大数据可视化发展综述ppt课件

PPT模板下载： 34数据可视化的几个基本概念数据空间：由n维属性和m个元素组成的4数据可视化的理论模型l数据变换将原始数据转换为数据表形式（数据规范化）数据变换将原始数据转换为数据表形式（数据规范化）;l可视化映射将数据表映射为可视化结构，由空问基、标记、可视化映射将数据表映射为可视化结构，由空问基、标记、以及标记的图形属性等可视化表征组成（构建可视化结构）以及标记的图形属性等可视化表征组成（构建可视化结构）;l视图变换则将可视化结构根据位置、比例、大小等参数设置视图变换则将可视化结构根据位置、比例、大小等参数设置 显示在输出设备上（可视化输出）显示在输出设备上（可视化输出）数据可视化的理论模型数据变换将原始数据转换为数据表形式（数据5数据可视化发展历程可视化思想的起源可视化思想的起源(15世纪世纪17世纪世纪)数据可视化的孕数据可视化的孕育时期育时期(18世纪世纪)数据图形的出现数据图形的出现(19世纪前半叶世纪前半叶)第一个黄金时第一个黄金时期期(19世纪中、世纪中、末期末期)低潮期低潮期(20世纪世纪前期前期)新的黄金时期新的黄金时期(20世纪中末期至世纪中末期至今今)数据可视化早期探索时期数据可视化初步发展数据统计得到重视图形图表广泛应用 没有实质性进展依附计算机技术的发展换发新的生命数据可视化发展历程可视化思想的起源(15世纪17世纪)数据6多维度数据分析第一季度第二季度第三季度第四季度上海北京广州深圳电器鞋子衣服食品多维度数据分析第一季度第二季度第三季度第四季度上海北京广州深7常用的图表类型n折线图n柱状图n饼图n雷达图（蜘蛛网图）n气泡图n圆环图n面积图n条形图n散点图我们可以发现很多经典的我们可以发现很多经典的统计图表都体现了多维数统计图表都体现了多维数据分析的思想据分析的思想常用的图表类型折线图我们可以发现很多经典的统计图表都体现了多8常用的数据可视化形式Chart图表Time series时间序列Map地图Network网络Matrix矩阵Flow数据流Info-graphic信息图形Hierarchy层次结构常用的数据可视化形式Chart图表Time series时间9大数据可视化的广泛应用n1.公司财务报表、销售统计n2.经济趋向、股票趋势n3.数据挖掘n4.电子地图n5.核磁共振、CT扫描n6.地质勘探、油气勘探n7.天气预报n8.人口普查n。大数据可视化的广泛应用1.公司财务报表、销售统计10大数据可视化的广泛应用n英国航班目的地统计英国航班目的地统计大数据可视化的广泛应用英国航班目的地统计11大数据可视化的广泛应用n世界软饮料品牌架世界软饮料品牌架构极其市场份额构极其市场份额大数据可视化的广泛应用世界软饮料品牌架构极其市场份额12大数据可视化的广泛应用n中国接收海外侨胞汇中国接收海外侨胞汇款统计款统计大数据可视化的广泛应用中国接收海外侨胞汇款统计13大数据可视化的广泛应用n世界互联网星际图世界互联网星际图大数据可视化的广泛应用世界互联网星际图14大数据可视化的广泛应用nCT机扫描患者三机扫描患者三维剖面图维剖面图大数据可视化的广泛应用CT机扫描患者三维剖面图15PPT模板下载： 大大数据数据可视化可视化方法方法传统的数据可视化：我们熟悉的那些饼图、直方图、散点图、柱状图等。现代的数据可视化：面对复杂或大规模异型数据集，比如商业分析、财务报表、人口状况分布、媒体效果反馈、用户行为数据等，数据可视化面临处理的状况会复杂得多。大数据可视化方法传统的数据可视化：我们熟悉17概念图Trendmap 2007概念图Trendmap 200718新闻的展示NewsmapNewsmap（新闻地图）是googlegoogle新闻聚合器上实时的新闻反馈的可视化呈现。数据块的大小对应了新闻受欢迎的程度。新闻的展示Newsmap（新闻地图）是google新闻聚合器19数据的展示We Feel Fine（我们感觉很好）根据来自大量blog的统计结果，表现了人类的感情。数据的展示We Feel Fine（我们感觉很好）根据来自大20关联的展示Musicmap（音乐地图）:他们创建了一个页面，通过连接线表现音乐之间的关联。关联的展示Musicmap（音乐地图）:他们创建了一个页面，21网站的展示UBrowser 是一个使用开源的概念模型。Mozilla的渲染引擎Gecko的植入实例：使用OpenGL在几何面上动态渲染页面。网站的展示UBrowser 是一个使用开源的概念模型。Moz22 大大数据可视化数据可视化技术技术概念：是指运用计算机图形学和图像处理技术，将数据转换为图形或图像在屏幕上显示出来，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的交互处理的理论、方法和技术。特点：交互性；多维性；可视性。大数据可视化技术 23大数据可视化分析方法n1.原位交互分析技术大数据是云计算的延伸，云服务及其应用的出现深刻地影响了超大规模数据库与存储社区。n2.数据存储技术在进行可视化分析时，将在内存中的数据尽可能多地进行分析称之为原位交互分析。n3.并行计算并行处理可以有效地减少可视计算所占用的时间，从而实现数据分析的实时交互。大数据可视化分析方法1.原位交互分析技术 大数据是云计算的延24大数据可视化分析方法n4.可视化分析算法用户驱动的数据简化、可扩展性与多级层次、异构数据融合、交互查询中的数据概要与分流、表示证据和不确定性、时变特征分析、设计与工程开发等。n5.用户界面与交互设计大数据的可视化算法不仅要考虑数据规模，而且要考虑视觉感知的高效法，需要引人创新的视觉表现方法和用户交互手段。大数据可视化分析方法4.可视化分析算法用户驱动的数据简化、可25大数据可视化实现技术HTML5canvas;SVG;webGL;flash&actionscript;R;大数据可视化实现技术HTML5 canvas;26大数据可视化工具271 1，基本工具（拖拽式），基本工具（拖拽式）2 2，进阶工具（编程式），进阶工具（编程式）1，基本工具（拖拽式）281，基本工具GeoFlow数据源：Excel数据http:/ Moojnn实例1，基本工具1.1.1 Moojnn实例1，基本工具301.1.2 步骤1.http:/ 步骤http:/ GeoFlow 介绍微软2013年发布的3D可视化工具运行平台：加载项形式运行在Excel上版本：支持版本 Excel 2013（带 office 365 ProPlus）或 Office Professional Plus 2013功能：用户创建、浏览应用到数字地图上的时间敏感型数据并与之交互最多数据条：100万可视化类型：立柱型、类似热图的二维斑块、气泡图1，基本工具1.2.1 GeoFlow 介绍微软2013年发布的3D可视321.2.2 GeoFlow图标1，基本工具1.2.2 GeoFlow图标http:/331，基本工具1.2.3 GeoFlow实例1，基本工具1.2.3 GeoFlow实例341.3.1 OpenStreetMap（救援任务2010年海地大地震）1，基本工具1.3.1 OpenStreetMap（救援任务2010年海35Processingprocessinghttps:/processing.org/R projectR项目https:/www.r-project.org/2，进阶工具ProcessingR project2，进阶工具362.1.1 Processing 介绍 目的：将电子艺术的概念介绍给程序设计师 语言：JAVA，但语法简单并增加许多人性化设计 主要方法：setup,draw 适用平台：本机，Java Applet2，进阶工具 2.1.1 Processing 介绍 目372，进阶工具2.1.1 Processing 界面2，进阶工具 2.1.1 Processing 界面382.2.1 R project2，进阶工具2.2.1 R project2，进阶工具393，方法小结Moojnn数据源：Excel,MySQL,SQL,DB2等http:/ projectR项目https:/www.r-project.org/3，方法小结Moojnn数据源：Excel,MySQL,40大数据可视化面临的挑战数据多样性数据产生速度快数据量过大匹配人的心理映像和认知规律动态化问题大数据可视化面临的挑战数据多样性数据产生速度快数据量过大匹配41THANK YOU42