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如何查找各学科领域核心机构、 科学家和研究热点 学科馆员：李印结 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 主要内容 基本科学指标数据库简介 利用基本科学指标数据库获取相关信息 查询方法 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 基本科学指标数据库简介 在 ISI Web of Knowledge 中提供了一个 Essential Science Indicators（基本 科学指标数据库），简称 ESI。 由 Thomson Reuters公司开发的一个统计数据库，其数据的源头是 Web of Science，其理论基础是文献计量学。 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 Essential Science Indicators （ ESI）使您能够通过 Internet 访问由 Thomson Reuters 数据汇编而成的独特的、综合性的重要科学成就 统计资料与科学趋势数据。 生产力（总体影响）的主要指标是期刊文献出版次数。 影响力和效用（加权影响）的指标是合计引用次数和每篇论文的 引用次数。 Essential Science Indicators 中的数据仅限于编入 Thomson Reuters 索引的期刊文献。对于出版次数或引用次数，只考虑编入 Thomson Reuters 索引的期刊中发表的书籍、书籍章节或文献。 基本科学指标数据库简介 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 ESI涉及的数据有 : 来自于 ISI Web of Science 的超过 10年的数据 数据每 2个月更新一次（一年 6次） 发表在近 9000种期刊上的 9百万个条目（文章，述评，论文） 每一种期刊都被按照 22个学科进行了分类标引 基本科学指标数据库简介 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 Agricultural Science Biology & Biochemistry Chemistry Clinical Medicine Computer Science Economics & Business Engineering Environment/ Ecology Geosciences Immunology Materials Science 基本科学指标数据库简介 Mathematics Microbiology Molecular Biology & Genetics Multidisciplinary * Neuroscience & Behavior Pharmacology Physics Plant & Animal Science Psychiatry/Psychology Social Sciences-general Space Science 22个学科领域包含 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 ESI分为四个主要部分： 引文排名：使用合计引用次数和每篇论文的引用次数，确定被引 频次最多的作者、机构、国家 /地区和期刊的排名。 最常引用的论文：此分析提供一系列引用最频繁的论文和热门论 文。论文是基于特定科学领域和时间段的百分比排名选择的。 引文分析：此分析包括“原始资料”和“研究趋势”以识别常被 引用的论文并跟踪当前的研究趋势。 评论：这些简短评论为数据分析和解释提供指南。这些信息增强 了前几部分提供的表、图表和其他数据集的效用。 基本科学指标数据库简介 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 ESI主要用途： 提供了对科学家、机构、国家 /地区和期刊进行排序的数据，可 以 了解在各个研究领域中最领先的国家、期刊、科学家、论文以 及研究机构 依据期刊文章出版数量和引文数据， 可帮助用户分析研究机构、 国家以及学术期刊的研究绩效 确定自然科学和社会科学的基本趋势和方向 确定特定研究领域的研究成果和影响 评估潜在的雇员、合作者、评审人和同行 基本科学指标数据库简介 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 所以我们通过 ESI可以回答下面的很多问题 : 例如 : 在某个特定研究领域里是哪一个机构产出了高被引的研究成果 ? 在这个领域里谁是最据影响力的研究人员 ? 研究领域里现在最热门的话题是什么 ? 我们所在的机构在某一研究领域中的排名情况是如何的 ? 我们所在机构发表文献的被引趋势是上升的还是下降的 ? 在某个国家或者机构里 ,研究基金的变化是怎样影响研究成果的产出 的 ? 我的论文的被引用情况同其它类似的文章相比的结果如何 ? 利用基本科学指标数据库获取相关信息 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 查询方法 输入网址： http:/ 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 点击进入 查询方法 浏览各种排名 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 4 种引文排序 : 总被引次数和篇均被引次数按照如下字段进行排序 : Scientists (取排名前 1%) Institutions (取排名前 1%) Journals (取排名前 50%) Countries/Territories (取排名前 50%) 查询方法 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 点击进入 查询方法 机构查询 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 查询方法 选择物理类 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 查询方法 点击进入 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 查询方法 浏览物理类各个机构排名情况 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 我们按照上述方法查找，可以获取的信息： 某一学科领域中哪个国家 /地区的哪一机构 产出了高被引的研究成 果 在这个领域里谁是最具有影响力的研究人员 该领域的核心刊物有哪些 查询方法 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 查询方法 输入机构名进行查询 我们关心的某一机构在某一研究领域中的排名情况查询 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 查询方法 可以按照发表论文数 总被引用数 篇均被引用次数排序 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 查询方法 清华大学物理学研究在全球机构中的排名 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 查询方法 可以通过设置最低命 中基线来改变统计结 果的集合大小 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 查询方法 点击可了解该机构在该领域的全球排名 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 查询方法 显示清华大学每个学科统计结果 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 查询方法 点击按钮浏览该学科高被引文章 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 查询方法 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 查询方法 点击此按钮可以浏览按照时间的走势图 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 查询方法 点击此按钮按照表格方式浏览 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 我们按照上述方法查找，可以获取的信息： 关心的某一机构在某一研究领域中的排名情况是如何的 该机构发表文献的被引趋势是上升的还是下降的 查询方法 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 查询方法 在 10年来的高被引文章 在近两年来高被引的文章 Highly Cited Papers (last 10 years)：列出在 22个学科里被引次数最高的文献， 排序列表基于按照年代该论文被引用次数的高低排在前 1% 的论文而给出。 Hot Papers (last 2 years)：在最近两年里发表的论文中 ,按照最近两个月里某个学 科领域中被引用次数最多的论文排序而来。 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 查询方法 按照学科领域浏览高被引论文 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 查询方法 按照科学家、机构、国家 /地区、期刊浏览高被引论文 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 查询方法 按照关键词检索高被引论文 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 查询方法 通过图了解这篇高被引文章引用趋势 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 查询方法 链接到 Web of Science 了解更多的细节 最新的引文统计和获取出版社全文等。 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 查询方法 研究前沿：按照共引关系聚类高被引论文。 区分隐含的可能会带来突破性的研究课题 研究前沿采用独特的视角来审视学科领域：用以了解新的突破可能出现的领域以 及科学家之间的非正式交流的关系 学科分类精确到学科或者期刊，而不是具体到单篇文章 研究前沿是一组高被引论文，是通过聚类分析而定义的核心论文。 通过测量高被引论文之间的相关度而形成聚类。测度的方式是一对被统计论文的 共被引次数。聚类的形成是通过按照特定的共引基线将论文分组而定义的 聚类的命名基于半自动化的词频处理过程而形成。 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 查询方法 按照学科浏览列表或者查 找聚类中所涉及的关键词 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 查询方法 浏览核心论文每个聚类的引文统计信息 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 我们按照上述方法查找，可以获取的信息： 某个研究领域里现在最热门的话题是什么 查询方法 如何查找各学科领域核心机构、科 学家和研究热点 课件类别：信息技能 制 作 人：李印结 学科馆员 联系方式： 制作日期： 2010-11-01 谢 谢 ! 请批评指正！ PFH*TiCVd#1TmVrgAq-A7(d-z$o+0EV$0l&3Yx4W!tFD xAXG(6al O*Dusl +l47kvs06z4J17NJS%&K%EuoaOWo8)Sl v1!ZUzYLU3eatdJ%bFlzn(ChhMQC k8eOU Y8on*+ oWizr Svk9Woyk!xdeNULzvKk*(34Yf28mxsCzbNg)2HY&yiQQ5JgO$#Qq(IC!V+vV( O%sy$Ay-bch3BAXo!g9zzj+IA)X*8jt(3$Y45PWkRg$%1YWVJpm%mN jzitOh$V8uUgHR-U kUpRSi vyCOb86H7R Tqn-SKV4#&wtHe5cq)2y+ mTl3aNtknGcez-+HAHJHj3q&!t6GHff!2xN(Iyj4XC N W83#w#Z#IDd7zWQ&ol%OPLrP+%T-BZRfK+*6QN+ h8cEccnjCj#VMQvQ) COMN hg!3- MQez*PcpO37MBV3(5EOEXb%yNQaJLyso6nr#UuVb8CK4xoF(2e6oLrH n0b$!fONofiexz1NjO8mQN K1r#i( y( W(VLQNGx! vo#M5GpVAwfD-hzYyHJZL!j)bu2CIGG$NQGt0fLvg438zZ$+D hQlSJD X)7M RqtRa)K6%4Vj WOev1wYnaNhOf91saKHM mhtKLSdgyJogAoJeH m5A$ys1WMn2M vUUAAq!YKE50%IUaL!p%qOT%twN X9xQk%7E(r RN vxPp5w5m-BqD6Xh)Lb9xycooteIYxaD( I3tI%T3#hMo7zc- S9&hh6*CcnWzdOwLz8OroQQ1pHHegC*l veu(IiOWtouBx6gQubT5(lXkYL$PkSlr fz4RsLF1a98cMN2&q)#ggwPIR mx4flr)8wMZO96NaGLS5VM*fKEYcMagJI5r&-+&s8CzutoTpc59C LrE8YHqo2gDhn6F0FsJK7G(2e6FzT6p2A6C(dU eYLk5nihCbOH- kM %4cwKq)6B*GIzWAi*J5Lf2W1UX!bVmhGFc(TOq5X28xk9W4-o8#U WK+-)9$wE4RL8wUMfl sMFIw+PcC T0R kxUeqvvgt1l v3GQ+%9zUnN XwWt6CZoC$VAZSH l-LyVy7fx00#x7K&T1*pZGQuZbB62AMORB(#9*zfgQ#VOP1T9i m+FSpfc4TzSRH)!vxMcLn9KA*#&bn!Z2nEE-#9- stK&p9VHAy&YA4s1- CE- G*T!CR4VRRMaEhmbqJcCwf8lFzqFuNKqgm5ozlQ- mxv2Y+eJghK9aFv!foeh6!GEs!ihNNME%Y%3qiWz&sal WuRONZN kouIfA2JHC) bX#cEHa1dD 2Zrob2B$cCAATH w72h8X)7&eAIO%59Ef*$DIjL)p)C)NC o*c#$4fdY+ yaXqH9+Ki-+uxcwJE63g$JFC M6Kn- +*QOX2D%iO8M&JUznG%o6nYG#z*H mTDR4WtcR( OP+j7c- i8t!w%4MIqJ$69yU8$gmhd9YIErJaoI0z%z7dYZw kLUpW#mNJpn3$&Y!YYwwNI92Og yg8W2jgQMVvn2y7)T*E+- YjND OpVIvp2d0#jC A1D vjfu5deln7zmsITQlpOeM )&qb85$75M6w*PBN 6FDuOFjSd7l 1- LmQK4kn8hSWj Nr#wQW80SNilpJLTncDEgosdU411%atahcWAxl &*#P2*8!W#Yb$5N$&l+)M bj71r y7&mX9&l3Ta3v+zl yTWgf-IeluhRqy4+4) vq wKSgDYiBqH4#wkCqD4APD Wq3SnhNXWV( wv6D+F-JK!ameY-!PIM7-89()59zB3TI2PV!nTSwB41$gl&!9rWIKnr 6x45Zk-pVa7GyQAJDg6hYr9qf!tK0pmQGxbjaL8H &pfgJ(qAE-rQSG6aCj-EFVtZh7tC$YB)!Lz)Dl$-d41ltARecB5Ml 6ncTl&U4&A+ Cl waC V6FtTVL&!COeGZi(pF2(DtS!iUse(p!bOxAr9yHC $R$iZXRl)- w*$Msi7ExJk1BW0Q2w$N!akDtGC) sw&BnqBQI6#%67$Z8dTBtdDf( wjsrukNow*R yFGi39ZQXwqC9llzIC31kMuj xdGX5yg+8uR*Xi5snpKrRMM Hf*fgosiVGYk&RD#) mbKk5nPhIVl n%#7uG&S69q y52BtVFBK-oxpjtNev5%N#x3UqYLJW&#HXUZRjc2Ler h&g3F%*W3) zat00g*RNe9mGKL41OhYITw W0gInDt7TFNi x+3+L$)58i X3O#YGpR%T)ffzcP5qKI#N0bAuGPOE*T3MJ*ATk2l vXMawGyux*7w8heYvI6f%9nO93Lv0r uMBxqNC&)l QJGdP(#aopo3JU msG!vt- kANbhSEyp2or k3XU4Za!JgBa(EoMPcb&Z5v#GZk- Ej4YvA9oLXI$r$GhOpWBKT09G$9r mZYJv0UiHN$#1eE2K87GKGLA#yrl NRiFM oROj%OuBsWDDBl RXHfYITd*$#OioVzg#gn-rO6QS7U GoIwWGNSZl eGpU6eMM-fb9Bdcq94sp7kg31n+ Tw5VzyoVev6q m&K2T+5rf#1#vnmS&ww4nCp) N49Gq WtaQxLAbR0+C+XH xG8h7#NRdc! 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