建教育平台大数据模块，向其出售大数据平台使用权、提供大数据营销服务、提供平台大数据接入服务，向教育机构购买/交换学习数据等方式，达成战略合作。目标客群为自身大数据实力较差或未建立大数据团队的技术服务商及平台服务商，需要大数据技术提升运营效率、教学效率及全面了解用户体验、加强平台顶层设计。通过为其构建平台后台大数据模块、向其提供大数据处理分析服务、出售大数据平台使用权等方式，与教育服务商达成战略合作。商业模式商业模式政府部门教育机构教育服务商目标客群为各级教育管理部门，从高向低渗透，与政府通过数据合作或数据互相开放等方式，以获取劳务费、实现数据共享或获得数据使用权、加深对全国/区域教育事业现状的了解为目的展开商业合作。（PPP模式）大数据价值分析：商业模式目标客群为需要大数据分析服务改善运营智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案大数据价值分析：变现渠道23451出售大数据平台年/季使用权：此种变现方式大数据价值最高，可作为云公司长期发展变现模式，但对数据资源及教育行业了解要求较高，初期用户获取成本及维护成本较高。获取教育平台大数据模块搭建分成+劳务费：主要注重云公司的技术实力，也要求具备一定的教育行业了解程度，本身变现价值一般，但可为出售大数据平台使用权作铺垫，甚至可以捆绑销售。获取大数据分析服务劳务费：变现方式形式非常多样化，数据增值价值尚可，可在云公司进入教育行业初期为云公司大数据平台的设计和推广提供经验和资源支撑。提供大数据分析服务可作为云公司教育大数据全阶段的变现渠道之一。获取大数据精准营销服务费：变现方式非常直接，在电信数据资源和数据分析能力的基础上进行精准营销操作，一般按营销效果收费。可作为云公司初期最直接的变现方式之一，但无法完全发挥数据价值。出售运营商数据：此种方式最为简单直接，且推广难度小。但直接出售运营商数据无异于杀鸡取卵，极不可取，在云公司急需流动资金时才可考虑使用。变现渠道大数据价值分析：变现渠道234 51出售大数据平智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案大数据应用案例分析（1/4）II诉求分析资源能力分析新东方大数据案例模式分析模式分析I诉求分析资源能力分析南京理工大学“精准扶贫”对本科生饭卡2015年9月中旬到11月中旬的刷卡记录进行大数据分析。受资助对象为每月在食堂吃饭超过60顿，月总消费额不足420元的学生，并按照一日3顿，每顿7元，30天共计630元的标准对贫困生进行差额补助。为增强大数据分析结果的科学性，在确定资助对象名单后提交给各学院辅导员进行核对，以确定最终的资助对象在确保学生尊严的基础上，给贫困生送去温暖与腾讯合作实时把握学员学习反馈，并通过腾讯大数据形成成员360视图实现精准营销与百度合作对考试培训进行大数据研究分析与柯林斯合作实现学员学习数据挖掘和线上数据资源共享新东方优能“进步可视教学体系”通过大数据看到学生的进步，并对教师表现和教学方案提出指导意见通过大数据技术了解学员学习反馈、课程优化建议，做到自适应学习和个性化学习，清晰地看到学生的进步，或利用大数据实现更好的营销该案例对数据资源和大数据技术实力要求均较低，不要求有大量的教育行业经验积累。拥有学生饭卡刷卡记录数据及基本的大数据分析能力即可该案例对数据资源和大数据分析能力要求均较高。数据资源方面：学习数据、社交数据、消费数据、搜索数据大数据分析能力：分析课程优化方向或实现精准营销大数据应用案例分析（1/4）II 诉求分析资源智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案大数据应用案例分析（2/4）IV诉求分析资源能力分析模式分析模式分析III诉求分析资源能力分析通过对学生在问题解决过程中选择信息的记录，如点击按钮的顺序，花费的时间长短，是否点开干扰信息等，通过特定的公式进行分析，将学生的解题步骤与操作策略转化为可视的函数图，即思维回路图。根据思维回路图两个关键变量“步长”和“回路”数据的判断，将学生的思维过程划分为四种状态，反映学生脑海中解决问题的思维过程通过图形化形式描绘学生解决问题的思维过程，分析评估学生的思维模式，帮助学生有效提高分析解决问题能力最初Knewton的应试模式是在你最需要的时候学习你最需要的内容，为此提供线上优质的具有交互性的课程之后Knewton开始转做开放性平台，与出版社、学校和教育机构达成合作，利用大数据技术实现学习推荐、学习数据分析预测、内容数据质量把控应试模式下，Knewton要提供活跃的、交互性强的实现自适应学习的线上课程，用户可以随时去看。转型平台后，Knewton的目标是做一个让世界上所有的学习产品都能用来做适应性学习的平台该案例要求有优质的问题集/课程设计，有合理的学生解决问题过程的分析公式/图形化形式，同时有合理的思维过程图解读方法，这些都要求有深厚的教育行业经验积累该案例在应试模式下需要深厚的教育行业经验，技术实力要求并不高，而开放性平台下不仅需要对教育行业的深入了解，也需要一定的大数据分析能力IMMEX课程Knewton的转型之路大数据应用案例分析（2/4）IV 诉求分析资源智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案大数据应用案例分析（3/4）IV诉求分析资源能力分析模式分析模式分析V诉求分析资源能力分析通过对高校毕业生职业生涯数据的分析，发现高校学生就业规律，即某所高校的毕业生一般会在哪些公司找到工作，帮助中学生通过对将来职业选择的清晰化选择心目中理想的大学，找到“你或许想上的大学”通过对领英用户毕业生职业生涯数据的分析，为中学生寻找自己“心中的大学”，从而与18岁以下用户交流，获取潜在用户和新的会员通过收集分析学生的学习习惯例如点击线上阅读材料、是否在网上论坛中发言、完成作业的时长来预测学生的学业情况、及时干预帮助问题学生，从而提升毕业率。该学术预警系统的预测成功率在75%到79%之间让学生、教师和雇员享受到先进开源技术带来的好处，为问题学生提供及时的帮助，提升学生毕业率该案例要求有庞大的毕业生职业生涯数据积累和强大的大数据分析能力。目前只有领英拥有这种独家数据资源，但如何用数据满足用户需求，同样值得深思该案例要求有较强的数据收集能力，并建立一个合理的数据模型/算法来预测学生的学业情况，因此要求具备强大的大数据实力数据选择大学利用LinkedIn学生能否完成课业利用大数据预测大数据应用案例分析（3/4）IV 诉求分析资源智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案大数据应用案例分析（4/4）VIII诉求分析资源能力分析模式分析模式分析VII诉求分析资源能力分析通过使用100多万学生的相关记录和700万个课程记录，包括来自学生社交媒体、学生与教授的交谈记录、博客以及学生调查等方面的数据和全国高等教育的许多公开数据，探知辍学倾向学生和学习表现不良学生，还能发现无意义或意义不大的课程，并找到哪些资源和干预是成功的通过建立最大的跨校学习数据库，为各高校提供个性化管理平台，用“希维塔斯学习”分析工具开展大数据工作通过对学生、老师、家长行为数据的收集，分析影响学生学习的各种因素，如父母的陪伴、布置个性化作业与否等，并借助分析结果让教育主管部门更好地管理教育，促进教育公平借助智能化的大数据运算技术，对每个学生进行具体的分析再被老师所用，实现学习内容的定向“靶标式”推送，并彻底改变传统的学习模式该案例要求有强大的数据收集能力，尤其是学生学习数据收集，基于数据和多元化的数据利用方式实现教学管理效率的优化，对教育行业经验的要求并不高该案例要求有深厚的教育行业积累，技术实力并不重要。基于对教育行业的理解，找到信息技术的应用模式和场景，并在实践中发现落地障碍的根本原因，及时调整产品推进和设计方向希维塔斯学习一起作业网大数据应用案例分析（4/4）VIII 诉求分析智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案电信云公司解决方案大数据技术服务商目标市场教育管理部门需要大数据分析服务的中小教育机构大数据实力较差的大型教育机构及教育服务商语言培训职业培训K12辅导K12教育平台服务商内容提供商技术服务商商业模式定位于技术服务商大数据技术服务商，短期内发展大数据分析服务和大数据精准营销服务，长期来看应打造教育大数据平台供各方使用，实现大数据对教育的变革，最终实现“因材施教”。产业链角色教育细分领域产业链目标目标客户电信电信云公司云公司n在明确目标市场、明晰大数据应用场景、剖析过往成功案例的基础上，探索云公司应如何进入教育行业，包括目标市场、产业链角色、产品设计、资源能力建设和进入途径。电信云公司解决方案大数据技术目标市场教育管理部门语言培训平台智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案中国电信云公司解决方案：资源能力建设n云公司手中握有电信运营商优质数据资源，包括位置数据、身份数据、上网数据和终端数据、通信数据和时序数据、社交数据、消费数据。消费数据分析客户消费的支付能力和消费类型通过用户支出额度、支付及时性、欠费情况等分析，可以构建用户信用模型位置数据手机附着的基站位置MR数据来判定用户的位置WLAN热点定位、应急车、无人机等社交数据运营商拥有天然的社交数据，即通信交往圈通信交往圈及簇群网络身份数据无论手机、宽带都为实名认证并提供更多信息不仅客户信息覆盖完整，还可以基于实际行为进行验证通信数据和时序数据拥有每次通信行为数据的同时，还可以通过对端解读更多的信息基于运营商数据的多样性，比如通过用户上网、位置、通话等行按照时间排列，可以了解更多规律上网数据和终端数据上网行为数据在用户允许下，撮合需求方和提供方全面掌握包括手机终端及平板终端/PC数据交换购买分成外部数据源百度搜索数据地图出行数据教育机构学习数据物联网数据中国电信云公司解决方案：资源能力建设云公司手中握有电信运营商智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案中国电信云公司解决方案：产品设计实现大数据存储、清洗、处理、分析一体化，可供教育机构或教育平台收集学员数据后自动生成各类分析报告为大数据实力较弱的线上教育平台建立平台大数据模块，帮助平台实现大数据收集处理功能初期从客户诉求出发，设计标准化服务内容和收费标准，长期应实现定制化服务并依据服务内容进行收费主要在云公司初期作为突破口并进行变现，后期将成为附属增值服务；精准营销服务一般按营销效果付费基于电信数据资源，以交换、购买等方式补齐数据资源后经大数据分析，生成分析结果，发布教育行业大数据报告教育大数据平台大数据模块搭建服务大数据分析服务大数据精准营销服务发布教育大数据报告平台服务商教育行业相关人士教育机构平台服务商政府部门教育机构政府部门教育机构技术服务商产品设计中国电信云公司解决方案：产品设计实现大数据存储、清洗、处理、智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案中国电信云公司解决方案：进军教育行业思考n从数据源角度出发，思索云公司在自有数据源和整合外部数据源的前提下分别应如何进入智慧教育大数据关注领域。数据源自有数据源外部数据源易于整合不易整合隐私保护数据性质商业模式技术难点发展路径大数据营销描绘用户画像实现精准营销需求匹配师生匹配平安通家校安全宏观报告高等教育职业培训在线教育中国电信云公司解决方案：进军教育行业思考从数据源角度出发，思智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案进军教育行业思考：易于整合的外部数据n整合外部数据资源的关键点在于打通内外部数据，即建立统一的数据体系，包括用户唯一身份ID、数据统计标准、数据处理标准等。商业模式智慧教育大数据共享平台同时对接多家教育机构，各教育机构数据在平台内相互共享，构建智慧教育数据库。一对一资源合作与各教育机构单独达成资源合作，云公司与教育机构互相提供营销服务与反馈数据。合资建设大数据共享平台各教育机构与云公司以资金和数据形式入股，共建智慧教育大数据共享平台。数据重叠、不一致用户隐私保护技术难点发展路径高校扶贫应用建立具有实操性的贫困学生评估模型并进行评分，形成样板后快速切入高校市场。多维度完善用户画像，丰富用户标签，对不同学习能力和动力的用户进行分类建设教育行业数据共享平台和用户学习评估平台，在实践中持续调整用户评估模型，达到理想的评估效果。逐步向线下教育机构推广，实现大数据技术在教育行业的全面普及。在线教育机构采集的数据存在用户使用化名、昵称、假名、填写虚假资料的现象，整合数据资源时将带来辨别数据真假、各家数据难以统一并匹配到个人的问题。解决该问题的核心在于建立统一用户ID体系，可考虑以个人身份证号或设备号作为用户识别特征，同时重视数据清洗工作。交换用户标签而非元数据，即只提供数据分析结果不提供原始数据提供数据“黑箱”，即只提供抹去用户ID的批量数据开放数据接口进行“验真”，即只对用户信息作真伪判断不提供用户元数据，或建立评分体系只提供用户评分。进军教育行业思考：易于整合的外部数据整合外部数据资源的关键点智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案进军教育行业思考：高等教育宏观报告示例男，48.07%女，51.93%,27.00%,20.00%,23.00%,16.00%,6.00%,8.00%专科本科硕士博士40005400500100一本，900二本，2100三本，2400性别分布地域分布学历分布高校学生女性多于男性北京、江苏、上海是高校学生数量前三的地区学历越高，学生数量越少进军教育行业思考：高等教育宏观报告示例性别分布地域分布学历分智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案智慧小区云服务平台整体解决方案进军教育行业思考：高等教育宏观报告示例语言培训公务员培训考研培训会计培训金融培训IT培训700025001300220018001700使用产品类型8:00-12:0012:0016:0020:000:00-8:001600200054006000500网络学习时段上网高峰期也是网络学习高峰期，为学习而上网的学生比例较高不同学历学习高峰期学习比例二本学生学习热情最高，博士学习热情最低专科本科硕士博士20.00%28.70%10.00%5.00%一本，33.33%二本，38.10%三本，18.75%8:0012:0016:0020:000:00-8:0025003500650075002000上网时段分布16:00-24:00是学生上网高峰期，此时最可能发生网络学习行为网络学习产品中语言培训最受欢迎，其次是公务员培训进军教育行业思考：高等教育宏观报告示例使用产品类型网络学习时智慧楼宇智慧安防一体化管控平台建设方案谢谢你的观看谢谢你的观看49