大数据背景下的交通规划技术探讨课件

周涛 唐小勇重庆市交通规划研究院2015年10月大数据背景下的交通规划技术探讨周涛 唐小勇大数据背景下的交通规划技术探讨一、交通规划数据获取技术变革二、重庆交通综合信息平台大数据介绍三、交通规划中大数据应用案例一、交通规划数据获取技术变革数据获取新技术手段数据获取新技术手段第一阶段关注路、公交关注路、公交系系统本身运行本身运行情况情况老手段：车流量调查、跟车调查、停车场调查、公交客流调查。新手段：流量检测、GPS浮动车、停车场匝机数据、售票刷卡数据第二阶段关注关注车辆本身，本身，车辆出行出行规律律及及轨迹迹老手段：车辆OD调查新手段：卡口数据、RFID数据、车辆GPS数据、公路收费数据第三阶段关注人的活关注人的活动规律律老手段：居民出行调查新手段：手机信令数据、移动互联数据、民航（铁路、公路）售票数据、公交轨道IC卡及售票数据。p交通规划数据分析发展阶段：数据获取新技术手段第一阶段关注路、公交系统本身运行情况老手段数据获取新技术手段数据获取新技术手段p相比传统调查手段，新技术手段具有以下特点：p新技术条件下，数据分析应用方向也在发生改变关注现象（车速、流量、客流）更关注本质（车的需求、人的活动需求）单一视角分析多视角关联分析常规数据分析方法大数据分析方法传统手段人工调查单个时间片段低抽样粗颗粒度结果数据量小新手段自动采集连续采集高抽样或全样本细颗粒度数据量大数据获取新技术手段相比传统调查手段，新技术手段具有以下特点：一、交通规划数据获取技术变革二、重庆交通综合信息平台大数据介绍三、交通规划中大数据应用案例一、交通规划数据获取技术变革重庆交通大数据汇集重庆交通大数据汇集自2011年初开始，重庆市规划局牵头，重庆市交通规划研究院具体实施，开展重庆交通综合信息平台试点工程（一期）。经过近5年的持续努力，目前：1.基本建成了主城区范围内“交通基础设施规划数据库”、“交通基础设施现状数据库”基本框架，实现了主城区各类交通设施数据“整合一张图”。2.通过跨部门的协调，实现了道路流量检测器数据、车辆GPS数据、手机信令数据、RFID电子牌数据、停车诱导数据、监控视频等动态交通运行数据汇聚，基本建成了主城区“交通运行状态数据库”。3.开展了大量的研发工作，探索大数据在规划中的应用，建设了多个数据处理分析系统，大力推进大数据分析在规划中的应用。重庆交通大数据汇集自2011年初开始，重庆市规划局牵头，重庆重庆交通大数据汇集重庆交通大数据汇集n重庆交通综合信息平台无外场设备，从各部门（机构）二级平台共享，重点在于多源数据的融合、分析、应用。重庆市交通综合信息平台市规划局公安局/交管局公路车流量；高速公路收费数据；监控视频；公路、铁路、水运、民航客货运量。道路开竣工、建设计划规划用地、建筑物、兴趣点（POI）、地形图、影像图、电子地图、交通基础设施信息、交通调查、交通预测模型线圈、卡口、微波检测器数据；视频、交通事件（事故、交通组织）、机动车与驾驶人IC卡、轨道客流、公交GPS、公交线路站点、运营信息开投集团市交委建委机场市政委机场客流及运营信息；停车场信息、桥隧监控视频运营商移动、联通、电信手机信令信息共享数据共享数据二级平台：二级平台：RFID电子牌数据金卡公司重庆交通大数据汇集重庆交通综合信息平台无外场设备，从各部门（重庆交通大数据汇集重庆交通大数据汇集n交通综合信息平台将分析结果反馈给各二级平台，同时为市政府提供更综合、全面的决策分析支持。一级平台：重庆交通综合信息平台公安局/交管局手机运营商规划局市政委交委建委开投集团共享数据其它社会机构市政府公众融合分析后的数据/应用产品/服务重庆交通大数据汇集交通综合信息平台将分析结果反馈给各二级平台重庆交通大数据汇集重庆交通大数据汇集以人为对象移动与联通手机移动与联通手机信令数据信令数据移动互联网数据（微信、微博、百度、高德）铁路、民航、公路、水运售票数据公交公交ICIC卡数据卡数据轨道匝机数据轨道匝机数据以车为对象卡口（车牌识别）卡口（车牌识别）数据数据RFIDRFID电子牌数据电子牌数据车载车载GPSGPS数据数据（出租车、公交（出租车、公交车、两客一危车车、两客一危车辆）辆）高速公路通行收费记录停车场进出记录停车场进出记录以路、公共交通系统为对象车速数据车速数据流量数据（线圈、流量数据（线圈、微波、视频等各微波、视频等各类流量检测器）类流量检测器）监控视频监控视频交通事件公交轨道断面客公交轨道断面客流、站点客流流、站点客流设施数据现状及规划用地现状及规划用地数据数据建筑物数据建筑物数据兴趣点（兴趣点（POIPOI）数据数据交通设施数据交通设施数据p重庆交通综合信息平台已经完成了静态设施数据资源及10多类动态数据资源的汇聚，涵盖了当前绝大部分交通数据类型，可为交通规划、研究提供有力支撑。重庆交通大数据汇集以人为对象移动与联通手机信令数据移动互联网一、交通规划数据获取技术变革二、重庆交通综合信息平台大数据介绍三、交通规划中大数据应用案例一、交通规划数据获取技术变革重庆交通规划大数据应用重庆交通规划大数据应用交通综合信息平台是伴随着信息化、物联网、移动互联网而发展的，为城市规划、交通规划提供了丰富的数据以及新的分析手段，改善传统规划方法，支撑定性研究向定量研究转型。作用1：及时准确的把握现状及变化趋势，发现问题。作用2：有效地分析需求，论证必规划要性。重庆交通规划大数据应用交通综合信息平台是伴随着信息化、物联网（一）有效监测城市交通系统运行，支撑交通规划管理交通系统运行水平持续监测、交通拥堵监测重大活动、重大政策、节假日、突发事件影响评估重庆交通规划大数据应用案例重庆交通规划大数据应用案例（一）有效监测城市交通系统运行，支撑交通规划管理重庆交通规划道路交通运行监测道路交通运行监测道路车速采集系统p接入全主城约1.4万台出租车车载GPS数据，每5分钟数据记录约2030万条。p重庆市交通规划研究院自主研发部署主城区车载GPS车速采集系统，从2012年开始，已经稳定运行超过3年，路网算法不断升级。道路交通运行监测道路车速采集系统道路交通运行监测道路交通运行监测14p针对主城区，研发部署“两客一危”车辆（约1.3万台）GPS车速处理系统，并与出租车GPS车速进行融合，提高车速覆盖率、准确性。p开展了“自由流车速及拥堵感受”专项调查研究，针对每个路段制定拥堵标准。GPSGPS车速车速处理系统处理系统出租车出租车GPSGPS数据数据两客一两客一危危GPSGPS数数据据 GPSGPS车速车速处理系统处理系统 车速融合系统公交车公交车GPSGPS数据数据道路车速融合系统 待处理p空间覆盖率快速路空间覆盖率：88%主干路空间覆盖率：89%次干路空间覆盖率：79%干路网空间覆盖率综合评估85%道路交通运行监测14针对主城区，研发部署“两客一危”车辆（约道路交通运行监测道路交通运行监测p建立交通运行指数系统，动态评估路网运行状态经过长期观测与测试，形成了稳定的重庆市交通运行指数系统。经过长期观测与测试，形成了稳定的重庆市交通运行指数系统。p交通运行指数是一个基于区域内各条道路实际车速与自由流车速比值关系的综合性指标，可以综合、客观的反映城市（区域）路网的整体运行状态。p根据道路交通运行状态划分为五个级别，0-2为畅通、2-4为基本畅通、4-6为缓行、6-8为拥堵、8-10为严重拥堵。道路交通运行监测建立交通运行指数系统，动态评估路网运行状态经道路交通运行监测道路交通运行监测p建设道路交通运行监测系统，持续监测路网运行状态与拥堵趋势制定5大类共520个指标，涵盖道路交通实时（每5分钟）、每日、每周、每月、每年运行状态指标，全方位监测，指标大类包括车速、指数、拥堵里程与比例、拥堵时长、拥堵天数（频率）。指标指标统计对象统计对象频率频率每5分钟每日每周/月/年车速组合段/通道/区域各层级路网实时车速早/晚高峰时段、平峰时段、早晚高峰小时平均车速每日指标的均值、最大值、最小值指数区域全路网区域全路网实时指数早/晚高峰时段、平峰时段、早晚高峰小时平均指数每日指标的均值、最大值、最小值拥堵里程、比例区域各层级路网实时拥堵里程、比例早/晚高峰时段、平峰时段、早晚高峰小时平均拥堵里程、比例每日指标的均值、最大值、最小值拥堵时长组合段/通道/区域全路网区域全路网早/晚高峰时段、平峰时段、早晚高峰小时拥堵时长每日指标的均值、最大值、最小值拥堵天数组合段/通道/区域全路网区域全路网早/晚高峰时段拥堵天数道路交通运行监测建设道路交通运行监测系统，持续监测路网运行状p历年高峰运行车速监测。2012年高峰时段拥堵分布图（车速年高峰时段拥堵分布图（车速24.9）2013年高峰时段拥堵分布图（车速年高峰时段拥堵分布图（车速24.5）2011年高峰时段拥堵分布图（车速年高峰时段拥堵分布图（车速29.3）应用应用-拥堵持续监测拥堵持续监测17道路交通运行分析应用道路交通运行分析应用1 1、定期分析，编制报告。、定期分析，编制报告。通过平台动态监测车速、流量、堵点变化趋势，编制交通年报、年度运行报告、交通半年报、交通月报，为管理提供参考。历年高峰运行车速监测。2012年高峰时段拥堵分布图（车速2418应用应用-拥堵持续监测拥堵持续监测道路交通运行分析应用道路交通运行分析应用2 2、通过长期通过长期监测监测，识别，识别常发性的拥堵节点常发性的拥堵节点、拥堵路段、拥堵路段分布分布。18应用-拥堵持续监测道路交通运行分析应用2、通过长期监测，道路交通运行分析应用道路交通运行分析应用193 3、针对大型活动、重大设施建成通车、重大政策实施、重大突发事件，开展交通影响监测分析与评估，形成决策参考或者专报，及时发现问题，提出建议供领导参考。关于完善主城穿中梁山隧道规划建设的建议、机场路与内环分隔带取消效果分析、奥特莱斯周年庆交通拥堵评估分析、龙湖时代天街开业交通影响、宜家开业交通影响分析、双碑大桥通车影响分析、重庆秋季全国糖酒会期间交通评估内环货车限行效果评估、轨道6号线延伸至茶园效果分析、火车北站及周边春运期间交通运行分析 道路交通运行分析应用193、针对大型活动、重大设施建成通车、道路交通运行分析应用道路交通运行分析应用n2015年8月27日嘉华大桥匝道事故交通影响分析事故造成路网车速下降34km/h，交通指数上升0.70.8，缓行与拥堵里程比例由8%上升至22%，观音桥地区和加州地区受影响最严重，拥堵时长达6个小时。道路交通运行分析应用2015年8月27日嘉华大桥匝道事故交通道路交通运行分析应用道路交通运行分析应用4、为其他部门提供服务为其他部门提供服务。为其它部门提供数据，支持各部门业务应用，例如交管局的道路交通信息发布、合作编制警情研判；道路交通运行分析应用4、为其他部门提供服务。为其它部门提供数道路交通运行分析应用道路交通运行分析应用5 5、直接的社会公众服务、直接的社会公众服务。以交通院门户网站、重庆市公众信息网、重庆天地图等为载体，为公众提供实时路况查询服务。市政府公众信息网信息发布重庆天地图信息发布道路交通运行分析应用5、直接的社会公众服务。以交通院门户网站（二）需求定量分析及规划决策支持车辆流量流向追踪分析用于规划决策案例重庆交通规划大数据应用案例重庆交通规划大数据应用案例（二）需求定量分析及规划决策支持重庆交通规划大数据应用案例重庆重庆RFID车辆检测系统车辆检测系统p重庆应用RFID技术建设了“重庆交通信息卡”系统，其中：p机动车卡和驾驶员卡（采用13.56MHz电子标签）目前已基本覆盖全市所有在用车辆和驾驶员，规模约300万张。p电子牌采用无源超高频（UHF）RFID电子标签，识别率达到99.95%，最大写入速度约130km/h，最大读取速度约200km/h，设备最大通讯距离达到20米以上。RFID系统主要组成部件为:无源电子标签、天线、读写器、数据中心计算机。重庆RFID车辆检测系统重庆应用RFID技术建设了“重庆交通主城RFID流量监测点分布目前主城投入运营的RFID路面采集点852个，覆盖了主城主要干道及对外道口，未来将进一步扩大覆盖规模，并应用到小区门禁与停车场收费。采集数据包括：车辆ID、通过检测点时间、车型代码、号牌种类、使用性质，车牌归属地。重庆重庆RFID车辆检测系统车辆检测系统主城RFID流量监测点分布目前主城投入运营的RFID路面采集重庆重庆RFID车辆检测系统车辆检测系统pRFID系统可应用于交通管理、公共安全、旅游、环保等方面，例如：黄标车管理黑车监控识别犯罪逃逸车辆追踪不停车收费或拥堵收费旅游景点车流、人流疏散管理p交通规划方面应用包括：获取断面流量（分车型、分使用性质、分号牌种类）获取关键通道车辆流量流向构成获取车辆OD（例如内环快速路车辆OD、全主城车辆OD）采集旅行时间间接采集行程车速（任意两个段间）通过长期观测训练，获取机动车辆出行规律，特别是通勤出行小汽车出行规律重庆RFID车辆检测系统RFID系统可应用于交通管理、公共安车辆流量流向追踪分析应用车辆流量流向追踪分析应用p快速路四横线（鹅公岩大桥）拓宽标准研究利用通道上连续的几个RFID断面，追踪车辆轨迹，分析各路段流量流向构成，发现整个通道从东到西贯通行驶的需求量非常少，不同段的流量差异较大、服务的对象均不相同。结论：不同的段可以采用不同的建设标准进行拓宽改造。鹅公岩大桥车辆流量流向追踪分析应用快速路四横线（鹅公岩大桥）拓宽标准研车辆流量流向追踪分析应用车辆流量流向追踪分析应用一、自西往东流量构成p目的地：往南坪4621（83%）；往内环及以东942（17%）p来源：来自中梁山隧道271（5%）；来自内环176（3%）；来自九龙坡5116（92%）p目的地：往九龙坡4621（92%）；往内环200（5%）；往白市驿121（3%）p来源：来自南坪3820（87%）；来自内环及以东590（13%）8%17%83%92%8%13%87%92%鹅公岩大桥车流量来源鹅公岩大桥车流量目的地二、往西流量构成车辆流量流向追踪分析应用一、自西往东流量构成目的地：往南坪4南岸、渝中、江北三地车流联系示意图（晚高峰）南岸、渝中、江北三地车流联系示意图（晚高峰）通过分析可知，相邻组团之间的联系量最大，但江北-渝中-南岸通道的过境交通量也十分大，因此增加南岸与江北的直接通道，分离过境交通（占比3040%）有足够的需求量。车辆流量流向追踪分析应用车辆流量流向追踪分析应用南岸、渝中、江北三地车流联系示意图（晚高峰）通过分析可知，相RFID数据应用需要注意的问题数据应用需要注意的问题p目前RFID只能识别重庆籍车辆，不能识别外省车辆。p解决方法：1）外地车扩样（主城外地车比例约7%）。2）在重要位置建设复合型检测点（例如内环、对外道口），实现外省牌照车辆同步检测。复合型检测点同时布设RFID天线、视频牌照识别系统、可旋转摄像头。RFID数据应用需要注意的问题目前RFID只能识别重庆籍车辆（三）有效监测城市发展及人口活动，支撑城乡规划大范围客流移动监测分析案例职住及通勤分析案例重庆交通规划大数据应用案例重庆交通规划大数据应用案例（三）有效监测城市发展及人口活动，支撑城乡规划重庆交通规划大重庆手机信令基本情况重庆手机信令基本情况p重庆交通综合信息平台于2011年底开始实时接入了重庆移动2G手机信令数据、2012年底开始接入重庆联通公司的2G/3G手机信令数据。p重庆移动监测范围为主城及周边的19个区县，面积约2.7万平方千米，基站约3万个，位置区109个。重庆联通监测范围覆盖主城及周边38个区县，面积8.24万平方千米，基站2.5万个，位置区94个。32重庆移动监测范围重庆联通监测范围重庆手机信令基本情况重庆交通综合信息平台于2011年底开始实p监测到的移动用户数量约1100万，每日数据记录总数约3.4亿条，数据文件大小约6GB，单个用户平均有效记录数30条。重庆手机信令基本情况重庆手机信令基本情况监测到的移动用户数量约1100万，每日数据记录总数约3.4亿p监测到的移动用户数量约500万，每日数据记录总数约2.3亿条，数据文件大小约2GB，单个用户平均有效记录数26条。重庆手机信令基本情况重庆手机信令基本情况监测到的移动用户数量约500万，每日数据记录总数约2.3亿条p采集的主要信令类型包括主叫、被叫、挂机、接收短信、发送短信、正常位置更新、周期性位置更新、BSC切换等。最大比例的信令类型为位置更新。重庆联通信令构成重庆移动信令构成重庆手机信令基本情况重庆手机信令基本情况信令事件类型联通信令移动信令CM业务请求1.5%1.0%主叫10.8%5.6%被叫8.4%5.7%发送短信3.0%2.2%接收短信4.3%4.6%正常位置更新23.7%13.7%周期位置更新36.5%20.3%挂机10.0%10.9%BSC内切换0.1%31.6%BSC间切换1.7%4.3%合计100.0%100.0%1.2%0.6%6.4%6.6%2.5%5.3%15.8%23.3%12.5%36.3%5.0%1.5%0.0%10.8%8.4%3.0%4.3%23.7%36.5%10.0%0.1%1.7%CM业务请求PagingResponse主叫被叫发送短信接收短信正常位置更新周期性位置更新挂机BSC内切换其他原因产生的BSC间切换采集的主要信令类型包括主叫、被叫、挂机、接收短信、发送短信、2013重庆市城乡总体规划优化完善：五大功能区战略提出后，对重庆市城乡总体规划进行深化完善，需要了解主城及各区县之间的关系，从而确定区域发展战略、铁路与公路规划布局。对全市2G联通手机的出行轨迹进行跟踪，识别其出行的起点、终点，在各区县的停留时间，统计各区县之间跨区出行交换量，以此来衡量各区县与主城，区县之间的联系强度。大范围人流移动分析应用大范围人流移动分析应用2013重庆市城乡总体规划优化完善：大范围人流移动分析应与主城联系度（与主城交换量及占比）。江津、璧山、合川、长寿四个区与主城交换量最大，且主城占其对外联系量的比非常高。说明：该四区与主城联系非常紧密，依托主城发展，逐渐丧失了区域中心地位，在本次深化完善中，取消了其原规划区域中心城市的功能定位，改为融城发展战略。大范围人流移动分析应用大范围人流移动分析应用与主城联系度（与主城交换量及占比）。江津、璧山、合川、长寿四与主城联系度（跨区通勤交通量）。对连续两周的数据分析发现，江津、璧山、合川、长寿与主城之间存在稳定的通勤出行，且居住在主城往区县上班的人数多于住在区县往主城上班的人（往外通勤）。大范围人流移动分析应用大范围人流移动分析应用与主城联系度（跨区通勤交通量）。对连续两周的数据分析发现，江p区位优势度（区域中心节点判断）：手机跨区交换量p永川与大足、荣昌、江津、璧山、铜梁之间联系紧密，形成了区域中心节点，永川、大足、荣昌也形成了明显的三角网联系区。p万州与开县、云阳、梁平、忠县间联系相对较多，形成了渝东北的区域中心和放射联系区域。p涪陵与长寿、丰都、南川、武隆联系密切，构成了重庆腰部的区域中心和放射状联系带。p黔江虽被定位成区域中心城市，但没有表现出区域中心优势。大范围人流移动分析应用大范围人流移动分析应用区位优势度（区域中心节点判断）：手机跨区交换量万州与开县、云大范围人流移动分析应用大范围人流移动分析应用以手机客流OD数据分布为基础，结合各区县规划年常住人口及客流发生吸引率变化情况预测规划客流，大都市区范围内形成5条主要的客流走廊，基于此规划大都市区的市郊铁路网。大都市区市郊铁路规划图铁路客流OD预测（1）主城区-江津方向（2）主城区-永川、大足、荣昌方向（3）主城区-合川、铜梁、潼南方向（4）主城区-长寿、涪陵方向（5）主城区-綦江、南川方向大范围人流移动分析应用以手机客流OD数据分布为基础，结合各区主城职住及通勤分析应用主城职住及通勤分析应用p基于用户长期的手机轨迹，构建出行行为模型，训练用户时空稳定点，获取居住地、工作地、通勤规律。手机蜂窝网络出行链：家-单位-饭店-家通过多月手机信令数据，分析手机用户每日的出行轨迹，总结规律，识别其夜间稳定点做为居住地、其白天工作时段稳定点做为工作地，并剔除不通勤用户的干扰，获取主城的居住地与岗位分布。主城区白天岗位密度分布主城区白天岗位密度分布主城区夜间居住人口密度分布主城区夜间居住人口密度分布主城职住及通勤分析应用主城职住及通勤分析应用通过多月手机信令数据，分析手机用户每日的出行轨迹，总结规律，分析结论：p重庆历来坚持多中心组团发展取得了较好的效果，相比国内其他大城市，职住平衡总体较好。p主城区岗位往北部及东西部槽谷疏解，但人口仍然高度聚集于核心区。随着岗位疏解，核心区及南部片区出现岗位不足。主城职住及通勤分析应用主城职住及通勤分析应用分析结论：主城职住及通勤分析应用分析结论：p职住数量平衡并不意味真正的职住平衡。渝中组团、北部新区组团（人和、礼嘉组团）均出现明显的职住错位。主城职住及通勤分析应用主城职住及通勤分析应用职住错位职住错位职住平衡职住平衡分析结论：主城职住及通勤分析应用职住错位职住平衡主城职住及通勤分析应用主城职住及通勤分析应用分析结论：p重庆主城通勤交通没有明显的射线向心特征，通勤主要流向是由内往外、由南往北、由中部槽谷往东西部槽谷，且绝大部分跨组团通勤发生在相邻组团之间。重庆主城通勤客流OD分布东京、伦敦、纽约、北京、上海等都市：中心城区岗位集中、居住不足，外围居住集中，通勤主流向由郊区（新城）往中心区，通勤以射线向心中长距离出行为主。主城职住及通勤分析应用分析结论：重庆主城通勤客流OD分布东京重点枢纽人流来源去向追踪重点枢纽人流来源去向追踪p通过手机信令追踪重要区域（进出城出入口、交通枢纽、重要公建、商圈）客流来源及目的地，为集散通道规划、进出交通系统组织、设施服务范围评估提供依据。重点枢纽人流来源去向追踪通过手机信令追踪重要区域（进出城出入手机信令数据应用方向手机信令数据应用方向2G手机信令数据应用应“扬长避短”，充分发挥手机信令“大数据”抽样高、数据可动态持续获取的优势，避开其定位精度低、非连续跟踪的缺点。规划中重点应用方向包括：1、城市居住人口、岗位分布动态持续监测2、城市形态历史演变持续监测3、交通出行规律动态持续监测4、特定区域的人流集散时空特征5、大范围区域(跨省、跨市、跨区)联系及人流交换监测手机信令数据应用方向2G手机信令数据应用应“扬长避短”，充分p为弥补2G用户传统信令不足，重庆尝试增加4G用户信令采集及手机上网信令采集，加密用户轨迹追踪点，更准确地定位，弥补定位精度低、非连续跟踪的缺陷。4G用户志愿者轨迹手机信令数据应用方向手机信令数据应用方向4G网络中大量使用微站定位，定位可以精确到建筑物甚至楼层、车库，相比宏基站大幅提高定位精度。为弥补2G用户传统信令不足，重庆尝试增加4G用户信令采集及手p移动互联网使用频率已经远远高于短信、电话等传统业务，包含上网信令后用户单日记录可以达到上百条，甚至超过1000条，是传统2G信令数据量的1020倍（大量的手机APP后台运行产生TCP/IP数据包，都会产生信令）。p基于4G及上网信令后，用户检测率大幅提升，能够小扩样或者不扩样，减少扩样带来误差，同时可以开展更多原来不可能的应用，例如轨迹跟踪、方式识别、出行时间、通道人流、小范围区域人流集散等。user1 user2 user3 user4 user5 user6 user7 user901002003004005006007008009001000201505122015051320150514201505152015051620150517单用户单日手机信令条数活跃用户记录条数某用户单日手机轨迹点手机信令数据应用方向手机信令数据应用方向homejob办事移动互联网使用频率已经远远高于短信、电话等传统业务，包含上网结语结语1、大数据将会越来越广泛应用于城乡规划和交通规划。2、只有将规划需求与大数据分析结合才有生命力，没有需求指导下的大数据分析将失去方向。3、需要规划人员对数据本身进行充分了解和理解，才可能更好应用。4、多种数据的关联（动态与静态数据的关联、动态数据之间的关联）分析非常重要。5、大数据可以与交通预测模型结合，部分改善现有的模型构建流程及参数标定方法，提高模型精度(例如手机数据、RFID数据)。结语1、大数据将会越来越广泛应用于城乡规划和交通规划。谢谢大数据背景下的交通规划技术探讨课件1、每一个成功者都有一个开始。勇于开始，才能找到成功的路。5月-245月-24Saturday,May 25,20242、成功源于不懈的努力，人生最大的敌人是自己怯懦。17:14:0917:14:0917:145/25/2024 5:14:09 PM3、每天只看目标，别老想障碍。5月-2417:14:0917:14May-2425-May-244、宁愿辛苦一阵子，不要辛苦一辈子。17:14:0917:14:0917:14Saturday,May 25,20245、积极向上的心态，是成功者的最基本要素。5月-245月-2417:14:0917:14:09May 25,20246、生活总会给你另一个机会，这个机会叫明天。25五月20245:14:09下午17:14:095月-247、人生就像骑单车，想保持平衡就得往前走。五月245:14下午5月-2417:14May 25,20248、业余生活要有意义，不要越轨。2024/5/2517:14:0917:14:0925 May 20249、我们必须在失败中寻找胜利，在绝望中寻求希望。5:14:09下午5:14下午17:14:095月-2410、一个人的梦想也许不值钱，但一个人的努力很值钱。5/25/2024 5:14:09 PM17:14:0925-5月-2411、在真实的生命里，每桩伟业都由信心开始，并由信心跨出第一步。5/25/2024 5:14 PM5/25/2024 5:14 PM5月-245月-24谢谢大家谢谢大家1、每一个成功者都有一个开始。勇于开始，才能找到成功的路。852