以Excel和SPSS为工具的管理统计课件

1 以 Excel 和 SPSS为工具的管理统计 同济大学经济与管理学院 管理科学与工程系 张建同 副教授 2 本章教学目标： 了解统计学的基本知识； 统计数据的收集、调查 ; 掌握利用统计图表整理和表示统计数据的基本方 法； 掌握利用 Office 软件绘制各种统计图表、计算各 种统计综合指标。 第一章 统计数据的收集与整理 3 本章主要内容 1.1 统计学概述 1.2 统计数据的收集集 1.3 问卷设计 1.4 统计表和统计图 4 一、统计与统计学 “统计”一词可以有三种理解：统计工作、统计 资料、统计学。 统计工作 是指应用科学的方法对调查研究的对象进行数据搜集、整 理和分析的全部工作，其成果是形成统计数据资料。 统计资料 是统计工作所取得的成果，包括两大类型：原始资料和再 生信息。 统计学 统计学是关于如何搜集、整理和分析客观现象数量规律的 一门 方法论 的科学。 1.1 统计学概述 5 二、统计研究对象的特点 1.数量性 统计学研究的对象是客观现象的数量特征和规律性。 2.总体性 统计学研究的是客观现象总体的数量特征与规律性，而 不是个体的量。 3.具体性 统计的对象是一定时间、地点、条件下事物的量，而不 是抽象对象的量，这是统计学和数学的一个重要区别。 4.差异性 组成统计研究对象总体的个体是有差异的，否则就不需 要进行统计分析。统计研究中需要对总体中大量的个体进行 观察并进行综合分析，由此才能获得总体的数量分布特征。 6 三、统计学的分类 统计学大致有以下两种主要的分类方法。 1.描述统计学和推断统计学 这一分类方法既反映了统计学发展的两个主要阶段，同时 也反映了各自不同的侧重。 描述统计学 是研究如何对客观现象进行数量的计量、加工、概括和表 示的方法。 在二十世纪之前统计学基本上处于描述阶段。描述统计学 是统计学的基础。 推断统计学 是研究如何根据样本数据去推断总体的情况，概率论是其 理论基础。 推断统计学是近代统计学的核心，也是统计学中的主要内 容。 7 2.理论统计学和应用统计学 理论统计学 是研究统计学的数学原理，它基于概率论的原理，还包 括不属于传统概率论的一些内容，如随机化原则的理论、各 种估计的原理、假设检验的原理以及一般决策的原理。 在统计实践中经常会遇到一些原有的统计方法不能适应 的新问题，需要创造新的统计模型和统计分析方法，这就需 要统计理论的研究与指导。 应用统计学 将统计学的基本原理应用于各个领域就形成各种应用统 计学的分支。它包括适用于各个领域的一般性的统计方法， 如参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等，还包括在 某一领域中特定的分析方法，如经济统计中的时间数列分析 和指数分析等。 应用统计学侧重于阐明统计学的基本原理，并将理论统 计学的成果作为工具应用于各个领域。 8 数据是统计分析的基础，社会经济统计中所需要 的数据与资料主要来源于统计调查。 一 .数据采集的基本要求 1.准确性 2.及时性 3.完整性 4.系统性 指统计调查的数据资料应配套，要能从不同侧面 反映所研究总体的特征，才能为科学的判断和决策 提供依据。 1.2 统计数据的 收集 9 二 .普遍调查 普遍调查简称普查，是专门组织的一次性的全面 调查 。如全国的人口普查、能源普查、工业普查 等。 组织方式有两种： 1.建立专门的普查机构 2.利用调查单位的原始记录和核算资料，发放调 查表，由登记单位填报。 普查时注意的原则： (1)规定统一的标准时点 (2)规定统一的普查期限 (3)规定普查的项目和指标。 10 普遍调查实例 【 例 1.1】 2002年在国务院统一部署下 ， 开展全国 “ 基 本单位普查 ” 。 关于这次普查的部分重要要求与规定如下： 调查目的： 统计分析全国和各省市地区的单位总数 、 性 质 、 隶属关系 、 分布情况等 。 标准时间： 2001年 12月 31日 。 调查对象： 各类法人单位 ， 各类法人单位所属的产业活 动单位 。 调查项目： 单位总数； 性质分类 (企业法人 、 事业法人 、 社团法人 、 机关法人 、 其他法人 )； 基本情况 性质划分 、 隶属关系 (中央 、 省 市 、 区县 、 街道等 )； 主要构成 (产业结构 、 行业分布 、 地区分布 、 经济成分 、 规模结构 )； 分布情况 。 11 三 .重点调查 在总体中选择部分重点单位进行调查，以了 解 总体基本情况 的一种非全面调查 。 重点调查的特点： (1) 重点调查适用于调查对象的标志值比较集中于 某些单位的场合 ， 这些单位的管理比较健全 ， 统计 力量比较充实 ， 能够及时取得准确资料 。 (2) 重点调查的目的在于了解总体现象某些方面的 基本情况 ， 而不要求全面准确地推算总体数字 。 (3) 重点调查比实际调查的单位数目少 ， 在满足调 查目的所要求的前提下 ， 可以比全面调查节省人力 、 物力和时间 。 12 四 .典型调查 也是专门组织的一种非全面调查，在总体中 选择有代表性的典型单位进行 深入细致 的调查 。 典型调查的作用和目的 (1) 研究新事物或某种倾向性的社会问题 通过对典型单位深入细致的调查，可以发现新情 况、新问题，探测事物发展变化的趋势，形成科学 的预见。 (2) 分析事物的不同类型 通过研究造成它们间差别的原因，总结经验教训， 研究对策，促进事物的转化和发展。 13 五 .典型调查（续） （ 3）典型调查可用来研究事务的变化规律。 （ 4）典型调查的资料可用来补充和验证全面统 计的数字，推论和测算有关现象的总体。 14 六 .抽样调查 是指按随机原则从总体中抽取部分单位组成 样本。目的是利用样本数据推断 (估计 )总体的数量 分布特征。 抽样调查是现代推断统计的核心，也是最重要的 统计调查方法。将在第 3章中详细介绍。 15 七 .网上调查 互联网的发展把我们带入了网络经济时代 ， 传统 的调查理论与国际互联网技术结合的要求 ， 使得网 上调查应运而生 。 1999年 10月 16日 ， 北京零点专业 市场调查公司与爱特信搜狐网络公司正式携手 ， 创 立了搜狐 零点网上调查公司 ， 共同拓展网上 调查业务 ， 这标志着中国调查业步入 “ 网络时代 ” 。 1997年初 ， 我国网民是 20万人 ， 1999年 7月就增加 到了 400万人 ， 到目前已达到了 2000万人 ， 网络用 户正以每年几百万的速度增长 。 16 1.网上调查的主要方式 1) E-mail法 E-mail法即电子邮件法，以较为完整的 E-mail 地址清单作为样本框，使用随机的方法发送问卷进行调查。 2) Web站点法 Web站点法又称主动浏览访问法，即将调查 问卷放置在访问率较高的 Web站点的页面上，由对该问题感 兴趣的访问者完成并提交。 3) Net-meeting法 Net-meeting法即网络会议法，视频会 议法，焦点团体座谈法。通过直接在上网人士中征集与会者， 并在约定时间举行网上座谈会，在主持人的引导下，对某一 问题进行深入的或探索性的讨论、研究的一种网上调查方法。 4） Internet Phone法 Internet Phone法即网络电话法，是以 IP地址为抽样框，采用 IP自动拨叫技术，邀请用户参与调查。 比如 :可将 IP地址排序，每隔 100个进行一次抽样，被抽中的 用户会自动弹出一个小窗口，询问其是否愿意接受调查，回 答 “ 是 ” ，则弹出调查问卷；回答 “ 否 ” ，则呼叫下一个 IP 地址。这种调查方法类似传统调查方式中的电话调查。 17 2.网上调查优势 1) 及时性和共享性 2) 便捷性和低成本 3) 可靠性和客观性 4) 更好的接触性 5) 穿越时空性 18 问卷是一种特殊形式的调查表 。 其特点是表中用一系列 按照严密逻辑结构组成的问题 ， 向被调查者调查具体事实和 个人对某问题的反映 、 看法 ， 它不要求被调查者填写姓名 。 问卷设计一般要遵循以下原则 。 1.合理性 合理性指的是问卷必须紧密与调查主题相关 。 2.一般性 即问题的设置是否具有普遍意义 。 3. 逻辑性 问卷的设计要有整体感 ， 这种整体感即是问题 与问题之间要具有逻辑性 ， 独立的问题本身也不能出现逻辑 上的谬误 。 4. 明确性 所谓明确性 ， 事实上是问题设置的规范性 。 5.非诱导性 非诱导性指的是问题要设置在中性位置 、 不 参与提示或主观臆断 ， 完全将被访问者的独立性与客观性摆 在问卷操作的限制条件的位置上 。 1.3 问卷设计 19 在获得原始数据资料之后，需要使用一定的方法 对数据进行整理和综合，目的是从大量的原始数据 资料中提炼所需要的信息，使之可以提供概要信息 并能反映对象总体的基本数量特征，便于人们的理 解和使用。表格和图形是整理和反映统计资料的主 要工具。 1.4统计表和统计图 20 一、频数分布表 例： 2002年 1月比特啤酒公司 60个销售点的啤酒销售量 (单位：桶 ) 48 71 52 53 36 41 69 58 47 60 53 29 41 72 81 37 43 58 68 42 73 62 59 44 51 53 47 66 59 52 34 49 73 29 47 16 39 58 43 29 46 52 38 46 80 58 51 67 54 57 58 63 49 40 54 61 58 66 47 50 21 比特公司啤酒销售量的分组统计 销售量 ( 桶 ) 销售点数量 ( 频数 ) 频率 ( %) 10 19 1 1.7 20 29 3 5.0 30 39 5 8.3 40 49 16 26.7 50 59 20 33.3 60 69 9 15.0 70 79 4 6.7 80 89 2 3.3 合计 60 100 分组统计整理后， 将杂乱无章的 60 个原始数据 压缩到 8组，清晰地反映了更多的有用信息。 22 比特公司啤酒销售量的分布特征 0 5 10 15 20 25 09 1019 2029 3039 4049 5059 6069 7079 8089 90以上 频 数 图 1.1 比特公司啤酒销售量的频数分布 23 二 .统计分组的类型 1.按品质标志分组 目的在于揭示总体内部的性质和结构特点。 2.按数量标志分组 按某一数量标志的不同取值范围将总体划分 为若干组。 目的在于揭示总体内部的数量差异及其数量分布 特征。 24 统计各组中的单位数 (频数 )，并按一定顺序 排列 。 频数分布表可以反映总体的分布特征，是最有用 的整理统计资料的方法。 2.频数分布表的构成要素 (1)分组形成的组别 ； (2)各组中的总体单位数 (频数 )； (3)各组频数与总频数之比 (频率 )。 25 3.频数分布表的种类 (1)品质数列 按品质标志分组的频数分布表 。 例： 某企业职工人数统计表 性别 ( 分组 ) 人数 ( 频数 ) 比率 (%) ( 频率 ) 男 526 5 6 . 0 8 女 412 4 3 . 9 2 合计 938 100 26 (2)变量数列 按数量标志分组的频数分布表 。 单项数列 以每一变量值为一组 。 适用于取值不多的离散型变量。 例 ：某企业职工家庭人口分组统计表 家庭人口 ( 分组 ) 职工户数 ( 频数 ) 比率 ( 频率 %) 1 7 2.7 2 38 14.9 3 105 41.2 4 54 21.2 5 31 12.2 5 人以上 20 7.8 合 计 255 100 27 组距数列 每组包含某一区间内的变量值 。 适用于连续型变量和取值很多的离散型变量。 组距数列是最重要的频数分布表。 例：某企业职工工资的分组统计 月工资 ( 分组 ) 人数 ( 频数 ) 比率 ( 频率 % ) 1000 以下 150 14.5 1000 1500 185 17.9 1500 2000 256 24.7 2000 3000 262 25.3 3000 3500 120 1 1.6 3500 4000 54 5.2 4000 以上 8 0.8 合 计 1035 100 28 4.组距数列的编制 在编制组距数列时，需要解决如何分组、分组数量、 组距、组限等问题。 组距数列中的几个基本概念 重叠和组限不重叠组限 重叠组限 相邻组的上下限重合 。 适用于连续型变量。但各组上、下限中有一个不包含 再内。通常按“上限不在内”处理 ，即组区间是 a, b) 的形式。 注意： Excel在制作频数分布表时采用的是“上限在 内”的规则 。 不重叠组限 相邻组的上下限不重合 。 适用于离散型变量 。 29 例：离散型变量的分组（不重叠组限） 销售量 ( 桶 ) 销售点数量 ( 频数 ) 相对频数 (%) 10 19 1 1.7 20 29 3 5.0 30 39 5 8.3 40 49 16 26.7 50 59 20 33.3 60 69 9 15.0 70 79 4 6.7 80 89 2 3.3 合计 60 100 比特公司啤酒销售量的分组统计 30 例：连续型变量的分组 (上限不在内 ) 月工资 ( 分组 ) 人数 ( 频数 ) 比率 ( 频率 % ) 1000 以下 150 1 4 . 5 1000 1 5 0 0 185 1 7 . 9 1500 2 0 0 0 256 2 4 . 7 2000 3 0 0 0 262 2 5 . 3 3000 3 5 0 0 120 1 1 . 6 3500 4 0 0 0 54 5 . 2 4000 及以上 8 0 . 8 合 计 1035 100 某企业职工工资的分组统计 31 等距分组和异距分组 等距分组 适用于数据基本呈单峰对称分布，或数据分布比 较均匀的情况。 异距分组 适用于数据的分布状态极度偏斜的情况。 实际应用中采用哪种分组方法应根据数据的分布 特点和统计分析的需要决定。 32 例： 按雇工人数分组的私营企业规模统计 雇工人数 企业数 百分比 1 19 45 3 7 . 5 % 20 99 31 2 5 . 8 % 1 0 0 1 9 9 23 1 9 . 2 % 2 0 0 4 9 9 15 1 2 . 5 % 5 0 0 及以上 6 5 . 0 % 合计 1 2 0 1 0 0 % 33 有些现象中各类型的数值差异很大，其标志值呈 几何级数变化，则组距就应按几何级数确定。 例 ： 某市零售商店年营业额分组统计 年营业额 ( 万元 ) 商店数 百分比 ( % ) 10 以下 2 0 5 6 7 4 . 0 4 10 100 5 1 5 1 8 . 5 5 1 0 0 1 0 0 0 1 4 6 5 . 2 6 1 0 0 0 1 0 0 0 0 48 1 . 7 3 1 0 0 0 0 以上 12 0 . 4 3 合计 2 7 7 7 1 0 0 % 34 (2)分组数量和组距的确定 分组的数量和组距应根据对象的特点和分析的需 要决定。 如对学生成绩就应分为 5 组，第 1 组为 60 分以 下，以 10 分为组距进行分组。 分组的数量通常应在 5 15 之间。 分组过多则难以反映总体的数量分布特征； 分组过少则会丢失许多重要的统计信息。 35 (3)使用 Excel 制作频数分布表 利用 Excel 的 FREQUENCY 函数 语法规则： 格式： FREQUENCY(,) 接收区间 各组上限值组成的一列区域 功能： 返回各组的频数。 使用 【 工具 】 “数据分析 ” “ 直方图 ” 功 能 36 统计图可以形象、直观、生动、简洁地显示数据 的特征。 常用的统计图有以下几种： 1.折线图 通常用来描述时间序列数据 ，用以表示某些 指标的变化趋势。 制作折线图时应正确选择坐标轴轴的刻度。对同 样的统计资料，延伸或压缩某一坐标轴可能传达不 同的甚至是误导的印象。 二、 统计图 37 0 1000 2000 3000 4000 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 失 业 人 数 ： 千 人 图 1.2 失业人数统计图 过分压缩了 Y轴 38 1000 2000 3000 4000 1989 1990 1991 1992 1993 1994 1995 失 业 人 数 ： 千 人 图 1.3 失业人数统计图 过分压缩了 X轴 39 2.柱形图、条形图和直方图 柱形图、条形图和直方图是使用的最为广泛的统 计图表。通常 将横向绘制的柱形图称为条形图，而 将各柱形之间没有间隔的称为直方图 ，但在 Office 中将直方图和柱形图统称为柱形图 。 (1)柱形图 主要用于表示时间序列数据 。 40 0 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 1800 1990 1991 1992 1993 1994 1995 食品 燃料 工业原料 最终产品 图 1.4 各类进口商品的变化情况 柱形图示例 41 (2)直方图 用以表示数据的频数分布规律 。 0 5 10 15 20 25 09 1019 2029 3039 4049 5059 6069 7079 8089 90以上 频 数 图 1.5 比特公司啤酒销售量的频数分布 42 3.圆饼图 用来表示总体各部分在总体中所占的结构比 率 。 女性 18% 16% 66% 男性 55% 11% 34% 已婚 孤寡或离婚 单身 已婚 孤寡或离婚 单身 图 1.6 某企业员工的婚姻状况 43 4.曲线图 用于描述连续型变量的分布特征 。 Office 中曲线图的绘制 方法一：使用“平滑线散点图” 绘制 方法二：将折线图转换为曲线图 右击折线后选择“数据系列格式”，在“图案” 标签下选“平滑线”复选框，就将折线图转换为曲 线图。 44 经济管理中几种常见的频数分布曲线 正态分布曲线 这是客观事物数量特征上表现得最为普遍的 一类频数分布曲线。 如人的身高、体重、智商，钢的含碳量、抗拉强 度，某种农作物的产量等等。 图 1.7 正态分布曲线 45 偏态曲线 图 1.8 偏态曲线 右偏（正偏） 左偏（负偏） 例如收入和财富的频数分配曲线就是右偏的，大量财富都 集中在极少数富豪手中，而多数人则是低收入者。 此外，在产品质量管理中也普遍存在这种现象，如多数次 品都集中出在少数工人手中；次品也大都出在少数几道工序 上。这就要求在管理和控制上需要突出重点、抓住关键因素。 按其长尾拖向哪一方又可分为右偏 (正偏 )和 左偏 (负偏 )两类 。 46 J 形曲线 其典型的应用分别是经济学中的供给曲线和需求曲线。 供给曲线 (正 J 形 )表现为随着价格的增加，供给量以 更快的速度增加； 需求曲线 (倒 J 形 )表现为随着价格的增加，需求量以 更快的速度减少。 供给和需求曲线的交点即供求平衡点。 正 J 形 倒 J 形 图 1.9 J 形曲线 47 U形曲线 人和动物的的死亡率、设备的故障率等通常都服 从 于 U 形曲 线分布。 图 1.10 U形曲线 又称生命曲线或浴盆曲线 48 5.对数图 人们经常对时间序列变量的相对变化率而不是绝对数值 的变化感兴趣，如各种经济变量的环比发展速度。此 时若要用统计图直观反映增长率等现象的变动趋势， 就需要使用对数图。 对数图是以时间为横轴，以 10为底的对数比率刻度为纵 轴的折线图。可以通过对数图中各线段的斜率比较各 时期增长率的大小。考虑以下统计数据： 时期 绝对数值 对数值 1 2 0.3 2 4 0.6 3 8 0.9 4 16 1.2 49 对数图可以直观反映时间序列的环比变化趋势 一般折线图 0 2 4 6 8 10 12 14 16 1 2 3 4 时期 对数图 1 10 100 1 2 3 4 时期 可以在 Office图表类型中选择自定义类型中的“对数 图”，也可通过将一般折线图纵轴“坐标轴格式” 中的 “刻度”设为“对数刻度”来绘制对数图。 图 1.14 50 例：某公司总成本和劳动成本的增长 该公司总成本和劳动成本每年增加相同的数量，因 而用绝对数据作图时两条线是平行的，不小心可 能会得出劳动成本占总成本固定比例的误解。实 际上第 1年占 40%，第 6年占 60%。使用对数图就可 以清晰反映劳动成本有更高的增长率。 年份 总成本 ( 百万元 ) 劳动成本 ( 百万元 ) 1 100 40 2 110 50 3 120 60 4 130 70 5 140 80 6 150 90 51 一般折线图 0 20 40 60 80 100 120 140 160 1 2 3 4 5 6 对数图 10 100 1000 1 2 3 4 5 6 图 1.15 对数图反映了劳动成本增长率大于总成本增长率