科研大数据解决方案

科研大数据解决方案科研大数据解决方案目录 CONTENT010204大数据环境下的竞争情报服务Demandforindustrialcompetitiveintelligenceinsystembigdataenvironment案例分享Casesharing大数据环境下的情报需求与痛点T-DSdecisionserviceplatform03T-DS决策服务平台T-DSdecisionserviceplatform01大数据环境下的竞争情报服务Demandforindustrialcompetitiveintelligenceinsystembigdataenvironment主要应用行业分布金融、政务、电信、教育、制造业用户对大数据价值的认知a.22.7%认为可以帮助企业提升运营效果b.21.1%认为大数据可以帮助企业辅助决策c.19.8%认为大数据可以帮助企业降低成本我国大数据产业的行业分布和价值认知利用开源信息挖掘情报是大数据的核心价值美国80%的情报和近50%的关键业务来源于开源信息（注：来自2012年度美国陆军情报条例）国土安全部-爱因斯坦计划自动收集政府的计算机安全信息，感知网络基础设施面临的威胁国家安全局-星风计划自动收集政府的计算机安全信息，感知网络基础设施面临的威胁国家安全局-天网计划收集拨叫号码数据，识别可疑活动1.政策情报2.市场情报3.技术情报4.投资情报5.财务情报6.产业链情报7.产销数据情报8.竞争对手情报9.产业竞争情报需求类型产业竞争情报应用产业竞争情报提供模式1.具体投资项目决策2.中长期战略规划3.市场销售策略4.生产策略5.产业链上下游扩张6.国家政策资金申请7.技术升级改造8.1.产业研究报告2.项目可行性研究报告3.产业监测研究4.专项定制研究5.产业快报（日报、月报）6.细分市场研究7.新产业进入前调查研究8.常见的产业竞争情报需求及服务内容常见的企业竞争情报需求及服务内容宏观经济政策经济运行数据家纺行业运行数据地产行业运行数据竞争状况产品及服务、生产工艺、经营管理、新品开发能力竞争行为广告宣传、销售政策、招商信息、新品上市、重点竞争对手状况、产品服务的市场定位、市场覆盖情况、营销渠道情况、市场占有率情况、新入者/替代者情报产品及消费者调研重点客户调研行业主要企业调研预测和监控市场变化，为市场策略调整提供信息支持1监测宏观经济信息，为企业决策提供支持324监测竞争者动作，预先抢占市场，维护市场份额行业市场研究工作VS宏观经济情报竞争者情报行业情报02大数据环境下情报需求与痛点Demandforindustrialcompetitiveintelligenceinsystembigdataenvironment大数据环境下情报分析的需求：预测未来预测未来：全量数据、流式设计、离线数据的关联分析，态势与效应的判定与调控，揭示事物发展的演变规律，进而对事物发展趋势进行预测基于Twitter数据的选举结果预测：通过对Twitter等网上公开数据的实时感知、结合仿真调查，预测大选结果，others，基于twitter数据对冲基金和政治期货联合国“全球脉动”(GlobalPulse)：利用网络大数据预测失业率与疾病爆发等现象，利用数字化的早期预警信号来提前指导援助项目大数据环境下情报分析的需求：感知现在感知现在：历史数据与当前数据的融合，潜在线索与模式的挖掘，事件、群体与社会发展状态的感知中国发展指数（物价、环境、健康）需求：掌握现状，如淘宝CPI、环境指数观点：P8级社会整体数据，百亿级日志数据，结构与非结构数据关联，历史与流式数据并存犯罪线索挖掘需求：发现线索，如犯罪行为轨迹观点：P8级日志数据，F8级监控数据中发现嫌疑人及其行为模式犹如大海捞针多类型海量资源是大数据情报分析的基础痛点：数据规模巨大、模态多样、关联复杂、真伪难辨、现有数据处理方法感知度最难，特征融合难、模式挖掘难大数据计算是挖掘情报的重要途径自媒体、网页、日志.网络大数据大数据计算是数据产生价值的重要途径。IBMResearchDirectorEricLesser数据量大IDC统计2015全球数据总量7.9ZB知识丰富至2016年，中关村大数据带动的产业规模超过1万亿统一表达（建模）计算关系推理标签传递实体融合计算算法（算子）计算疾病预警舆情监控情报分析痛点：传统的信息技术和软件难以处理大规模复杂数据的计算，特别是在获取、存贮、搜索、共享、分析和可视化等关键环节，无法满足大数据计算的需求。情报分析工作的核心价值是分析提炼相对价值度数据收集数据筛选加工与处理数据识别分析与提炼情报分析业务时间分布重复工作占据70%80%的情报专家不具备计算机编程能力痛点：情报分析师70%的工作是重复和低价值的，分析师真正的价值是对情报的分析与提炼。痛点：情报服务延伸到客户需求各个环节，情报加工需要全流程一站式协作。大数据情报分析对时效性要求更高纳入用户、情报人员、数据工作者、专家的科技情报工作流程重构，实现情报工作的快速响应。03图灵T-DS决策服务平台T-DSdecisionserviceplatform产品目标：构建服务于决策的自助情报平台技术架构：开放式SaaS服务云平台核心功能：全流程、一站式情报加工及决策服务1、面向开放数据的主动增量式采集来源开放：百万领域信源，十亿级网页数据，每天增量千万规模基于暗网的主动式采集，发现隐含数据通道日采集量（万条）新闻65416BBS12163Blog3080境外新闻2946国外微博679118新闻评论11712602元搜索230195电子报纸330论坛网站7678期刊论文1.033其他111.456万级领域信源入口：千万级ID与自覆体源，亿级微网关联用户，百万级名博关注带标签的亿级网页：百亿级消息文本信息，每天万级消息更新2、大规模多源信息的融合与加工采集数据可能有很多来源同一指标存在不同定义和维度对比信息缺失对比数据缺乏相同的时间维度不同信息来源格式差异未分类信息的无序和多样性需要在分散的信息数据中建立关联3、基于智能算法的数据清洗数据来源的多重性数据联系中断无意义的输入项拼写错误不一致的数据格式或命名习惯不一致的数据编码或者标签人为的数据差异4、基于语义的数据关联与数据标签信息服务业硬件通讯服务软件云服务信息网络前沿技术智能驾驶5GVR/AR大数据云计算物联网人工智能可穿戴设备量子通信集成电路先进存储类脑计算5、基于知识图谱技术的信息重构及数据关联信息的元素识别：时间、空间、主体、特性、有效值信息的分类和排序信息标签关联6、结合专家智慧的情报分析模型设计KPMGMcKinseyGartnerAccentureClarivateAnalyticsxxxxxxx.电子信息生物医药新能源THELANCETBMJ.JAMANEJM电子信息生物医药新能源INSPECFACTIVA.OrbitANTE更新频率：年度数据类型：非结构型数据处理：线下分析、解读信息类型：咨询报告范围：各领域、综合来源：国际权威智库更新频率：月度数据类型：结构型数据处理：自动抽提信息类型：期刊杂志范围：指定领域来源：顶级期刊杂志数据类型：结构型更新频率：月度数据处理；自动抽提信息类型：资讯、专利范围：各领域、综合来源：专业数据库顶级杂志分析权威机构预测前沿热点汇聚前沿技术预判信息资源体系6、自动生成竞争情报分析报告及可视化大屏，为决策提供支撑04服务样例Casesharing样例1-竞争对手研究公司概述专利数量研发人员数量合作专利数量收并购事件数量创新实验室分布创新合作产品及服务产品业绩比重全球工厂分布及产能产品宣传产品认证产品及服务企业风险评价企业高管信息核心研发人员信息其他关注其他营业额员工人数发展历史主营业务战略规划CompanyoverviewInnovationcooperationProductsandservicesothers样例2-前沿技术的筛选与追踪文献统计技术宣传颠覆性创新权威期刊统计最新会议权威机构最新资讯全球多语言获取会议信息权威机构预测顶级期刊统计颠覆性创新技术新产品新技术政府方针谢谢欣赏THANKYOUAPPRECIATE